Бізнес-аналітик
у IT
Дмитро Горбанов
Senior Business Analyst
у Amazon Web Services (AWS)
10 років досвіду у бізнес-аналітиці
13 онлайн-занять
[по понеділках та середах]
Практичний курс для тих, хто хоче вийти за межі типових завдань бізнес-аналітика.
За 7 тижнів ви розберете реальні кейси різнопрофільних IT-компаній, навчитеся працювати з Big Data та вибудовувати комунікацію між замовником та командою розробки. У результаті ― підготуєте набір рішень для будь-якої ситуації та зможете привести свій проект до результатів, які легко оцінити у цифрах.
Ознайомитесь зі специфікою бізнес-аналітики в міжнародних IT-компаніях, отримаєте базові знання в галузі системного дизайну та навчитеся вибудовувати комунікацію між замовником та відділом розробки з позиції ліда.
Вивчите ролі аналітика на проекті, детально розберете кожен етап життєвого циклу вимог та навчитеся застосовувати техніки системного бізнес-аналізу у своїй роботі.
Отримаєте знання та навички для роботи бізнес-аналітиком у IT. Навчитеся визначати цілі та формувати метрики на етапі ініціації проекту, контролювати процес розробки та оцінювати успішність, а потім презентувати рішення замовнику.
Працюєте в аналітиці, вмієте виявляти вимоги та готувати імплементації з Agile-підходів
Ми почнемо з розбору життєвого циклу проекту та визначення ролей бізнес-аналітика на кожному етапі. Потім поринемо в архітектуру та дизайн системних рішень, вивчимо принципи мікросервісної архітектури, оцінимо переваги та перспективи хмарних систем. А потім – навчимося обробляти та візуалізувати Big Data, щоб пропонувати бізнесу найкращі рішення на основі аналітики.
Всі отримані знання ви одразу зможете застосовувати у своїй роботі.
Перед початком навчання ви отримаєте туторіали, які допоможуть розібратися в базовому синтаксисі Python і навчать писати прості SQL-запити до бази даних. Ці знання стануть у нагоді під час навчання та виконання домашніх завдань на курсі.
Отримайте кращі практики міжнародних компаній і можете запозичити їх досвід. Будете брати участь у дискусіях з іншими студентами, розбирати ситуаційні сценарії та шукати оптимальні рішення для бізнесу у кожній конкретній ситуації.
Навчіться застосовувати різні техніки збору вимог та управління ними. Опануйте базові інструменти Business Intelligence, зокрема Tableau, для візуалізації даних. Застосовуватимете SQL і Python для вилучення та обробки даних.
Вдоскональте стратегічне мислення для роботи бізнес-аналітиком в IT та розберете всі нюанси ведення IT-проектів. Навчіться вибудовувати комунікацію між замовником та командою розробки, щоб підтримувати єдине бачення того, що й навіщо реалізується.
Ознайомтесь з обов'язками аналітика в ІТ-проекті та його типовими завданнями. Вивчите життєвий цикл проекту та порівняєте методології Waterfall VS Agile. Визначите ролі та обов'язки працівників у команді аналітики.
Дізнаєтесь, як ініціювати проект та вести комунікацію на цьому етапі. Оволодієте вмінням визначати цінності та цілі проекту, формувати якісні та кількісні метрики. Вивчите план створення дорожньої карти проекту з прорахунком ризиків та залежностей. Навчитеся створювати матрицю RACI для розподілу повноважень.
Розберете техніки для виявлення вимог та навчитеся візуалізувати вимоги так, щоб вони були зрозумілі як замовнику, так і команді розробки. Освоїте Jira для керування та документування вимог. Навчитеся використовувати User story та Functional Specification Document.
Дізнаєтеся, яку роль грає аналітик на етапі тестування, та ознайомитесь з нюансами у комунікації на цьому етапі. Навчитеся перевіряти тест-кейси і супроводжувати тестування інтерфейсів користувача. Дізнаєтесь, як керувати дефектами в рамках проекту.
Дізнаєтесь, як побудувати комунікацію із замовником та командою розробки на етапі здачі проекту. Навчитеся оцінювати успішність проекту за допомогою ключових метрик та презентувати результати аналізу. Отримаєте рекомендації щодо складання супроводжуючої документації.
Ознайомитесь з роллю аналітика у системному дизайні та дізнаєтесь, як визначити вимоги до системи. Вивчите основні види архітектур та сценарії їх використання. Розберетесь у специфіці використання різних видів API. Навчитеся візуалізувати та документувати системний дизайн.
На реальних прикладах розберете особливості мікросервісної та монолітної архітектур. Навчитеся вибирати тип, виходячи зі специфіки проекту та вимог бізнесу. Дізнаєтесь, як настроїти взаємодію між сервісами. Вивчите ACID- та BASE-вимоги до системи.
Ознайомитесь із хмарними платформами, які існують на ринку. Визначите їх переваги та недоліки. Вивчите основні хмарні рішення на прикладі AWS-продуктів [EC2, Redshift, DynamoDB, Lambda, S3 та ін.]. Навчитеся проектувати системний дизайн на базі даних сервісів.
Дізнаєтесь, навіщо підключати аналітика на етапі розробки інтерфейсу користувача. Розберете відмінності між UX- та UI-дизайном. Вивчите особливості дизайну в залежності від типу проекту. Отримаєте базові інструкції з роботи у Figma та Balsamiq.
Дізнаєтесь, навіщо аналітику потрібно вміти самостійно витягувати необхідні дані з бази. Розберетесь у типах даних та способах їх зберігання. Навчитеся отримувати цінність із сухих даних за допомогою обробки та аналізу.
Дізнаєтесь, навіщо аналітику розумітися на ETL-процесах. Розберете кожен етап ETL-процесу [Extract, Transform та Load] на частини та дізнаєтеся, що відбувається з даними на кожному етапі. Отримаєте огляд інструментів, за допомогою яких можна керувати даними. Навчитеся будувати ETL-системи за допомогою Python.
Дізнаєтесь, коли починається Big Data і в чому полягають особливості роботи з нею. Ознайомитесь з технологіями, які використовуються для обробки великих даних. Вивчите особливості реляційних та нереляційних баз даних. Навчитеся проводити базовий аналіз даних за допомогою SQL та Python.
Дізнаєтесь, як візуалізація допомагає знаходити інсайти у даних. Ознайомитесь з інтерфейсом та функціоналом найпопулярніших інструментів візуалізації [Tableau, Amazon QuickSight]. Навчитеся створювати базову візуалізацію за допомогою Python.