Analytics & Tools Guide
  • guide
  • data analysis
  • сопроводительные материалы
  • тест + сертификат

ANALYTICS & TOOLS GUIDE

Разберитесь в современных инструментах аналитики и научитесь выбирать методы и инструменты в соответствии со сферой, в которой работаете

ЛЕКТОРКА:
ОЛЬГА СУЛЯЛИНА

Analytics Lead в

Paycord

О ГАЙДЕ

  • Формат:

    видеокурс

  • Длительность:

    6 занятий

  • Язык преподавания:

    украинский

Краткий видеокурс о data-driven подходе. Вы рассмотрите актуальные подходы и методы анализа данных и разберете наиболее распространенные инструменты аналитики. Узнаете, как обрабатывать данные, использовать релевантные источники и верифицировать данные, искать инсайты и гибко подбирать инструменты для бизнеса.

ВАШИ РЕЗУЛЬТАТЫ:

 
icon
понимаете суть аналитики и data-driven подхода
 
 
icon
ориентируетесь в аналитических инструментах и ​​сервисах и умеете уместно их выбирать
 
 
icon
оптимизируете процесс поиска и обработки данных, находите инсайты
 
 
icon
принимаете обоснованные решения благодаря качественной дате
 

Программа

  • 01 занятие

    Введение в мини-курс

    • ознакомитесь с программой курса и получите советы, которые помогут усваивать материал
    • рассмотрите методы аналитических исследований
    • узнаете, как писать аналитический план
  • 02 занятие

    Области использования аналитики и инструменты. Part 1

    • выясните, какие виды аналитики применяют в бизнесе
    • рассмотрите нюансы маркетинговой и продуктовой аналитики
    • получите overview современных аналитических инструментов: Google Analytics, Hotjar, Mixpanel, Amplitude и т. д.
    • узнаете, как проводить эксперименты и получать релевантные данные
  • 03 занятие

    Области использования аналитики и инструменты. Part 2

    • узнаете особенности аналитики мобильных приложений
    • рассмотрите самые распространенные инструменты мобильной аналитики: Google Analytics, Firebase, AppsFlyer и т. д.
    • разберете особенности финансовой и сапорт-аналитики, а также других сфер
  • 04 занятие

    Hands-On аналитика и самые распространенные SaaS-решения

    • рассмотрите самые распространенные SaaS-решения аналитики и области их применения
    • научитесь выбирать инструменты аналитики под задачи бизнеса
  • 05 занятие

    Сервисы для визуализации данных и отчетов on-site

    • рассмотрите самые популярные сервисы для on-site аналитики: Excel, Tableau, Power BI, Looker, Google Charts, Grafana, SQL, Python, R и т. д.
    • рассчитаете метрики и построите дашборд в Tableau или Power BI
  • 06 занятие

    Продвинутая аналитика

    • рассмотрите инструменты продвинутой аналитики
    • узнаете, как использовать прогнозирование, машинное обучение и фичи искусственного интеллекта для аналитики

СТОИМОСТЬ

850 грн

• Инсайты и экспертиза от опытного практика
• Финальный тест на проверку знаний
• Доступ к видеоурокам остается у вас навсегда

 
 
 
Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями договора-оферты и политикой конфиденциальности.

Смежные курсы

photo
АННА МИРОНЧУК,
former Head of Product в EVO (Prom.ua)
ВАЛЕНТИНА БАЛЬОШЕНКО,
Staff Product Manager в Lyft

Практический курс, который научит развивать продукт от концепции до релиза, чтобы обеспечить его успешный запуск и масштабирование.

Практический курс, на котором вы узнаете, как формировать гипотезы на основе данных, валидировать идеи и проводить А/В-тестирование.

photo
ЮЛИЯ ЛАРИОНОВА,
Data Analyst в MEGOGO
ВИКТОРИЯ КИРИЧЕНКО,
Lead Analytics Engineer в Railsware

Практический курс, на котором вы получите профессию дата-аналитика с нуля, пройдете полный цикл анализа продукта и добавите проект в портфолио.

photo
БОГДАН ДУДА,
BI Analyst, 18+ лет опыта в аналитике

Практический курс, на котором вы научитесь работать с Excel, Power Query и Power BI, чтобы самостоятельно анализировать и визуализировать данные.

photo
АЛЕКСАНДР САПЕЛЬНИКОВ,
Head of Analytics в Solidgate

На курсе вы разберетесь с видами баз данных, научитесь писать SQL-запросы, создавать дашборды в Tableau и готовить аналитические отчеты.

 

FAQ

1. Как получить доступ к курсу?
 
Вы можете оплатить стоимость курса онлайн в несколько кликов. Доступ к видеоурокам и полезным материалам остается с вами навсегда.
2. Когда происходит подключение?
 
Подключение к курсу производится в течение дня. Если вы не получили письмо на регистрацию в личном кабинете студента — свяжитесь с нами:
звоните: +380731727407
пишите: info@robotdreams.cc
3. Как проходит учеба?
 
Учеба проходит в удобной LMS-системе, где можно просматривать занятия и выполнять задания.
4. Можно ли вернуть деньги?
 
Этот формат курсов не предполагает возврата средств.
5. Получу ли я сертификат-подтверждение об обучении?
 
Да, сертификат автоматически генерируется через 90 дней после подключения к обучению. Если пройдете быстрее, обратитесь к нам — и мы сгенерируем его.