Онлайн-курс «Computer Vision» | robot_dreams
< онлайн-курс > < 9 недель > < junior / middle >

Computer Vision

Комплексный курс, который научит применять классические методы machine learning и deep learning для решения задач компьютерного зрения: от баланса цвета на изображении — до тренировки сверточных нейронных сетей для распознавания объектов на видео.

Ян Колода

Senior CV & ML Engineer
PhD в сфере
Image Processing & Computer Vision

читать дальше
Курс Computer Vision подойдет:
Data Scientists

После курса вы систематизируете знания в области machine learning и deep learning. Разберетесь в современных подходах к детекции объектов, получите опыт в решении задач классификации и сегментации, научитесь строить и тренировать нейросети.

Разработчикам

Курс даст overview задач computer vision и основных инструментов, необходимых для их решения. Вы научитесь обрабатывать изображения и видео, разрабатывать и запускать модели с помощью TensorFlow.

Свитчерам

Вы овладеете ключевыми инструментами и научитесь решать базовые задачи компьютерного зрения. В результате поймете, подходит ли вам эта сфера и сможете переквалифицироваться.

Про курс Computer Vision:

Задача специалиста по компьютерному зрению – научить алгоритмы уверенно ориентироваться в окружающем мире и свести к минимуму системные баги. Задача robot_dreams – помочь разобраться в инструментах и подходах, применяемых для реализации CV-проектов.

Мы начнем с пиксельных операций и создания программ обработки цифровых фото. Затем научимся проводить базовые манипуляции с изображением и видео: фильтрация и выделение границ, кодирование и компрессия, классификация, детекция, трекинг и сегментация. А после — строить и тренировать нейронные сети.

Зарегистрироваться

В программу курса Computer Vision входят:

01
СИЛЬНЫЙ КОНТЕНТ

Лектор поделится личным опытом и даст overview задач computer vision. После каждой лекции будет домашнее задание, чтобы вы сразу могли применить полученные знания на практике.

02
ИНСТРУМЕНТЫ

Вы будете использовать библиотеки NymPy, Matplotlib, scikit-learn для задач computer vision. Освоите OpenCV, TensorFlow и Keras.

03
ЗАДАНИЯ

Научитесь решать базовые задачи компьютерного зрения: фильтрация, выделение границ, кодирование, компрессия, классификация, детекция, трекинг и сегментация. Будете строить и тренировать нейросети.

03
КАРЬЕРА

Обучение даст вам необходимые компетенции для отклика на вакансию Computer Vision Engineer и откроет новые горизонты.

Лектор курса Computer Vision

Ян Колода
Senior Computer Vision & Machine Learning Engineer в Gini GmbH
эксперт по компьютерному зрению с 6-летним опытом работы в разных отраслях
разрабатывает модели, осуществляющие автоматическое извлечение информации из документов с помощью AI, в немецком финтех-стартапе Gini ― этой технологией пользуются 3 крупнейших банка Германии: Deutsche Bank, Commerzbank, KfW
в AVL Software and Functions спроектировал deep learning pipelines автономного вождения и разработал алгоритмы обработки изображения и видео для беспилотных автомобилей
работал в Veridas, где разрабатывал систему борьбы с подделкой изображений на основе машинного обучения с точностью более 99% – эти методы являются частью первой биометрической платежной системы, развернутой в Испании
преподавал цифровую обработку изображений/видео и Computer Vision в Университете Гранады [Испания] и Университете Эрлангена-Нюрнберга [Германия]
имеет степень PhD в области Image Processing & Computer Vision
Программа курса Computer Vision
Регистрация
 
 
 
Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями договора-оферты и политикой конфиденциальности.