4 МІСЯЦІ НАВЧАННЯ — І ВИ

АНАЛІТИК ДАНИХ

З МОЖЛИВІСТЮ ПРАЦЕВЛАШТУВАННЯ У LABA GROUP
За 4 місяці ви опануєте професію дата-аналітика з нуля, навчитеся проводити повний цикл аналізу та знаходити відповіді в числах.
  • 30 жовтня ― 6 березня
  • 34 заняття + практика + робота з реальними датасетами
  • З готовим звітом у портфоліо
  • лектори MEGOGO та Uklon
МИ РЕКОМЕНДУЄМО КУРС, ЯКЩО ВИ:
Світчер, новачок, студент Розберетеся у сфері аналізу даних, актуалізуєте знання з математики та статистики, навчитеся «читати» дані й опануєте всі ключові інструменти й технології щоби розпочати карʼєру в ІТ.
Фінансовий менеджер, маркетолог, продакт Адаптуєте свої знання під новий напрямок, вікдриєте нові можливості вже знайомих інструментів типу Excel/Google Sheets, розберетеся в метриках, почнете будувати прогнози та пропонувати ефективні бізнес-рішення.
Аналітик-початківець Розширите власний інструментарій, підвищите рівень кваліфікації, навчитеся писати SQL-запити, користуватися бібліотеками Python та іншими фічами для візуалізації результатів аналізу та побудови звітів.
За 4 місяці ви опануєте пул інструментів для аналітики даних — через практику та зворотний зв'язок викладачів.
ЛЕКТОРИ КУРСУ 🔥 Допоможуть вам знаходити інсайти для бізнесу за допомогою data-аналітики. На двох наші викладачі мають 11 років досвіду роботи у топових проєктах та компаніях.
Юлія Ларіонова Досвід в Raiffeisen Bank Aval:

• будувала аналітичні звіти та готувала дані для подальшого використання у кредитних скорингових моделях. 

Досвід в Megogo:

• рахувала ad-hoc аналітику. 

• брала участь у розробці внутрішньої системи для аналізу поведінки користувачів на web-, mobile- та SmartTV-платформах медіасервісу з DAU > 1.5 млн. 

• щодня працюю з > 15 TB даних.
Максим Арбузов Досвід в LetyShops:

• працював аналітиком у команді масштабування та робив дослідження з пошуку нових ринків для продукту.

• проводив маркетингову та продуктову аналітику, а також активно займався BI-аналізом.

Досвід в Uklon:

• аналізую ефективність роботи алгоритмів ціноутворення поїздок в Uklon.

• знаю, як знайти взаємозвʼязки в даних, оскільки на практиці аналізував, як марка авто впливає на чайові, а погода ― на кількість створених замовлень.
НАШ ФОКУС ― НА ВАЖЛИВОМУ: На курсі ви отримаєте навички затребуваного data-аналітика
Теорія Зрозумієте, в чому відмінність дата-аналітика від інших фахівців, які працюють з даними, навчитеся мислити як аналітик і більше ніколи не потопатимете в терабайтах незрозумілих даних.
Практика Працюватимете з реальними датасетами, навчитеся робити data-driven висновки, перетворюючи незрозумілі числа на продуктові та бізнес-рішення.
Інструменти Навчитеся працювати з табличними значеннями в Google Sheets та будувати ефективні SQL-запити, вивчите Python i його бібліотеки для обробки даних, працюватимете з Looker Studio, Tableau, BigQuery тощо.
Кар'єра Зрозумієте свої обовʼязки на позиції Junior Data Analyst, здобудете всі хард-скіли для старту в ІТ, отримаєте рекомендації від наших рекрутерів щодо оформлення релевантного CV і самопрезентації на співбесідах.
Інструменти, які ви опануєте:
Записатися на курс
ПРОГРАМА курсу
ПРОГРАМА курсу
модуль #1
1 заняття
1.5 години
1 д/з

Результат: Розумієте різницю між аналітиком даних, бізнес-аналітиком, фінансовим аналітиком, вебаналітиком, продуктовим аналітиком тощо. Маєте уявлення про інструментарій аналітика даних і розумієте, який інструмент до якої задачі підходить

Теми:
 
модуль #2
3 заняття
5 годин
2 практичних завдання

Результат: Розумієте, з яких етапів складається аналіз даних. Вмієте користуватися базовими функціями Google Sheets для аналізу даних.

Теми:
 
модуль #3
8 занять
12 годин
8 практичних завдань

Результат: Розумієте, що таке бази даних і навіщо вони потрібні, вмієте писати SQL-запити, групувати дані та застосовувати математичні функції для підрахунку показників звітності, працюєте з віконними функціями та рахуєте складні метрики.
Робота з базами даних.

Теми:
 
модуль #4
4 занять
6 годин
4 практичних завдання

Результат: Знаєте базовий синтаксис мови Python, знаєте, що таке ітерації, функції, цикли, знайомі з основними бібліотеками Python: Pandas, NumPy тощо. Аналізуєте дані за допомогою Python.

Теми:
 
модуль #5
4 заняття
5 годин
робота зі своїм CV

Результат: Маєте власну стратегію пошуку роботи. Правильно оформлюєте власні соцмережі, щоби приваблювати увагу рекрутерів. Знаєте, як написати супровідний лист і зацікавити роботодавця. Вмієте презентувати себе.

Теми:
 
модуль #6
2 заняття
3 години
2 практичних завдання

Результат: Вмієте використовувати Git для контролю версій коду, взаємодієте з UI GitHub/GitLab, отримуєте дані зі сторонніх ресурсів та вмієте трансформувати їх для подальшої роботи.

Теми:
 
модуль #7
6 занять
9 годин
5 практичних завдань, Візуалізація даних

Результат: Розумієте, навіщо візуалізувати дані, розбираєтеся у видах і типах графіків, знайомі з принципом побудови дашбордів. Працюєте з Looker Studio і Tableau. Вмієте створювати інтерактивні дашборди. Використовуєте Python і його бібліотеки для візуалізації даних.

Теми:
 
модуль #8
2 заняття
3 години
2 практичних завдання

Результат: Вмієте розраховувати базові статистики для датасету, знайомі з просунутими темати матстату. Розумієте, як запускати й аналізувати А/В-тести.

Теми:
 
модуль #9
2 заняття
3 години
2 практичних завдання

Результат: Знайомі з продуктовими метриками. Вмієте рахувати метрики продукту за допомогою SQL. Вмієте писати вимоги для збору базових подій і метрик у продукті.

Теми:
 
модуль #10
2 заняття
3 години
курсовий проєкт

Результат: Вмієте проводити повний цикл аналізу даних, знаходите інсайти в даних, робите зрозумілі звіти для C-level менеджменту. Готові до співбесіди на позицію Junior Data Analyst.

Теми:
 
Додаткові бонуси курсу:
Досвід від практиків Ви не тільки розбиратимете сценарії «як треба робити», але й вчитиметесь на помилках експертів, щоб не гаяти час на набивання шибків.
Нетворкінг з колегами Ви отримаєте доступ до закритого комʼюніті, де зможете розбирати кейси та спілкуватися з колегами.
Працевлаштування Ми пропонуємо працевлаштування: по завершенню курсу кращі студенти потраплять на співбесіду з рекрутером і Head of Analytics в Laba Group, а двоє з них отримаюь офер.
 
Статистика зарплат на ринку data-аналітики👀 (за даними dou.ua)
Залишіть заявку, ми зв'яжемося і уточнимо, чи підходить вам курс.
 
 
 
Надсилаючи заявку, ви погоджуєтесь з умовами договору-оферти та політикою конфіденційності
Відповідаємо на запитання майбутніх студентів
Задати своє запитання