SQL для аналітики
Навчіться писати складні SQL-запити та візуалізувати результати для ефективного аналізу даних.
Олександр Сапєльніков
Head of Analytics у Solidgate
щоб навчитися структурно й осмислено прописувати SQL-запити, керувати базою даних через MySQL та BigQuery, автоматизовувати завдання, візуалізувати й знаходити інсайти, які допоможуть поліпшити продукт
щоб швидше отримувати актуальні дані без залучення технічних команд, покращити ухвалення рішень на основі даних, ефективніше планувати стратегії продукту й будувати продуктові гіпотези
щоб інтегрувати складні SQL-запити у свої робочі процеси, ефективно управляти великими наборами даних та забезпечити точніший аналіз і прогнозування
На курсі розпочнемо зі структур бази даних та основних команд SQL. Згодом опануємо типи даних, попрацюємо з операторами JOIN та UNION, ознайомимося з CTE та View. Навчимося працювати з Google BigQuery й використовувати віконні функції. Перед завершенням курсу розглянемо візуалізацію в Looker Studio, PowerBI і Tableau.
На фінальному занятті презентуємо курсові проєкти — побудовану аналітику та звітність компанії.
Детально вивчите структуру SQL-запитів і зрозумієте, за якими принципами працюють функції MySQL та BigQuery. Використовуватимете цю базу в повному циклі пошуку та обробки даних.
Працюватимете з MySQL, Google BigQuery, Looker Studio, PowerBI та Tableau для проведення досліджень, обробки та візуалізації даних, пошуку інсайтів та роботи з великими масивами даних.
Щосереди протягом курсу відбуватимуться онлайн-воркшопи, а щочетверга — відкриватиметься доступ до відеолекцій на нашій навчальній платформі. У фіналі курсу презентуєте проєкт — аналітику та звітність за основними напрямами діяльності певної компанії.
Сапєльніков
5 занять
- Вступ. Бази даних: як вони працюють і для чого потрібні
- Як обирати дані з таблиці. Parts 1&2
- Порядок та best practices із написання SQL-запитів
- Воркшоп: вступ до базових запитів SQL
Результат: розглянете SQL-запит та його основні складові, навчитеся фільтрувати результати, групувати й сортувати їх за різними критеріями. Ознайомитеся з найкращими практиками SQL.
7 занять
- Типи даних та їхні особливості: числові, рядкові, дата, часові. Булеві значення
- Типи даних та їхні особливості: NULL, JSON, функція CAST
- Виконання простих практичних завдань із типів даних
- Функції для обробки даних. Parts 1&2
- Виконання простих практичних завдань із функцій для обробки даних
- Воркшоп: типи даних та функції для їх обробки
Результат: дізнаєтеся про різні типи даних. Ознайомитеся з JSON, його будовою та призначенням. Розглянете основні команди трансформації даних, з’ясуєте, як застосовувати різні функції.
10 занять
- Оператори об’єднання даних: JOIN та UNION
- Виконання простих практичних завдань на тему JOIN та UNION
- Воркшоп: робота з операторами JOIN та UNION
- Робота з підзапитами
- Воркшоп: робота з підзапитами
- CTE та view: CTE, CTE з рекурсією, приклади застосування
- CTE та view: view, синтаксис та звернення до view
- Розв’язання практичних завдань з CTE та View
- Воркшоп: підзапити, CTE та view — коли і як використовувати
Результат: розберете з операторами JOIN, UNION, UNION ALL та INTERSECT. Опануєте корельовані та некорельовані підзапити. Дізнаєтеся, як спростити та оптимізувати складні запити, використовуючи CTE та view.
4 заняття
- Як працювати зі сховищем даних
- Робота з хмарним сервісом Google BigQuery
- Розбір інтерфейсу Google BigQuery та розв’язання простих практичних завдань
- Воркшоп: робота з Google BigQuery
Результат: дізнаєтеся про сховища даних та їхнє призначення, ознайомитесь з поняттями: ETL, OLAP та OLTP. Розберете Google BigQuery, його інтерфейс, процес створення таблиць та імпорту даних. Зможете оптимізувати роботу в GBQ.
4 заняття
- Робота з віконними функціями
- Виконання простих практичних завдань із віконними функціями
- Оптимізація запитів та віконні функції
- Воркшоп: робота з віконними функціями
Результат: розглянете віконні функції GBQ. Побачите приклади використання віконних функцій для складних запитів. Розберете, як правильно використовувати віконні функції, визначати інтервали, уникати зайвих операцій та обмежувати кількість записів.
5 занять
- Вступ до візуалізації даних
- Візуалізація даних. Робота з Looker Studio та Power BI
- Воркшоп: візуалізація в Looker Studio та Power BI
- Візуалізація даних. Робота з Tableau
- Воркшоп: візуалізація в Tableau
Результати: розглянете найпопулярніші інструменти для візуалізацій — Looker Studio та Tableau — їхні функції та можливості, а також основні види візуалізації, які можна побудувати там. Заглибитеся в інтерфейс програм.
3 заняття
- Підготовка до курсового проєкту. Дизайн дашборду та дата-сторітелінг
- «А що далі?»
- Презентація результатів курсового проєкту
Результат: розглянете, як ставити правильні запитання до даних та презентувати результати аналізу, чітко комунікуючи дієві пропозиції для покращення бізнес-рішень.