Галина Орос
Lead Data Analyst в Funderbeam
ex Senior Data Analyst в Bolt
9 недель
17 онлайн-занятий [по вторникам и четвергам]
Практический курс, который научит строить схемы хранения данных, самостоятельно писать SQL-запросы в базу и правильно доставать данные без дубликатов и ошибок, чтобы эффективно анализировать результаты и находить инсайты для бизнеса.
чтобы структурно и осмысленно прописывать SQL-запросы, управлять базой данных через MySQL, строить дашборды в Tableau и находить инсайты, которые помогут улучшить продукт.
чтобы изучить язык запросов SQL и самостоятельно получать информацию, необходимую для аналитики, а в результате ― формулировать и валидировать продуктовые гипотезы, а также мониторить ключевые показатели эффективности.
чтобы понять, как устроено облачное хранилище данных, научиться быстро и эффективно обрабатывать большие объемы данных и на их основе планировать фичи для моделей машинного обучения.
Эффективность бизнес-решений зависит от того, как точно были проанализированы данные. Ведь именно на основе анализа данных строятся гипотезы, проводится А/В-тестирование и генерируются инсайты о продукте. Этот курс научит правильно работать с данными.
Сначала мы разберемся в видах баз данных и методах управления ими. Затем изучим структуру SQL-запроса, овладеем 15 основными аналитическими функциями MySQL и научимся работать с оконными функциями в BigQuery. Завершим обучение построением дашбордов в Tableau и презентацией результатов анализа для бизнеса.
Подробно изучите структуру SQL-запросов и поймете, по каким принципам работают функции MySQL и BigQuery. Освоив эту базу, вы перейдете к исследованиям и визуализации, а в результате — научитесь проводить полный цикл поиска и обработки данных.
Будете работать с Google Analytics, Google Search Console, Altitude, Mixpanel, MySQL, BigQuery и Tableau.
Научитесь работать с комплексными SQL-запросами и сохранять их с привязкой к заданию на будущее, определять связи в базе данных, собирать данные в графики и строить дашборды, а также находить взаимосвязи, ошибки и инсайты в данных.
Овладеете основными инструментами аналитики и визуализации данных на практике, благодаря чему оптимизируете рабочие процессы на текущей позиции или сможете претендовать на повышение.