Курс AI для OSINT і розвідки: аналіз відкритих джерел за допомогою ШІ | robot_dreams
  • онлайн-курс
  • 15 занять
  • повний OSINT-процес з AI

AI для OSINT і розвідки

Використовуйте AI, щоб автоматизувати рутинні OSINT-задачі, швидше аналізувати відкриті дані та вивести розвідку й аналітику на новий рівень.

Василь Попов

Co-founder, Director of R&D в

OSINT FOR UKRAINE

ЦЕЙ AI OSINT КУРС СТВОРЕНИЙ ДЛЯ

  • OSINT-спеціалістів з досвідом

    Щоби прискорити збір та аналіз даних, підвищити точність AI-результатів та швидше готувати доказові звіти й візуалізацію зв’язків.

  • Аналітиків безпекового сектору

    Щоб масштабувати аналіз даних за допомогою AI, швидше виявляти загрози й патерни ворога, підвищити якість AI-висновків та готувати обґрунтовані оцінки на основі даних.

  • Фахівців з кібербезпеки та CTI

    Щоб автоматизувати тріаж сигналів, швидше витягувати потрібні дані з мережі, аналізувати кампанії хакерів та ефективніше запобігати атакам і виявляти вразливості.

  • Фахівців суміжних сфер

    Щоб застосовувати AI для моніторингу репутації та наративів, швидко перевіряти факти, виявляти тренди й готувати зрозумілі аналітичні матеріали.

Після курсу ви зможете:

  • використовувати AI для швидкого збору, сортування та первинного аналізу великих масивів інформації

  • витягувати й структурувати дані про людей, організації, події та локації з неструктурованих джерел — швидше і точніше

  • контролювати якість AI-аналізу, перевіряти джерела та зменшувати ризик хибних висновків

  • автоматизувати рутинні OSINT-задачі та налаштовувати моніторинг і алерти з відкритих джерел

до програми курсу входять

  • 01

    END-TO-END AI-OSINT WORKFLOW

    Створите власний AI-workflow розслідування: від автоматизованого збору та первинного сортування даних — до верифікації, аналізу зв’язків та генерації звітів.

  • 02

    ІНТЕГРАЦІЯ AI В РОБОТУ АНАЛІТИКА

    Опануєте prompt engineering для OSINT-задач — структурування неформатованих текстів, витягу сутностей (NER) та побудови гіпотез — і навчитеся контролювати якість висновків AI.

  • 03

    АВТОМАТИЗАЦІЯ РОЗВІДКИ ТА МОНІТОРИНГУ

    Зможете будувати автоматизовані пайплайни збору даних через API та скрапінг, налаштовувати алертинг у реальному часі та регулярні дайджести без складного програмування.

  • 04

    ГРАФОВИЙ АНАЛІЗ ТА ВІЗУАЛІЗАЦІЯ ЗВ’ЯЗКІВ

    Навчитеся будувати графи знань (Knowledge Graphs) для виявлення прихованих мереж впливу, нормалізувати профілі об’єктів та створювати інтерактивні карти зв’язків і таймлайни.

  • 05

    ДОКАЗОВА АНАЛІТИКА ТА КОМПЛАЄНС

    Опануєте методику побудови ланцюжків доказів (evidence chain), верифікацію контенту на маніпуляції та роботу в межах юридичних і етичних норм (GDPR, ToS, OPSEC).

лектор

Василь Попов

Co-founder, Software Engineer, Director of R&D в OSINT FOR UKRAINE

  • Розробив додатки для кібербезпеки, включаючи систему виявлення злитих паролів.

  • Один з розробників проєкту Project Mariupol — інтерактивної карти війни в Україні.

  • Займався управлінням та картографуванням баз даних для антикорупційних розслідувань.

  • Керує OSINT-розслідуваннями щодо війни в Україні.

  • Проводить тренінги для організацій на кшталт Clooney Foundation, Amnesty International та EUROPOL.

  • Займається консалтингом у сфері інтелекту та безпеки для B2B.

Програма

  • 01 заняття
    09.04 19:30

    AI в OSINT‑дослідженнях

    • Опануєте повний OSINT-workflow від збору та верифікації до створення фінального звіту
    • Розберете переваги та обмеження AI для уникнення критичних помилок у дослідженнях
    • Налаштуєте робоче середовище з базовим набором інструментів та чек-листами якості
    • Закріпите навички тріажу джерел та формування першої таблиці доказів
  • 02 заняття
    14.04 19:30

    Генеративний AI: промптинг, якість і RAG

    • Навчитеся формулювати запити для отримання перевірюваних відповідей з посиланнями на джерела
    • Опануєте структурований витяг даних для перетворення масивів тексту в таблиці або JSON
    • Зрозумієте принципи пошуку у великих масивах через токенізацію та RAG-підхід
    • Сформуєте перелік гіпотез для подальшої автоматизованої перевірки
  • 03 заняття
    16.04 19:30

    Верифікація та протидія маніпуляціям із контентом

    • Навчитеся підтверджувати факти й перевіряти контекст джерел для уникнення чуток
    • Виявите ознаки deepfake та маніпуляцій в текстах, зображеннях та відеоматеріалах
    • Побудуєте ланцюжок доказів (evidence chain) для забезпечення прозорості звіту
    • Складете список перевірок на прикладі реального медійного кейса
  • 04 заняття
    21.04 19:30

    Збір та моніторинг медіапростору

    • Опануєте пошук та систематизацію матеріалів через запити, оператори, архіви та канали
    • Виявите сигнали неавтентичності акаунтів та ознаки координації поведінки в мережі
    • Отримаєте практичні навички з геолокації та прив’язки знайдених подій до місцевості
    • Закріпите матеріал через домашнє завдання з пошуку та верифікації реальних об’єктів
  • 05 заняття
    23.04 19:30

    Entity resolution та графи зв’язків

    • Навчитеся нормалізувати сутності та усувати дублікати з різних джерел для точного аналізу
    • Побудуєте зв’язки між об’єктами для візуалізації взаємодії людей, організацій та подій
    • Опануєте роботу з графами для виявлення ключових вузлів впливу та прихованих кластерів
    • Сформулюєте перевірювані гіпотези на основі структурованих мереж взаємозв’язків
  • 06 заняття
    28.04 19:30

    Автоматизація збору та пайплайни даних

    • Оберете оптимальний спосіб збору між API, скрапінгом та ручним пошуком згідно з ToS
    • Побудуєте автоматизований пайплайн для регулярного оновлення та чистки датасетів
    • Підготуєте дані до AI-аналізу через коректний чанкінг, метадані та контроль версій
    • Налаштуєте індексацію власної бази даних для миттєвого пошуку релевантних доказів
  • 07 заняття
    30.04 19:30

    Проміжний воркшоп

    • Застосуєте повний OSINT-workflow під час розбору реального кейса разом із лектором
    • Відпрацюєте командну роботу над окремими етапами розслідування від збору до висновків
    • Виявите типові аналітичні помилки та навчитеся їх виправляти на ранніх стадіях
    • Перевірите власні результати за допомогою професійного чек-листа якості
  • 08 заняття
    05.05 19:30

    Патерни, тренди й кластеризація

    • Навчитеся виявляти аномалії в інформаційних потоках та відстежувати динаміку хвиль
    • Згрупуєте джерела та акаунти за допомогою кластеризації для аналізу груп впливу
    • Інтерпретуєте результати аналізу без хибних кореляцій, спираючись на математичну логіку
    • Обґрунтуєте аналітичні висновки посиланнями на виявлені поведінкові патерни
  • 09 заняття
    07.05 19:30

    Моніторинг у реальному часі та алерти

    • Налаштуєте систему моніторингу за допомогою RSS, Google Alerts та публічних агрегаторів
    • Впровадите автоматичну фільтрацію та пріоритизацію сигналів за ключовими темами
    • Забезпечите відтворюваність аналізу через логування та документування логіки рішень
    • Отримаєте навички створення дайджестів для оперативного інформування про зміни
  • 10 заняття
    12.05 19:30

    Інтеграція AI у звіти й візуалізацію

    • Створите структуровані OSINT-звіти з використанням evidence tables та чітких висновків
    • Опануєте професійні шаблони для різних типів досліджень (CTI, Due Diligence, Risk)
    • Візуалізуєте результати аналізу через таймлайни, графи та інтерактивні дашборди
    • Сформулюєте фінальну оцінку з визначенням рівнів упевненості для кожного твердження
  • 11 заняття
    14.05 19:30

    Етика, безпека та правові рамки

    • Орієнтуватиметесь у правових обмеженнях щодо авторського права та захисту персональних даних
    • Мінімізуєте цифрові ризики через налаштування ізольованого середовища та OPSEC
    • Розпізнаватимете етичні дилеми та навчитеся використовувати AI без шкоди для розслідування
    • Забезпечите комплаєнс дослідження відповідно до міжнародних стандартів (GDPR)
  • 12 заняття
    19.05 19:30

    Теорія графів та Knowledge Graphs

    • Застосуєте графові метрики для пошуку найкоротших шляхів та центральних вузлів у мережі
    • Побудуєте Knowledge Graph із чітким відстеженням походження кожного зв’язку
    • Використаєте GraphRAG для отримання пояснюваного контексту під час запитів до AI
    • Проаналізуєте мережі впливу та ланцюжки власності на основі реальних OSINT-кейсів
  • 13 заняття
    21.05 19:30

    Упередження аналітика і контроль помилок AI

    • Розпізнаєте когнітивні упередження та автоматизаційні помилки (automation bias)
    • Застосуєте техніки зниження bias через метод альтернативних гіпотез та peer-review
    • Проведете структурований промпт-контроль для перевірки AI-висновків на валідність
    • Оціните ризики помилок та зафіксуєте рівень упевненості у фінальному висновку
  • 14 заняття
    26.05 19:30

    Юридичні аспекти й безпечна робота

    • Розмежуєте публічні та приватні дані для безпечного проведення розслідувань
    • Оціните юридичні ризики скрапінгу та републікації контенту з різних юрисдикцій
    • Впровадите правила безпечного використання AI для захисту від витоку внутрішніх промптів
    • Складете legal checklist для оформлення звітів відповідно до стандартів доказової бази
  • 15 заняття
    28.05 19:30

    Захист курсових робіт

    • Презентуєте власне розслідування з повною доказовою базою та описом методології
    • Аргументуєте обрані AI-інструменти та логіку побудови аналітичних висновків
    • Отримаєте індивідуальний фідбек щодо покращення візуалізації та структури звіту
    • Завершите навчання з готовим кейсом для професійного портфоліо

Реєстрація

Залишайте заявку, щоб розпочати навчання з AI OSINT та дізнатися про умови оплати.

 
 
 
Реєструючись, ви погоджуєтеся з умовами договору-оферти та політикою конфіденційності.