• < онлайн-курс >
  • < 13 занятий >
  • < Старт 19.10 >
Оксана Носенко

Оксана Носенко

Senior Product Analyst at Jooble

SQL для аналитики

Практический онлайн-курс о том, как самостоятельно делать запросы к аналитической базе данных. Если вы ещё этого не делаете, то в данный момент ваша зависимость от других специалистов имеет вид: y = e×, или у = exp(x), или у = Exp(x).

Записаться

о курсе

Ограничения для работы с данными вида: Google analytics, Google Search Console, Altitude, MixPanel дезактивируются в течение 13 часов с момента начала изучения SQL.

В то же время активируются функции:

  • — работы с инструментами аналитики: MySQL (система управления базами данных), BigQuery (хранилище данных);
  • — визуализации данных и расчета показателей в Tableau (инструмент BI-аналитики);
  • — понимания чужих запросов.
  • 13 практических
    занятий онлайн
  • обучение на реальных задачах
    современного рынка
  • живое общение
    с лектором

специализация курса

курс подойдет
  • Analyst
  • Product Manager
необходимые знания
  • представление о базах данных и их целях
  • опыт работы в Excel : написание формул, создание сводных таблиц

19 октября — 30 ноября

13 занятий (по вторникам и четвергам)

Записаться на курс
Оксана Носенко

лектор

Оксана Носенко

Senior Product Analyst at Jooble

  • ex-Senior Data Analyst в Clario (ex. Zeo Alliance)
  • 5 лет работает в продуктовых IT-компаниях
  • строит аналитические инфраструктуры и внедряет BI-системы
  • руководила отделом аналитики и обучала продакт-менеджеров работе с SQL согласно запросам бизнеса в iDeals
  • руководила отделом контроля качества трафика в рекламной компании Adtelligent

Программа

    • занятие 1
    • онлайн 19.10 в 19:00

    Виды БД: с чем мы будем работать?

    Найдите различия между реляционными и нереляционными БД. Изучите новое понятие — облачные базы. Узнайте причины востребованности.

    • занятие 2
    • онлайн 21.10 в 19:00

    Создание БД и базовая работа с ней

    Создайте базу данных на SQL. Добавьте строку. Затем удалите.

Показать всю программу свернуть программу
    • занятие 3
    • онлайн 26.10 в 19:00

    SELECT

    Перейдите к работе с запросами. Изучите структуру запроса и операторы группировки, агрегации, фильтрации, IN.

    • занятие 4
    • онлайн 28.10 в 19:00

    Подзапросы и объединение таблиц

    Перейдите на следующий уровень: добавьте в запрос подзапрос. Изучите функции UNION и UNION ALL.

    • занятие 5
    • онлайн 2.11 в 19:00

    JOIN

    Перейдите к работе с запросами вида JOIN. Изучите подзапросы данного запроса.

    • занятие 6
    • онлайн 4.11 в 19:00

    Аналитические функции в MySQL

    По запросу определено 15 функций, которые чаще всего применяются в реальной жизни.

    • занятие 7
    • онлайн 9.11 в 19:00

    View

    Создайте view и вызовите его.

    • занятие 8
    • онлайн 11.11 в 19:00

    CTE

    Научитесь создавать CTE и обращаться к нему. Разберите пример CTE с рекурсией.

    • занятие 9
    • онлайн 16.11 в 19:00

    Google Big Query. Интро

    Изучите сферы применения, основные задачи. Проведите иерархический кластерный анализ. Зачем: научиться разбивать данные на относительно однородные группы.

    • занятие 10
    • онлайн 18.11 в 19:00

    Google Big Query: популярные функции

    Назовите синтаксис знакомых вам функций в MySQL. Создайте Schedule query. Ознакомьтесь с преимуществами и недостатками.

    • занятие 11
    • онлайн 23.11 в 19:00

    Google Big Query: оконные функции

    Определите, зачем нужны оконные функции. После этого перейдите к следующему шагу — изучите основные оконные функции.

    • занятие 12
    • онлайн 25.11 в 19:00

    Визуализация. Часть 1

    Попробуйте применить быструю визуализацию данных с данных в GBQ с помощью Data Studio. Попробуйте создать визуализацию в Tableau Online + Desktop (режим доступа: trial-аккаунт). Попробуйте применить MySQL и GBQ в Tableau.

    • занятие 13
    • онлайн 30.11 в 19:00

    Визуализация. Часть 2

    Сгруппируйте объекты с помощью кластеризации. Для визуального отражения корреляции используйте коэффициент Пирсона. Далее перейдите к шагу: публикация дашборда. Далее ознакомьтесь с рекомендациями по внедрению Tableau в компании.

Отзывы о курсе
 
Ульяна Гордиенко Аналітик прикладного та програмного забезпечення "НЕК "Укренерго""

Прошла обучение на курсе SQL для аналитики с Оксаной Носенко — считаю, что цель на 100 % выполнена. С SQL ранее не работала, особо ничего не знала про него, как писать запросы, но благодаря материалам и подаче лектора удалось со всем разобраться! Если возникали вопросы, Оксана была на связи, отвечала на все. Рекомендую :)

Ірина Захарків Data Analyst"EPAM"

Навчання пройшло дуже ефективно. Вважаю даний курс і нашого лектора, Оксану Носенко, дуже сильним в плані інформації і її подачі.

Вся подана інформація на курсі, думаю, мені неодмінно пригодиться на новій роботі.

Щодо особистого кабінетіу, то можу сказати, що він дуже добре структурований, по навігації все зручно і зрозуміло.

Сергей Дворкин Преподаватель в Deutsche Angestellten"Akademie"

Я очень доволен обучением на "SQL для аналитики", большое спасибо вам за этот курс! Ожидания оправданы на 98%. Лично мне не хотелось бы больше примеров связанных с продуктовой аналитикой (спасибо большое Оксане, что пробудила во мне этот интерес). Я мало был с этим связан, добирал всё соображением, так что было бы неплохо, если бы ввели некоторые моменты по продуктовой аналитике в программу. Практики было достаточно, задания были достаточно сложные, но приятно-сложные :) К Оксане нет претензий, она всё четко рассказывала и передавала знания на понятном языке, всегда с примерами. Оценю курс на 9/10, но только из-за того, что не хватило материала о продуктовой аналитике. Уже подключаюсь на второй курс по Pyton и, вероятно, продолжу обучение в будущем.

Елена Антипова Маркетолог-аналитик"компания Белый Свет "

Успешно закончила курс "SQL для аналитики". Практически ничего не знала, когда шла на курс, была небольшая теоритическая база. Было тяжело, курс очень насыщенный и много практики. В целом, понравилось обучение, много информации, большой плюс - можно пересматривать записи обучения. Лектор Оксана - чудесная, понятно и доступно объясняет, была на связи почти 24/7. Уже задумываюсь о следующем обучение на платформе, очень понравился подход к образованию ;) Я рекомендую

Курс дуже практичний, підійде для тих, хто впевнено працює з екселем. Курс закладає основи для створення запитів для роботи з базами даних. Окрім того, в процесі навчання іде ознайомлення з усіма актуальними видами баз даних, а також опановуються навички візуалізації даних - акцент не на дизайні дешбордів, а не механіці підключення баз даних і користування конкретним інструментом. Домашні завдання передбачають написання запитів для відображення результату у вигляді таблиці з певним набором колонок.

регистрация

Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями
договора-оферты и пполитикой конфиденциальности.

скилы после курса

  • 1

    данные

    самостоятельно делаете запросы к аналитической базе данных и относительно быстро (с учётом человеческого фактора всё же быстро) получаете необходимые данные для исследований

  • 2

    таблицы

    строите таблицы любой структуры для последующей визуализации

  • 3

    анализ

    получаете опцию поиска ошибок / аномалий как в поведении пользователей, так и непосредственно в собранных данных

What if … :

  • 1. ... курс не понравился — можно вернуть деньги.
  • 2. ... не подходит график занятий — уточните, когда будет следующий поток.
  • 3. ... вы пропустили занятия — сохраняется запись.