< 9 недель > < middle >

Математика и статистика для Data Science

Используйте математические методы и теории
для обработки данных

Кристина Исакова,
PhD в области математического моделирования
Data Scientist в Holidu
ex-Data Scientist в FlixBus

Курс подойдет:
Data Analysts / Data Scientists

Чтобы использовать математические знания для более глубинного анализа и принимать решения, основанные на данных

Python Developers

Чтобы использовать библиотеки Python для анализа данных, а также решать задачи прогнозирования с помощью математических формул

Другим IT-специалистам

Чтобы научиться структурно работать с большим объемом данных, интерпретировать результаты аналитики и развиваться в Data Science

Результаты после курса:

• обрабатываете, анализируете и визуализируете данные с помощью Python и его библиотек
• используете в работе основные математические методы и теории обработки данных
• интерпретируете результаты анализа, находите и корректируете ошибки
• описываете реальные процессы и задачи на математическом языке
• строите и проверяете статистические гипотезы
• принимаете правильные решения на основе анализа данных

В финале курса сможете презентовать проект — результаты собственного анализа на основе одного из математических методов, который выберете самостоятельно.

Зарегистрироваться
В программу курса входят:
01
СИЛЬНЫЙ КОНТЕНТ

Освоите основы научного и математического мышления, а также изучите математические методы и теории, необходимые для обработки данных.

02
ИНСТРУМЕНТЫ

Будете использовать библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, scikit-learn, scipy.stats.

03
ПРАКТИКА

В финале обучения представите курсовой проект, посвященный использованию научного метода и статистического анализа для решения определенной проблемы.

04
ФИДБЕК ОТ МЕТОДИСТКИ

Методистка курса – Виктория Дворик, Data Scientist в N-iX с 4-летним опытом в Data Science. Она будет проверять домашние задания, консультировать в Slack и на Q&A-сессиях.

05
КАРЬЕРА

Получите фундаментальные знания математики, которые помогут развиваться в Data Science и понимать алгоритмы машинного обучения.

Лектор
Кристина Исакова
Data Scientist в Holidu (поиск и бронирование жилья)
разрабатывала модели предсказаний и мониторинга метрик в немецкой транспортной компании FlixBus
PhD в области математического моделирования
имеет более 5 лет опыта на позиции Data Scientist
проводит Time Series Analysis и находит аномалии в данных на позиции Data Scientist в немецком стартапе по поиску и бронированию жилья Holidu
строит системы автоматизированной блокировки фрода и «плохих» пользователей
преподавала физику и математику в Университете Генуи [Италия] и Гамбургском университете [Германия]
Программа курса
Регистрация
 
 
 
Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями договора-оферты и политикой конфиденциальности.