Продуктовая аналитика курс: обучение на продуктового аналитика | robot_dreams
  • 24 занятия
  • проект в портфолио
  • бонусные лекции от HR
  • возможность трудоустройства в Headway Inc

Продуктовая аналитика

Анализируйте продукт: от первого клика до удержания

Юлия Пузанова

Staff Product Analyst в

Bolt

для кого

  • Product Managers, Growth Managers

    которые хотят влиять на продукт через данные, понимать поведение пользователей и эффективность функций, чтобы принимать data-informed решения и формулировать четкие запросы

  • Data Analysts, Web Analysts & BI Analysts

    которые стремятся овладеть инструментами продуктовой аналитики, чтобы усилить свою экспертизу в анализе поведения пользователей, продукта и глубинных инсайтов

  • Beginner Product Analysts

    которые имеют базовые знания и хотят глубже разобраться в продуктовой аналитике, чтобы понять логику продукта и аналитических процессов и уверенно расти в карьере

В программу курса входят

01

Метрики и гипотезы

Научитесь видеть суть в метриках, проверять гипотезы и принимать обоснованные решения.

02

Инструменты

Будете работать с Amplitude, GA4, Tableau и AI-инструментами для аналитики.

03

Кейс в портфолио

Проанализируете данные с помощью SQL, построите отчет и дашборд в Tableau.

04

Индивидуальный фидбек

Будете получать обратную связь от лектора и ответы на вопросы во время обучения.

05

Доступ навсегда

Будете возвращаться к записям лекций в любое время, даже после завершения курса.

06

Карьерный week

Получите инструменты и советы от HR-специалиста для старта карьеры в продуктовой аналитике.

 

лекторка

Юлия Пузанова

Staff Product Analyst в Bolt

  • за 4 года карьеры в продуктовой аналитике Bolt прошла путь от Middle до Staff Product Analyst

  • инициировала стандартизацию A/B-тестирования, что улучшило принятие решений по ценовой стратегии

  • возглавляет аналитику команд, которые автоматизируют рост бизнеса и оптимизируют распределение инвестиций

  • работала над ключевыми продуктовыми направлениями: Marketplace, Pricing Strategy, Investment Modeling и Growth Automation

Ваш путь на курсе

 
icon
Метрики
 Научитесь анализировать поведение пользователей, строить воронки и принимать решения на основе реальных данных.
 
 
icon
Методы тестирования
 Научитесь запускать и анализировать A/B-тесты, проводить когортный анализ — от формирования гипотез до оценки результатов без ошибок.
 
 
icon
Работа с данными
 Научитесь работать с базами данных, писать SQL-запросы для продуктовой аналитики и визуализировать результаты в удобном формате.
 
 
icon
Инструменты
 Научитесь работать с Amplitude, и GA4, чтобы анализировать поведение пользователей в вебе и приложениях и отслеживать эффективность маркетинговых каналов.
 

Программа

  • 01 занятие
    22.04.2026 19:00

    Основы продуктовой аналитики. Обзор AI-инструментов

    • Поймете, что такое продукт и как аналитика поддерживает его развитие
    • Разберете роли аналитика в команде и типичные задачи, которые он решает
    • Научитесь отличать виды аналитиков по функциональности и описаниям вакансий
    • Узнаете, как интегрировать AI-инструменты в работу аналитика для автоматизации рутины
  • 02 занятие
    27.04.2026 19:00

    Основные продуктовые метрики

    • Научитесь рассчитывать ключевые продуктовые метрики: Churn Rate, Retention Rate, MAU/WAU/DAU
    • Поймете, как интерпретировать эти показатели и что они говорят о состоянии и развитии продукта
  • 03 занятие
    29.04.2026 19:00

    Метрики пользовательского пути

    • Поймете весь путь пользователя в продукте — от вовлечения и активации до оттока и удержания
    • Научитесь рассчитывать и интерпретировать ключевые метрики на каждом этапе этого пути
    • Узнаете, как выбирать релевантные метрики для своего продукта, не теряясь среди десятков показателей
  • 04 занятие
    04.05.2026 19:00

    Основы SQL и выборка данных

    • Поймете, как SQL используется в продуктовой аналитике и какие бывают типы данных
    • Научитесь писать простые запросы для выборки и фильтрации данных (SELECT, WHERE, GROUP BY)
    • Сможете считать базовые метрики с помощью агрегатных функций (COUNT, SUM, AVG и т.д.)
  • 05 занятие
    06.05.2026 19:00

    Работа с несколькими таблицами и продвинутые запросы

    • Научитесь объединять данные из нескольких таблиц с помощью JOIN и UNION
    • Будете строить сложные SQL-запросы с подзапросами, CTE и View
    • Будете анализировать последовательность действий пользователей с помощью оконных функций
  • 06 занятие
    11.05.2026 19:00

    Подготовка и очистка данных

    • Сориентируетесь в этапах подготовки и очистки данных, научитесь выявлять основные проблемы
    • Сможете очищать и преобразовывать данные в формат, пригодный для анализа
  • 07 занятие
    13.05.2026 19:00

    Основы статистики для продуктовой аналитики

    • Поймете, как описательная статистика помогает интерпретировать продуктовые данные
    • Научитесь отличать нормальное распределение от других и объяснять его значение для принятия решений
    • Узнаете, как интерпретировать доверительные интервалы, уровень значимости и ошибки первого и второго рода
  • 08 занятие
    18.05.2026 19:00

    Способы поиска взаимосвязей в данных и метриках

    • Научитесь находить взаимосвязи между метриками и паттерны в продуктовых данных с помощью базовых статистических методов
    • Поймете разницу между корреляцией и причинностью и почему она критически важна для продуктовой аналитики
    • Узнаете, как формулировать гипотезы и проверять их на основе данных
  • 9 занятие
    20.05.2026 19:00

    Основы A/B-тестирования в продукте. Часть 1

    • Поймете, зачем продуктам нужны эксперименты
    • Разберетесь в этапах и типах A/B-тестирования
    • Составите базовый план A/B-теста с гипотезой и метриками
    • Узнаете, как избегать распространенных ошибок при планировании теста
  • 10 занятие
    25.05.2026 19:00

    Основы A/B-тестирования в продукте. Часть 2

    • Проведете анализ как однозначных, так и неоднозначных результатов A/B-тестов и сформулируете обоснованные выводы относительно гипотез
    • Научитесь проверять валидность эксперимента с помощью sanity checks
    • Узнаете, когда A/B-тестирование нецелесообразно и какие есть альтернативы для проверки гипотез
  • 11 занятие
    27.06.2026 19:00

    Продуктовые воронки и поведение пользователей

    • Выясните, как и для чего работают продуктовые воронки
    • Узнаете, как работать с ключевыми метриками воронок
    • Научитесь строить воронку и анализировать основные конверсионные показатели
    • Поймете, как описать базовые паттерны поведения пользователей
  • 12 занятие
    01.06.2026 19:00

    Сегментация и удовлетворенность пользователей

    • Научитесь сегментировать пользователей для более глубокого продуктового анализа
    • Поймете, как интерпретировать метрики удовлетворенности (NPS, CSAT)
    • Сможете связать поведение пользователя с его уровнем удовлетворенности
  • 13 занятие
    03.06.2026 19:00

    Когортный анализ

    • Узнаете, для чего применяют когортный анализ в продуктовой аналитике, и разберетесь в видах когорт
    • Сформируете и проанализируете когорты пользователей
    • Научитесь выявлять изменения в поведении разных когорт
  • 14 занятие
    08.06.2026 19:00

    Работа с Amplitude для продуктовой аналитики

    • Настроите Amplitude для дальнейшего анализа
    • Научитесь сегментировать пользователей, проводить анализ воронок и эффективности удержания пользователей с помощью Amplitude
  • 15 занятие
    10.06.2026 19:00

    Работа с GA4 для продуктовой аналитики

    • Настроите GA4 для дальнейшего анализа
    • Научитесь анализировать перформанс каналов трафика и влияния маркетинговых активностей с помощью GA4
  • 16 занятие
    15.06.2026 19:00

    Принципы визуализации

    • Поймете, для чего нужна визуализация данных и как сделать ее понятной
    • Узнаете, как выбирать графики, строить дашборды и избегать типичных ошибок
  • 17 занятие
    17.06.2026 19:00

    Tableau. Обзор и начало работы

    • Настроите аккаунт в Tableau и организуете пространство для работы с данными
    • Создадите дашборды и научитесь визуализировать ключевые показатели в Tableau
    • Сделаете дашборды интерактивными и удобными для команды и стейкхолдеров
  • 18 занятие
    22.06.2026 19:00

    Продуктовая аналитика мобильных приложений

    • Разберетесь в рынке и типах мобильных приложений
    • Узнаете, в чем заключаются особенности продуктовой аналитики мобильных приложений
    • Сориентируетесь в метриках мобильных приложений и научитесь их рассчитывать
  • 19 занятие
    24.06.2026 19:00

    Firebase для продуктовой аналитики мобильных приложений

    • Научитесь настраивать треккинг событий мобильных приложений в Firebase
    • Построите отчетность в Firebase
  • 20 занятие
    29.06.2026 19:00

    Основы монетизации и юнит-экономики. Часть 1

    • Разберетесь в моделях монетизации и будете знать, какая подходит вашему продукту
    • Научитесь вычислять юнит-экономику и понимать ее влияние на развитие продукта
    • Рассчитаете ключевые метрики монетизации и сможете применять их на практике
  • 21 занятие
    01.07.2026 19:00

    Основы монетизации и юнит-экономики. Часть 2

    • Научитесь рассчитывать LTV, CAC и Payback-период
    • Поймете, как эти метрики влияют на стратегию роста продукта
    • Оцените, насколько жизнеспособна юнит-экономика вашего продукта
  • 22 занятие
    20.07.2026 19:00

    Подготовка к курсовому проекту — как презентовать результаты анализа

    • Поймете все этапы процесса анализа данных и научитесь применять их на практике
    • Узнаете, как подготовить и презентовать результаты анализа команде или заказчику
  • 23 занятие
    22.04.2026 19:00

    Защита курсового проекта

    • Подготовите финальный проект: анализ набора данных, расчет метрик, отчет по результатам анализа и рекомендации по улучшению ключевых показателей выбранной программы
    • Получите фидбек от лектора и рекомендации по развитию в профессии

регистрация

Работайте с данными, чтобы лучше понимать пользователей и уверенно двигаться от проблемы к решению.

СТАРТ КУРСА - В АПРЕЛЕ 2026 ГОДА

 
 
 
Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями договора-оферты и политикой конфиденциальности.