Результат: Розумієте різницю між аналітиком даних, бізнес-аналітиком, фінансовим аналітиком, вебаналітиком, продуктовим аналітиком тощо. Маєте уявлення про інструментарій аналітика даних і розумієте, який інструмент до якої задачі підходить
Теми:Результат: Розумієте, з яких етапів складається аналіз даних. Вмієте користуватися базовими функціями Google Sheets для аналізу даних.
Теми:Результат: Розумієте, що таке бази даних і навіщо вони потрібні, вмієте писати SQL-запити, групувати дані та застосовувати математичні функції для підрахунку показників звітності, працюєте з віконними функціями та рахуєте складні метрики.
Робота з базами даних.
Результат: Знаєте базовий синтаксис мови Python, знаєте, що таке ітерації, функції, цикли, знайомі з основними бібліотеками Python: Pandas, NumPy тощо. Аналізуєте дані за допомогою Python.
Теми:Результат: Маєте власну стратегію пошуку роботи. Правильно оформлюєте власні соцмережі, щоби приваблювати увагу рекрутерів. Знаєте, як написати супровідний лист і зацікавити роботодавця. Вмієте презентувати себе.
Теми:Результат: Вмієте використовувати Git для контролю версій коду, взаємодієте з UI GitHub/GitLab, отримуєте дані зі сторонніх ресурсів та вмієте трансформувати їх для подальшої роботи.
Теми:Результат: Розумієте, навіщо візуалізувати дані, розбираєтеся у видах і типах графіків, знайомі з принципом побудови дашбордів. Працюєте з Looker Studio і Tableau. Вмієте створювати інтерактивні дашборди. Використовуєте Python і його бібліотеки для візуалізації даних.
Теми:Результат: Вмієте розраховувати базові статистики для датасету, знайомі з просунутими темати матстату. Розумієте, як запускати й аналізувати А/В-тести.
Теми:Результат: Знайомі з продуктовими метриками. Вмієте рахувати метрики продукту за допомогою SQL. Вмієте писати вимоги для збору базових подій і метрик у продукті.
Теми:Результат: Вмієте проводити повний цикл аналізу даних, знаходите інсайти в даних, робите зрозумілі звіти для C-level менеджменту. Готові до співбесіди на позицію Junior Data Analyst.
Теми: