6 англоязычных подкастов для дата-сайентистов
Визуализация, ML и аналитика.
Подкасты действительно чаще слушают по дороге в офис. Но мы уверены, что работа из дома — не повод отказываться от полезного контента. Подкасты — отличная возможность узнать мнение экспертов о последних достижениях в ML или аналитике данных, не посещая конференций.
Рассказываем о самых полезных подкастах, которые вам точно понравятся.
TWIML AI Podcast
Название подкаста расшифровывается как This Week in Machine Learning and AI. Авторы подкаста, созданного в 2016 году, приглашают исследователей, чтобы обсудить практическое применение ИИ. Так, в одном из ноябрьских выпусков в подкасте говорили об автоматизации клинических исследований. В других — об использовании NLP в инвестировании и о том, как компьютерное зрение может улучшить качество жизни незрячих. Четкого хронометража нет — выпуск может длиться и 30 минут, и больше часа.
Новые выпуски появляются каждые 3-4 дня. Подписаться на подкаст можно в Apple Podcasts и Google Podcasts.
Data Sceptic
Выпуски длятся около 40 минут. Название говорящее — создатели утверждают, что к любой теме подходят критически. В подкасте обсуждают вопросы в области искусственного интеллекта и машинного обучения, ссылаясь на научные работы в этой области. Последний выпуск исследует вопрос ношения масок во время пандемии. Что говорят нам данные об общественном мнении? Как оно меняется в разных демографических группах?
Новые эпизоды выходят каждые две недели. Их можно послушать на 8 площадках, включая Google Podcasts и Apple Podcasts. У подкаста есть свой онлайн-магазин с мерчем.
HumAIn Podcast
Этот подкаст будет интересен не только специалистам по data science, но и продакт-менеджерам, студентам, разработчикам ПО или руководителям компаний. Гости говорят об искусственном интеллекте, будущем работы, развитии образования в сфере технологий. Хост HumAIn — Дэвид Якобович, Principal Data Scientist в компании Galvanize. В мае 2020 подкаст попал в мировой топ технологических подкастов.
Вышло 4 сезона (80 выпусков) HumAIn. Последний на сегодня эпизод опубликовали 27 октября 2020. Подкаст доступен на Apple Podcasts и Google Podcasts.
Data Stories
Подкаст выпускается с 2012 года и существует на пожертвования слушателей. У него есть собственная рассылка и даже Slack-чат.
Ключевые темы — аналитика и визуализация данных. Например, превращение данных в звук, дата-скетчи, история информационной графики. Из прошлых эпизодов особенно рекомендуем тот, где разработчики рассказывают о двух системах визуализации, которые помогают анализировать предвзятость ML-моделей.
В ноябре подкаст вернулся после полугода молчания. В новом выпуске (всего их 162) говорили о конференции по визуализации IEEE VIS’20 и о главных трендах сферы.
Data Stories можно слушать на Google Podcasts, Apple Podcasts
Eye On A.I.
Хост подкаста — журналист New York Times Крейг Смит. Новые выпуски появляются раз в неделю-две. Среди гостей — ученый и лауреат премии Тьюринга Дэвид Паттерсон и профессор в области компьютерных наук в Стэнфордском университете Фей-Фей Ли.
Eye On A.I. будет интересен практикам. Крейг и его гости чаще обсуждают узкоспециальные вопросы, например, data wrangling или маркировку данных для обучения с учителем.
Каждый выпуск длится около 40-50 минут. Подкаст доступен на платформах Apple и Google. Также у Eye On A.I. есть рассылка.
Voices in AI
Тут все просто: каждый выпуск — разговор об ИИ с интересным гостем. Подкаст выпускает аналитическая компания GigaOm. Ведущий Voices in AI — футурист Байрон Ривз, CEO GigaOm. На сегодня доступно 113 выпусков.
Собеседники Байрона — психолог Гэри Маркус, футурист Эмми Вебб, писатель Амир Хусейн, Дэвид Кокс из IBM, а также ученые и руководители ИИ-компаний. Ривз говорит о природе интеллекта, использовании ИИ в бизнесе, глубинном обучении и кибербезопасности.
Подкаст можно послушать на Apple и Google Podcasts.
