AI Agents
Научитесь создавать no-code AI-агентов в Zapier и Make, чтобы оптимизировать процессы в ваших проектах.
ВЛАДИСЛАВ ДЕГТЯРЕВ
Co-founder & CTO у Sommo Agency
О КУРСЕ:
На курсе вы научитесь
-
Индивидуальный фидбек от лектора
-
Курсовой проект: собственный AI-агент
-
Практика на Zapier и Make
- Зарегистрироваться
AI-АГЕНТЫ СПАСУТ, КОГДА:
ЭТОТ AI AGENTS КУРС ДЛЯ ВАС, ЕСЛИ ВЫ:
-
УСТАЛИ ОТ РУЧНЫХ ПРОЦЕССОВ
Научите AI-агента самостоятельно выполнять задачи — от сбора информации до внесения в CRM и формирования отчета.
-
ЗАСТРЯЛИ В РУТИНЕ
Будете строить сценарии, которые избавят команду от однообразных задач — копипаста, проверок и напоминаний.
-
НЕ ИМЕЕТЕ ЦЕЛОСТНЫХ ПРОЦЕССОВ
Объедините маркетинг, HR или другие направления в единый пайплайн — от создания контента до публикации и аналитики результатов.
-
СТРЕМИТЕСЬ БЫСТРО ТЕСТИРОВАТЬ ИДЕИ
Научитесь запускать прототипы и автоматизации без разработчиков и лишних затрат – от первых сценариев до масштабных решений для бизнеса.
лектор
ВЛАДИСЛАВ ДЕГТЯРЕВ
Co-founder & CTO в Sommo Agency
-
имеет более 5 лет опыта в сфере No-Code разработки и создания SaaS-решений
-
среди клиентов — Rozmova, Dyvo и Plannly
-
автоматизировал более 100 процессов с помощью Make, Zapier и n8n, освободив клиентов от более чем 2000 часов ручной работы ежемесячно
-
в Natively разработал чат-бота для саппорта, что увеличило количество обработанных обращений на 70% и сократило среднее время ответа до 2 минут
-
для Outshinery разработал AI-систему, создающую 5000+ описаний продуктов в месяц — это уменьшило расходы на копирайтинг на 80%
-
участвовал в создании более 40 проектов в сферах fintech, healthcare, SaaS и e-commerce — от MVP до масштабируемых решений
ПРОГРАММА AI AGENTS COURSE
-
01 занятие
ЧТО ТАКОЕ AI-АГЕНТЫ И КАК ОНИ АВТОМАТИЗИРУЮТ РАБОТУ
- Разберете различия между automation, workflow и AI-agent
- Поймете agent pipeline как базовую модель: intake → processing → output
- Узнаете роль no-code-инструментов в современных AI-системах
- Рассмотрите Zapier и Make: области применения и ограничения
- Ознакомитесь с типологией AI-агентов: reactive, memory-based, multi-agent
-
02 занятие
КАК ПРАВИЛЬНО ЗАПУСКАТЬ АВТОМАТИЗАЦИИ: СБОР И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ
- Разберете intake-слой как точку входа в агентную систему
- Научитесь структурировать и валидировать входные данные
- Рассмотрите табличные хранилища как lightweight data layer
- Настроите notification layer: Slack и email
- Изучите типичные архитектурные ошибки на этапе сбора данных
-
03 занятие
УМНЫЕ ПРАВИЛА И ЧИСТЫЕ ДАННЫЕ В АВТОМАТИЗАЦИЯХ
- Построите conditional logic и branching
- Научитесь нормализовать email, даты и текстовые поля
- Примените validation rules для входных данных
- Разберетесь, как обеспечить стабильность Zapier-сценариев
-
04 занятие
CRM БЕЗ ХАОСА: КАК ИЗБЕЖАТЬ ДУБЛЕЙ И ПОТЕРИ ДАННЫХ
- Освоите использование Airtable как CRM-уровня
- Примените Find-or-Create как базовый интеграционный паттерн
- Поработаете с уникальными идентификаторами: email, phone
- Научитесь предотвращать дублирование записей и формировать audit trail
-
05 занятие
АВТОМАТИЗАЦИИ, КОТОРЫЕ САМИ РЕАГИРУЮТ НА СОБЫТИЯ
- Разберете event-driven automation
- Настроите inbound webhooks для приема событий в реальном времени
- Научитесь HTTP-тестированию интеграций
- Реализуете notification handling
-
06 занятие
PROMPT ENGINEERING ДЛЯ AI-АГЕНТОВ
- Разберете ролевую модель: system / user
- Создадите prompt templates и параметризацию
- Научитесь контролировать формат, стиль и длину output
- Проанализируете типичные ошибки prompt-дизайна
-
07 занятие
AI-ИНТЕГРАЦИЯ И ГЕНЕРАЦИЯ КОНТЕНТА В MAKE
- Ознакомитесь с интерфейсом и логикой работы Make
- Научитесь переносить процессы из Zapier в Make
- Освоите настройку модулей и маппинг данных
-
08 занятие
КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА И МОДЕРАЦИЯ AI-КОНТЕНТА
- Проанализируете риски использования AI-контента
- Примените evaluator-steps и RegEx-валидацию
- Подключите OpenAI Moderation API
- Настроите алерты, обработку ошибок и ретраи
- Интегрируете Slack-уведомления о сбоях
-
09 занятие
АВТОМАТИЧЕСКАЯ ПУБЛИКАЦИЯ КОНТЕНТА БЕЗ РУЧНОЙ РАБОТЫ
- Интегрируете социальные сети и каналы дистрибуции через Zapier и Make
- Настроите планирование публикаций
- Реализуете retry-политики при ошибках API
- Научитесь отслеживать статусы выполнения публикаций
-
10 занятие
АНАЛИТИКА AI-АГЕНТА: ЧТО РАБОТАЕТ, А ЧТО ЛОМАЕТСЯ
- Спроектируете реестр публикаций
- Сравните execution logs и business events
- Соберете success/error-метрики
- Построите операционный дашборд
-
11 занятие
КАК ДЕРЖАТЬ AI-АГЕНТА ПОД КОНТРОЛЕМ И НЕ СЛИТЬ БЮДЖЕТ
- Настроите Slack-алерты при ошибках
- Реализуете rate-limiting-стратегии
- Настроите budget guards и cost-per-run
- Примените circuit breaker-паттерны
-
12 занятие
AI-АССИСТЕНТ ПОДДЕРЖКИ, КОТОРЫЙ ОТВЕЧАЕТ ТОЛЬКО ПО БАЗЕ ЗНАНИЙ
- Интегрируете базу знаний как единственный источник информации
- Реализуете retrieval-логику
- Ограничите генерацию ответов
- Построите Telegram text-интерфейс
-
13 занятие
ГОЛОСОВОЙ AI-АССИСТЕНТ: ОТ ЗАПРОСА ДО ОТВЕТА
- Реализуете Speech-to-Text
- Настроите intent classification
- Подключите Text-to-Speech с контролем формата и темпа
- Построите voice interaction pipeline: вход → обработка → ответ
-
14 занятие
AI, КОТОРЫЙ ПОМНИТ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ И КОНТЕКСТ
- Реализуете conversation history
- Настроите context persistence
- Построите session-based logic
- Обработаете повторные обращения
-
15 занятие
КАК ДОВЕСТИ AI-АГЕНТА ДО PRODUCTION-УРОВНЯ
- Настроите error handling
- Реализуете logging и observability
- Добавите budget safeguards
- Построите fallback-механизмы
-
16 занятие
Курсовой проект
- Представляете собственный end-to-end пайплайн лектору и коллегам по курсу
регистрация
Присоединяйтесь к курсу, чтобы создавать AI-агентов, которые не ограничиваются генерацией текста в ChatGPT.