< онлайн-курс > < 8 недель > < junior / middle >

SQL для аналитики и разработки

Сергей Мичкур

Head of Data Analysts в Netpeak Group

читать дальше
дата:10.11.2022 ― 22.12.2022
длительность:

8 недель

13 онлайн-занятий [по вторникам и четвергам]

Базовый курс, который научит строить схемы хранения данных, самостоятельно писать SQL-запросы к базе и правильно доставать данные без дубликатов и ошибок, чтобы эффективно анализировать результаты и находить инсайты для бизнеса.

Язык преподавания - украинский.

Курс подойдет:
Product/ Data/ Web/ Game Analysts

чтобы структурно и осмысленно прописывать SQL-запросы, управлять базой данных через MySQL, строить дашборды в Tableau и находить инсайты, которые помогут улучшить продукт.

Product Managers

чтобы изучить язык запросов SQL и самостоятельно извлекать информацию, необходимую для аналитики, а в результате ― формулировать и валидировать продуктовые гипотезы.

Backend Developers

чтобы научиться самостоятельно работать с базами данных, писать SQL-запросы и перейти на новый, data-driven уровень в своей работе.

О курсе:

Эффективность бизнес-решений зависит от того, насколько точно были проанализированы данные. Потому что именно на основе анализа данных строятся гипотезы, проводятся А/В-тестирования и генерируются инсайты о продукте. Этот курс научит правильно работать с данными.

Вначале мы разберемся в видах баз данных и способах управления ими. Затем изучим структуру SQL-запроса, освоим 15 основных аналитических функций в MySQL и научимся работать с оконными функциями в BigQuery. Завершим обучение построением дашбордов в Tableau, презентацией результатов анализа и продуктовыми гипотезами для бизнеса.

Зарегистрироваться
В программу курса входят:
01
СИЛЬНЫЙ КОНТЕНТ

Вы детально изучите структуру SQL-запросов и поймете, по каким принципам работают функции в MySQL и BigQuery. Освоив эту базу, вы перейдете к исследованиям и визуализации, а в результате ― научитесь проводить полный цикл поиска и обработки данных.

02
ИНСТРУМЕНТЫ

Будете работать с Google Analytics, Google Search Console, Altitude, Mixpanel, MySQL, BigQuery и Tableau.

03
ЗАДАЧИ

Научитесь работать с комплексными SQL-запросами и сохранять их с привязкой к задаче на будущее, определять связи в базе данных, собирать данные в графики и строить дашборды, а также находить взаимосвязи, ошибки и инсайты в данных.

04
КАРЬЕРА

Освоите основные инструменты аналитики и визуализации данных на практике, благодаря чему оптимизируете рабочие процессы на текущей позиции или сможете претендовать на повышение.

Лектор
Сергей Мичкур
Head of Data Analysts в Netpeak Group
имеет 13 лет опыта в аналитике данных
управляет командой отдела аналитики в Kiss My Apps (Netpeak Group)
работал главным аналитиком в Uklon, Genesis, OpenVPN, WePlay Holding (Netpeak Group)
строил аналитические системы с нуля, применяя собственные самописные pipeline-системы
использовал Google Big Query как data lake, а PostgreSQL ― как data mart; визуализировал данные с помощью Tableau
проводил аудит продуктов и формировал рекомендации по созданию новых сегментов услуг, которые принесут дополнительную выручку компании
реализовал систему сбора данных, которая сэкономила компании $3000 в месяц
Зарегистрироваться
Программа курса
Регистрация
 
 
 
Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями договора-оферты и политикой конфиденциальности.