SQL для аналитики
Научитесь писать сложные SQL-запросы и визуализировать результаты для эффективного анализа данных.
Александр Сапельников
Head of Analytics в Solidgate
чтобы научиться структурно и осмысленно прописывать SQL-запросы, управлять базой данных через MySQL и BigQuery, автоматизировать задачи, визуализировать и находить инсайты, которые помогут улучшить продукт
чтобы быстрее получать актуальные данные без привлечения технических команд, улучшить принятие решений на основе данных, более эффективно планировать стратегии продукта и строить продуктовые гипотезы
чтобы интегрировать сложные SQL-запросы в свои рабочие процессы, эффективно управлять большими наборами данных и обеспечить более точный анализ и прогнозирование
На курсе начнем со структур базы данных и основных команд SQL. Впоследствии овладеем типами данных, поработаем с операторами JOIN и UNION, ознакомимся с CTE и View. Научимся работать с Google BigQuery и использовать оконные функции. Перед завершением курса рассмотрим визуализацию в Looker Studio, PowerBI и Tableau.
На финальном занятии презентуем курсовые проекты – построенную аналитику и отчетность компании.
Подробно изучите структуру SQL-запросов и поймете, по каким принципам работают функции MySQL и BigQuery. Будете использовать эту базу в полном цикле поиска и обработки данных.
Будете работать с MySQL, Google BigQuery, Looker Studio и Tableau для проведения исследований, обработки и визуализации данных, поиска инсайтов и работы с большими массивами данных.
Каждую среду в течение курса будут проходить онлайн-воркшопы, а в четверг — будет открываться доступ к видеолекциям на нашей онлайн-платформе. В финале курса презентуете проект — аналитику и отчетность по основным направлениям деятельности компании.
Сапельников
5 занятий
- Введение. Базы данных: как они работают и зачем нужны
- Как выбирать данные из таблицы | Parts 1&2
- Порядок и best practices по написанию SQL-запросов
- Воркшоп: введение в базовые запросы SQL
Результат: рассмотрите SQL-запрос и его основные составляющие, научитесь фильтровать результаты, группировать и сортировать их по разным критериям. Ознакомитесь с лучшими практиками SQL.
7 занятий
- Типы данных и их особенности: числовые, строчные, дата, временные. Булевые значения
- Типы данных и их особенности: NULL, JSON, функция CAST
- Выполнение простых практических задач из типов данных
- Функции обработки данных. Parts 1&2
- Выполнение простых практических задач по функциям обработки данных
- Воркшоп: типы данных и функции для их обработки
Результат: узнаете о разных типах данных. Ознакомитесь с JSON, его устройством и предназначением. Рассмотрите основные команды трансформации данных, выясните, как применять различные функции.
10 занятий
- Операторы объединения данных: JOIN и UNION
- Выполнение простых практических задач по теме JOIN и UNION
- Воркшоп: работа с операторами JOIN и UNION
- Работа с подзапросами
- Воркшоп: работа с подзапросами
- CTE и view: CTE, CTE с рекурсией, примеры применения
- CTE и view: view, синтаксис и обращение к view
- Решение практических задач по CTE и View
- Воркшоп: подзапросы, CTE и view – когда и как использовать
Результат: разберетесь с операторами JOIN, UNION, UNION ALL и INTERSECT. Освоите коррелированные и некоррелированные подзапросы. Узнаете, как упростить и оптимизировать сложные запросы, используя CTE и view.
4 занятия
- Как работать с хранилищем данных
- Работа с облачным сервисом Google BigQuery
- Разбор интерфейса Google BigQuery и решение простых практических задач
- Воркшоп: работа с Google BigQuery
Результат: узнаете о хранилищах данных и их назначении, ознакомитесь с понятиями: ETL, OLAP и OLTP. Разберете Google BigQuery, его интерфейс, процесс создания таблиц и импорта данных. Сможете оптимизировать работу в GBQ.
4 занятия
- Работа с оконными функциями
- Выполнение простых практических задач с оконными функциями
- Оптимизация запросов и оконные функции
- Воркшоп: работа с оконными функциями
Результат: рассмотрите оконные функции GBQ. Увидите примеры использования оконных функций для сложных запросов. Разберете, как правильно использовать оконные функции, определять интервалы, избегать лишних операций и ограничивать количество записей.
5 занятий
- Введение в визуализацию данных
- Визуализация данных. Работа с Looker Studio и Power BI
- Воркшоп: визуализация в Looker Studio и Power BI
- Визуализация данных. Работа с Tableau
- Воркшоп: визуализация в Tableau
Результаты: Рассмотрите наиболее популярные инструменты для визуализаций — Looker Studio, PowerBI и Tableau — их функции и возможности, а также основные виды визуализации, которые можно построить там. Углубитесь в интерфейс программ.
3 занятия
- Подготовка к курсовому проекту. Дизайн дашборда и дата-сторителлинг
- «А что дальше?»
- Презентация результатов курсового проекта
Результат: рассмотрите, как задавать правильные вопросы к данным и презентовать результаты анализа, четко общаясь с действенными предложениями для улучшения бизнес-решений.