AI for business
Розберіться в інструментах і сервісах на базі штучного інтелекту, щоб обирати та впроваджувати AI-рішення, які покращать продукт і принесуть користь бізнесу
Андрій Рижков
former Machine Learning Practice Leader у
Provectus
про курс
- Тривалість:
18 занять
- Курсовий проєкт:
Бізнес-стратегія
впровадження AI-сервісів
під ваші потреби
Програму курсу розробив практик, який понад 8 років займається інтеграцією AI-технологій у бізнес і на власному досвіді знає, за якими критеріями обирати інструменти, що здатні оптимізувати бізнес-процеси й покращити продукт.
РЕЗУЛЬТАТИ
-
працювати з AI-сервісами, що мають найбільший попит
-
обирати AI-рішення, спираючись на аналіз і потреби бізнесу
-
розробляти стратегію впровадження AI-рішень
-
збирати команду, яка працюватиме з AI-технологіями, і доносити цінності команді
-
підтримувати роботу сервісів на базі штучного інтелекту
-
оптимізувати бізнес-процеси завдяки AI
Цей курс для тих, хто
-
ХОЧЕ АВТОМАТИЗУВАТИ РОБОТУ З ВЕЛИКОЮ КІЛЬКІСТЮ ДАНИХ
щоб швидше обробляти дані, валідувати гіпотези та ухвалювати рішення щодо покращення продукту чи бізнес-процесів
-
ХОЧЕ ОПТИМІЗУВАТИ РУТИННІ ЗАВДАННЯ ТА БЮДЖЕТ
щоб скоротити час на операційні питання й фокусуватися на завданнях, які сприяють бізнес-цілям
-
ХОЧЕ ВИКОРИСТОВУВАТИ AI ДЛЯ МАРКЕТИНГОВИХ ВОРОНОК
щоб автоматизувати запуски та комунікацію з клієнтами, покращити точність прогнозів і ефективність бізнесу
-
ХОЧЕ МАТИ СТРАТЕГІЮ ВПРОВАДЖЕННЯ AI-ІНСТРУМЕНТІВ
щоб розробити план інтеграції штучного інтелекту на проєкті й дізнатися, як долати супротив команди до змін
лектор
Андрій Рижков
former Machine Learning Practice Leader у Provectus
відповідає за розвиток Центру досконалості генеративного AI, керує AI/ML-проєктами від передпродажної стадії до POC
-
має ступінь PhD та був запрошеним науковцем за програмою Фулбрайта в Університеті Колорадо в Боулдері, США
-
у SoftServe лідив AI-консалтинг, працював над пілотуванням послуги швидкої оцінки AI
-
у Credo інтегрував функції на основі AI у продукт BPMN/CRM, керував етапами розробки програмного забезпечення для AI-функцій продукту
-
у TenViz розробляв інструменти прогнозної аналітики на основі AI, впроваджував та контролював роботи пакетних процесів ETL
Програма
-
01 заняття15.10 19:00
Вступ до штучного інтелекту та машинного навчання
- розберете основні концепції AI, включно з алгоритмами машинного навчання, нейронними мережами та глибоким навчанням
- зрозумієте, які можливості й обмеження має штучний інтелект
- розвієте усталені міфи про AI
-
02 заняття17.10 19:00
Огляд інструментів і платформ AI
- зорієнтуєтеся в різних типах АІ-інструментів: обробка природної мови (NLP), комп’ютерний зір (CV), прогнозна аналітика та генеративний AI
- навчитеся оцінювати й порівнювати популярні платформи штучного інтелекту
- дізнаєтеся, як ухвалювати рішення щодо розробки чи купівлі AI-інструментів, зважаючи на ключові фактори
-
03 заняття22.10 19:00
Інструменти генеративного АІ
- дізнаєтеся про принципи роботи й потенціал генеративного AI
- розберете принципи використання платформ генеративного АІ в бізнесі, зокрема OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude
- навчитеся оцінювати інструменти та платформи генеративного AI
- отримаєте роадмап з інтеграції генеративного AI в робочі процеси
-
04 заняття29.10 19:00
Готові АІ-рішення
- розберете кейси компаній, які використовують готові рішення штучного інтелекту
- навчитеся оцінювати готові AI-рішення для конкретних бізнес-потреб
- знайдете проблему на поточній роботі, яку можна розвʼязати за допомогою готових АІ-рішень
-
05 заняття31.10 19:00
AI для трансформації продуктів і процесів
- зрозумієте, як AI може сприяти інноваціям у компанії та вдосконаленню продуктів
- проаналізуєте успішні та невдалі приклади використання AI у продуктах
- зрозумієте, як оптимізувати бізнес-процеси за допомогою AI
-
06 заняття05.11 19:00
Дизайн-мислення як інструмент визначення бізнес-проблеми
- дізнаєтеся, як застосувати дизайн-мислення для визначення бізнес-проблем, орієнтуючись на користувача
- навчитеся виявляти проблемні точки, знаходити інсайти, розуміти користувачів і зацікавлені сторони
- набудете навичок визначати критерії успіху бізнес-проблеми
-
07 заняття07.11 19:00
Дизайн-мислення як інструмент створення та вдосконалення
- навчитеся визначати потенційні АІ-рішення за допомогою мозкового штурму
- дізнаєтеся, як пріоритезувати ініціативи штучного інтелекту, оцінюючи їхній вплив та здійсненність
- навчитеся прототипувати й тестувати AI-рішення
-
08 заняття12.11 19:00
Розробка плану поетапного впровадження АІ-рішень
- розглянете етапи створення комплексної дорожньої карти AI
- зрозумієте, яку роль у процесі інтеграції АІ-рішень у бізнес-процеси відіграє менеджмент і керівництво компанії
- навчитеся визначати ключові показники ефективності й відстежувати рентабельність інвестицій
-
09 заняття14.11 19:00
Робота з даними для АІ-рішень
- зрозумієте, чому дані ― це основа для АІ-моделей
- дізнаєтеся, як долати виклики даних, пов’язані з якістю, кількістю, доступністю, упередженістю й конфіденційністю
- дізнаєтеся, як збирати, готувати й управляти даними для AI-рішень
-
10 заняття19.11 19:00
Розробка та інфраструктура АІ-рішень
- навчитеся застосовувати найкращі практики для ефективної розробки AI-рішень
- зрозумієте, як управляти змінами та забезпечити плавне впровадження AI
- навчитеся оцінювати різні варіанти інфраструктури штучного інтелекту, зокрема клауд-сервіси та локальну розробку
-
11 заняття21.11 19:00
Підтримка та масштабування AI-рішень
- дізнаєтеся, як підтримувати AI-системи після впровадження нових рішень
- навчитеся вимірювати й моніторити ефективність AI-рішень
- розберете стратегії масштабування AI-рішень
-
12 заняття26.11 19:00
Побудова команди для впровадження AI
- розберете ключові ролі в команді штучного інтелекту
- навчитеся розробляти стратегії найму та залучення найкращих талантів для роботи з AI-проєктами
- дізнаєтеся, як створювати культуру роботи над АІ-проєктом, підвищуючи кваліфікацію наявної команди, забезпечуючи постійне навчання та розвиток
-
13 заняття28.11 19:00
AI в маркетингу, продажах і взаємодії з клієнтами
- дізнаєтеся, як використовувати AI для сегментації та таргетування клієнтів
- визначите, як прогнозувати продажі та оцінювати потенційних клієнтів за допомогою AI
- зʼясуєте, як покращувати досвід клієнтів, застосовуючи персоналізацію на основі AI
-
14 заняття03.12 19:00
AI в операційній діяльності, ланцюжку постачання та виробництві
- дізнаєтеся, як прогнозувати попит та оптимізувати запаси за допомогою AI
- зʼясуєте, як оптимізувати логістику та ланцюг постачань, застосовуючи AI
- зрозумієте, як використовувати AI для предиктивного технічного обслуговування та контролю якості
-
15 заняття05.12 19:00
AI у фінансах, управлінні ризиками та HR
- дізнаєтеся, як використовувати AI для управління ризиками та виявлення шахрайства
- зрозумієте, як працюють алгоритмічна торгівля та HR-аналітика
- навчитеся застосовувати інтелектуальну обробку документів для підвищення ефективності бізнес-процесів
-
16 заняття07.12 19:00
Етика та відповідальність в AI
- розглянете етичні питання роботи з AI-платформами
- розберете проблеми конфіденційності та безпеки даних
- дізнаєтеся, як забезпечити прозорість рішень AI та впроваджувати їх відповідально
-
17 заняття10.12 19:00
Розробка власної бізнес-стратегії впровадження AI
- навчитеся застосовувати нові АІ-технології та готуватися до майбутніх викликів
- зможете застосовувати концепції курсу для розвʼязання реальних бізнес-проблем
-
18 заняття19.12 19:00
Презентація власної бізнес-стратегії впровадження АІ
- оберете комплекс АІ-інструментів, які підходять під потреби вашого бізнесу, та презентуєте бізнес-стратегію впровадження
- отримаєте фідбек лектора та колег з курсу
реєстрація
Підключайтеся до навчання, щоб оптимізувати робочу рутину та розробити стратегію впровадження AI-рішень під власні потреби