Як створити мобільний AI-фоторедактор, яким користуватимуться мільйони людей

Штучний інтелект дедалі більше змінює способи, якими люди створюють і редагують візуальний контент, даючи змогу отримати якісний результат буквально за секунди. Одним із таких технологічних рішень став Visify від Guru Apps by Universe Group — мобільний AI-фоторедактор. 

Visify позиціюється як повноцінна фотостудія, що працює 24/7, допомагаючи користувачам отримувати якісний контент для будь-яких потреб: від професійного портрета для резюме до креативного новорічного фото чи анімованих AI-відео у стилі «Як подорослішає ваша дитина?».

Як розробляли цей продукт поетапно, в чому його фішки та переваги серед інших схожих апок — розповідає CPO Guru Apps Ольга Бреславська.

Про вибір ніші та напряму майбутнього продукту

Створення Visify розпочалося з детального аналізу ринку, який на той момент мав вигляд «червоного океану». Безліч застосунків пропонували широкий вибір функцій: від базових фільтрів до складних професійних інструментів. Проте детальний аналіз показав, що, попри велику кількість продуктів, у цій ніші досі існують незакриті потреби.

Ми виділили декілька:

• лише поодинокі сервіси пропонували високоякісні AI-інструменти для генерації фото;
• здебільшого редактори були складними, орієнтованими на Pro-користувачів, які готові витрачати години на обробку;
• деякі популярні продукти втратили темп розвитку, не впроваджуючи нові технології;
• попит на швидкі та прості рішення для роботи з візуальним контентом залишався стабільно високим.

Зважаючи на ці фактори, стало очевидним, що потрібен інструмент, який би поєднував потужні можливості AI з максимальною простотою використання. Концепція AI-фотостудії «в кишені» передбачала три основні функції:

• покращення фото за секунди за допомогою AI-алгоритмів;
• швидке створення тематичних AI-зображень — від професійного портрета до креативного контенту для соцмереж;
• генерація AI-відео без складних налаштувань.

Нам було важливо оцінити масштаби ніші, її динаміку та швидкість розвитку, а також зрозуміти співвідношення нових і вже усталених гравців. Крім цього, ми вивчали монетизаційні моделі, маркетингові канали та потенційну цінність продукту для користувачів.

Щоб отримати максимально точні дані, команда застосовувала різні типи досліджень: від кількісних і якісних до вербальних і поведінкових. Це дало змогу не лише відповісти на запитання «скільки» та «чому», а й побачити контекст: що саме роблять користувачі, які патерни поведінки виявляють і як висловлюють свої потреби.

Валідація ідеї та запуск MVP

Ми сформували ключову гіпотезу: користувачі передусім потребують AI-інструменту для відновлення та покращення якості фото. Перший мінімально життєздатний продукт (MVP) мав саме цю функцію — покращення розмитих або застарілих зображень за допомогою AI-алгоритмів.

Після запуску застосунку команда проаналізувала перші результати: дані підтвердили, що інструмент викликає зацікавленість, користувачі активно тестують можливості AI-редагування, а рівень залученості перевищує очікування. Це стало сигналом для подальшої оптимізації та розширення функціонала.

Вихід на ринок і розвиток продукту

Досягнувши Product-Market Fit, команда продовжила роботу над продуктом, фокусуючись на зворотному зв’язку від користувачів. Стало очевидно, що запити виходять за межі простого покращення фото: аудиторія очікує інструментів для AI-генерації зображень і відео, зручного видалення та редагування фону, а також можливості швидко застосовувати ефекти за допомогою функції «магічного пензля».

Щоб відповідати цим запитам, Visify поступово перетворився на повноцінний AI-редактор, що охоплює як автоматичне покращення якості, так і створення нових візуальних рішень за допомогою ШІ.

Розширення функціонала не лише підвищило задоволеність користувачів, а й допомогло зміцнити позиції Visify на ринку. Наразі продукт перебуває на етапі закріплення Product-Market Fit, а команда продовжує вдосконалювати користувацький досвід, інтегруючи нові AI-рішення.

статьи по теме:

12 ключевых преимуществ искусственного интеллекта для бизнеса

Которые помогают компаниям расти, оптимизировать процессы и внедрять инновации.

Tоп-10 технологічних трендів 2025 року

Які змінять правила гри для бізнесу у різних сферах

Технологічні виклики: як масштабували AI-функції

Visify стрімко набував популярності, а разом із цим зростали й вимоги до його продуктивності. Генерація фотоаватарів, створення AI-відео та інші функції вимагали серйозних обчислювальних ресурсів. Поставало питання: як зробити так, щоб сервіс залишався швидким і стабільним незалежно від кількості користувачів?

Рішення знайшлося в хмарних технологіях. Ми обрали AWS SageMaker — платформу, яка сприяє автоматизації розгортання та масштабування моделей машинного навчання. Це забезпечило нам три ключові переваги ML/AI-продукту:

• автоматичне масштабування потужностей залежно від навантаження;
• інтеграцію з CI/CD, що значно прискорює оновлення продукту;
• можливість швидко виявляти й виправляти помилки в реальному часі.

Платформа також допомогла підтримувати високий рівень продуктивності без потреби у великій DevOps/MLOps-команді.

Завдяки створенню інфраструктури вдалося ефективно експериментувати з різними конфігураціями та масштабувати рішення, що одночасно обслуговують тисячі користувачів. Серед досягнень хотіли б зазначити:

• генерація 9 реалістичних фото тепер займає менш як 7 хвилин (раніше ~40 хв);
• створення 15-секундного AI-відео скоротилося з 20 хвилин до 5;
• уже сформовано понад 1 мільйон унікальних AI-фото й відео;
• покращено 10 000 000+ зображень;
• у пікові моменти використано 3,5 ТБ GPU-пам’яті та 46 600 GPU-годин.

Цей технологічний підхід не лише зробив Visify швидким і надійним, а й відкрив можливості для подальшого вдосконалення AI-функцій.

На завершення 

Visify — не перший продукт, який створила команда, але саме на ньому будували експертизу в Data Science та машинному навчанні. Це був постійний цикл «по колу»: гіпотез, тестувань і висновків. 

Я пам’ятаю наші перші згенеровані фото — тоді ми пишалися результатом, хоча зараз це схоже на перші кроки дитини. Якщо порівняти цей шлях із розвитком дитини, то на початку ми лише вчилися ходити, а зараз уже кермуємо літаком.

Один із головних викликів — підтримувати темп у сфері AI, що стрімко зростає. Попит на технології збільшується, алгоритми розвиваються, і важливо не просто йти в ногу з трендами, а випереджати їх. Це вимагає гнучкості, швидкості навчання та готовності впроваджувати сміливі зміни.

Попереду ще багато трансформацій, і команда Visify готова до нових викликів. Головне — не зупинятися на досягнутому та експериментувати.