SQL для аналитики
Галина Орос
Lead Data Analyst в Funderbeam
ex Senior Data Analyst в Bolt
9 недель
17 онлайн-занятий [по вторникам и четвергам]
Практический курс, который научит строить схемы хранения данных, самостоятельно писать SQL-запросы в базу и правильно доставать данные без дубликатов и ошибок, чтобы эффективно анализировать результаты и находить инсайты для бизнеса.
чтобы структурно и осмысленно прописывать SQL-запросы, управлять базой данных через MySQL, строить дашборды в Tableau и находить инсайты, которые помогут улучшить продукт.
чтобы изучить язык запросов SQL и самостоятельно получать информацию, необходимую для аналитики, а в результате ― формулировать и валидировать продуктовые гипотезы, а также мониторить ключевые показатели эффективности.
чтобы понять, как устроено облачное хранилище данных, научиться быстро и эффективно обрабатывать большие объемы данных и на их основе планировать фичи для моделей машинного обучения.
Эффективность бизнес-решений зависит от того, как точно были проанализированы данные. Ведь именно на основе анализа данных строятся гипотезы, проводится А/В-тестирование и генерируются инсайты о продукте. Этот курс научит правильно работать с данными.
Сначала мы разберемся в видах баз данных и методах управления ими. Затем изучим структуру SQL-запроса, овладеем 15 основными аналитическими функциями MySQL и научимся работать с оконными функциями в BigQuery. Завершим обучение построением дашбордов в Tableau и презентацией результатов анализа для бизнеса.
Подробно изучите структуру SQL-запросов и поймете, по каким принципам работают функции MySQL и BigQuery. Освоив эту базу, вы перейдете к исследованиям и визуализации, а в результате — научитесь проводить полный цикл поиска и обработки данных.
Будете работать с Google Analytics, Google Search Console, Altitude, Mixpanel, MySQL, BigQuery и Tableau.
Научитесь работать с комплексными SQL-запросами и сохранять их с привязкой к заданию на будущее, определять связи в базе данных, собирать данные в графики и строить дашборды, а также находить взаимосвязи, ошибки и инсайты в данных.
Овладеете основными инструментами аналитики и визуализации данных на практике, благодаря чему оптимизируете рабочие процессы на текущей позиции или сможете претендовать на повышение.
- Узнаете, что такое базы данных, какие виды существуют и каково назначение каждого вида.
- Поймете, с помощью каких инструментов можно найти подходящую информацию в базе данных.
- Рассмотрите диаграммы баз данных и научитесь их читать.
- Поймете, как работает нормализация и денормализация данных.
- Ознакомитесь с популярнейшими облачными базами данных.
- Подключитесь к базе данных MySQL.
- Узнаете, как выполняется SQL-запрос, и рассмотрите его основные составляющие.
- Изучите основные команды SQL: SELECT и SELECT DISTINCT, WHERE, AND, OR и NOT, COUNT и COUNT DISTINCT, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, ALIAS.
- Узнаете, как извлечь необходимую информацию из базы данных, а также фильтровать полученные результаты, используя логические операторы.
- Поймете, как группировать и сортировать результаты по разным критериям.
- Ознакомитесь с лучшими практиками написания и форматирования кода SQL.
- Узнаете, какие бывают типы данных.
- Научитесь преобразовывать значения из одного типа данных в другой.
- На примерах рассмотрите, как фильтровать числовые, текстовые и временные значения для сужения поиска, как заполнять и ограничивать отсутствующие значения в базе данных.
- Познакомитесь с популярным полуструктурированным форматом данных JSON.
- Разберете наиболее распространенные команды трансформации данных.
- На реальных примерах рассмотрите, как использовать математические, текстовые, временные и логические функции, чтобы очистить полученные результаты и сузить поиск.
- Разберете более сложные функции для работы с JSON и массивами данных.
- Узнаете, как соединить данные, сохраненные в разных таблицах.
- Научитесь связывать несколько таблиц между собой с помощью оператора JOIN.
- Рассмотрите виды JOIN и примеры их применения.
- Выясните, как объединить данные из разных запросов в один результат с помощью UNION, UNION ALL и INTERSECT.
- Узнаете, как использовать операции JOIN и UNION так, чтобы не занимать слишком много памяти и не замедлять скорость обработки запроса.
- Узнаете, что делать со сложными запросами и как разбивать их на подзапросы.
- Разберете структуру коррелирующих и некоррелирующих подзапросов.
- Научитесь делать подзапросы в разных частях кода.
- Узнаете, что такое CTE.
- РРазберете синтаксис CTE и обращение к View.
- Научитесь писать понятный и структурированный SQL-код.
- Сможете задать вопросы лектору по изученным материалам.
- Повторно разберете наиболее сложные темы.
- Узнаете, что такое хранилища данных и какое предназначение они имеют в современном бизнесе.
- Ознакомитесь с основными понятиями трансформации данных: ETL, OLAP и OLTP.
- Рассмотрите ключевые аспекты проектирования и создания хранилища данных, включая моделирование данных и репликацию данных из разных источников.
- Узнаете о самых популярных хранилищах данных и их особенностях.
- Получите подробный обзор облачного сервиса BigQuery от Google (GBQ) и научитесь работать с его интерфейсом.
- Изучите каждый этап создания таблиц и импорта данных в BigQuery.
- Научитесь использовать опцию Schedule Query для автоматизации регулярных запросов.
- Узнаете, как оптимизировать работу в GBQ для ускорения выполнения запросов и уменьшения их стоимости.
- Узнаете, что такое оконные функции в GBQ и почему это столь мощный инструмент для агрегации и анализа данных.
- Изучите синтаксис оконных функций: PARTITION BY, ORDER BY, ROWS BETWEEN.
- Рассмотрите примеры применения оконных функций.
- Разберете основные ошибки, которые могут возникнуть при использовании оконных функций.
- На практике научитесь правильно использовать оконные функции, определять интервалы, избегать лишних операций и ограничивать количество записей, над которыми они выполняются.
- Рассмотрите наиболее популярные инструменты Business Intelligence (BI), которые используются для упрощения процесса обработки данных.
- Узнаете, что такое система BI и как ее построить.
- Ознакомитесь с основными видами визуализации, позволяющими проще воспринимать взаимосвязи между данными и делать выводы.
- Ознакомитесь с инструментом Looker Studio и научитесь работать с его интерфейсом.
- Научитесь подключать базы данных к Looker Studio.
- Рассмотрите основные виды графиков, которые можно построить в Looker Studio.
- Создадите свою первую визуализацию.
- Ознакомитесь с инструментом Tableau, его интерфейсом, основными функциями и типами визуализаций.
- Узнаете, как визуализировать данные, фильтровать результаты, а также создавать вычислительные значения в Tableau.
- Создадите и опубликуете собственный дашборд в Tableau.
- Узнаете, как завернуть полученные результаты в понятный отчет для коллег и руководства.
- Научитесь задавать правильные вопросы к данным и презентовать результаты анализа, предлагая эффективные решения по улучшению продукта.
- Получите реальный датасет для финального проекта.