Курс Мікросервісна архітектура: проєктування масштабованих систем | Robot Dreams
  • онлайн-курс
  • 14 занять
  • приклади міграції
  • практичні заняття

Мікросервіси: від основ до продакшену

Дізнайтесь, як будувати мікросервіси на практиці — від архітектури до деплою та моніторингу з AI-помічниками.

Михайло Єдемський

16+ років досвіду в розробці

Principal Software Engineer у Microsoft

ЯК МИ НАВЧАЄМО:

Теорію одразу підкріплюємо практикою. Ви навчитесь проєктувати сервіси, будувати міжсервісну взаємодію, розгортати й моніторити систему. Наприкінці сформуєте власний план впровадження мікросервісної архітектури для свого проєкту.

  • Старт: 13 січня

  • Тривалість: 14 занять, 7 тижнів

  • Формат: онлайн-заняття щовівторка та щочетверга о 19:00

  • Зареєструватися

Після курсу ви:

Проєктуєте архітектуру

Вмієте масштабувати наявні мікросервіси та будувати нові системи з нуля

Мігруєте з моноліту

Знаєте, коли переходити на мікросервіси та як зробити це поетапно

Використовуєте AI-помічників

Інтегруєте GitHub Copilot і Azure OpenAI у щоденну роботу архітектора

Аргументуєте вибір

Можете пояснити команді й менеджменту, чому обраний архітектурний підхід найкращий

Підтримуєте стабільність

Застосовуєте патерни моніторингу, масштабування й безпеки для безперебійної роботи систем

 

лектор

Михайло Єдемський

Senior Software Engineer в Microsoft
понад 16 років досвіду в розробці та підтримці програмного забезпечення

  • працював у компаніях Luxoft і Skype

  • має практичний досвід у розробці мікросервісів, які використовують Azure та .NET

  • розробляє інфраструктуру дистрибуції AI-моделей для застосування у відео- та аудіодзвінках

  • підтримує бекенд-системи розподіленого запуску автоматизованих тестів та збору результатів тестування в Skype

Програма

  • 01 заняття
    13.01 19:00

    Моноліт vs. Мікросервіси

    • Розберете переваги та недоліки основних популярних видів архітектури
    • Зрозумієте типові нефункціональні вимоги
    • Розглянете основні концепції мікросервісної архітектури
    • Набудете навичок використовувати Azure OpenAI для аналізу нефункціональних вимог та пропозицій архітектурних підходів
    • Навчитеся застосовувати Copilot для створення базових архітектурних діаграм чи boilerplate-код для порівняння моноліту та мікросервісів
  • 02 заняття
    15.01 19:00

    Моделювання мікросервісів

    • Навчитеся відокремлювати компоненти для мікросервісів
    • Зрозумієте принципи доменно-орієнтованого дизайну (DDD)
    • Проєктуватимете доменну модель з використанням DDD
    • Розглянете особливості застосування внутрішніх бібліотек
    • Вмітимете будувати C4-діаграми
    • Зможете автоматично виділяти ключові бізнес-терміни з документації, формувати ubiquitous language і малювати список агрегатів для bounded context за допомогою Copilot
  • 03 заняття
    20.01 19:00

    Стратегії декомпозиції

    • Дізнаєтеся загальні принципи декомпозиції компонентів
    • Навчитеся використовувати патерни декомпозиції
    • Розумітимете основні ризики, що можуть виникнути під час декомпозиції моноліту
    • Побудуєте алгоритм міграції моноліту до мікросервісів
    • Навчитеся використовувати Copilot для пошуку залежностей у коді C# та отримання рекомендацій щодо винесення окремих частин у сервіси
    • Зможете застосовувати Copilot для аналізу бізнес-документації та формування кандидатів у bounded context
  • 04 заняття
    22.01 19:00

    Взаємодія мікросервісів: Request/Response

    • Розглянете проблеми, що можуть виникати внаслідок спільного користування даними
    • Дізнаєтеся, чим відрізняються синхронна та асинхронна моделі комунікації
    • Зможете проєктувати й обирати технології для синхронних комунікацій
    • Навчитеся будувати діаграму послідовностей
    • Навчитеся використовувати Azure Application Insights з ML-аналітикою для автоматичного виявлення затримки у викликах між сервісами
    • Зможете застосовувати Copilot для генерації прикладів конфігурацій для API Gateway або Service Bus topics/queues
  • 05 заняття
    27.01 19:00

    Взаємодія мікросервісів: Event Driven

    • Проєктуватимете ефективну подійно-орієнтовану комунікацію
    • Дізнаєтеся основні характеристики брокерів повідомлень, зможете обрати брокер під конкретне завдання
    • Проєктуватимете реєстри сервісів
    • Навчитеся працювати зі зворотно несумісними змінами
    • Навчитеся використовувати Azure Application Insights з ML-аналітикою для автоматичного виявлення затримки у викликах між сервісами
    • Зможете застосовувати Copilot для генерації прикладів конфігурацій для API Gateway або Service Bus topics/queues
  • 06 заняття
    29.01 19:00

    Патерни мікросервісів

    • Розберете основні патерни проєктування розподіленого фронтенду
    • Зможете використовувати найпопулярніші патерни мікросервісів
    • З’ясуєте, як Azure OpenAI може аналізувати метрики та логіку бізнес-кейсів і підказати, коли застосувати CQRS або BFF
    • Дізнаєтеся, як Copilot допомагає швидко створити код-шаблон для Aggregator або Proxy
  • 07 заняття
    03.02 19:00

    Управління транзакціями

    • Розберете базові характеристики транзакцій
    • Дізнаєтеся нюанси перебігу транзакцій у розподіленій системі
    • Зможете використовувати механізми локів (locks) для синхронізації транзакцій
    • Навчитеся будувати механізми скасування транзакції із застосуванням патерну Sagas
    • Опануєте базові принципи інтеграції даних у системи моніторингу та аналітики з використанням CDC
    • Зможете застосовувати Azure Anomaly Detector для виявлення завислих чи дубльованих транзакцій
    • З’ясуєте, як використовувати Copilot для допомоги у створенні кодових шаблонів для Saga (оркестрованої чи хореографованої)
  • 08 заняття
    05.02 19:00

    Масштабування

    • Дізнаєтеся про основні підходи для масштабування сервісів
    • Навчитеся аналізувати вузькі місця (bottlenecks) системи та обирати підхід до масштабування для їх усунення
    • Розберете типові стратегії кешування системи та зможете їх використовувати для підвищення продуктивності сервісу
    • Вмітимете застосовувати Azure Autoscale з ML та прогнозувати майбутні навантаження, щоб масштабувати ресурси проактивно
  • 09 заняття
    10.02 19:00

    Стійкість

    • Розберете основні типи помилок, що можуть виникати під час мережевої комунікації
    • Опануєте BASE-модель та CAP-теорему
    • Дізнаєтеся, коли та як використовувати патерни Circuit Breaker і Bulkhead
    • Зможете підвищити стійкість і доступність системи завдяки надлишковості
    • З’ясуєте, як Azure Monitor застосовує ML для anomaly detection і прогнозу інцидентів
    • Розглянете, як Copilot може генерувати конфігурації для retry та circuit breaker політик, щоб швидше впроваджувати resilience-патерни
  • 10 заняття
    12.02 19:00

    Тестування

    • Навчитеся проєктувати service meshes
    • Дізнаєтеся, коли та як використовувати API Gateway
    • Зможете проєктувати тести для мікросервісу
    • Вмітимете проєктувати тести для перевірки інтеграції мікросервісів
    • Розглянете, що таке test flakiness та як із цим боротися
    • З’ясуєте, як GitHub Copilot може автоматично згенерувати Unit-тести для нового сервісу
    • Зможете застосовувати Copilot для генерації інтеграційних сценаріїв з описів вимог
  • 11 заняття
    17.02 19:00

    Розгортання

    • Зрозумієте специфіку DevOps-методології у випадку мікросервісної архітектури
    • Зможете спроєктувати CI/CD-пайплайни, що задовольнять вимоги мікросервісної архітектури
    • Дізнаєтеся про сучасні інструменти розгортання та оркестрації сервісів
    • З’ясуєте, як реалізувати Zero-downtime підхід
    • Розберете, як Azure DevOps Pipelines інтегрується з AI для аналізу ризику релізів (на основі історичних даних)
    • Розглянете, як Copilot допомагає створювати YAML-пайплайни та оптимізувати скрипти деплойменту
  • 12 заняття
    19.02 19:00

    Моніторинг та помітність

    • Навчитеся проєктувати систему моніторингу та логування для розподіленої системи
    • Дізнаєтесь, як здійснюють розподілене трасування
    • Зможете розрахувати основні значення для SLA та SLO систем
    • Зрозумієте типові метрики інцидентів
    • З’ясуєте, як Microsoft Sentinel та Azure Monitor застосовують ML для виявлення аномалій у логах і метриках
    • Розберете, як Copilot допомагає формувати KQL-запити для аналізу даних у Log Analytics
  • 13 заняття
    24.02 19:00

    Автентифікація та безпека

    • Дізнаєтеся, що впливає на безпеку розподіленої системи
    • Розберете специфіку шифрування даних у випадку мікросервісної архітектури
    • Опануєте основні механізми міжсервісної автентифікації
    • Зможете обрати й реалізувати механізм автентифікації для конкретного випадку
    • З’ясуєте, як Azure AD Identity Protection використовує ML для виявлення підозрілих логінів
    • Розглянете, як Copilot може допомогти інтегрувати MFA/Conditional Access у коді
  • 14 заняття
    26.02 19:00

    Організаційна структура

    • Зрозумієте основні критерії вибору організаційної структури для роботи з розподіленими системами
    • Дізнаєтеся типові моделі відповідальності
    • Навчитесь організовувати команди для розробки мікросервісної архітектури
    • Розберете, як Microsoft Viva Insights з AI аналізує ефективність роботи команд і пропонує зміни
    • З’ясуєте, як Copilot допомагає автоматизувати створення репортів на основі даних з Azure DevOps або Power BI

Отримати доступ

Цей курс більше не проводиться наживо, але ви можете придбати повний запис програми за спеціальною зниженою ціною. Отримайте всі матеріали подавши заявку. Навчайтеся у власному темпі без прив'язки до розкладу!

 
 
 
Реєструючись, ви погоджуєтесь з умовами договору-оферти та політикою конфіденційності.