<онлайн-курс> <10 тижнів> <курсовий проєкт>

Data Engineering

Віктор Шитюк

Lead Data Engineer в Roosh
11 років досвіду в IT

читати далі
дата:29.08.2022 ― 27.10.2022
тривалість:

10 тижнів

18 онлайн-занять [щопонеділка та щочетверга]

 

Курс для тих, хто хоче привести до ладу архітектуру даних та опанувати ключові інструменти data engineer на практиці.


*курс викладається українською мовою

Курс підійде:
Software/ SQL/ ETL Developer

щоби поринути у процес обробки даних, опанувати ключові інструменти, серед яких, Apache Airflow, Apache Hadoop, Apache Spark, та змінити професію на Big Data Engineer.

Data Analyst / Data Scientist

щоби не просто аналізувати дані, а й вибудовувати процеси завантаження/вивантаження, проєктувати сховища, налаштовувати автоматичне оновлення дата-пайплайнів та спростити собі роботу.

Data Engineer (beginner)

щоби впорядкувати дані, навчитися проєктувати зрозумілу архітектуру під задачі бізнесу та оперативно обробляти до 1 Пбайт даних.

Про курс

Ключова задача інженера даних ― будувати системи обробки big data. Завдяки цьому бізнес отримує коректні дані та може знаходити ефективні рішення. Щоби будувати Big Data Platforms, які здатні масштабуватися, необхідно навчитися спрощувати, завантажувати та обробляти дані.

За 18 практичних онлайн-занять ви детально вивчите всі етапи обробки даних, будуватимете ETL-системи та сховища, налаштовуватимете автоматичне оновлення дата-пайплайнів та успішно оброблятимете 1 Пбайт даних.

Зареєструватися
До програми курсу входять:
01
СИЛЬНИЙ КОНТЕНТ

Ви розберете наявні рішення обробки big data на частини, розглянете та повторите кожну. В результаті ― дізнаєтеся, що враховувати при розробці та як не панікувати, якщо вимоги до системи змінюються.

02
ІНСТРУМЕНТИ

Розберетеся в інтерфейсі та навчитеся користуватися Hadoop, Apache Airflow, Apache Spark, SparkSQL, HDFS.

03
ПРОЄКТ

Побудуєте власну Big Data Platform, яка здатна масштабуватись, і додасте кейс у своє портфоліо.

04
КАР'ЄРА

Відкриєте новий підхід у роботі з big data, отримаєте рекомендації з працевлаштування та почнете шлях у Data Engineering.

Лектор:
Віктор Шитюк
Lead Data Engineer в Roosh
11 років досвіду в IT та більше 5 років досвіду викладання та менторства
працює на позиції техліда у напрямку інженерії даних одного зі стартапів Roosh, який інвестує в ML/AI-проєкти, наприклад, Reface та Pawa
проєктує, розробляє та супроводжує системи збору та аналітики великих даних на основі Google Cloud
консультував та працював у проєктах компаній Google та McKinsey
Зарегистрироваться
Програма курсу
Реєстрація
 
 
 
Реєструючись, ви погоджуєтесь з умовами договору-оферти та політикою конфіденційності.