JUNIOR DATA ANALYST

Темы:

• Возможности Google Sheets и встроенные формулы
• Анализ данных в Google Sheets
• Таблицы и визуализация данных в Google Sheets
• Воркшоп о Google Sheets

Результаты:

• понимаете, из каких этапов состоит анализ данных;
• умеете использовать базовые функции Google Sheets для анализа данных.

Темы:

• Введение в теорию баз данных
• Синтаксис SQL: операторы
• Функции агрегации данных, аналитические функции
• Воркшоп: Синтаксис SQL, функции агрегации данных
• Операторы объединения данных [JOIN, UNION]
• Воркшоп: Работа с операторами JOIN и UNION
• Типы данных и их преобразование
• Подзапросы, CTE, View
• Воркшоп: Подзапросы, CTE и View
• Оконные функции
• Оптимизация запросов, индексы, CRUD-операторы
• Воркшоп: Работа с оконными функциями + оптимизация запросов

Результат:

• <
• понимаете, что такое базы данных, для чего они нужны и какие проблемы помогают решать;
• ознакомились с возможностями и интерфейсом BigQuery;
• умеете писать базовые SQL-запросы для ознакомления с данными в таблицах;
• понимаете, как искать способы оптимизации SQL-запросов;
• умеете обрабатывать данные с помощью подзапросов.

Темы:

• Введение в Python: установка и настройка среды
• Основные типы данных
• Условные операторы и циклы
• Библиотеки Python для работы с данными
• Воркшоп: Python для работы с данными
• Подключение к базам данных и трансформации данных
• Воркшоп: Подключение к базам данных и трансформация данных
• Анализ и визуализация данных в Python
• Парсинг данных с помощью Python
• Знакомство с Git, Terraform и Airflow
• Воркшоп: Анализ данных с помощью Python

Результат:

• знаете, что такое языки программирования и для чего они необходимы аналитику;
• умеете работать со списками, словарями, кортежами и множествами;
• работаете с Pandas и анализируете данные с помощью Python;
• знаете, что такое Git и Airflow, как и зачем их используют
• знаете, как работать с Terraform.

Темы:

• Введение в визуализацию
• Looker Studio: знакомство с инструментами
• Воркшоп: Визуализация с Looker Studio
• Tableau: обзор и базовые возможности
• Воркшоп: Визуализация из Tableau

Результаты:

• понимаете, зачем визуализировать данные, разбираетесь в видах и типах графиков;
• знакомы с принципом построения дашбордов и понимаете, какие инструменты можно использовать;
• умеете создавать дашборды и визуализировать данные в Looker Studio и Tableau;
• знаете как подключить новые сорсы для Tableau.

Темы:

• Применение и базовые термины математической статистики
• Продвинутые темы математической статистики
• Воркшоп: Мат. статистика на практике
• Метрики продукта: данные и аналитические системы
• Воркшоп: Метрики продукта

Результаты:

• понимаете, для чего применяют мат. статистику в анализе данных и умеете рассчитать базовые статистики для датасета;
• знакомы с понятием A/B-тестов и способами их проведения, формулами подсчета доверительных интервалов;
• умеете считать метрики продукта с помощью SQL и писать требования для сбора базовых событий и метрик в продукте.

Темы:

• Подготовка к курсовому проекту – как презентовать результаты анализа
• Защита курсового проекта

Результаты:

• Понимаете все этапы процесса анализа данных и можете применять их к реальному кейсу;
• Знаете, как правильно подготовиться к презентации результатов проведённого анализа.

Темы:

• Развитие карьеры в ИТ
• Стратегия поиска работы
• Эффективное резюме и сопроводительное письмо
• Прохождение процесса отбора в компанию

Результаты:

• имеете свою стратегию поиска работы;
• правильно оформляете собственные соцсети, чтобы привлекать внимание рекрутеров;
• знаете, как написать сопроводительное письмо и заинтересовать работодателя
• умеете представлять себя.