Научитесь писать сложные SQL-запросы и визуализировать результаты для эффективного анализа данных.
Александр Сапельников
Head of Analytics в Solidgate
чтобы научиться структурно и осмысленно прописывать SQL-запросы, управлять базой данных через MySQL и BigQuery, автоматизировать задачи, визуализировать и находить инсайты, которые помогут улучшить продукт
чтобы быстрее получать актуальные данные без привлечения технических команд, улучшить принятие решений на основе данных, более эффективно планировать стратегии продукта и строить продуктовые гипотезы
чтобы интегрировать сложные SQL-запросы в свои рабочие процессы, эффективно управлять большими наборами данных и обеспечить более точный анализ и прогнозирование
На курсе начнем со структур базы данных и основных команд SQL. Впоследствии овладеем типами данных, поработаем с операторами JOIN и UNION, ознакомимся с CTE и View. Научимся работать с Google BigQuery и использовать оконные функции. Перед завершением курса рассмотрим визуализацию в Looker Studio, PowerBI и Tableau.
На финальном занятии презентуем курсовые проекты – построенную аналитику и отчетность компании.
Подробно изучите структуру SQL-запросов и поймете, по каким принципам работают функции MySQL и BigQuery. Будете использовать эту базу в полном цикле поиска и обработки данных.
Будете работать с MySQL, Google BigQuery, Looker Studio и Tableau для проведения исследований, обработки и визуализации данных, поиска инсайтов и работы с большими массивами данных.
Каждую среду в течение курса будут проходить онлайн-воркшопы, а в четверг — будет открываться доступ к видеолекциям на нашей онлайн-платформе. В финале курса презентуете проект — аналитику и отчетность по основным направлениям деятельности компании.
5 занятий
Результат: рассмотрите SQL-запрос и его основные составляющие, научитесь фильтровать результаты, группировать и сортировать их по разным критериям. Ознакомитесь с лучшими практиками SQL.
7 занятий
Результат: узнаете о разных типах данных. Ознакомитесь с JSON, его устройством и предназначением. Рассмотрите основные команды трансформации данных, выясните, как применять различные функции.
10 занятий
Результат: разберетесь с операторами JOIN, UNION, UNION ALL и INTERSECT. Освоите коррелированные и некоррелированные подзапросы. Узнаете, как упростить и оптимизировать сложные запросы, используя CTE и view.
4 занятия
Результат: узнаете о хранилищах данных и их назначении, ознакомитесь с понятиями: ETL, OLAP и OLTP. Разберете Google BigQuery, его интерфейс, процесс создания таблиц и импорта данных. Сможете оптимизировать работу в GBQ.
4 занятия
Результат: рассмотрите оконные функции GBQ. Увидите примеры использования оконных функций для сложных запросов. Разберете, как правильно использовать оконные функции, определять интервалы, избегать лишних операций и ограничивать количество записей.
5 занятий
Результаты: Рассмотрите наиболее популярные инструменты для визуализаций — Looker Studio, PowerBI и Tableau — их функции и возможности, а также основные виды визуализации, которые можно построить там. Углубитесь в интерфейс программ.
3 занятия
Результат: рассмотрите, как задавать правильные вопросы к данным и презентовать результаты анализа, четко общаясь с действенными предложениями для улучшения бизнес-решений.