7 англомовних подкастів для всіх, хто працює з даними
Добірка подкастів про АІ, ML та все дотичне
Аудіоконтент став невіддільною частиною нашого життя: ми слухаємо історії, новини, інтерв’ю — в транспорті, під час прогулянки або тренування. І що цікаво, серед усього різноманіття форматів особливо вирізняється освітній напрям.
Щоб розібратися в основах машинного навчання або штучного інтелекту, достатньо навушників та цікавої розмови між двома (або більше) експертами. Все подано просто, живо і з реальними прикладами.
Ми зібрали добірку англомовних подкастів, які допоможуть краще зрозуміти світ AI, ML та сучасних технологій — без нудних лекцій, а з натхненням і практичними ідеями.
TWIML AI Podcast
Також відомий як This Week in Machine Learning and AI, цей подкаст створили ще у 2016 році. Для кожного випуску автори запрошують дослідників, щоб обговорити практичне застосування АІ.
Так, у недавніх впусках говорили про децентралізовану природу приватних АІ, про нюанси Nano Banana та про побудову Internet Of Agents. Чіткого хронометражу немає — випуск може тривати й 30 хвилин, і понад годину.
Нові випуски зʼявляються приблизно щотижня. Підписатись та послухати можна на Apple Podcasts, Spotify та YouTube.
Super Data Science
Цей подкаст веде Джон Крон, і він охоплює теми машинного навчання, штучного інтелекту і кар’єрного розвитку в data science. Подкаст передусім цікавий тому, що вміло поєднує технічні теми (алгоритми, моделі) з темами розвитку кар’єри та софт-скілів.
Зважаючи на викладення інфи, Super Data Science чудово підійде як для тих, хто вже має досвід, так і для тих, хто хоче поглибити розуміння. З професійного погляду він буде корисним для аналітиків, дата-науковців та всіх, хто хоче зрозуміти, як влаштована реальна робота з даними, плюс кар’єрний контекст.
Нові випуски зʼявляються кожні 3 дні, а послухати можна на Apple Podcasts, Spotify та YouTube.
Data Skeptic
У відносно коротких випусках автори Data Skeptic критично розглядають під мікроскопом світ технологій. Вони обговорюють усе, що стосується АІ та машинного навчання, посилаючись на важливі праці, дослідження та експерименти.
Нові епізоди виходять регулярно, а послухати Data Skeptic можна на Apple Podcasts, Spotify, Deezer чи Player FM.
Eye On AI
Цей подкаст хостить журналіст New York Times Крейг Сміт, який запрошує експертів зі сфери АІ, щоби поговорити про найцікавіше. Серед гостей часто не лише айтівці, але й вчені, лауреати премій та професори університетів, відомих в усьому світі.
Важливо, що Eye On AI буде більше цікавий практикам. Крейг та його гості часто обговорюють вузькоспеціалізовані аспекти, як-от data wrangling, agentic AI, а також те, як компанії використовують АІ зараз.
Кожен випуск триває до години, а послухати Eye On AI можна на Apple Podcasts, YouTube, Spotify.
Machine Learning Guide (ML Guide)
Подкаст, який фокусується саме на фундаментальних темах машинного навчання: інтуїція, моделі, математика, мови/фреймворки.
Це гарний вибір саме для тих випадків, коли потрібно «підтягнути» базу ML або зрозуміти глибше, як працюють алгоритми. В ML Guide часто прямий, технічний підхід без води, з фокусом на суті.
Practical AI
Цей подкаст робить акцент на практичному застосуванні AI/ML/LLM, інженерії, інструментах і реальних кейсах. У ньому менше теорії, а більше про «як це використати», що буде більш ніж корисно, якщо ви працюєте з data/ML у бізнесі або проєкті.
Випуски виходять майже щотижня та охоплюють купу сучасних тем: від LLM, інструментів та застосування — до АІ-агентів, асистентів і навіть дронів та робототехніки.
Practical AI підійде для всіх ML-інженерів та практиків, хто працює або хоче працювати з AI/ML-рішеннями в бізнесі.
Data Science Salon
Подкаст із живою, «інсайдерською» атмосферою, де фокус не на теорії, а на реальних історіях з компаній, які щодня працюють із даними. В кожному випуску є розмови з аналітиками, керівниками дата-напрямів та дослідниками зі Spotify, Netflix, Meta, Microsoft. Вони діляться тим, як на практиці масштабують ML-системи, інтегрують ШІ в продукти й розв’язують етичні дилеми, коли дані впливають на людей.
Data Science Salon — це свого роду backstage світових дата-команд, але без зайвого пафосу та з реальними кейсами. Він охоплює багато гарячих тем: етика АІ, інклюзія в аналітиці, роль даних у бізнес-рішеннях.
Цей подкаст чудово підійде аналітикам, дата-лідерам, продакт-менеджерам, дослідникам — усім, хто хоче бачити, як стратегічно мислять найкращі команди у сфері даних.
