7 тижнів
13 онлайн-занять
Базовий курс, який навчить будувати схеми зберігання даних, самостійно писати SQL-запити до бази та правильно діставати дані без дублікатів і помилок, щоби ефективно аналізувати результати та знаходити інсайти для бізнесу.
Мова викладання - українська.
щоби структурно та осмислено прописувати SQL-запити, керувати базою даних через MySQL, будувати дашборди у Tableau та знаходити інсайти, які допоможуть покращити продукт.
щоби вивчити мову запитів SQL та самостійно отримувати інформацію, необхідну для аналітики, а в результаті ― формулювати та валідувати продуктові гіпотези.
щоби навчитися самостійно працювати з базами даних, писати SQL-запити й перейти на новий, data-driven рівень у своїй роботі.
Ефективність бізнес-рішень залежить від того, наскільки точно було проаналізовано дані. Адже саме на основі аналізу даних будуються гіпотези, проводяться А/В-тестування та генеруються інсайти про продукт. Цей курс навчить правильно працювати із даними.
Спочатку ми розберемося у видах баз даних і методах управління ними. Потім вивчимо структуру SQL-запиту, опануємо 15 основних аналітичних функцій MySQL і навчимося працювати з віконними функціями в BigQuery. Завершимо навчання побудовою дашбордів у Tableau, презентацією результатів аналізу та продуктовими гіпотезами для бізнесу.
Ви детально вивчите структуру SQL-запитів і зрозумієте, за якими принципами працюють функції MySQL та BigQuery. Опанувавши цю базу, ви перейдете до досліджень та візуалізації, а в результаті ― навчитеся проводити повний цикл пошуку та обробки даних.
Працюватимете з Google Analytics, Google Search Console, Mixpanel, MySQL, BigQuery та Tableau.
Навчитеся працювати з комплексними SQL-запитами та зберігати їх із прив'язкою до завдання на майбутнє, визначати зв'язки в базі даних, збирати дані у графіки та будувати дашборди, а також знаходити взаємозв'язки, помилки та інсайти у даних.
Опануєте основні інструменти аналітики та візуалізації даних на практиці, завдяки чому оптимізуєте робочі процеси на поточній позиції або зможете претендувати на підвищення.
- Розберете різницю між реляційними та нереляційними базами даних.
- Вивчите нове поняття — «хмарні бази». Дізнаєтеся, чому вони так потрібні зараз.
- Створите базу даних у MySQL.
- Навчитеся додавати та видаляти рядки, робити запити SELECT до створеної бази.
- Вивчите структуру SQL-запиту.
- Ознайомитеся з операторами групування, агрегації,
фільтрації, in.
- Навчитеся додавати запит у запит.
- Вивчите функції UNION та UNION ALL.
- Перейдете до роботи із запитами виду JOIN.
- Вивчите підзапити запиту JOIN.
- Навчитеся використовувати синтаксис Alias.
- Розберете 15 функцій, які найчастіше використовуються в реальному житті.
- Спробуєте застосувати їх на практиці.
- Навчитеся створювати VIEW та викликати його.
- Навчитеся створювати CTE та звертатися до нього.
- Розберете приклад CTE з рекурсією.
- Вивчите сфери застосування та основні завдання Google Big Query.
- Проведете ієрархічний кластерний аналіз, щоби навчитися розбивати дані на відносно однорідні групи.
- Створите обліковий запис у Google Cloud Platform і протестуєте легкі запити.
- Розберете схожості та відмінності функцій у Google Big Query та MySQL.
- Створите Schedule Query.
- Ознайомитеся з перевагами та недоліками Schedule Query.
- Визначите, навіщо потрібні віконні функції.
- Вивчите основні віконні функції та особливості роботи з ними.
- Спробуєте застосувати швидку візуалізацію даних із даних у GBQ за допомогою Data Studio.
- Спробуєте створити візуалізацію в Tableau Online + Desktop.
- Спробуєте застосувати MySQL та GBQ у Tableau.
- Згрупуєте об'єкти за допомогою кластеризації.
- Навчитеся використовувати коефіцієнт Пірсона для візуального зображення кореляції.
- Опублікуєте свій перший дашборд у Tableau.
- Отримаєте рекомендації щодо впровадження Tableau у компанії.