4 МІСЯЦІ НАВЧАННЯ — І ВИ

JUNIOR DATA ANALYST

З МОЖЛИВІСТЮ СТАЖУВАННЯ В LABA GROUP
За 4 місяці ви опануєте професію дата-аналітика з нуля, навчитеся проводити повний цикл аналізу та знаходити відповіді в числах.
  • старт — 27 травня
  • 40 занять + практика з лекторками + робота з реальними датасетами
  • записи занять в особистому кабінеті
  • лектори з MEGOGO та Railsware
МИ РЕКОМЕНДУЄМО КУРС, ЯКЩО ВИ:
Світчер, новачок, студент Розберетеся у сфері аналізу даних, актуалізуєте знання з математики та статистики, навчитеся «читати» дані й опануєте всі ключові інструменти й технології, щоб розпочати карʼєру в ІТ.
Фінансовий менеджер, маркетолог, продакт Адаптуєте свої знання під новий напрям, відкриєте нові можливості вже знайомих інструментів типу Excel / Google Sheets, розберетеся в метриках, почнете будувати прогнози та пропонувати ефективні бізнес-рішення.
Аналітик-початківець Розширите власний інструментарій, підвищите рівень кваліфікації, навчитеся писати SQL-запити, користуватися бібліотеками Python та іншими фічами для візуалізації результатів аналізу та побудови звітів.
За 4 місяці ви опануєте пул інструментів для аналітики даних завдяки практиці та зворотному зв’язку викладачок.
Лекторки курсу 🔥
Юлія Ларіонова
  • має 5+ років досвіду в аналітиці даних, останні 4.5 роки працює Data Analyst у MEGOGO
  • у Raiffeisen Bank Aval будувала аналітичні звіти й готувала дані для подальшого використання у кредитних скорингових моделях
  • у MEGOGO рахувала ad-hoc аналітику для девелоперів, брала участь у розробці внутрішньої системи для аналізу поведінки користувачів на web-, mobile- та SmartTV-платформах медіасервісу з DAU >1.5 млн
  • щодня працює з >15 TB даних та обробляє >100 млн записів
  • займається аналітикою повного циклу, проводить глибинні кількісні дослідження поведінки користувачів
  • lifecell
Вікторія Кириченко
  • 6+ років працює з даними, з яких останні 4 — у Railswar
  • управляла збором даних з нуля до побудови сховища та створила команду, яка допомагала всім департаментам компанії в ad-hoc репортах
  • у Railsware розробляла дашборди для продукту компанії (Mailtrap), займалася фінансовою аналітикою та автоматизувала P&L-звіт
  • працює з BigQuery, Python, Google Colab, Google Sheets, Looker Studio, Git, Terraform
  • займається консалтингом, допомагає зовнішнім клієнтам побудувати якісну аналітику
  • lifecell
НАШ ФОКУС ― НА ВАЖЛИВОМУ: На курсі ви набудете навичок data-аналітика, що має попит
Теорія Зрозумієте, в чому відмінність дата-аналітика від інших фахівців, які працюють із даними, навчитеся мислити як аналітик і більше ніколи не потопатимете в терабайтах незрозумілих даних.
Практика Працюватимете з реальними датасетами, навчитеся робити data-driven висновки, перетворюючи незрозумілі числа на продуктові та бізнес-рішення.
Інструменти Навчитеся працювати з табличними значеннями в Google Sheets та будувати ефективні SQL-запити, вивчите Python i його бібліотеки для обробки даних, працюватимете з Looker Studio, Tableau, BigQuery тощо.
Кар'єра Зрозумієте свої обовʼязки на позиції Junior Data Analyst, набудете всіх хард-скілів для старту в ІТ, отримаєте рекомендації від наших рекрутерів щодо оформлення релевантного CV та самопрезентації на співбесідах.
Інструменти, які ви опануєте:
Записатися на курс
ПРОГРАМА курсу
ПРОГРАМА курсу
Вступ
1 заняття
1 година
1 д/з

Результат: розумієте відмінність між аналітиком даних, бізнес-аналітиком, фінансовим аналітиком, вебаналітиком, продуктовим аналітиком тощо. Маєте уявлення про інструментарій аналітика даних і розумієте, який інструмент до якого завдання підходить.

Теми:
 
блок #1 Google Sheets для Data Analyst
4 заняття
4 години
4 д/з

Результат: розумієте, з яких етапів складається аналіз даних. Вмієте користуватися базовими функціями Google Sheets для аналізу даних. Вмієте проводити продвинутий аналіз за допомогою зведених таблиць та будувати графіки в Google Sheets.

Теми:
 
блок #2 Робота з базами даних
12 занять
13 годин
12 д/з

Результати: розумієте, що таке бази даних, для чого вони потрібні та які проблеми допомагають розв’язувати. Ознайомилися з можливостями та інтерфейсом BigQuery, вмієте писати базові SQL-запити для ознайомлення з даними в таблицях. Розумієте, як шукати способи для оптимізації SQL-запитів. Вмієте обробляти дані за допомогою підзапитів.

Теми:
 
блок #3 Python для трансформації та аналізу даних
11 занять
11,5 годин
13 д/з

Результати: знаєте, що таке мови програмування і навіщо вони потрібні аналітику, вмієте працювати зі списками, словниками, кортежами та множинами. Працюєте з Pandas та аналізуєте дані за допомогою Python. Знаєте, що таке Git та Airflow, як і навіщо їх використовують. Знаєте, як працювати з Terraform.

Теми:
 
блок #4 Візуалізація даних
5 занять
6 годин
5 д/з

Результат: розумієте, навіщо візуалізувати дані, розбираєтеся у видах і типах графіків, знайомі з принципом побудови дашбордів. Розумієте, які інструменти можна для цього використовувати. Вмієте створювати дашборди й візуалізувати дані в Looker Studio та Tableau, знаєте, як підключити нові сорси для Tableau.

Теми:
 
блок #5 Згадати все — матстат на практиці
5 занять
7 годин
5 д/з

Результат: розумієте, для чого застосовують мат. статистику в аналізі даних, та вмієте розрахувати базові статистики для датасету. Знайомі з поняттям A/B-тестів та способами їх проведення, формулами підрахунку довірчих інтервалів тощо. Вмієте рахувати метрики продукту за допомогою SQL та писати вимоги для збору базових подій і метрик у продукті.

Теми:
 
блок #6 Підсумки
2 заняття
3 години
курсовий проєкт

Результати: розумієте всі етапи процесу аналізу даних і можете застосовувати їх до реального кейсу. Знаєте, як правильно підготуватися до презентації результатів проведеного аналізу.

Теми:
 
блок #7 Розвиток кар’єри в IT
4 заняття
2 години
1 д/з

Результати: маєте власну стратегію пошуку роботи. Правильно оформлюєте власні соцмережі, щоби приваблювати увагу рекрутерів. Знаєте, як написати супровідний лист і зацікавити роботодавця. Вмієте презентувати себе.

Теми:
 
Додаткові бонуси курсу:
Досвід від практиків Ви не тільки розбиратимете сценарії «як треба робити», але й вчитиметесь на помилках експертів, щоб не гаяти час на набивання шибків.
Нетворкінг з колегами Ви отримаєте доступ до закритого комʼюніті, де зможете розбирати кейси та спілкуватися з колегами.
Працевлаштування Ми пропонуємо працевлаштування: по завершенню курсу кращі студенти потраплять на співбесіду з рекрутером і Head of Analytics в Laba Group, а двоє з них отримаюь офер.
 
Статистика зарплат на ринку data-аналітики👀 (за даними dou.ua)
Залишіть заявку, ми зв'яжемося і уточнимо, чи підходить вам курс.
 
 
 
Надсилаючи заявку, ви погоджуєтесь з умовами договору-оферти та політикою конфіденційності
Відповідаємо на запитання майбутніх студентів
Задати своє запитання