-
Computer Vision
Практичний курс про те, як застосовувати класичні методи machine learning та deep learning для розв’язання завдань комп’ютерного зору: від балансу кольору на зображенні — до тренування згорткових нейронних мереж для розпізнавання об’єктів у відео.
![]()
Ян Колода
Senior Computer Vision & Machine Learning Engineer у Gini GmbH
-
AI для OSINT і розвідки
Навчіться застосовувати AI та LLM-моделі для обробки великих масивів відкритих даних, виявлення зв’язків, патернів і аномалій в OSINT-розвідці.
![]()
Василь Попов
Co-founder та Software Engineer в OSINT FOR UKRAINE
-
AI Engineering
Навчіться будувати production-ready AI-системи: від даних та моделей — до LLM, MLOps і масштабування
![]()
Андрій Білоус
Senior AI Engineer у DataArt
-
AI Solutions Architect
Навчіться проєктувати та впроваджувати AI-рішення на прикладі реальних продуктів: від YouTube Search до ChatGPT
![]()
Козінський Віталій
Senior DevOps Engineer у SoftServe
-
AI Agents
Навчіться створювати no-code AI-агентів у Zapier та Make, щоб оптимізувати процеси у ваших проєктах
![]()
Владислав Дегтярьов
Co-founder & CTO у Sommo Agency
-
AI для тестування
Використовуйте АІ, щоб зменшити рутину, прискорити тестування та вивести QA-процеси на новий рівень
![]()
Євгенія Вишневська
former Senior QA Engineer у Google
-
AI for business
Навчіться обирати та впроваджувати інструменти штучного інтелекту під потреби вашого бізнесу
![]()
Андрій Рижков
former Machine Learning Practice Leader у Provectus
-
Тестування та валідація АІ-моделей
Системне тестування AI-моделей: метрики, RAG, drift, автоматизація та контроль якості в продакшені
![]()
Максим Кізіцький
Machine Learning Engineer TemaBit Software Development, Fozzy Group
