AI for business
Научитесь выбирать, интегрировать и настраивать AI-инструменты на реальных кейсах, чтобы автоматизировать рутинные задания.
Андрей Рыжков
Machine Learning Practice Leader в
Provectus
КУРС AI FOR BUSINESS ДЛЯ ВАС, ЯКЩО ВИ:
-
ТОНЕТЕ В ОКЕАНІ ДАНИХ
Навчитесь автоматизовано обробляти масиви інформації та швидко валідувати гіпотези для стратегічних рішень
-
ХОЧЕТЕ АВТОМАТИЗУВАТИ РУТИННІ ЗАВДАННЯ ТА БЮДЖЕТ
Оптимізуєте операційні процеси за допомогою AI, щоб звільнити ресурс команди для завдань, що сприяють бізнес-цілям
-
ПРАГНЕТЕ ОПТИМІЗУВАТИ МАРКЕТИНГОВІ ВОРОНКИ
Автоматизуєте комунікацію з клієнтами та запуски, підвищуючи точність прогнозів та загальну ефективність продажів
-
НЕ МАЄТЕ ЧІТКОГО ПЛАНУ ДІЙ
Розробите покрокову стратегію впровадження AI-інструментів та дізнаєтесь, як подолати супротив команди до інновацій
до програми курсу входять
лектор
Андрей Рыжков
former Machine Learning Practice Leader в Provectus
отвечает за развитие Центра совершенства генеративного AI, управляет AI/ML-проектами от предпродажной стадии до POC
-
имеет степень PhD и был приглашенным ученым по программе Фулбрайта в Университете Колорадо в Боулдере, США
-
в SoftServe лидировал AI-консалтинг, работал над пилотированием услуги быстрой оценки AI
-
в Creatio интегрировал функции на основе AI в продукт BPMN/CRM, руководил этапами разработки программного обеспечения для AI функций продукта
-
в TenViz разрабатывал инструменты прогнозной аналитики на основе AI, внедрял и контролировал работы пакетных процессов ETL
Программа
-
01 занятие
Введение в AI и BRIDGE Protocol
- Поймете различия между AI, ML, DL и GenAI с бизнес-перспективы
- Разберете компоненты BRIDGE Protocol и их назначение
- Научитесь оценивать AI-готовность организации
- Изучите три типа внедрения AI
- Получите четкое понимание структуры курса и пути от основ к стратегии
-
02 занятие
Как работает AI бизнес-понимание
- Поймете, как AI находит паттерны и учится на примерах
- Разберете три парадигмы обучения AI и когда их использовать
- Научитесь классифицировать бизнес-данные на 3 типа
- Сможете выбрать правильный тип AI для конкретных данных
- Поймете реальные возможности и ограничение каждого подхода
-
03 занятие
AI-платформы и автоматизация
- Разберете подробные различия между GCP, Azure и AWS для AI
- Научитесь работать с No-code/Low-code инструментами
- Поймете возможности интеграции AI в ресторанные системы
- Узнаете, как настроить автоматизацию с n8n
- Выясните логику выбора платформ
-
04 занятие
Визуальный AI и прогнозная аналитика
- Выясните возможности компьютерного зрения для контроля качества
- Узнаете, как работает прогнозная аналитика для ресторанов
- На практике разберете реальный процесс обучения AutoML-моделей
- Поймете ограничения и риски визуального AI
-
05 занятие
AI для текста и документов
- Научитесь анализировать большие массивы отзывов клиентов
- Поймете процесс автоматизации обработки документов
- Узнаете, как создать простого чат-бота для ресторана
- Разберете основы compliance при работе с данными клиентов
-
06 занятие
Генеративный AI
- Поймете принципы работы генеративного AI
- Узнаете преимущества различных LLM для ресторанного бизнеса
- Научитесь создавать эффективные текстовые промпты
- Поймете экономику использования LLM API
- Научитесь настраивать Custom GPT для корпоративных знаний
-
07 занятие
Мультимодальный генеративный AI
- Поймете концепцию мультимодального AI
- Научитесь работать с AI для генерации и анализа изображений
- Разберете специфику промптов для разных модальностей
- Выясните правовые аспекты использования AI-контента
- Научитесь создавать комплексный мультимедийный контент
-
08 занятие
Продвинутые AI-системы
- Разберете архитектуру RAG-систем
- Узнаете возможности и ограничения AI-агентов
- Научитесь проектировать надежные AI-системы с fallback-механизмами
- Поймете, когда комбинировать традиционный ML с генеративным AI
- Изучите шаблоны оркестрации
-
09 занятие
Выявление AI-возможностей и их экономическая оценка
- Научитесь систематически обнаруживать AI-возможности в организации
- Разберете методы приоритизации AI use cases
- Научитесь проводить быструю экономическую оценку
- Поймете структуру бизнес-кейса для AI
- Сможете обосновать выбор конкретного АІ-решения
-
10 занятие
AI для разных отраслей
- Поймете отраслевые регуляции АІ и ограничения
- Научитесь адаптировать BRIDGE Protocol к специфике HoReCa
- Ознакомитесь с лучшими практиками конкурентов
- Разберете отраслевые бенчмарки успеха AI
-
11 занятие
AI от идеи до прототипа
- Поймете разницу между Wizard of Oz, MVP и POC
- Сможете создать быстрый прототип для валидации
- Поймете критерии выбора Build vs Buy vs Partner
- Научитесь эффектно демонстрировать AI-прототип
- Изучите методологию быстрой валидации
-
12 занятие
Подготовка и управление данными
- Поймете процесс подготовки данных для AI
- Изучите принципы Data Governance
- Ознакомитесь с требованиями GDPR для ресторанов
- Научитесь проводить аудит состояния данных
- Поймете экономику data quality
-
13 занятие
Команда и культура AI-first
- Разберете ключевые роли в команде AI
- Поймете, как преодолеть сопротивление изменениям в ресторанном бизнесе
- Выясните, как создать AI-first культуру
- Разработаете план обучения для разных ролей
- Разберете метрики культурной трансформации
-
14 занятие
Интеграция AI в production
- Поймете критерии production-ready AI
- Научитесь рассчитывать полный production TCO
- Разберете концепцию Human-in-the-loop
- Выясните требования к инфраструктуре
- Узнаете, как организовать поддержку AI-систем
-
15 занятие
Запуск и масштабирование
- Научитесь анализировать тренды будущих AI-технологий
- Сможете создать комплексную дорожную карту AI
-
16 занятие
AI Governance и этика
- Поймете компоненты AI Governance Framework
- Выясните требования EU AI Act для ресторанного бизнеса
- Научитесь создавать AI Ethics Charter
- Поймете методы обнаружения bias
- Сможете провести оценку рисков AI
-
17 занятие
Оптимизация и эффективность
- Научитесь анализировать фактический vs плановый ROI
- Выясните методы оптимизации затрат на AI
- Поймете принципы FinOps для AI
- Научитесь приоритизировать улучшения
- Узнаете подходы к continuous improvement
-
18 занятие
AI Operations для бизнеса
- Поймете концепцию AI Operations
- Выясните жизненный цикл AI-систем
- Научитесь использовать метрики для мониторинга
- Узнаете критерии обновления AI-моделей
- Сможете спланировать долгосрочный AI roadmap
-
19 занятие
Стратегическая трансформация и презентации
- Разберете тренды AI на ближайшие 2–3 года
- Научитесь презентовать долгосрочную AI-стратегию
- Поймете, как строить конкурентное преимущество с AI
- Будете иметь готовый план трансформации с обоснованием
регистрация
Заполняйте форму, чтобы получить ответы на все вопросы и узнать условия оплаты обучения.
СТАРТ КУРСА — АПРЕЛЬ 2026 ГОДА