< онлайн-курс > < 9 недель > < junior / middle >

SQL для аналитики

Научитесь анализировать данные с помощью собственного кода SQL

Виталий Доарме

Data Analyst
Team Lead в NielsenIQ
ex-Data Analyst
Team Lead в Rakuten

читать дальше
Курс подойдет:
Product/Data/Web/Game Analysts

Чтобы структурно и осмысленно прописывать SQL-запросы, управлять базой данных через MySQL, строить дашборды в Tableau и находить инсайты для бизнеса

Product Managers

Чтобы использовать SQL напрямую, без привлечения аналитиков, и работать с данными для выдвижения быстрых и точных продуктовых гипотез

Data Scientists, Data Engineers [beginners]

Чтобы научиться быстро и эффективно обрабатывать большие объемы данных и на их основе планировать фичи для моделей машинного обучения

О курсе:

Эффективность бизнес-решений зависит от точного анализа данных. Ведь именно на этой основе строятся гипотезы, проводится А/В-тестирование и генерируются инсайты.

На курсе сначала разберемся в видах баз данных и методах управления ими. Затем изучим структуру SQL-запроса, овладеем 15 основными аналитическими функциями MySQL и научимся работать с оконными функциями в BigQuery. Завершим обучение построением дашбордов в Tableau и презентацией результатов анализа для бизнеса.

Зарегистрироваться
В программу курса входят:
01
ТЕОРИЯ

Детально изучите структуру SQL-запросов и поймете, по каким принципам работают функции MySQL и BigQuery. Будете использовать эту базу в полном цикле поиска и обработки данных.

02
ИНСТРУМЕНТЫ

Будете работать с MySQL, Google Big Query, Data Studio, Tableau для проведения исследований, обработки и визуализации данных.

03
ПРАКТИКА

Сможете отточить аналитические навыки во время тестов и 9 домашних заданий. В финале курса презентуете проект — аналитику и отчетность по основным направлениям деятельности компании.

04
КАРЬЕРА

Благодаря самостоятельному анализу сможете быстро реагировать на изменения и предусматривать сложности. В результате выведете работу на новый data-driven уровень.

Лектор
Виталий Доарме
Data Analyst Team Lead в NielsenIQ
12+ лет опыта в области информационных технологий
в NielsenIQ возглавляет команду дата-аналитиков, руководит производительностью и развитием специалистов через personal development plan (PDP)
прошел путь от Data Engineer до Team Lead в Rakuten Advertising
в Rakuten разрабатывал SQL-процедуры для сбора и объединения сложных наборов данных, поддерживал автоматизированные процессы ETL, создавал аналитическую систему с нуля
Зарегистрироваться
Программа курса
Регистрация
 
 
 
Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями договора-оферты и политикой конфиденциальности.