«Конспект лекций для меня — как таблица умножения»

«Конспект лекций для меня — как таблица умножения»

Отзывы студентов первого потока курса «SQL для аналитики».

Знание SQL — ключевой скил data analyst. На курсе «SQL для аналитики» Оксана Носенко, Senior Product Analyst в Jooble, учит создавать БД, работать с запросами, пользоваться Google BigQuery и визуализировать данные в Tableau.  

Мы поговорили с выпускниками первого потока и узнали, что им дал курс, какая тема была самой сложной и как помогло общение с преподавателем.

Светлана Подсевалова, ex-account manager
 

Бэкграунд и цель

Я работала аккаунт-менеджером, вела корпоративных клиентов и решала некоторые аналитические задачи. Потом я решила, что хочу развиваться только в аналитике, и выбрала data analysis, потому что это универсальное направление — я смогу применять знания и в маркетинговой, и в продуктовой аналитике. 

Я увидела статью лектора на ДОУ, и она мне понравилась. Раньше я уже проходила курс для аналитиков данных. Но на нем было много неструктурированной информации по теме SQL, и я сильно запуталась.

Узнав, что Оксана начинает курс на robot_dreams, прочла программу и поняла — это то, что мне нужно. 

Как проходило обучение и что дал курс

До курсов подзапросы были для меня темным лесом. Я изначально неправильно рассматривала элементы, которые составляют подзапрос, не понимала, как их применять и что они дают на выходе. Теперь я с этим разобралась.

Самым-самым главным и новым знанием для меня были оконные функции — это advanced-уровень в SQL. Как говорила Оксана, их использует не каждый аналитик. До курса я думала, что если не разберусь в этой теме, то и ладно. Сейчас я поняла, что это очень удобно и сокращает скрипт. 

Крайне ценно, что мы разбирали бизнес-задачи из практики. Когда мы делали ошибки, Оксана объясняла, как не совершить их в работе, перепроверить себя. За 13 лекций она дала нам именно то, что нужно для реальных задач. Преподавательница моментально реагировала на наши вопросы, помогала с домашними заданиями и подсказывала, с чем еще нужно поработать. Когда мы ушли на каникулы, Оксана дала нам дополнительные задачи, распределив их по трем уровням сложности. Я дошла до третьего уровня, Оксана объяснила, в чем я запуталась, и дала подсказку. 

Сейчас я ищу работу аналитиком. На курсах я составила конспект, и теперь он для меня — как таблица умножения, обращаюсь к нему, когда делаю тестовые задания. Знание SQL и умение строить запросы помогают мне проходить на следующие этапы собеседований, даже если в других заданиях я допускаю ошибки.

Владислав Сергеев, PPC-специалист, таргетолог, Kasta.ua
 

Бэкграунд и цель

Сейчас я таргетолог, но планирую перейти в отдел BI-аналитиков. Я записался на курс, чтобы получить знания, нужные для работы в BI. К тому моменту у меня уже была база — я проходил курсы по data science и смотрел YouTube-видео по теме. 

Как проходило обучение и что дал курс

Несмотря на то что у меня уже были базовые знания, когда мы начали говорить про JOIN-ы и писать более сложные вложенные запросы, материал стал для меня непростым. До курса я не мог найти нормальные данные, чтобы создать на их основе базу и начать самостоятельно писать запросы. Но уже на первом занятии я получил таблицы с огромным количеством данных. Кроме того, сложно себе выдумывать запросы, когда ты недостаточно ориентируешься в предмете, а на курсе мы получали готовые сложные задачи, в которых был смысл и логика. 

Домашние задания не были суперсложными, но периодически у меня возникали вопросы, и Оксана мне помогала. Кроме того, мы получали дополнительные необязательные задания. Что мне очень понравилось — Оксана не давала готовый ответ, вместо этого она направляла меня так, что я додумывался до правильного ответа сам, и это было вдвойне прекрасно.

Курс отлично раскрывает тему написания запросов на SQL, построения отчетности/графиков. Но если вы новичок, на курсе придется усердно и немало работать.

Александра Пылыпив, QA-тестировщица
 

Бэкграунд и цель

Я хочу развиваться в направлении тестирования баз данных или даже стать разработчиком, поэтому выбрала этот курс. У меня уже были базовые знания — я окончила курсы тестировщиков, на которых рассказывали об основных командах SQL. 

Сначала я сомневалась, подходит ли мне курс для аналитиков, потому что я тестировщица. Но в процессе поняла, что все не так страшно, и освоила новые методы запросов к базам данных. Думаю, справилась не хуже аналитиков — я набрала балл, который позволил мне получить диплом об окончании курсов, а не просто сертификат. Надеюсь, он мне пригодится в ближайшее время.

Как проходило обучение и что дал курс

До курса я не работала в Google BigQuery и не сталкивалась с Tableau. Визуализации в Tableau были для меня самым интересным заданием. Сначала ты долго делаешь выборки, а потом отображение результата в визуализации подтверждает, что работа проделана не зря. 

У лектора хватало терпения выслушивать все наши вопросы, даже не очень логичные. Она всегда отвечала развернуто, так, чтобы было понятно даже тем, у кого нет глубоких знаний. 

Когда делали домашние задания, Оксана объясняла, где именно ошибка и почему лучше использовать другой метод, а не просто ставила баллы за работу. Каждая моя домашняя работа — с развернутым ответом от преподавательницы.

С помощью курса я освежила и углубила свои знания SQL, получила то, что мне нужно — и уже использую в работе. Сейчас я делаю выборку из базы данных SELECT-ами, объединяю JOIN-ами. Я продолжаю работать тестировщицей, но задумалась о том, чтобы в будущем стать аналитиком.

(отзыв переведен с украинского языка)

Ещё статьи
Как упростить разработку.
Data science, web development, gamedev и не только.