онлайн-курс

Продуктова аналітика: як зрозуміти продукт через метрики

Лілія Луценко

Product Analyst у фінтех-компанії Wise

 
читати далі
Дата: 12.09.2022 — 01.12.2022
Тривалість:

12 тижнів

21 онлайн-заняття

щопонеділка і щочетверга

Комплексний курс із продуктової аналітики, який допоможе розібратися в метриках, навчить розуміти природу поведінки користувачів та використовувати зібрані дані для прийняття рішень щодо покращення продукту.

За підсумками навчання ви реалізуєте курсовий проєкт на основі реального датасету та покладете перший кейс у своє портфоліо.

Курс підійде:
01
Product/Project Manager

Розберетеся в природі продуктових метрик. Навчитеся правильно визначати KPI нової фічі в продукті, запускати А/В-тести, формулювати та валідувати продуктові гіпотези без допомоги аналітика.

02
Product Analyst [beginner]

Навчитеся досліджувати та аналізувати логіку поведінки користувачів. Дізнаєтеся, як створювати аналітичну систему з нуля, виводити новий продукт на ринок та прогнозувати показники.

03
Data/Web Analyst

Розберетеся в усіх процесах продуктового циклу. Навчитеся проводити дослідження перед запуском продукту або впровадженням нової фічі та застосовувати А/В-тести для валідації гіпотез.

04
Marketer

Навчитеся будувати Customer Journey Map та працювати з метриками, щоби знаходити інсайти, які допоможуть залучати нових користувачів та утримувати наявних. А ще навчитеся візуалізувати дані та готувати звіти.

05
CMO, CEO

Навчитеся відстежувати шлях свого користувача, знаходити сильні та слабкі сторони продукту, правильно читати метрики та, як наслідок, приймати зважені рішення для розвитку продукту, зменшення витрат та збільшення доходів.

Про курс:

Новий користувач завжди коштує дорожче наявного. Саме тому компаніям потрібно витрачати гроші на продуктову аналітику, а аналітикам ― правильно розраховувати метрики та знаходити інсайти в даних, які допоможуть зробити IT-продукт кращим.

На курсі ми детально вивчимо природу поведінки користувача, навчимося досліджувати не тільки найпопулярніші фічі програми, але й етапи, на яких користувач втрачає зв’язок із продуктом. Будемо розраховувати метрики, запускати А/В-тести, валідувати гіпотези, щоби відповісти на запитання: «Чому цифри саме такі та що зробити, аби змінити показники на краще?».

До програми курсу входять:
Інструменти

Удосконалите навички роботи з Excel/Google Sheets. Навчитеся самостійно писати SQL-запити та здобувати необхідні дані з бази, будувати продуктові воронки в Excel та Google Data Studio, будувати інтерактивні дашборди у Tableau та створювати звіти в Amplitude.

Практика

На заняттях ви будете очищати, аналізувати та візуалізувати дані, розраховувати продуктові метрики на реальному наборі даних та формулювати пропозиції щодо покращення продукту. А за підсумком ― реалізуєте курсовий проєкт для портфоліо.

Кар’єра

Навчитеся самостійно зводити аналітику IT-продуктів, виводити нові продукти на ринок та покращувати наявні, приймати рішення, спираючись на цифри, а не гіпотези. У результаті — зможете здобути посаду Product Analyst в IT-компанії.

Лектор
Лілія Луценко
Product Analyst у Wise

збирає та аналізує дані про продукт в фінтех-стартапі Wise з щомісячним трафіком на сайті 37,7 млн ​​сеансів та 10 млн користувачів застосунку
аналізувала 4 мобільні програми від BetterMe, які використовують понад 100 млн юзерів зі 190 країн світу
у 2020 та 2021 роках стала переможницею міжнародної премії Datamonster від Amplitude
зі своєю командою двічі перемагала у хакатоні «Застосування моделей Machine Learning у бізнесі»
викладала на курсі «Аналітика даних в Excel» у robot_dreams та навчила понад 100 студентів використовувати Excel на 100 %
запускала А/В-тестування продуктових гіпотез та автоматизувала аналіз даних за допомогою Python
працювала консультантом в аудиторській компанії KPMG, яка є членом «великої четвірки»
Програма курсу
Реєстрація
 
 
 
Реєструючись, ви погоджуєтеся з умовами договору-оферти і політикою конфіденційності.