Научитесь анализировать данные с помощью собственного кода SQL
Виталий Доарме
Data Analyst
Team Lead в NielsenIQ
ex-Data Analyst
Team Lead в Rakuten
Чтобы структурно и осмысленно прописывать SQL-запросы, управлять базой данных через MySQL, строить дашборды в Tableau и находить инсайты для бизнеса
Чтобы использовать SQL напрямую, без привлечения аналитиков, и работать с данными для выдвижения быстрых и точных продуктовых гипотез
Чтобы научиться быстро и эффективно обрабатывать большие объемы данных и на их основе планировать фичи для моделей машинного обучения
Эффективность бизнес-решений зависит от точного анализа данных. Ведь именно на этой основе строятся гипотезы, проводится А/В-тестирование и генерируются инсайты.
На курсе сначала разберемся в видах баз данных и методах управления ими. Затем изучим структуру SQL-запроса, овладеем 15 основными аналитическими функциями MySQL и научимся работать с оконными функциями в BigQuery. Завершим обучение построением дашбордов в Tableau и презентацией результатов анализа для бизнеса.
Детально изучите структуру SQL-запросов и поймете, по каким принципам работают функции MySQL и BigQuery. Будете использовать эту базу в полном цикле поиска и обработки данных.
Будете работать с MySQL, Google Big Query, Data Studio, Tableau для проведения исследований, обработки и визуализации данных.
Сможете отточить аналитические навыки во время тестов и 9 домашних заданий. В финале курса презентуете проект — аналитику и отчетность по основным направлениям деятельности компании.
Благодаря самостоятельному анализу сможете быстро реагировать на изменения и предусматривать сложности. В результате выведете работу на новый data-driven уровень.