13 ML-сервісів, які допоможуть розважитися

Нейромережі роблять наукові відкриття, складають музику, пишуть картини. Поступово експерименти виходять за межі лабораторій і стають доступними онлайн. Людям у мережі подобається змінювати свою зовнішність на фото, генерувати історії або спілкуватися з цифровим філософом. 

Розповідаємо про алгоритми для творчості й розваги.

Cyborg Writer

Англомовний алгоритм може закінчувати речення в стилі Вільяма Шекспіра, Верховного суду США, американського письменника Девіда Фостера Воллеса, «Вікіпедії» або іншому. Усього стилів 13. В інтерфейсі алгоритму є повзунок «Дивацтво», який дає змогу відрегулювати, наскільки божевільним вийде текст. Але навіть якщо наблизити рівень дивацтва до нуля, текст навряд чи вийде осмисленим.

Система заснована на навченій моделі, яку застосовують для прогнозування відповідної реакції на заданий текст. Проєкт створили Кевін Квок, Гільєрмо Вебстер, Аніш Аталі та Логан Енгстром. Платити за використання не потрібно.

Philosopher AI

Проєкт канадського програміста Мюрата Айфера побудований на базі OpenAI. Програміст обрав рушій GPT-3, щоб створити цифрового філософа. З ним можна вести бесіди, шукати сенс життя і нарікати на екзистенційні проблеми. Водночас ШІ-філософ відмовляється говорити на деякі теми. Наприклад, він не відповідає на запитання про найгіршу релігію або політичні вподобання.

Talk to Books

У Google теж вирішили створити літературну нейромережу. Безоплатний проєкт Talk to Books дає змогу звернутися по пораду до книг. Як би Гамлет відповів на запитання про сенс життя? Чи є спосіб полюбити вчитися так само, як Герміона Грейнджер? Потрібно надрукувати запитання в спеціальному полі, і нейромережа генерує послання на основі аналізу 100 тисяч книжок з архіву Google Books. 

Напрацювання Talk To Books допоможуть корпорації вдосконалити інший продукт — Gmail Smart Reply. 

Semantris

Це безоплатна семантична гра, яку Google запустив одночасно з Talk To Books у 2018 році. У Semantris учасникам потрібно вигадувати асоціації на слова. Нейромережа обирає найкращий варіант. Так гра вчить алгоритми розуміти взаємозв’язки між словами. 

Semantris і Talk to Books Google об’єднав у проєкті Semantic Experiences. Під час взаємодії з алгоритмами користувачі покращують їхнє розуміння природної мови. 

AutoDraw і Quick, Draw!

Ми вже звикли, що смартфони легко перетворюють рукописний текст на друкований. Але використовуючи AutoDraw від Google, швидкі начерки можна перетворити на чіткі зображення з рівними лініями та ідеальними пропорціями. Схожа технологія — у Quick, Draw!, де алгоритми мають протягом 20 секунд розпізнати малюнок. Обидва сервіси безоплатні.

Sketch-RNN

Інший експеримент Google, який дає змогу малювати разом із нейромережею. Її навчили на прикладі мільйонів каракулів, зібраних за допомогою QuickDraw. 

Щойно користувач почне малювати об’єкт, Sketch-RNN запропонує безліч можливих способів продовжити малюнок. Модель може імітувати користувацькі малюнки й створювати свої. Sketch-RNN навчена за допомогою TensorFlow. 

Algorithmi

Цей інструмент розфарбовує монохромні зображення. Проєкт розроблено в університеті Берклі під керівництвом професора Річарда Чжана. Алгоритм навчили на основі мільйонів зображень визначати, якого кольору мають бути різні ділянки фото. Усього за 30 секунд нейромережа перетворює чорно-білі фото і кадри з німого кіно на кольорові. Демо-версія доступна всім, а розширення AlgorithmiaTeams платне, pro-версія коштує від $2,99 на місяць.

Colourise

Цей сервіс теж розфарбовує чорно-білі знімки. Його створили розробники з урядового технологічного агентства Сінгапура. Нейромережу спеціально навчали на фотографіях Сінгапура, щоб оживити старі фото. Сервіс високо оцінив навіть прем’єр-міністр країни Лі Сянь Лун.

Thing Translator

Цей безоплатний сервіс може виручити під час подорожей. Потрібно лише спрямувати камеру смартфона на конкретну річ, і застосунок скаже її назву різними мовами. Thing Translator розроблено в Google AI Experiments. Застосунок використовує API машинного навчання Google, API хмарного бачення, а також Translate API.

Headliner

Американський застосунок озвучує текст голосами знаменитостей. Можна також зробити відео. Алгоритми сприймають тільки англомовні тексти. 

Аудіо та відео можна використовувати, наприклад, для подкастів або роликів на YouTube, але з обов’язковою позначкою про застосування технологій машинного навчання. Сервіс доступний безоплатно.

Amper

У 2017 році вийшов трек Break Free американської співачки Таврін Саутерн. Музику для нього склав алгоритм Amper. Він (першим із нейромереж) записав свій повноцінний музичний альбом. Алгоритм розробила американська компанія Amper Music. Сервіс можна використовувати безоплатно після реєстрації.

MuseNet

Алгоритм дає змогу за 15 секунд створити мелодію в стилі Бетховена, Моцарта, The Beatles і в 13 інших напрямах. У MuseNet можна застосовувати понад 10 музичних інструментів, щоб змінити мелодію. Користувач може обрати композицію, стиль і музичний інструмент. Наприклад, послухати, як нейромережа виконає варіацію на тему з «Володаря перснів» у стилі кантрі.