онлайн-курс

Computer Vision

Ян Колода

Senior Computer Vision & Machine Learning Engineer в Gini GmbH

читать дальше
Дата: 17.01.2022 – 04.04.2022
Длительность:

18 онлайн-занятий

по понедельникам и средам

Практический курс о том, как применять классические методы machine learning и deep learning для решения задач компьютерного зрения: от баланса цвета на изображении — до тренировки сверточных нейронных сетей для распознавания объектов в видео.

Курс подойдет
Data Scientist

После курса вы систематизируете знания в области machine learning и deep learning. Разберетесь в современных подходах к детекции объектов, получите опыт в решении задач классификации и сегментации, научитесь строить и тренировать нейросети.

Developer

Курс даст overview задач computer vision и основных инструментов, которые необходимы для их решения. Вы научитесь обрабатывать изображения и видео, разрабатывать и запускать модели с помощью TensorFlow.

О курсе

Задача специалиста по компьютерному зрению ― научить алгоритмы уверенно ориентироваться в окружающем мире и свести к минимуму системные баги. Задача robot_dreams ― помочь разобраться в инструментах и подходах, которые применяют для реализации CV-проектов.

Мы начнем с пиксельных операций и создания программ для обработки цифровых фото. Затем научимся проводить базовые манипуляции с изображением и видео: фильтрация и выделение границ, кодировка и компрессия, классификация, детекция, трекинг и сегментация. А после ― будем строить и тренировать нейронные сети.

В программу курса входят:
01
СИЛЬНЫЙ КОНТЕНТ

Лектор поделится личным опытом и даст overview задач computer vision. Каждую лекцию будет сопровождать домашнее задание, и вы сразу же будете применять полученные знания на практике.

02
ИНСТРУМЕНТЫ

Вы будете применять библиотеки NymPy, Matplotlib, scikit-learn для задач computer vision. Освоите OpenCV, TensorFlow и Keras.

03
ЗАДАЧИ

Научитесь решать базовые задачи компьютерного зрения: фильтрация, выделение границ, кодировка, компрессия, классификация, детекция, трекинг и сегментация. Будете строить и тренировать нейросети.

04
КАРЬЕРА

Обучение даст вам необходимые компетенции для отклика на вакансию Computer Vision Engineer и откроет новые горизонты.

Лектор
Ян Колода
Senior Computer Vision & Machine Learning Engineer в Gini GmbH
эксперт по компьютерному зрению с 6-летним опытом работы в разных отраслях
разрабатывает модели, которые осуществляют автоматическое извлечение информации из документов с помощью искусственного интеллекта, в немецком финтех-стартапе Gini
проектировал deep learning pipelines для автономного вождения и разрабатывал алгоритмы обработки изображения и видео для беспилотных автомобилей в немецкой компании AVL Software and Functions
работал в Veridas, где разрабатывал системы антиспуфинга изображений для первой биометрической системы в Испании
преподавал цифровую обработку изображений/видео и Computer Vision в Университете Гранады [Испания] и Университете Эрлангена-Нюрнберга [Германия]
Программа курса
Регистрация
 
 
 
Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями договора-оферты и политикой конфиденциальности.