Google Cloud проти AWS: яка платформа зробить ваш бізнес сильнішим?

Як працюють хмарні платформи

Хмарні платформи ґрунтуються на комп’ютерній архітектурі та використовують її ключові елементи для надання високопродуктивних і масштабованих рішень.
Розглянемо основні складники:

1. Процесорна архітектура

Хмарні платформи, як-от GCP та AWS, базуються на серверних процесорах, що застосовують архітектуру x86 або ARM. Користувачі можуть орендувати віртуальні машини з конкретними типами процесорів, які адаптовані під різні завдання. Наприклад, високопродуктивні обчислення або машинне навчання.

2. Віртуалізація

Вона дає змогу одному фізичному серверу працювати як кілька ізольованих віртуальних машин. Це ключова концепція для хмарних платформ, де віртуальні машини забезпечують масштабованість і гнучкість.

3. Архітектура розподілених обчислень

Хмарні платформи використовують розподілені обчислення для розподілу завдань між численними серверами. Це допомагає масштабувати застосунки та забезпечує стійкість до відмов. Наприклад, хмарні сервіси для зберігання та обробки великих даних спираються на архітектури розподілених систем.

4. Комп’ютерні мережі

Хмарні платформи базуються на комп’ютерних мережах для зв’язку між серверами та користувачами. Ці мережі, засновані на сучасних мережевих архітектурах, забезпечують передачу даних на великі відстані з низькими затримками. Мережеві можливості, як-от балансування навантаження (обчислення) та автомасштабування, стали можливими завдяки еволюції комп’ютерної архітектури.

5. Системи зберігання даних

У хмарні платформи інтегрована архітектура систем зберігання, яка дає змогу використовувати паралельний доступ до даних і розподілені сховища. Це забезпечує масштабованість і надійне зберігання даних.

6. Інновації в комп’ютерній інженерії

Нові графічні процесори (GPU) та спеціалізовані чипи для машинного навчання інтегруються в хмарні платформи. Вони дозволяють використовувати штучний інтелект (AI) та інші ресурсомісткі обчислення.

Як обрати хмарну компанію

AWS і GSP пропонують велику кількість подібних сервісів, проте вибір хмарної компанії залежить від унікальних потреб бізнесу. Ми порівняли хмарні послуги AWS та GSP двох платформ, щоб допомогти вашій компанії зростати в умовах постійно змінюваного цифрового світу. 

Google Cloud проти AWS

Послуги AWS та GCP налічують більш як сотню сервісів, і їхня кількість постійно збільшується. Платформи застосовують різні назви для своїх програм, однак вони згруповані в категорії з однаковими заголовками, тож їх легко буде знайти. До того ж Google Cloud розробив порівняльну таблицю своїх продуктів та AWS.

Порівняймо сервіси, які найчастіше використовують бізнеси: хмарні обчислення, мережа, безпека та зберігання даних. Також не менш важливо звернути увагу на ціноутворення та службу підтримки кожної хмарної платформи.

Віртуальні машини

Порівнюючи можливості хмарних обчислень Google Cloud та AWS, варто зосередитися на віртуальних машинах (VMs) — одному з основних інструментів. Віртуальні машини використовують для обробки даних, запуску застосунків та виконання інших завдань.

Основними сервісами для розгортання та управління віртуальними машинами на серверах Google та Amazon є Google Compute Engine (GCE) та Amazon Elastic Compute Cloud (AWS EC2) відповідно.

Обидва сервіси для розгортання віртуальних машин дають змогу:

• застосовувати образи дисків для створення інстансів;
• створювати інстанси з використанням графічних процесорів (GPU);
• запускати й завершувати роботу інстансів на вимогу;
• використовувати різні операційні системи;
• керувати інстансами без обмежень.

Інстанси віртуальних машин

Google та Amazon спрощують процес розгортання віртуальних машин завдяки заздалегідь налаштованим інстансам. Вони мають певні конфігурації віртуального процесора (CPU), оперативної пам’яті (RAM) та мережі. Користувачі можуть змінювати налаштування під свої потреби.

GCP проти AWS надає більше гнучкості в налаштуванні ресурсів, тоді як AWS має більше типів інстансів. Також GCP має певну перевагу завдяки наявності TPU (Tensor Processing Unit) — спеціалізованих чипів, оптимізованих для роботи з TensorFlow та іншими завданнями для машинного навчання (Machine Learning).

курсы по теме:

AWS для начинающих

Хмеленко Дмитрий

Senior Backend Developer в Preply

О курсе

AI for business

Рыжков Андрей

former Machine Learning Practice Leader у Provectus

О курсе

Доступ до віртуальних машин

AWS EC2 та GCE суттєво відрізняються термінальним доступом до віртуальної машини:

• AWS EC2 вимагає, самостійного створення приватного SSH-ключа для доступу та його зберігання на локальному комп’ютері. Ключ неможливо відновити в разі втрати.
• GCE може автоматично генерувати SSH-ключі в будь-який момент, навіть якщо інстанс уже запущено. Приватний ключ також потрібно зберігати на локальному комп’ютері. Публічний ключ може автоматично додаватися до метаданих облікового запису чи конкретного інстансу. Це дозволяє підключатися до інстансів через SSH без потреби вручну налаштовувати кожне підключення.

Образ віртуальної машини

Обидва сервіси дають змогу створити образ віртуальної машини та зробити його загальнодоступним. Також можна використовувати опубліковані сторонніми постачальниками образи. Проте є відмінність у їхній доступності:

• AWS EC2 має географічні обмеження й образи віртуальних машин доступні лише у певних регіонах;
• GCE забезпечує глобальну доступність образів.

Автомасштабування

Однією з найбільших переваг хмарних технологій є можливість автомасштабування інстансів віртуальних машин. Відповідно до визначених користувачем політик, кількість ресурсів збільшується у пікові періоди навантаження і навпаки.

AWS EC2 автоматично масштабує інстанси в групи відповідно до одного з трьох доступних планів масштабування:

• ручний — користувач вручну задає умови автомасштабування;
• за розкладом — автомасштабування відбувається в певних часових межах;
• динамічний — користувач задає умови для масштабування на основі Amazon CloudWatch або черг Amazon Simple Queue Service (SQS).

На відміну від AWS EC2, GCP підтримує лише динамічне автомасштабування.

Хмарне сховище

Комп’ютерне зберігання даних у хмарному сховищі Google Cloud та AWS забезпечують різні сервіси. Вибір кожного з них впливає на продуктивність і залежить від ваших потреб. Існує три основних методи зберігання: об’єктне (Object Storage), блокове (Block Storage) та файлове (File Storage).

1. Object Storage

Такий метод забезпечує зберігання даних у вигляді об’єктів у бакетах (bucket), своєрідних «корзинах». Кожному об’єкту присвоєний унікальний ID (ключ) для доступу. За об’єктне зберігання даних відповідають сервіси Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) та Google Cloud Storage.

Обидва сервіси забезпечують:

• зберігання неструктурованих типів даних: зображень, відео, резервних копій, логів та великих архівів;
• контроль версійності об’єктів для формування архіву даних та відновлення інформації у разі випадкового видалення;
• керування терміном зберігання файлів у бакетах для уникнення випадкового чи умисного видалення важливої інформації;
• високу продуктивність і мінімальний час доступу до даних.

2. Block Storage

Блокове сховище — це віртуальний диск, який додають на віртуальну машину в хмарі. Блокове зберігання даних реалізується сервісами Google Persistent Disk та Amazon Elastic Block Store (EBS), які інтегруються в GCE й AWS EC2 відповідно. Воно підходить для систем управління базами даних, систем управління вмістом сайту (CMS), де потрібна швидка обробка великих обсягів даних. Google та Amazon дають змогу використовувати мережеві або локальні диски.

• Мережеві диски
  
  Підключаються до інстансів віртуальних машин через мережу хмарної компанії. Такі диски використовують для зберігання баз даних, резервного копіювання, обробки великих обсягів інформації. Мережеві диски дають змогу зберігати дані окремо від обчислювальних ресурсів. Це може знадобитися, коли кілька серверів мають доступ до одного і того самого диска. 
  
  Мережеві диски легко масштабуються, не перериваючи роботу системи. Наприклад, в AWS або GCP можна динамічно збільшувати обсяг томів. Вони також дають змогу швидко відключати диск від одного інстансу та підключати до іншого. AWS наздогнав Google Cloud у підключенні та відключенні томів диска, впровадивши EBS Multi-Attach. Тепер один том може бути підключеним до 16 інстансів одночасно з правами на читання та запис у межах однієї зони доступності. Google Cloud дозволяє підключати один том диска до кількох інстансів лише в режимі читання.
  
  Що стосується створення снапшотів томів, то Google має явну перевагу, адже вони глобально доступні. Це полегшує управління даними в різних регіонах без додаткових витрат на копіювання та робить Google Cloud привабливим для глобальних компаній. AWS вимагає копіювання снапшотів для використання в інших регіонах, що збільшує вартість обслуговування та ускладнює керування інформаційними технологіями.
• Локальні диски
  
  Підключають напряму до локальних комп’ютерів, на яких запущені інстанси. Локальні диски підходять для тимчасового зберігання інформації, яка часто змінюється, наприклад, буферів, кешів тощо.
  
  Amazon у порівнянні з Google дає змогу працювати з більшим об’ємом сховища для кожного тому та різними типами локальних дисків (HDD, SDD). Однак перевагою Google є доступність міграції інстансів віртуальної машини на інший хост у реальному часі. Таким чином забезпечують обслуговування без переривання робочого навантаження, перезавантаження віртуальної машини або зміни її властивостей (IP-адреси, метаданих, мережевих налаштувань тощо).

статьи по теме:

Что такое data warehouse и как его построить

Рассказывает Senior Product Analyst в Jooble.

Machine Learning Engineer: хто такий, чим займається та як ним стати

Досвід фахівців зі сфери та поради для новачків

3. File Storage

Найкраще підходить для систем, що потребують доступу до даних у форматі файлів або спільної роботи з файлами. Наприклад, такий метод зберігання даних підійде для сайтів з документами, які є у спільному користуванні різних юзерів. Файлове сховище також потрібне для систем з обробкою великих обсягів мультимедійних файлів.

Для організації файлового сховища застосовують сервіси Amazon Elastic File System (EFS) and Google Filestore. Вони забезпечують захист даних за допомогою шифрування як під час зберігання, так і за передачі. Також доступне масштабування інстансів відповідно до вимог продуктивності.

Для доступу до файлів Amazon EFS використовує протокол NFSv4, тоді як Google Filestore — NFSv3. Попри різні версії протоколів, пропускна здатність та IOPS обох систем майже однакова.

Мережа

Хмарні компанії постійно працюють над розвитком своєї мережі, щоб забезпечити мінімальні затримки доступу до інформації, стійкість до відмов, безпеку та резервування даних. Окрім збільшення кількості дата-центрів, розташованих у різних регіонах, Amazon та Google пропонують різні мережеві сервіси для бізнесів.

Мережа доставки контенту (CDN)

Дає змогу прискорити доставку контенту клієнтам через глобальну мережу розподілених серверів шляхом кешування контенту ближче до кінцевих користувачів. Обидва сервіси Cloud CDN та Amazon CloudFront інтегруються з іншими сервісами своїх хмарних платформ. Також CDN обох компаній покращує безпеку системи шляхом шифрування трафіку, контролю доступу та захисту від DDoS-атак без додаткової оплати.

Балансування навантаження

Розподіляє вхідний трафік або запити між кількома серверами чи інстансами для оптимізації використання ресурсів, підвищення продуктивності й забезпечення високої доступності застосунків. За балансування навантаження відповідають Amazon Elastic Load Balancing (ELB) і Cloud Load Balancing.

Обидва сервіси підтримують різні типи балансування: HTTP(S), TCP/UDP — і можуть працювати з різними протоколами.

Cloud Load Balancing є глобальним сервісом і дає змогу балансувати трафік на глобальному рівні без прив’язки до конкретного регіону. Водночас ELB дозволяє спрямовувати трафік лише у визначеному регіоні в одній або декількох зонах доступності.

Безпека

Захист даних є ключовим аспектом, коли йдеться про збереження та обмін інформацією в хмарних сховищах. У багатьох країнах діють суворі вимоги до безпеки даних, які регулюють закони, стандарти й нормативні акти. AWS і Google Cloud відповідають понад 75 міжнародним стандартам, включно з HIPAA, GDPR та іншими, що гарантує високий рівень відповідності та безпеки для бізнесів у різних галузях.

Обидві платформи здійснюють низку заходів для безпеки даних:

• Шифрування (256-бітне AES). За допомогою сервісів Google Cloud Key Management and AWS Key Management Service (KMS) можна створювати ключі для шифрування та цифрового підпису даних.
• Управління ідентифікацією. Сервіси AWS Identity and Access Management (IAM) та Google Cloud IAM допомагають у налаштуванні та контролі доступу до ресурсів.
• Мережевий екран (Firewall). Брандмауери обох платформ забезпечують їхній захист. Якщо використовують віртуальну приватну хмару (VPC), розгорнути захист мережі допомагають сервіси AWS Network Firewall і Google Cloud Firewalls.

Служба підтримки

Хмарні платформи надають сотні сервісів, які можуть підвищити ефективність компанії, але й водночас вимагають певних знань для досягнення бажаної мети. Для допомоги своїм користувачам Amazon та Google розробили та постійно наповнюють матеріалами власні бібліотеки знань. Також вони мають розвинуті ком’юніті, де можна поставити запитання численним спеціалістам сфери. 

Нижче наведено основні ресурси, де зібрано інструкції, FAQ та інші навчальні матеріали:

• документація AWS;
• ком’юніті AWS;
• документація Google Cloud;
• Google Cloud Skills Boost;
• ком’юніті Google Cloud.

Більшість інформації, яка допоможе розібратися із сервісами та їхніми налаштуваннями, безоплатна і входить до базового плану AWS та Google Cloud. Документація AWS може видатися дещо складною, особливо для новачків, тоді як Google Cloud вважають інтуїтивно зрозумілішим. Якщо виникає потреба в технічній консультації, обидві компанії передбачають платні послуги служби підтримки. Обсяг запитань та час їхнього розв’язання залежить від обраного пакета підтримки. З детальним описом та актуальною вартістю можна ознайомитися тут:

• служба підтримки AWS;
• служба підтримки Google Cloud.

Вартість послуг

На остаточний вибір хмарної платформи впливають не лише доступні сервіси та їхні можливості, але й вартість послуг. Проте швидко оцінити всі витрати досить складно, адже на ціноутворення впливає багато різних факторів:

• регіон датацентру;
• платіжна модель: довготривале використання ресурсів, зарезервовані інстанси або ж оплата в міру застосування ресурсів (pay-as-you-go);
• кількість інстансів віртуальних машин та їхні конфігурації;
• об’єм хмарного сховища, тип даних, а також використання мережевих чи локальних дисків;
• пакет служби підтримки: базовий, розширений, преміум тощо.

Це не повний перелік факторів, проте він достатній, щоб зрозуміти, наскільки складним є цей процес. Щоб спростити ухвалення рішень та оцінку потенційних витрат, Amazon і Google створили спеціальні калькулятори:

• калькулятор вартості AWS;
• калькулятор вартості Google Cloud.

Обидві платформи пропонують безоплатні тестові періоди для своїх продуктів. Google також надає новим клієнтам додаткові бонуси, які можна використати на будь-які сервіси компанії. Детальніше ознайомитися з пропозиціями тестових періодів хмарних провайдерів можна за посиланням:

• можливості тестового періоду AWS;
• можливості тестового періоду Google Cloud.

Висновки

Порівняння AWS і Google Cloud показало, що ці платформи є безперечними гігантами на ринку хмарних послуг. Обидві пропонують широкий спектр сервісів, які задовольняють сучасні та динамічно зростальні потреби компаній у сфері інформаційних технологій.

AWS вирізняється своєю потужністю, гнучкістю й багатим набором опцій для обчислень, що робить її чудовим вибором для великих компаній та складних проєктів. Завдяки різноманітності сервісів AWS підходить для організацій, яким потрібна максимальна масштабованість і адаптивність.

Google Cloud, своєю чергою, вирізняється простотою управління ресурсами, конкурентними цінами та перевагами в інтеграції з AI та машинним навчанням. Це робить платформу особливо привабливою для стартапів і компаній, орієнтованих на AI та великі дані (Big Data).

Обидві платформи забезпечують величезні обчислювальні можливості, і вибір між ними повністю залежить від ваших конкретних потреб і завдань.