Аналітика даних в Excel
Курс, який навчить виконувати будь-які операції з даними, аналізувати та візуалізувати результати обчислень, підключати зовнішні джерела даних та робити складні звіти за 2–3 кліки в Excel.
Лілія Луценко
Senior Product Analyst у фінтех-компанії Wise
12 занять
+ 8 завдань для самоперевірки
Є гіпотеза, що більшість користувачів Excel роблять розрахунки вручну і витрачають робочий час на рутину замість того, щоб аналізувати дані та пропонувати бізнес-рішення. Щоби спростувати її, robot_dreams згенерував цей курс.
Дізнаєтесь, як працювати з даними в Excel, і навчитеся вибудовувати комплексний підхід до аналітики. Будете готувати сирі дані для аналізу, будувати Pivot-таблиці, візуалізувати дані та інтерпретувати результати аналізу у звітах.
Навчитеся самостійно аналізувати дані за допомогою Excel та застосовувати макроси для автоматизації аналізу. Будуватимете регресійні тренди, будете робити прогнози за допомогою методу Монте-Карло та валідувати продуктові гіпотези.
Дізнаєтеся, з яких етапів складається повний цикл аналізу даних, та навчитеся самостійно проходити ці етапи в Excel. Навчитеся знаходити відповіді на важливі питання бізнесу в аналітиці, краще розуміти свій продукт та свого клієнта, щоби впроваджувати ефективні фічі.
За 12 занять ви дізнаєтеся, які функції є в Excel, а також навчитеся ними користуватися. Ви будете готувати сирі дані до аналізу, писати макроси, будувати Pivot-таблиці, збирати дані в зрозумілі графіки та налаштовувати автооновлення дашбордів. У результаті — автоматизуєте процес аналізу даних в Excel та будете ефективні на позиції аналітика.
Навчитеся підключати зовнішні джерела даних до Excel, працювати з різними форматами даних, заповнювати прогалини в даних та знаходити аномалії. Будете будувати, сортувати та форматувати Pivot-таблиці.
Дізнаєтеся, як збирати дані в зрозумілі графіки, а графіки — в інтерактивні дашборди в Excel. Навчитеся писати макроси та налаштовувати автооновлення графіків.
Навчитеся будувати регресійні тренди, застосовувати відсоткове згладжування та прогнозувати варіанти розвитку подій за допомогою методу Монте-Карло.
Після курсу ви зможете використовувати функціонал Excel на 100 % для аналізу даних, візуалізації та формування звітів. Одразу зможете застосувати знання у своїй роботі.
Зрозумійте, з якими запитами стикається аналітик у роботі. Навчіться розрізняти типи аналітики, формулювати та валідувати гіпотези за допомогою аналітики. Вивчіть пакети Data Analysis та Solver/What-if Analysis в Excel і навчіться їх підключати. Розберіться в синтаксисі макросів Excel і навчіться їх використовувати в роботі з даними.
Розберіть на прикладах логіку та синтаксис коду у VBA. Вивчіть методи VBA для роботи з даними. Ознайомтеся з логікою та синтаксисом коду макросів. Навчіться користуватися методом What-if у VBA.
Навчіться користуватися колірною палітрою під час написання коду та очищати дані за допомогою функції VBA. Напишіть макрос для валідації формату даних та макрос для автоматичного створення графіків.
Розберіться в нюансах роботи з різними форматами даних (.csv, .txt, .json). Навчіться підключати зовнішні бази даних та дані вебсторінок до Excel у Windows та Mac. Напишіть макроси для автоматичного оновлення даних із тих джерел, які ви під'єднали до програми.
Навчіться завантажувати дані з кількох джерел. Дізнайтесь, як налаштувати коректний формат даних у PowerQuery. Спробуйте відредагувати підключені таблиці та об’єднати дані з кількох джерел.
Дізнайтесь, які є етапи обробки даних перед початком їхнього аналізу. Навчіться очищати дані за допомогою функцій та мегаформул. Напишіть макрос для автоматичного очищення даних та автозаміни спеціальних символів.
Ознайомтеся зі зведеними таблицями. Навчіться будувати, сортувати та форматувати Pivot-таблиці. Оцініть дані за допомогою кореляції та коваріації. Дізнайтесь, як використовувати гістограми та процентилі для аналізу даних. Напишіть макрос для створення Pivot-таблиць та сортування даних.
Навчіться будувати регресійні тренди, застосовувати процентильне згладжування та враховувати сезонність. Оптимізуйте ресурси за допомогою What-if. Спрогнозуйте варіанти розвитку подій за допомогою методу Монте-Карло. Напишіть макроси для прогнозування даних.
Навчіться підбирати графіки з огляду на цілі аналізу. Зробіть ваш звіт «розумним» за допомогою візуалізації результатів прогнозів та під'єднайте 3D-карти. Напишіть макроси для побудови та оновлення графіків.
Навчіться підбирати тип звіту під потреби аналізу та працювати із шаблонами для побудови звітів. Налаштуйте права доступу до звіту. Напишіть макрос для форматування звітів.
Отримайте 10 правил оформлення дашборду від лектора. Попрацюйте із шаблонами та побудуйте дашборд. Навчіться оформляти дашборд, аналізувати результати візуалізацій та презентувати висновки команді.
Повторіть усі теми курсу. Ознайомтеся з Roadmap аналітика та зрозумійте, у якому напрямі вам необхідно розвиватися. Поставте запитання лектору про професію, складні теми та особистий досвід.