AI для аналізу даних: курс з інтегрування AI в щоденні аналітичні процеси | robot_dreams
  • онлайн-курс
  • 10 занять
  • курсовий проєкт

AI ДЛЯ АНАЛІЗУ ДАНИХ

Використовуйте AI, щоб зменшити рутину в аналітиці, швидше працювати з даними та вивести аналітичні процеси на новий рівень

Кристина Ісакова

7 років досвіду в Data Science
PhD в області математичного моделювання

AI TOOLS FOR DATA ANALYTICS COURSE ДЛЯ:

АНАЛІТИКІВ

щоб витрачати менше часу на очищення даних, базову обробку та підготовку звітів, швидко перевіряти коректність висновків та зрозуміло доносити інсайти іншим спеціалістам

МЕНЕДЖЕРІВ В IT

щоби прокачати навички аналізу даних, скоротити цикл отримання аналітики, ефективно перевіряти й пітчити інсайти стейкхолдерам та підвищити глибину рішень

ФІНАНСОВИХ АНАЛІТИКІВ ТА СПЕЦІАЛІСТІВ З ФІНАНСІВ

щоб автоматизувати ручний аналіз фінансових даних, ефективно виявляти ризики й аномалії та перевіряти власні гіпотези

ДО ПРОГРАМИ КУРСУ ВХОДЯТЬ:

  • END-TO-END AI-АНАЛІТИКА

    Створите власний AI-workflow аналізу даних: від EDA та SQL-аналізу — до ML та інтерпретації результатів.

  • ІНТЕГРАЦІЯ AI В ЩОДЕННУ РОБОТУ

    Опануєте prompt engineering для аналітичних задач — EDA, SQL, візуалізації та генерації інсайтів — і зможете обирати оптимальні AI-інструменти.

  • АВТОМАТИЗАЦІЯ АНАЛІТИЧНИХ ПРОЦЕСІВ БЕЗ СКЛАДНОГО КОДУ

    Зможете створювати автоматизовані аналітичні пайплайни через Google Apps Script, Zapier, Make, n8n і AI та будувати регулярні звіти, alerts і end-to-end workflows.

  • AI-ІНСТРУМЕНТИ ДЛЯ АНАЛІЗУ ДАНИХ

    Попрацюєте з популярними АІ-інструментами для аналізу даних, зокрема: PandasAI, Julius AI, PopSQL, Google Colab, щоб вивести аналітику на новий рівень.

ЛЕКТОРКА

Кристина Ісакова

PhD в області математичного моделювання,
former Data Scientist у CHECK24, Holidu та FlixBus

  • розробляла моделі передбачень та моніторингу метрик у німецькій транспортній компанії FlixBus

  • будувала рекомендатори для страхових компаній в CHECK24

  • робила прогнози та знаходила аномалії в даних, використовувала моделі Machine Learning у Holidu (пошук і бронювання житла)

  • оптимізувала пошукові алгоритми з використанням навчання з підкріпленням та нейромереж

ПРОГРАМА AI TOOLS FOR DATA ANALYTICS COURSE:

  • 01 заняття
    24.03.2026 19:00

    Вступ до AI в аналітиці

    • Розберетеся в основах prompt engineering для аналітичних задач
    • Опануєте Few-shot examples для data analysis
    • Отримаєте шаблони промптів для типових завдань
  • 02 заняття
    26.03.2026 19:00

    AI для швидкого аналізу даних (Exploratory Data Analysis)

    • Навчитеся працювати з AI-EDA (exploratory data analysis), AI-cleaning (виявлення та виправлення помилок), AI-visualization (автоматична побудова графіків) та AI-insights (генерація висновків)
    • Опануєте best practices для роботи з AI та зможете перевіряти його результати
  • 03 заняття
    31.03.2026 19:00

    Побудова дашбордів з AI: від підготовки — до візуалізації

    • Навчитеся генерувати формули через Gemini та опануєте генерацію Heatmaps
    • Знатимете Best practices для візуалізації та інтерпретації графіків
    • Працюватимете з дублікатами й пропусками та AI-cleaning у Sheets
  • 04 заняття
    02.04.2026 19:00

    Google Apps Script + AI-автоматизація

    • Зможете генерувати скрипти через AI
    • Навчитеся робити Scheduled triggers (автозапуск) і запускати автоматичну email-розсилку з аналітикою
  • 05 заняття
    07.04.2026 19:00

    AI + SQL: від базового до просунутого

    Частина 1: Базовий SQL

    • Генеруватимете SQL через AI (SELECT, WHERE, GROUP BY)
    • Опануєте AI для написання JOIN-ів та AI-debugging SQL помилок
    • Знатимете агрегатні функції та зможете оптимізувати запити через AI

    Частина 2: Просунутий SQL

    • Опануєте Window functions через AI та CTE (Common Table Expressions)
    • Розберетеся в Subqueries та їхній оптимізації
  • 06 заняття
    09.04.2026 19:00

    PandasAI: Conversational Data Analysis

    • Налаштуєте PandasAI під себе та зможете використовувати Conversational EDA через природну мову
    • Опануєте ML через PandasAI: Linear Regression для прогнозування продажів та автогенерацію графіків
  • 07 заняття
    14.04.2026 19:00

    Julius AI: no-code аналітика + ML

    • Опануєте No-code EDA в Julius та Automatic statistical insights
    • Зможете виявляти аномалії та outliers
    • Знатимете, як використовувати ML без коду
  • 08 заняття
    16.04.2026 19:00

    AI для аналізу текстових даних

    • Опануєте Sentiment analysis і Text Clustering через AI
  • 09 заняття
    21.04.2026 19:00

    Автоматизація аналітичних workflow із Zapier/Make/n8n

    • Створите automation workflow і Daily automated report (Sheets → AI analysis → Email)
    • Знатимете, як налаштувати Auto-alerts при аномаліях в даних
    • Матимете Multi-step аналітичний pipeline та зможете проводити Integration з різними джерелами даних
  • 10 заняття
    28.04.2026 19:00

    Повний AI + ML аналітичний процес

    • Зможете завантажувати дані (продажі, клієнти, продукти)
    • Проводитимете AI-cleaning через ChatGPT/Claude і валідуватимете якість даних
    • Навчитеся витягувати ключові метрики та проводити Cohort analysis
    • Опануєте Zapier workflow для автоматичного оновлення та налаштуєте alerts

реєстрація

Залишайте заявку, щоб дізнатися про умови оплати навчання та інтегрувати AI в аналіз даних

 
 
 
Реєструючись, ви погоджуєтеся з умовами договору-оферти та політикою конфіденційності.