Vibecoding: Чи дійсно AI вміє кодити краще за вас?
Порівнюємо швидкість, якість і відповідальність за результат
Vibecoding — це новий спосіб розробки, коли ви описуєте не те, як зробити, а те, що відчуваєте від результату. І раптом виявляється, що «зроби це м'якшим» AI розуміє... ну, по-своєму. Іноді це працює магічно. Іноді ви отримуєте код, який виглядає правильно, але насправді тримається на милицях і молитвах.
У цій статті розповідаємо, чому для одних вайбкодинг — це принтер для грошей, а для інших — мішень для дизлайків. Ба більше, робимо це ще й на прикладах.
Що таке vibecoding?
У вайбкодингу все робиться через промпти. Тобто ви описуєте AI, що хочете відчувати від продукту, яким він має бути, а не як його технічно реалізувати. Так, ви пишете не:
- «створи React компонент з useState для тоглу і useEffect для API calls»
Натомість промпт приблизно такий:
- «зроби перемикач, який плавно анімується, і показуй дані в реальному часі»
Якщо підсумувати, вайбкодинг вирізняється кількома речами й чимось схожий на правки для дизайнерів.
- Інтуїтивне формулювання. Ви говорите людською мовою, як з колегою: «зроби це більш повітряним», «додай якогось вау-ефекту», «хочу, щоб воно дихало».
- Ітеративний діалог. Не треба з першого разу формулювати ідеальне ТЗ. Ви показуєте пальцем: «ось це — ні», «це — так, але більше», «о, круто, тепер зроби у фіолетовому».
- Результат важливіший за процес. Вас не цікавить, чи це Flexbox, чи Grid, чи requestAnimationFrame, чи CSS transitions. Головне, що воно працює та виглядає так, як ви хотіли.
В традиційній розробці ви контролюєте кожен крок і розумієте кожен рядок. У вайбкодингу — ви артдиректор власного коду, але що там всередині — питання відкрите.
Як ми сюди прийшли?
Ера Stack Overflow (2008–2021) — вміння гуглити
Розробка виглядала так: загуглив помилку, знайшов тред п'ятирічної давності, скопіював код, адаптував під свій проєкт, дебажив, чому не працює, гуглив нову помилку. Копіпаст був не соромом, а навичкою. Хто краще вміє гуглити — той кращий програміст.
GitHub Copilot (2021) — автодоповнення
Ти пишеш початок функції — воно допише решту. Круто, але все ще потрібно знати, що писати і як це назвати. AI — асистент, а не співрозмовник.
ChatGPT (кінець 2022) — АІ, що вміє
Раптом можна писати «зроби мені функцію, яка...» — і воно розуміє. Не треба знати синтаксис. Не треба пам'ятати назви методів. Можна просто пояснити проблему людською мовою. Але результат треба копіювати в редактор, запускати, дивитись, чи працює, повертатись до чату. Rinse and repeat.
Claude Artifacts, Cursor, v0.dev (2023-2026) — інтерактивна розробка в реальному часі
Ви пишете → AI генерує → ви одразу бачите результат → правите → оновлюється миттєво. Feedback loop скоротився з хвилин до секунд. Ось тут і народився vibecoding як практика.
Чому саме зараз?
Три технічних прориви зійшлися разом. Перш за все, самі моделі стали розумнішими. Вони справді розуміють контекст, а не просто підставляють шаблони.
По-друге, контекстні вікна виросли. AI тепер може «тримати в голові» весь ваш проєкт, а не тільки один файл. Ба більше, інтерфейси стали live — і ви бачите результат одразу, без перемикання між вкладками
Обіцянка занадто спокуслива: замість годин налаштувань потрібен просто час на розмову. Нове покоління інструментів навчилося перекладати «хотілки» в робочий код достатньо добре, щоб створити ілюзію простоти.
Але «достатньо добре» — це ключові слова. Бо між «працює в демо» і «працює в продакшені» — прірва, про яку vibecoding-ентузіасти часто забувають.
Два боки vibecoding
Історія з вайбкодингом дуже схожа на хайп навколо криптовалют кілька років тому. Принцип той самий: вкладайтесь — і будете багаті. Але потреба розумітися на цьому залишається поза кадром. Кейси з вайбкодингом дуже полярні. Ось 2 цікавих.
Enrichlead: коли все пішло не так
У 2025 році в X (колишній Twitter) зʼявився допис Леонеля Асеведо, який пишався своїм досягненням. Він створив весь свій стартап Enrichlead за допомогою Cursor AI, «без жодного рядка коду, написаного вручну».
Застосунок виглядав професійно, обробляв реєстрації користувачів та, здавалося, працював ідеально. Enrichlead був живим доказом того, що vibecoding — це майбутнє.
Джерело: X
Втім, хайп пішов у протилежний бік.
Через 2 дні після запуску Асеведо відчайдушно писав про інше: про API-ключі, що вичерпали ліміт, про способи обходити підписку, про появу всякого сміття в базі даних.
Джерело: X
Проблеми були скрізь — і соромно базові. Користувачі обходили paywall, бо не було справжньої системи автентифікації. Юзери спамили його API, бо не було rate limiting. База даних заповнювалася сміттям, бо не було валідації вхідних даних.
Важливо, що це не витончені хакерські атаки. Це були помилки безпеки з підручника, яких уникнув би кожен. Але AI згенерував код, який виглядав функціональним, повністю ігноруючи фундаментальні принципи безпеки.
Асеведо зрештою закрив додаток назавжди. «Cursor продовжує ламати інші частини коду», — зізнався він. AI, який побудував його стартап, не міг виправити проблеми, які сам створив.
Pieter Levels: як досвідчений розробник використовує vibecoding
Pieter Levels (@levelsio) — найяскравіший приклад того, що vibecoding працює, але не так, як усі думають.
У лютому 2025 року він за 3 години створив мультиплеєрний авіасимулятор fly.pieter.com, просто попросивши Cursor AI: make a 3D flying game in browser with skyscrapers. Гра за 17 днів досягла $1 млн ARR ($87K місячного доходу) через рекламу, і 320 тис. людей вже в неї пограли.
Його PhotoAI.com, сервіс AI-фотографій, зараз генерує $132–138K щомісяця ($1,6 млн річного доходу). Весь фронтенд — vibecoding з AI-інструментами.
Чому це працює?
Секрет не в AI, а в тому, що Pieter Levels — програміст з 20+ роками досвіду і знає PHP, HTML, CSS, JavaScript. Він запустив понад 40 стартапів: більшість провалилися, але він розуміє що робить.
Коли Pieter Levels каже: I barely code anymore, I just vibe — він не має на увазі, що не розуміє код. Він має на увазі, що не друкує код. Але він точно знає:
- Які запитання ставити AI
- Які баги шукати
- Що може зламатися в production
- Як швидко зрозуміти, що AI накосячив
Перша версія Photo AI була жахливої якості, але люди платили. Pieter Levels покращував продукт на основі реальних користувачів, а не теоретичних вимог.
Реальність його vibecoding заземляє. На своїй сторінці в X він сам написав: «АІ не пише безпечний код за замовчуванням, і вам, ймовірно, варто просити його перевіряти код на наявність ін'єкцій або зробити це власноруч».
Джерело: X
Pieter Levels точно не приклад того, що vibecoding дозволяє новачкам стати мільйонерами. Він є прикладом того, як експерт може використати AI для 10x прискорення. Він знає, коли довіряти AI, а коли перевірити вручну. Він банально розуміє, що під капотом (навіть якщо не писав цей конкретний код).
