AI Agents
Навчіться створювати no-code AI-агентів у Zapier та Make, щоб оптимізувати процеси у ваших проєктах.
ВЛАДИСЛАВ ДЕГТЯРЬОВ
Co-founder & CTO у Sommo Agency
ПРО КУРС:
На курсі ви навчитеся
-
Індивідуальний фідбек від лектора
-
Курсовий проєкт: власний AI-агент
-
Практика на Zapier і Make
- Зареєструватися
АІ-АГЕНТИ ВРЯТУЮТЬ, КОЛИ:
ЦЕЙ AI AGENTS КУРС ДЛЯ ВАС, ЯКЩО ВИ:
-
ВТОМИЛИСЯ ВІД РУЧНИХ ПРОЦЕСІВ
Навчите АІ-агента самостійно виконувати завдання — від збору інформації до занесення в CRM та формування звіту.
-
ЗАСТРЯГЛИ В РУТИНІ
Будуватимете сценарії, що позбавлять команду одноманітних завдань — копіпасту, перевірок та нагадувань.
-
НЕ МАЄТЕ ЦІЛІСНИХ ПРОЦЕСІВ
Об’єднаєте маркетинг, HR або інші напрями в єдиний пайплайн — від створення контенту до публікації та аналітики результатів.
-
ПРАГНЕТЕ ШВИДКО ТЕСТУВАТИ ІДЕЇ
Навчитеся запускати прототипи та автоматизації без розробників і зайвих витрат — від перших сценаріїв до масштабованих рішень для бізнесу.
лектор
ВЛАДИСЛАВ ДЕГТЯРЬОВ
Co-founder & CTO в Sommo Agency
-
має понад 5 років досвіду у сфері No-Code розробки та створення SaaS-рішень
-
серед клієнтів — Rozmova, Dyvo і Plannly
-
автоматизував понад 100 процесів за допомогою Make, Zapier та n8n, звільнивши клієнтів від більш ніж 2000 годин ручної роботи щомісяця
-
у Natively розробив чат-бота для сапорту, що збільшив кількість оброблених звернень на 70% і скоротив середній час відповіді до 2 хвилин
-
для Outshinery розробив AI-систему, що створює 5000+ описів продуктів на місяць — це зменшило витрати на копірайтинг на 80%
-
брав участь у створенні понад 40 проєктів у сферах fintech, healthcare, SaaS та e-commerce — від MVP до масштабованих рішень
ПРОГРАМА AI AGENTS COURSE
-
01 заняття
ЩО ТАКЕ AI-АГЕНТИ ТА ЯК ВОНИ АВТОМАТИЗУЮТЬ РОБОТУ
- Розберете відмінності між automation, workflow та AI-agent
- Зрозумієте agent-pipeline як базову модель: intake → processing → output
- Дізнаєтеся про роль no-code інструментів у сучасних AI-системахи
- Розглянете Zapier та Make: сфери застосування та обмеження
- Ознайомитеся з типологією AI-агентів: reactive, memory-based, multi-agent
-
02 заняття
ЯК ПРАВИЛЬНО ЗАПУСКАТИ АВТОМАТИЗАЦІЇ: ЗБІР ТА ПІДГОТОВКА ДАНИХ
- Розберете intake-шар як точку входу в агентну систему
- Навчитеся структурувати й валідувати вхідні дані
- Розглянете табличні сховища як lightweight data layer
- Налаштуєте notification layer: Slack та email
- Розглянете типові архітектурні помилки збору даних
-
03 заняття
РОЗУМНІ ПРАВИЛА ТА ЧИСТІ ДАНІ В АВТОМАТИЗАЦІЯХ
- Побудуєте conditional logic та branching
- Навчитеся нормалізувати email, дати й текстові поля
- Зможете застосовувати validation rules для вхідних даних
- Розберетесь, як ефективно забезпечити стабільність Zapier-сценарію
-
04 заняття
CRM БЕЗ ХАОСУ: ЯК УНИКАТИ ДУБЛІВ І ВТРАТИ ДАНИХ
- Опануєте використання Airtable як CRM-рівня
- Застосуєте Find-or-Create як базовий інтеграційний патерн
- Попрацюєте з унікальними ідентифікаторами: email, phone
- Навчитеся запобігати дублюванню записів та сформуєте audit trail
-
05 заняття
АВТОМАТИЗАЦІЇ, ЩО РЕАГУЮТЬ НА ПОДІЇ САМІ
- Розберете event-driven automation
- Навчитеся HTTP-тестування інтеграцій: перевірка запитів, відповідей та коректності даних
- Налаштуєте inbound webhooks для приймання подій з зовнішніх систем у реальному часі
- Реалізуєте notification handling
-
06 заняття
PROMPT ENGINEERING ДЛЯ AI-АГЕНТІВ
- Розберете рольову модель: system / user
- Створите prompt templates і параметризацію
- Навчитеся контролювати формат, стиль і довжину output
- Проаналізуєте типові помилки prompt-дизайну
-
07 заняття
AI-ІНТЕГРАЦІЯ ТА ГЕНЕРАЦІЯ КОНТЕНТУ В MAKE
- Ознайомитеся з інтерфейсом і роботою Make
- Навчитеся переносити процеси з Zapier у Make
- Опануєте налаштування модулів та мапінгів даних у Make
-
08 заняття
КОНТРОЛЬ ЯКОСТІ Й МОДЕРАЦІЯ AI-КОНТЕНТУ
- Проаналізуєте ризики AI-контенту
- Використаєте evaluator-steps і застосуєте RegEx-валідацію
- Підключите OpenAI Moderation API
- Налаштуєте alerting-механізми та обробку помилок і ретраї
- Додасте інтеграцію зі Slack для сповіщень про збої
-
09 заняття
АВТОМАТИЧНА ПУБЛІКАЦІЯ КОНТЕНТУ БЕЗ РУЧНОЇ РОБОТИ
- Інтегруєте соціальні мережі та канали дистрибуції (Facebook, LinkedIn, email та інші) через Zapier і Make
- Налаштуєте планування публікацій
- Реалізуєте retry-політики для повторних спроб публікації в разі збоїв або тимчасових помилок API
- Навчитеся відстежувати статуси виконання: успішна публікація, помилка, повторна спроба, відхилення
-
10 заняття
АНАЛІТИКА AI-АГЕНТА: ЩО ПРАЦЮЄ, А ЩО ЛАМАЄТЬСЯ
- Спроєктуєте реєстр публікацій
- Порівняєте execution logs та business events
- Зберете success/error-метрики
- Побудуєте операційний дашборд
-
11 заняття
ЯК ТРИМАТИ AI-АГЕНТА ПІД КОНТРОЛЕМ І НЕ ЗЛИТИ БЮДЖЕТ
- Налаштуєте алерти в Slack при помилках
- Реалізуєте rate-limiting стратегії
- Налаштуєте budget guards і cost-per-run
- Застосуєте circuit breaker патерни
-
12 заняття
AI-АСИСТЕНТ ПІДТРИМКИ, ЯКИЙ ВІДПОВІДАЄ ЛИШЕ ПО БАЗІ ЗНАНЬ
- Інтегруєте базу знань (документи, FAQ, інструкції) як єдине джерело правдивої інформації для AI-асистента
- Реалізуєте retrieval-логіку
- Обмежите генерацію відповідей
- Побудуєте Telegram text-інтерфейс для взаємодії
-
13 заняття
ГОЛОСОВИЙ AI-АСИСТЕНТ: ВІД ЗАПИТУ ДО ВІДПОВІДІ
- Реалізуєте Speech-to-Text
- Налаштуєте intent classification
- Підключите Text-to-Speech для генерації голосових відповідей з контрольованим тоном, швидкістю й форматом
- Побудуєте voice interaction pipeline: аудіовхід, обробка запиту, генерація відповіді, голосовий output
-
14 заняття
AI, ЯКИЙ ПАМ’ЯТАЄ КОРИСТУВАЧА І КОНТЕКСТ
- Реалізуєте conversation history
- Налаштуєте context persistence
- Побудуєте session-based logic
- Опрацюєте повторні звернення
-
15 заняття
ЯК ДОВЕСТИ AI-АГЕНТА ДО PRODUCTION-РІВНЯ
- Налаштуєте error handling для коректної обробки нестандартних сценаріїв
- Реалізуєте logging та observability
- Додасте budget safeguards
- Побудуєте fallback-механізми для безперебійної роботи
-
16 заняття
Курсовий проєкт
- Презентуєте власний end-to-end пайплайн лектору та колегам по курсу
реєстрація
Приєднуйтеся до курсу, щоб створювати АІ-агентів, які не обмежуються генерацією тексту в ChatGPT.