13 занятий
20 часов контента
Курс научит самостоятельно писать SQL-запросы к аналитической базе данных исходя из ваших задач, визуализировать результаты анализа в Tableau, находить ошибки и инсайты в данных.
Научитесь структурно и осмысленно прописывать SQL-запросы, управлять базой данных через MySQL и строить дашборды в Tableau, чтобы сводить аналитику и находить инсайты, которые помогут улучшить продукт.
Изучите язык запросов SQL и сможете самостоятельно извлекать информацию, необходимую для аналитики. Будете собирать, анализировать и визуализировать данные, чтобы формулировать и валидировать продуктовые гипотезы.
Курс сгенерирован, чтобы вы научились писать чистый код запроса к базе данных и с помощью аналитики находить слабые места продукта.
В начале мы разберемся в видах баз данных и способах управления ими. Затем изучим структуру SQL-запроса, освоим 15 основных аналитических функций в MySQL и научимся работать с оконными функциями в BigQuery. Завершим обучение построением дашбордов в Tableau и составлением отчетов.
Вы детально изучите структуру SQL-запросов и поймете, по каким принципам работают функции в MySQL и BigQuery. Освоив эту базу, вы перейдете к исследованиям и визуализации, в результате ― научитесь проводить полный цикл поиска и обработки данных.
Будете работать с Google Analytics, Google Search Console, Altitude, MixPanel, MySQL, BigQuery и Tableau.
Научитесь работать с комплексными SQL-запросами и сохранять их с привязкой к задаче на будущее, определять связи в базе данных, собирать данные в графики и строить дашборды, находить взаимосвязи, ошибки, инсайты в данных.
Освоите основные инструменты аналитики и визуализации данных, благодаря чему оптимизируете рабочие процессы на текущей позиции или сможете претендовать на повышение.
Узнайте, что собой представляют реляционные и нереляционные базы. Какие существуют популярные базы данных в аналитических инфраструктурах. Что делает облачные базы востребованными.
Научитесь создавать базу данных на MySQL, добавлять и удалять строки, делать запросы SELECT к созданной базе.
Освоите структуру запроса, группировку, агрегацию, фильтрацию и оператор in.
Узнаете, как добавить подзапрос в запрос, а также освоите систему работы с функциями UNION и UNION ALL.
Изучите виды JOIN — оператора языка SQL, а также его подзапросы. Узнаете работу Аlias — встроенной команды оболочек для сокращения команд и их последовательностей.
Разберете 15 функций MySQL, которые чаще всего применяются в реальной жизни.
Создадите представление View в базе данных и его вызов.
Научитесь создавать Central Trading Engine и обращаться к нему. Разберете CTE с рекурсией на примере.
Разберете, как устроен GBQ, его отличия от MySQL при обработке запросов. Создадите аккаунт в Google Cloud Platform и легкие запросы к тестовой базе.
Узнаете, какой существует синтаксис функций в MySQL. Создадите schedule query, разберете плюсы и минусы.
Разберете основные оконные функции и зачем они нужны.
Научитесь работать с Data Studio, делать быструю визуализацию данных с GBQ. Создадите trial-аккаунт Tableau Online + Desktop. Объедините MySQL и GBQ в Tableau.
Разберете кластеризацию, Коэффициент Пирсона. Научитесь публиковать дашборд. Получите советы по внедрению Tableau в компании. Презентуете свой финальный проект.