JUNIOR DATA ANALYST

Теми:

• Можливості Google Sheets та вбудовані формули
• Аналіз даних у Google Sheets
• Таблиці та візуалізація даних у Google Sheets
• Воркшоп про Google Sheets

Результати:

• розумієте, з яких етапів складається аналіз даних;
• вмієте користуватися базовими функціями Google Sheets для аналізу даних.

Теми:

• Вступ до теорії баз даних
• Синтаксис SQL: оператори
• Функції агрегації даних, аналітичні функції
• Воркшоп: Синтаксис SQL, функції агрегації даних
• Оператори об’єднання даних [JOIN, UNION]
• Воркшоп: Робота з операторами JOIN та UNION
• Типи даних та їхнє перетворення
• Підзапити, CTE, View
• Воркшоп: Підзапити, CTE та View
• Віконні функції
• Оптимізація запитів, індекси, CRUD-оператори
• Воркшоп: Робота з віконними функціями + оптимізація запитів

Результат:

• розумієте, що таке бази даних, для чого вони потрібні та які проблеми допомагають розв’язувати;
• ознайомилися з можливостями та інтерфейсом BigQuery;
• вмієте писати базові SQL-запити для ознайомлення з даними в таблицях;
• розумієте, як шукати способи для оптимізації SQL-запитів;
• вмієте обробляти дані за допомогою підзапитів.

Теми:

• Вступ до Python: встановлення та налаштування середовища
• Основні типи даних
• Умовні оператори й цикли
• Бібліотеки Python для роботи з даними
• Воркшоп: Python для роботи з даними
• Підключення до баз даних і трансформації даних
• Воркшоп: Підключення до баз даних і трансформація даних
• Аналіз та візуалізація даних в Python
• Парсинг даних за допомогою Python
• Знайомство з Git, Terraform та Airflow
• Воркшоп: Аналіз даних за допомогою Python

Результат:

• знаєте, що таке мови програмування і навіщо вони потрібні аналітику;
• вмієте працювати зі списками, словниками, кортежами та множинами;
• працюєте з Pandas та аналізуєте дані за допомогою Python;
• знаєте, що таке Git та Airflow, як і навіщо їх використовують
• знаєте, як працювати з Terraform.

Теми:

• Вступ до візуалізації
• Looker Studio: знайомство з інструментами
• Воркшоп: Візуалізація з Looker Studio
• Tableau: огляд та базові можливості
• Воркшоп: Візуалізація з Tableau

Результати:

• розумієте, навіщо візуалізувати дані, розбираєтеся у видах і типах графіків;
• знайомі з принципом побудови дашбордів та розумієте, які інструменти можна для цього використовувати;
• вмієте створювати дашборди й візуалізувати дані в Looker Studio та Tableau;
• знаєте, як підключити нові сорси для Tableau.

Теми:

• Застосування та базові терміни математичної статистики
• Просунуті теми математичної статистики
• Воркшоп: Мат. статистика на практиці
• Метрики продукту: дані та аналітичні системи
• Воркшоп: Метрики продукту

Результати:

• розумієте, для чого застосовують мат. статистику в аналізі даних, та вмієте розрахувати базові статистики для датасету;
• знайомі з поняттям A/B-тестів та способами їх проведення, формулами підрахунку довірчих інтервалів тощо;
• вмієте рахувати метрики продукту за допомогою SQL та писати вимоги для збору базових подій і метрик у продукті.

Теми:

• Підготовка до курсового проєкту — як презентувати результати аналізу
• Захист курсового проєкту

Результати:

• розумієте всі етапи процесу аналізу даних і можете застосовувати їх до реального кейсу;
• знаєте, як правильно підготуватися до презентації результатів проведеного аналізу.

Теми:

• Розвиток кар’єри в ІТ
• Стратегія пошуку роботи
• Ефективне резюме і супровідний лист
• Проходження процесу відбору до компанії

Результати:

• маєте власну стратегію пошуку роботи;
• правильно оформлюєте власні соцмережі, щоби приваблювати увагу рекрутерів;
• знаєте, як написати супровідний лист і зацікавити роботодавця
• вмієте презентувати себе.