SQL для аналітики
Галина Орос
Lead Data Analyst у Funderbeam
ex Senior Data Analyst у Bolt
9 тижнів
17 онлайн-занять [щовівторка та щочетверга]
Практичний курс, який навчить будувати схеми зберігання даних, самостійно писати SQL-запити до бази та правильно діставати дані без дублікатів і помилок, щоби ефективно аналізувати результати та знаходити інсайти для бізнесу.
щоби структурно та осмислено прописувати SQL-запити, керувати базою даних через MySQL, будувати дашборди у Tableau та знаходити інсайти, які допоможуть покращити продукт.
щоби вивчити мову запитів SQL та самостійно отримувати інформацію, необхідну для аналітики, а в результаті ― формулювати та валідувати продуктові гіпотези, а також моніторити ключові показники ефективності.
щоби зрозуміти, як влаштоване хмарне сховище даних, навчитися швидко й ефективно обробляти великі обсяги даних і на їхній основі планувати фічі для моделей машинного навчання.
Ефективність бізнес-рішень залежить від того, наскільки точно було проаналізовано дані. Адже саме на основі аналізу даних будуються гіпотези, проводиться А/В-тестування та генеруються інсайти про продукт. Цей курс навчить правильно працювати з даними.
Спочатку ми розберемось у видах баз даних і методах управління ними. Потім вивчимо структуру SQL-запиту, опануємо 15 основних аналітичних функцій MySQL і навчимося працювати з віконними функціями в BigQuery. Завершимо навчання побудовою дашбордів у Tableau і презентацією результатів аналізу для бізнесу.
Детально вивчите структуру SQL-запитів і зрозумієте, за якими принципами працюють функції MySQL та BigQuery. Опанувавши цю базу, ви перейдете до досліджень та візуалізації, а в результаті ― навчитеся проводити повний цикл пошуку та обробки даних.
Працюватимемо з MySQL, Google Big Query, Data Studio, Tableau.
Навчитеся працювати з комплексними SQL-запитами та зберігати їх із прив'язкою до завдання на майбутнє, визначати зв'язки в базі даних, збирати дані у графіки та будувати дашборди, а також знаходити взаємозв'язки, помилки та інсайти у даних.
Опануєте основні інструменти аналітики та візуалізації даних на практиці, завдяки чому оптимізуєте робочі процеси на поточній позиції або зможете претендувати на підвищення.
- Дізнаєтеся, що таке бази даних, які їхні види існують та яке призначення в кожного виду.
- Зрозумієте, за допомогою яких інструментів можна знайти потрібну інформацію в базі даних.
- Розглянете діаграми баз даних і навчитеся читати їх.
- Зрозумієте, як працює нормалізація та денормалізація даних.
- Ознайомитеся з найпопулярнішими хмарними базами даних.
- Під'єднаєтеся до бази даних MySQL.
- Дізнаєтеся, яким чином виконується SQL-запит, та розглянете його основні складові.
- Вивчите основні команди SQL: SELECT та SELECT DISTINCT, WHERE, AND, OR і NOT, COUNT і COUNT DISTINCT, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, ALIAS.
- Дізнаєтесь, як витягнути необхідну інформацію з бази даних, а також фільтрувати отримані результати, використовуючи логічні оператори.
- Зрозумієте, як групувати та сортувати результати за різними критеріями.
- Познайомитеся з найкращими практиками написання та форматування коду SQL.
- Дізнаєтесь, які бувають типи даних.
- Навчитеся перетворювати значення з одного типу даних на інший.
- На прикладах розглянете, як фільтрувати числові, текстові та часові значення для звуження пошуку, як заповнювати та обмежувати відсутні значення в базі даних.
- Познайомитеся з популярним напівструктурованим форматом даних JSON.
- Розберете найпоширеніші команди трансформації даних.
- На реальних прикладах розглянете, як застосовувати математичні, текстові, часові та логічні функції, щоб очистити отримані результати та звузити пошук.
- Розберете складніші функції для роботи з JSON та масивами даних.
- Дізнаєтесь, як поєднати дані, збережені в різних таблицях.
- Навчитеся звʼязувати кілька таблиць між собою за допомогою оператора JOIN.
- Розглянете види JOIN та приклади їхнього застосування.
- Зʼясуєте, як об'єднати дані з різних запитів в один результат за допомогою UNION, UNION ALL та INTERSECT.
- Дізнаєтесь, як використовувати операції JOIN та UNION так, щоби не займати забагато памʼяті та не сповільнювати швидкість обробки запиту.
- Дізнаєтеся, що робити зі складними запитами і як розбивати їх на підзапити.
- Розберете структуру корельованих і некорельованих підзапитів.
- Навчитеся робити підзапити в різних частинах коду.
- Дізнаєтеся, що таке CTE.
- Розберете синтаксис CTE та звернення до View.
- Навчитеся писати зрозумілий та структурований SQL-код.
- Зможете поставити запитання лектору щодо вивчених матеріалів.
- Повторно розберете найскладніші теми.
- Дізнаєтеся, що таке сховища даних і яке призначення вони мають у сучасному бізнесі.
- Ознайомитеся з основними поняттями трансформації даних: ETL, OLAP та OLTP.
- Розглянете ключові аспекти проєктування та створення сховища даних, зокрема моделювання даних та реплікацію даних із різних джерел.
- Дізнаєтеся про найпопулярніші сховища даних та їхні особливості.
- Отримаєте детальний огляд хмарного сервісу BigQuery від Google (GBQ) та навчитеся працювати з його інтерфейсом.
- Вивчите кожен етап створення таблиць та імпорту даних у BigQuery.
- Навчитеся використовувати опцію Schedule Query для автоматизації регулярних запитів.
- Дізнаєтесь, як оптимізувати роботу в GBQ для пришвидшення виконання запитів та зменшення їхньої вартості.
- Дізнаєтеся, що таке віконні функції в GBQ і чому це такий потужний інструмент для агрегації та аналізу даних.
- Вивчите синтаксис віконних функцій: PARTITION BY, ORDER BY, ROWS BETWEEN.
- Розглянете приклади застосування віконних функцій.
- Розберете основні помилки, які можуть виникнути під час використання віконних функцій.
- На практиці навчитеся правильно використовувати віконні функції, визначати інтервали, уникати зайвих операцій та обмежувати кількість записів, над якими вони виконуються.
- Розглянете найпопулярніші інструменти Business Intelligence (BI), які використовуються для спрощення процесу обробки даних.
- Дізнаєтеся, що таке ВІ-система та як її побудувати.
- Ознайомитеся з основними видами візуалізації, які дозволяють простіше сприймати взаємозв'язки між даними та робити висновки.
- Ознайомитеся з інструментом Looker Studio і навчитеся працювати з його інтерфейсом.
- Навчитеся під'єднувати бази даних до Looker Studio.
- Розглянете основні види графіків, які можна побудувати в Looker Studio.
- Створите свою першу візуалізацію.
- Ознайомитеся з інструментом Tableau, його інтерфейсом, основними функціями та типами візуалізацій.
- Дізнаєтесь, як візуалізувати дані, фільтрувати результати, а також створювати обчислювальні значення в Tableau.
- Створите та опублікуєте власний дашборд у Tableau.
- Дізнаєтесь, як загорнути отримані результати в зрозумілий звіт для колег і керівництва.
- Навчитеся ставити правильні запитання до даних і презентувати результати аналізу, пропонуючи дієві гіпотези для покращення продукту.
- Отримаєте реальний датасет для фінального проєкту.