Галина Орос
Lead Data Analyst у Funderbeam
ex Senior Data Analyst у Bolt
9 тижнів
17 онлайн-занять [щовівторка та щочетверга]
Практичний курс, який навчить будувати схеми зберігання даних, самостійно писати SQL-запити до бази та правильно діставати дані без дублікатів і помилок, щоби ефективно аналізувати результати та знаходити інсайти для бізнесу.
щоби структурно та осмислено прописувати SQL-запити, керувати базою даних через MySQL, будувати дашборди у Tableau та знаходити інсайти, які допоможуть покращити продукт.
щоби вивчити мову запитів SQL та самостійно отримувати інформацію, необхідну для аналітики, а в результаті ― формулювати та валідувати продуктові гіпотези, а також моніторити ключові показники ефективності.
щоби зрозуміти, як влаштоване хмарне сховище даних, навчитися швидко й ефективно обробляти великі обсяги даних і на їхній основі планувати фічі для моделей машинного навчання.
Ефективність бізнес-рішень залежить від того, наскільки точно було проаналізовано дані. Адже саме на основі аналізу даних будуються гіпотези, проводиться А/В-тестування та генеруються інсайти про продукт. Цей курс навчить правильно працювати з даними.
Спочатку ми розберемось у видах баз даних і методах управління ними. Потім вивчимо структуру SQL-запиту, опануємо 15 основних аналітичних функцій MySQL і навчимося працювати з віконними функціями в BigQuery. Завершимо навчання побудовою дашбордів у Tableau і презентацією результатів аналізу для бізнесу.
Детально вивчите структуру SQL-запитів і зрозумієте, за якими принципами працюють функції MySQL та BigQuery. Опанувавши цю базу, ви перейдете до досліджень та візуалізації, а в результаті ― навчитеся проводити повний цикл пошуку та обробки даних.
Працюватимемо з MySQL, Google Big Query, Data Studio, Tableau.
Навчитеся працювати з комплексними SQL-запитами та зберігати їх із прив'язкою до завдання на майбутнє, визначати зв'язки в базі даних, збирати дані у графіки та будувати дашборди, а також знаходити взаємозв'язки, помилки та інсайти у даних.
Опануєте основні інструменти аналітики та візуалізації даних на практиці, завдяки чому оптимізуєте робочі процеси на поточній позиції або зможете претендувати на підвищення.