< онлайн-курс > < 8 тижнів > < junior / middle >

SQL для аналітики та розробки

Сергій Мічкур

Head of Data Analysts у Netpeak Group

читати далі
дата:24.01.2023 ― 07.03.2023
тривалість:

8 тижнів

13 онлайн-занять [щовівторка та щочетверга]

 

Базовий курс, який навчить будувати схеми зберігання даних, самостійно писати SQL-запити до бази та правильно діставати дані без дублікатів і помилок, щоби ефективно аналізувати результати та знаходити інсайти для бізнесу.

Мова викладання - українська.

Курс підійде:
Product/ Data/ Web/ Game Analysts

щоби структурно та осмислено прописувати SQL-запити, керувати базою даних через MySQL, будувати дашборди у Tableau та знаходити інсайти, які допоможуть покращити продукт.

Product Managers

щоби вивчити мову запитів SQL та самостійно отримувати інформацію, необхідну для аналітики, а в результаті ― формулювати та валідувати продуктові гіпотези.

Backend Developers

щоби навчитися самостійно працювати з базами даних, писати SQL-запити й перейти на новий, data-driven рівень у своїй роботі.

Про курс:

Ефективність бізнес-рішень залежить від того, наскільки точно було проаналізовано дані. Адже саме на основі аналізу даних будуються гіпотези, проводяться А/В-тестування та генеруються інсайти про продукт. Цей курс навчить правильно працювати із даними.

Спочатку ми розберемося у видах баз даних і методах управління ними. Потім вивчимо структуру SQL-запиту, опануємо 15 основних аналітичних функцій MySQL і навчимося працювати з віконними функціями в BigQuery. Завершимо навчання побудовою дашбордів у Tableau, презентацією результатів аналізу та продуктовими гіпотезами для бізнесу.

Зареєструватись
До програми курсу входять:
01
СИЛЬНИЙ КОНТЕНТ

Ви детально вивчите структуру SQL-запитів і зрозумієте, за якими принципами працюють функції MySQL та BigQuery. Опанувавши цю базу, ви перейдете до досліджень та візуалізації, а в результаті ― навчитеся проводити повний цикл пошуку та обробки даних.

02
ІНСТРУМЕНТИ

Працюватимете з Google Analytics, Google Search Console, Mixpanel, MySQL, BigQuery та Tableau.

03
ЗАДАЧІ

Навчитеся працювати з комплексними SQL-запитами та зберігати їх із прив'язкою до завдання на майбутнє, визначати зв'язки в базі даних, збирати дані у графіки та будувати дашборди, а також знаходити взаємозв'язки, помилки та інсайти у даних.

04
КАР'ЄРА

Опануєте основні інструменти аналітики та візуалізації даних на практиці, завдяки чому оптимізуєте робочі процеси на поточній позиції або зможете претендувати на підвищення.

Лектор
Сергій Мічкур
Head of Data Analysts у Netpeak Group
має 13 років досвіду в аналітиці даних
керує командою відділу аналітики у Kiss My Apps (Netpeak Group)
працював головним аналітиком в Uklon, Genesis, OpenVPN, WePlay Holding
будував аналітичні системи з нуля, застосовуючи власні самописні pipeline-системи
використовував Google Big Query як data lake, а PostgreSQL ― як data mart; візуалізував дані за допомогою Tableau
проводив аудит продуктів та формував рекомендації щодо створення нових сегментів послуг, які принесуть додатковий виторг компанії
реалізував систему збору даних, яка заощадила компанії $3000 на місяць
Зареєструватись
Програма курсу
Реєстрація
 
 
 
Реєструючись, ви погоджуєтесь з умовами договори-оферти та політикою конфіденційності.