Junior Data Analyst онлайн-курс | robot_dreams
  • курс-профессия
  • 40 занятий
  • мини-курс от HR
  • воркшопы

JUNIOR DATA ANALYST

Освойте профессию дата-аналитика с нуля, пройдите полный цикл анализа продукта.

Юлия Ларионова

Data Analyst в

MEGOGO

Виктория Кириченко

Lead Analytics Engineer в

Railsware

О КУРСЕ

  • Продолжительность:

    40 занятий

  • Курсовой проект:

    анализ реального датасета и отчет аналитика

  • Бонус:

    карьерная консультация от HR

На курсе вы постепенно овладеете всеми актуальными инструментами дата-аналитика. Начнете обучение с простейших таблиц в Google Sheets, изучите SQL, преобразование типов данных и основные функции баз данных. Затем перейдете к Python для трансформации и анализа данных. Научитесь визуализировать данные с использованием Looker Studio и Tableau. Последний модуль обучения — математическая статистика, благодаря которой вы овладеете A/B-тестированием и метриками продукта.

для кого

Свитчеры, новички, студенты

Освоите все ключевые инструменты, навыки и технологии для старта карьеры в IT на должности дата-аналитика. Разберетесь в области анализа данных, подготовитесь к первому собеседованию.

Финансовые менеджеры, маркетологи, продакты

Откроете новые возможности уже знакомых инструментов типа Excel / Google Sheets, научитесь работать с метриками, строить прогнозы и принимать эффективные бизнес-решения на основе аналитики.

Аналитики-новички

Расширите свой инструментарий и повысите уровень квалификации, научитесь писать SQL-запросы, пользоваться библиотеками Python и другими фичами для визуализации результатов анализа и построения отчетов.

 

В ПРОГРАММУ КУРСА ВХОДЯТ

  • 01

    Разбор инструментов

    Научитесь работать с табличными значениями в Google Sheets и строить SQL-запросы, изучите Python и его библиотеки: NymPy, Pandas, SciPy, Matplotlib и т. д. Будете работать с Looker Studio, Tableau, BigQuery. Овладеете метриками, научитесь проводить A/B-тесты.

  • 02

    Воркшопы

    Будете работать с реальными датасетами в группах под руководством лекторок. В течение 15 воркшопов с комплексными домашними заданиями примените актуальные методы работы с данными, чтобы эффективно визуализировать данные и формировать отчет аналитика.

  • 03

    Самостоятельная работа с реальными данными

    Для выполнения курсового проекта вы проанализируете реальный датасет, предоставленный лекторками. Проверите данные, спроектируете дашборд, опишете выводы и рекомендации. Это поможет не только продемонстрировать приобретенные знания, но и создать первый отчет для будущего портфолио.

  • 04

    Подготовка резюме и портфолио

    В конце программы вас ждет мини-курс от HR. Вы поймете обязанности на позиции Junior Data Analyst, приобретете хард-скилы для старта в IT, получите рекомендации от наших рекрутеров по оформлению CV и самопрезентации. Студент с лучшим результатом получит предложение стажировки от Laba Group.

Лекторки

Юлия Ларионова

Data Analyst в MEGOGO, 5+ лет опыта в аналитике

  • в Raiffeisen Bank Aval составляла аналитические отчеты и готовила данные для дальнейшего использования в кредитных скоринговых моделях

  • в MEGOGO считала ad-hoc аналитику для девелоперов, участвовала в разработке внутренней системы для анализа поведения пользователей на web-, mobile- и SmartTV-платформах медиасервиса с DAU >1.5 млн

  • ежедневно работает с >15 TB данных и обрабатывает >100 млн записей с помощью ClickHouse и BigQuery, а также визуализирует данные с помощью Looker Studio и Metabase

  • занимается аналитикой полного цикла, проводит глубинные количественные исследования поведения пользователей сервиса для улучшения рекомендательной системы с контентом

 

Виктория Кириченко

Lead Analytics Engineer в Railsware, 6+ лет опыта в работе с данными

  • начинала карьеру на позиции Business Intelligence Developer в iDeals, поэтому хорошо разбирается в предоставлении необходимой для бизнеса информации

  • управляла сбором данных с нуля до построения хранилища и создала команду, помогавшую всем департаментам компании в ad-hoc репортах

  • в Railsware разрабатывала дашборды для продукта компании (Mailtrap), занималась финансовой аналитикой и автоматизировала P&L-отчет

  • работает с BigQuery, Python, Google Colab, Google Sheets, Looker Studio, Git, Terraform

  • занимается консалтингом, помогает внешним клиентам построить качественную аналитику

ПРОГРАММА

  • 1 занятие 1 час

    Интро

    • Результат: понимаете разницу между аналитиком данных, бизнес-аналитиком, финансовым аналитиком, веб-аналитиком, продуктовым аналитиком и т. д. Имеете представление об инструментарии аналитика данных.
  • 01 блок
    4 занятия 4 часа

    Google Sheets для Data Analyst

    • Результат: понимаете, из каких этапов состоит анализ данных. Умеете использовать базовые функции Google Sheets для анализа данных.
  • 02 блок
    12 занятий 13 часов

    Работа с базами данных

    • Результаты: понимаете, что такое базы данных, для чего они нужны и какие проблемы помогают решать. Ознакомились с возможностями и интерфейсом BigQuery, умеете писать базовые запросы SQL и оптимизировать их.
  • 03 блок
    11 занятий 11,5 часов

    Python для трансформации и анализа данных

    • Результаты: умеете работать со списками, словарями, кортежами и множественными числами. Работаете с Pandas и анализируете данные с помощью Python. Знаете, что такое Git и Airflow. Знаете, как работать с Terraform.
  • 04 блок
    5 занятий 6 часов

    Визуализация данных

    • Результат: понимаете, зачем визуализировать данные, разбираетесь в видах и типах графиков, знакомы с принципом построения дашбордов. Понимаете, какие инструменты можно использовать.
  • 05 блок
    5 занятий 7 часов

    Вспомнить все — матстат на практике

    • Результат: понимаете, для чего используют мат. статистику в анализе данных, и умеете рассчитать базовые статистики для датасета. Знакомые с понятием A/B-тестов, умеете считать метрики продукта и писать требования для сбора базовых событий и метрик.
  • 06 блок
    2 занятия 3 часа курсовой проект

    Итоги

    • Результаты: вы понимаете все этапы процесса анализа данных и можете применять их к реальному кейсу. Знаете, как правильно подготовиться к презентации результатов проведенного анализа.
  • 07 блок
    4 занятия 2 часа

    Развитие карьеры в IT

    • Результаты: у вас есть собственная стратегия поиска работы. Правильно оформляете собственные соцсети, чтобы привлекать внимание рекрутеров. Знаете, как написать сопроводительное письмо и заинтересовать работодателя. Умеете представлять себя.

РЕГИСТРАЦИЯ

Заполните эту форму, чтобы расти в аналитике данных или овладеть новой профессией в IT с нуля.

 
 
 
Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями договора-оферты и политикой конфиденциальности.