r_d

SQL для аналитики

Практический онлайн-курс о том, как самостоятельно делать запросы к аналитической базе данных. Если вы ещё этого не делаете, то в данный момент ваша зависимость от других специалистов имеет вид: y = e×, или у = exp(x), или у = Exp(x).
О курсе

Ограничения для работы с данными вида: Google analytics, Google Search Console, Altitude, MixPanel дезактивируются в течение 13 часов с момента начала изучения SQL.

В то же время активируются функции:

— работы с инструментами аналитики: MySQL (база данных с открытым кодом), BigQuery (хранилище данных);
— визуализации данных и расчета показателей в Tableau (инструмент BI-аналитики);
— понимания чужих запросов.

30 ноября 26 января
30 ноября — 26 января
записаться
лектор
Оксана Носенко

Senior Data Analyst в ZEO Alliance

  • 5 лет работает в продуктовых IT-компаниях
  • строит аналитические инфраструктуры и внедряет BI-системы
  • руководила отделом аналитики и обучала продакт-менеджеров работе с SQL согласно запросам бизнеса в iDeals
  • руководила отделом контроля качества трафика в рекламной компании Adtelligent
программа
1
занятие 30.11
Виды БД: с чем мы будем работать?
Найдите различия между реляционными и нереляционными БД. Изучите новое понятие — облачные базы. Узнайте причины востребованности.
2
занятие 03.12
Создание БД и базовая работа с ней
Создайте базу данных на SQL. Добавьте строку. Затем удалите.
3
занятие 08.12
SELECT
Перейдите к работе с запросами. Изучите структуру запроса и операторы группировки, агрегации, фильтрации, IN.
4
занятие 10.12
Подзапросы и объединение таблиц
Перейдите на следующий уровень: добавьте в запрос подзапрос. Изучите функции UNION и UNION ALL.
5
занятие 15.12
JOIN
Перейдите к работе с запросами вида JOIN. Изучите подзапросы данного запроса.
6
занятие 17.12
Аналитические функции в MySQL
По запросу определено 15 функций, которые чаще всего применяются в реальной жизни.
7
занятие 22.12
View
Создайте view и вызовите его.
8
занятие 24.12
CTE
Научитесь создавать CTE и обращаться к нему. Разберите пример CTE с рекурсией.
9
занятие 12.01
Google Big Query. Интро
Изучите сферы применения, основные задачи. Проведите иерархический кластерный анализ. Зачем: научиться разбивать данные на относительно однородные группы.
10
занятие 14.01
Google Big Query: популярные функции
Назовите синтаксис знакомых вам функций в MySQL. Создайте Schedule query. Ознакомьтесь с преимуществами и недостатками.
11
занятие 19.01
Google Big Query: оконные функции
Определите, зачем нужны оконные функции. После этого перейдите к следующему шагу — изучите основные оконные функции.
12
занятие 21.01
Визуализация. Часть 1
Попробуйте применить быструю визуализацию данных с данных в GBQ с помощью Data Studio. Попробуйте создать визуализацию в Tableau Online + Desktop (режим доступа: trial-аккаунт). Попробуйте применить MySQL и GBQ в Tableau.
13
занятие 26.01
Визуализация. Часть 2
Сгруппируйте объекты с помощью кластеризации. Для визуального отражения корреляции используйте коэффициент Пирсона. Далее перейдите к шагу: публикация дашборда. Далее ознакомьтесь с рекомендациями по внедрению Tableau в компании.
 
 
 
После курса
1
данные
самостоятельно делаете запросы к аналитической базе данных и относительно быстро (с учётом человеческого фактора всё же быстро) получаете необходимые данные для исследований
2
таблицы
строите таблицы любой структуры для последующей визуализации
3
анализ
получаете опцию поиска ошибок / аномалий как в поведении пользователей, так и непосредственно в собранных данных
вы
СВОЙСТВА
  • Аналитики
  • Продакт менеджеры
СВОЙСТВА
  • исследуете данные без ограничений ∪ обладаете востребованным data stack вида: «MySQL OR Google Big Query + Tableau».
  • сами делаете сложные запросы для последующего решения задач класса: «подтверждение OR опровержение продуктовых гипотез».
регистрация

это обязательное поле

введите правильный адрес

это тоже обязательное поле

введите корректный номер телефона

и это тоже обязательное поле

 
 
 
 
Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями
договора-оферты и политикой конфиденциальности.
what if … :
1. … курс не понравился – можно вернуть деньги.
2. … не подходит график занятий — уточните, когда будет следующий поток.
3. … вы пропустили занятие – сохраняется запись.