«Теперь я работаю дата-аналитиком в IT»
Отзывы выпускников II и III потока курса «SQL для аналитики».
Каждый data analyst должен знать SQL. Но научиться писать запросы можно только на практике. На курсе «SQL для аналитики» Оксана Носенко, Senior Product Analyst в Jooble, учит создавать базы данных, работать с запросами, пользоваться Google BigQuery и Tableau.
Выпускники курса рассказали нам, какие знания получили и как преподавательница помогла справиться с трудностями.
Ирина Захаркив, Data Analyst, EPAM
Бэкграунд и цель
До курса я была маркетинговым аналитиком — анализировала эффективность рекламных кампаний, но хотела сменить направление и работать с большими объемами данных. Поняла, что для работы с базами данных нужно знание SQL и умение использовать его в разных СУБД, поэтому пришла на курс. Тогда у меня не было практического опыта, только общее понимание SQL.
Как проходило обучение и что дал курс
На занятиях я получила отличные базовые знания. Когда прошло 70% курса, я подумала, что можно попробовать себя и пойти на первое собеседование — в EPAM. В компании мне сказали, что у меня сильные знания SQL, и благодаря этому меня готовы взять на работу. Уже полтора месяца я дата-аналитик. Навыки работы в Google BigQuery и Tableau, создания CTE-таблиц и понимание windows-функций помогают мне сейчас. Также я осваиваю инструмент Power BI, который очень похож на Tableau, поэтому мне проще с ним разобраться.
Коммуникация с Оксаной мне очень понравилась. Во время курса я спрашивала ее, эффективно ли я написала запрос. Она всегда давала рекомендации, как лучше решить задачу. Оксана подавала материал подробно и постепенно, вопросов по теории не оставалось. С каждым занятием я понимала чуть больше, и мне было проще понять, как решать сложные задачи.
Я уже порекомендовала курс двоим друзьям, которые хотят изучать SQL.
Отзыв переведен с украинского языка.
Оксана Носенко:
«Оконные функции помогают делать вычисление не в целом по таблице, а в рамках заданных окон. На старте непросто понять, что такое окно и как та или иная функция будет проходить по нему и записывать значения. Windows-функции работают с виртуальными таблицами внутри реальных таблиц. С помощью этих функций можно посчитать достаточно большие объемы данных удобным способом».
Елена Антипова, маркетолог-аналитик
Бэкграунд и цель
Я больше 10 лет занималась офлайн-аналитикой — проведением опросов, организацией фокус-групп и обработкой полученных данных.
Задумавшись о смене работы, я стала смотреть вакансии и обнаружила, что сейчас везде требуется знание SQL. Я начала изучать его самостоятельно, но было тяжело найти время. В Facebook попалась реклама ваших курсов, мне понравилось, что они длятся 6 недель, заинтересовало описание. Поэтому я решилась очень быстро.
Как проходило обучение и что дал курс
Мне очень понравилась Оксана. На курсе было нереально много практики (мы работали с MySQL и BigQuery), но все было разложено по полочкам. Благодаря этому с нуля я доросла до хорошего знания SQL. Порадовало, что было два занятия по визуализации данных — это тоже очень востребовано на рынке.
Я тратила много времени на домашние задания, но всегда могла пересмотреть лекции и найти там ответ на свой вопрос. Оксана всегда была на связи и могла натолкнуть на правильную мысль.
Оксана Носенко:
«Кроме дата-аналитиков, курс будет полезен продакт-менеджерам, QA и всем, кто хочет писать запросы без привлечения разработчиков или аналитиков. На курсе мы работаем с СУБД MySQL, облачным хранилищем BigQuery и системой интерактивной аналитики Tableau Desktop».
Сергей Дворкин, преподаватель основ бухучета, Немецкая академия служащих
Бэкграунд и цель
Уже 7 лет я живу в Германии, где преподаю основы бухгалтерского учета и бухгалтерские программы. Но я хотел бы развиваться в направлении анализа данных. Решил начать с относительно простых для меня вещей, которые ближе к экономике, поэтому выбрал курс «SQL для аналитики». Мне было важно, что преподает практик. Также мне понравилась программа. Такие курсы я не смог найти в Германии.
Как проходило обучение и что дал курс
Обучением я очень доволен и хотел бы применять знания на практике. Все темы были одинаково полезны, потому что они выстроены в порядке нарастания сложности. Самыми интересными для меня были работа с JOIN-ами и визуализация в Tableau.
Несколько раз я обращался к Оксане с вопросами, на которые она быстро реагировала. Также она оперативно проверяла наши домашние задания и давала подробную обратную связь.
