«AI for business» онлайн-курс | robot_dreams
  • онлайн-курс
  • 18 занять
  • кейс у портфоліо

AI for business

Навчіться обирати та впроваджувати інструменти штучного інтелекту під потреби вашого бізнесу

Андрій Рижков

former Machine Learning Practice Leader у

Provectus

про курс

  • Дата:

    жовтень - грудень

  • Тривалість:

    18 занять

  • Мова викладання:

    Українська

Ви розберете концепції штучного інтелекту й машинного навчання, розглянете найбільш трендові АІ-платформи та дізнаєтеся, за якими критеріями обирати релевантні інструменти під потреби вашого бізнесу або конкретного бізнес-процесу. А потім на базі знань, набутих на курсі, розробите бізнес-стратегію впровадження конкретних АІ-платформ і зможете донести цінність цих рішень до всієї команди.

до програми курсу входять

01

ОГЛЯД АІ-РІШЕНЬ

Ви набудете фундаментальних знань у галузі штучного інтелекту і зрозумієте, які завдання можна закривати за допомогою АІ/ML-платформ.

02

РОЗБІР ІНСТРУМЕНТІВ

Ви дізнаєтеся, як працює предиктивна аналітика, кластеризація, рекомендаційні системи, компʼютерний зір і генеративний АІ. Опануєте GhatGPT, Google Cloud, AWS, Azure, DataRobot, Google Gemini тощо.

03

РЕАЛЬНІ ПРИКЛАДИ

Ви розглянете приклади застосування АІ-технологій в різних галузях бізнесу, розберете успішні та невдалі кейси впровадження АІ, обговорите питання етики та конфіденційності даних.

04

КЕЙС У ПОРТФОЛІО

Ви оберете комплекс АІ-рішень для свого бізнесу та розробите бізнес-стратегію впровадження: від аналізу поточного стану до визначення ключових KРI, за якими встановлюватимете ефективність стратегії.

 

Цей курс для тих, хто

  • Хоче розібратися в АІ-інструментах

    розглянете й опануєте дійсно корисні інструменти на базі штучного інтелекту, які оптимізують процеси в маркетингу, менеджменті, продажах, фінансах тощо

  • Не знає, як підібрати АІ-інструменти під бізнес

    навчитеся розставляти пріоритети й ухвалювати обґрунтовані рішення щодо впровадження того чи іншого інструмента

  • Хоче розробити стратегію впровадження фіч на базі АІ

    отримаєте покроковий план інтеграції штучного інтелекту на проєкті й дізнаєтеся, як долати супротив команди до змін

лектор

Андрій Рижков

former Machine Learning Practice Leader у Provectus
відповідає за розвиток Центру досконалості генеративного AI, керує AI/ML-проєктами від передпродажної стадії до POC

  • має ступінь PhD та був запрошеним науковцем за програмою Фулбрайта в Університеті Колорадо в Боулдері, США

  • у SoftServe лідив AI-консалтинг, працював над пілотуванням послуги швидкої оцінки AI

  • у Credo інтегрував функції на основі AI у продукт BPMN/CRM, керував етапами розробки програмного забезпечення для AI-функцій продукту

  • у TenViz розробляв інструменти прогнозної аналітики на основі AI, впроваджував та контролював роботи пакетних процесів ETL

Програма

  • 01 заняття
    15.10 19:00

    Вступ до штучного інтелекту та машинного навчання

    • розберете основні концепції AI, включно з алгоритмами машинного навчання, нейронними мережами та глибоким навчанням
    • зрозумієте, які можливості й обмеження має штучний інтелект
    • розвієте усталені міфи про AI
  • 02 заняття
    17.10 19:00

    Огляд інструментів і платформ AI

    • зорієнтуєтеся в різних типах АІ-інструментів: обробка природної мови (NLP), комп’ютерний зір (CV), прогнозна аналітика та генеративний AI
    • навчитеся оцінювати й порівнювати популярні платформи штучного інтелекту
    • дізнаєтеся, як ухвалювати рішення щодо розробки чи купівлі AI-інструментів, зважаючи на ключові фактори
  • 03 заняття
    22.10 19:00

    Інструменти генеративного АІ

    • дізнаєтеся про принципи роботи й потенціал генеративного AI
    • розберете принципи використання платформ генеративного АІ в бізнесі, зокрема OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude
    • навчитеся оцінювати інструменти та платформи генеративного AI
    • отримаєте роадмап з інтеграції генеративного AI в робочі процеси
  • 04 заняття
    29.10 19:00

    Готові АІ-рішення

    • розберете кейси компаній, які використовують готові рішення штучного інтелекту
    • навчитеся оцінювати готові AI-рішення для конкретних бізнес-потреб
    • знайдете проблему на поточній роботі, яку можна розвʼязати за допомогою готових АІ-рішень
  • 05 заняття
    31.10 19:00

    AI для трансформації продуктів і процесів

    • зрозумієте, як AI може сприяти інноваціям у компанії та вдосконаленню продуктів
    • проаналізуєте успішні та невдалі приклади використання AI у продуктах
    • зрозумієте, як оптимізувати бізнес-процеси за допомогою AI
  • 06 заняття
    05.11 19:00

    Дизайн-мислення як інструмент визначення бізнес-проблеми

    • дізнаєтеся, як застосувати дизайн-мислення для визначення бізнес-проблем, орієнтуючись на користувача
    • навчитеся виявляти проблемні точки, знаходити інсайти, розуміти користувачів і зацікавлені сторони
    • набудете навичок визначати критерії успіху бізнес-проблеми
  • 07 заняття
    07.11 19:00

    Дизайн-мислення як інструмент створення та вдосконалення

    • навчитеся визначати потенційні АІ-рішення за допомогою мозкового штурму
    • дізнаєтеся, як пріоритезувати ініціативи штучного інтелекту, оцінюючи їхній вплив та здійсненність
    • навчитеся прототипувати й тестувати AI-рішення
  • 08 заняття
    12.11 19:00

    Розробка плану поетапного впровадження АІ-рішень

    • розглянете етапи створення комплексної дорожньої карти AI
    • зрозумієте, яку роль у процесі інтеграції АІ-рішень у бізнес-процеси відіграє менеджмент і керівництво компанії
    • навчитеся визначати ключові показники ефективності й відстежувати рентабельність інвестицій
  • 09 заняття
    14.11 19:00

    Робота з даними для АІ-рішень

    • зрозумієте, чому дані ― це основа для АІ-моделей
    • дізнаєтеся, як долати виклики даних, пов’язані з якістю, кількістю, доступністю, упередженістю й конфіденційністю
    • дізнаєтеся, як збирати, готувати й управляти даними для AI-рішень
  • 10 заняття
    19.11 19:00

    Розробка та інфраструктура АІ-рішень

    • навчитеся застосовувати найкращі практики для ефективної розробки AI-рішень
    • зрозумієте, як управляти змінами та забезпечити плавне впровадження AI
    • навчитеся оцінювати різні варіанти інфраструктури штучного інтелекту, зокрема клауд-сервіси та локальну розробку
  • 11 заняття
    21.11 19:00

    Підтримка та масштабування AI-рішень

    • дізнаєтеся, як підтримувати AI-системи після впровадження нових рішень
    • навчитеся вимірювати й моніторити ефективність AI-рішень
    • розберете стратегії масштабування AI-рішень
  • 12 заняття
    26.11 19:00

    Побудова команди для впровадження AI

    • розберете ключові ролі в команді штучного інтелекту
    • навчитеся розробляти стратегії найму та залучення найкращих талантів для роботи з AI-проєктами
    • дізнаєтеся, як створювати культуру роботи над АІ-проєктом, підвищуючи кваліфікацію наявної команди, забезпечуючи постійне навчання та розвиток
  • 13 заняття
    28.11 19:00

    AI в маркетингу, продажах і взаємодії з клієнтами

    • дізнаєтеся, як використовувати AI для сегментації та таргетування клієнтів
    • визначите, як прогнозувати продажі та оцінювати потенційних клієнтів за допомогою AI
    • зʼясуєте, як покращувати досвід клієнтів, застосовуючи персоналізацію на основі AI
  • 14 заняття
    03.12 19:00

    AI в операційній діяльності, ланцюжку постачання та виробництві

    • дізнаєтеся, як прогнозувати попит та оптимізувати запаси за допомогою AI
    • зʼясуєте, як оптимізувати логістику та ланцюг постачань, застосовуючи AI
    • зрозумієте, як використовувати AI для предиктивного технічного обслуговування та контролю якості
  • 15 заняття
    05.12 19:00

    AI у фінансах, управлінні ризиками та HR

    • дізнаєтеся, як використовувати AI для управління ризиками та виявлення шахрайства
    • зрозумієте, як працюють алгоритмічна торгівля та HR-аналітика
    • навчитеся застосовувати інтелектуальну обробку документів для підвищення ефективності бізнес-процесів
  • 16 заняття
    07.12 19:00

    Етика та відповідальність в AI

    • розглянете етичні питання роботи з AI-платформами
    • розберете проблеми конфіденційності та безпеки даних
    • дізнаєтеся, як забезпечити прозорість рішень AI та впроваджувати їх відповідально
  • 17 заняття
    10.12 19:00

    Розробка власної бізнес-стратегії впровадження AI

    • навчитеся застосовувати нові АІ-технології та готуватися до майбутніх викликів
    • зможете застосовувати концепції курсу для розвʼязання реальних бізнес-проблем
  • 18 заняття
    19.12 19:00

    Презентація власної бізнес-стратегії впровадження АІ

    • оберете комплекс АІ-інструментів, які підходять під потреби вашого бізнесу, та презентуєте бізнес-стратегію впровадження
    • отримаєте фідбек лектора та колег з курсу

реєстрація

 
 
 
Реєструючись, ви погоджуєтеся з умовами договору-оферти та політикою конфіденційності.