Архітектура високих навантажень
Досвід та інсайти від інженера, який 12 років створює програмне забезпечення для Google
Ярослав Літус
Staff Software Engineer у Goo gle
Навчитеся розробляти дизайн систем таким чином, щоб вони могли легко масштабуватися, зберігаючи баланс між надійністю, ресурсами та часом.
Дізнаєтесь, як великі компанії ладнають із високим навантаженням, розробите власну highload-архітектуру та навчитеся обирати технічні рішення з огляду на завдання бізнесу.
Набудете фундаментальних знань у галузі системного дизайну, зрозумієте, які технології застосовувати у тій чи іншій ситуації, та зможете оцінювати витрати на їхню реалізацію.
За 18 відеоуроків і 9 Q&A-сесій ви опануєте сучасні практики з хайлоаду та системного дизайну, що застосовують у великих і середніх компаніях.
Спочатку ви вивчите термінологію архітектури застосунків і дізнаєтеся, як системи комунікують із зовнішнім світом. Далі розберете переваги та недоліки технологій, моделі передачі, зберігання й структуризації даних. А потім навчитеся працювати з розподіленими даними, пакетами й потоками, а також проєктувати відповідні рішення. За підсумками курсу ви створите власну систему, здатну витримати щоденний трафік в ≥ 1 млн користувачів та масштабуватися.
Дізнаєтесь, які технології лежать в основі масштабованих і відмовостійких систем. Навчитеся застосовувати й адаптувати сучасні highload-практики.
Зрозумієте важливість правильної архітектури на реальних кейсах. Навчитеся проєктувати й розробляти системи, здатні витримати ≥ 1 млн користувачів щодня.
На Q&A-сесіях ви зможете поставити запитання лектору Ярославу Літусу про те, як створювати масивні системи, здатні легко масштабуватися, бути надійними та ресурсоефективними.
Методист курсу ― В’ячеслав Конашков, Solution Architect / Tech Lead у TripleA, має 20+ років досвіду в IT. Він перевірятиме домашні завдання та консультуватиме у Slack і на Q&A-сесіях.
Зможете оптимізувати роботу наявних систем на вашій поточній роботі та навчитеся визначати вартість впровадження того чи іншого рішення під завдання бізнесу.
- Зрозумієте, що таке highload і data-intensive програми
- Розберете завдання, які стоять перед архітектором високонавантажених систем
- Навчитеся робити грубі розрахунки для архітектури програми
- Розберете базові терміни, які застосовують в архітектурі застосунків
- Зрозумієте trade-offs у високонавантажених системах
- Навчитеся збирати й документувати вимоги до програми
Розберете свої запитання на Live-сесії з лектором і методистом
- Зрозумієте відмінність між різними форматами зберігання та передачі даних
- Розберете переваги та недоліки того чи іншого підходу
- Навчитеся обирати найкращий варіант з огляду на вимоги бізнесу
- Дізнаєтеся, як працює комунікація програми із зовнішнім світом
- Зрозумієте, чим відрізняються балансувальники навантаження
- Розберете різні способи імплементації rate limiters, а також їхні переваги та недоліки
- Навчитеся обирати найкращий варіант комунікації з огляду на вимоги бізнесу
Розберете свої запитання на Live-сесії з лектором і методистом
- Зрозумієте відмінність між різними моделями передачі даних
- Дізнаєтеся, які переваги та недоліки має той чи інший підхід
- Навчитеся обирати найкращий варіант з огляду на вимоги бізнесу
- Зрозумієте відмінність між relational та document-based моделями зберігання даних, а також між declarative та imperative query languages
- Отримаєте розуміння графових моделей даних
- Навчитеся обирати найкращий варіант зберігання даних з огляду на вимоги бізнесу
Розберете свої запитання на Live-сесії з лектором і методистом
- Матимете уявлення про те, як влаштовані бази даних та в якому вигляді зберігаються дані
- Зрозумієте переваги та недоліки того чи іншого підходу зберігання даних
- Навчитеся обирати найкращий варіант СУБД з огляду на вимоги бізнесу щодо зберігання даних
- Зрозумієте, в чому особливість зберігання даних для аналітики
- Дізнаєтеся, що таке data warehouse і де його використовують
- Зрозумієте, навіщо потрібні column-oriented storages
- Навчитеся обирати відповідну модель зберігання даних з огляду на бізнес-вимоги
Розберете свої запитання на Live-сесії з лектором і методистом
- Дізнаєтеся, для чого доводиться розділяти дані та яким проблемам дає раду такий підхід
- Зрозумієте CAP-теорему
- Навчитеся обирати найбільш відповідне рішення для розподіленого зберігання даних з огляду на бізнес-вимоги
- Розберете основи реплікації даних
- Ознайомитеся зі стратегіями реплікації, їхніми перевагами та недоліками, а також готовими рішеннями, які представлені на ринку
- Навчитеся обирати найкращу стратегію з огляду на вимоги бізнесу
Розберете свої запитання на Live-сесії з лектором і методистом
- Зрозумієте основи секціонування
- Розберете стратегії ребалансування, їхні переваги та недоліки, а також готові рішення
- Продовжите роботу з key-value data warehouse
- Дізнаєтеся, що таке ACID
- Зрозумієте, чим відрізняються рівні ізоляції
- Навчитеся обирати рівень ізоляції з огляду на вимоги бізнесу
Розберете свої запитання на Live-сесії з лектором і методистом
- Зрозумієте, що таке цілісність даних у розподілених системах
- Ознайомитеся з типами цілісності даних, їхніми перевагами та недоліками
- Навчитеся обирати тип цілісності з огляду на вимоги бізнесу
- Зрозумієте, що таке консенсус у розподілених системах
- Отримаєте уявлення про популярні алгоритми консенсусу, як-от Paxos та Raft
- Дізнаєтеся, як працюють популярні розподілені сховища даних у контексті консенсусу
- Навчитеся реалізовувати обраний тип консенсусу
Розберете свої запитання на Live-сесії з лектором і методистом
- Зрозумієте, що таке batch та stream процесинг, а також у чому його особливості
- Дізнаєтеся, що таке MapReduce і для яких завдань його використовують
- Отримаєте інформацію про messaging systems, визначите їхні переваги та недоліки
- Розберете такі поняття, як-от State, Stream та Immutability
- Дізнаєтеся, що таке Event Stream / Event Sourcing
- Зрозумієте, в яких ситуаціях використовують Event Sourcing
- Розберете свої запитання на Live-сесії з лектором і методистом
- Дізнаєтеся, в чому важливість моніторингу та грамотно налаштованих сповіщень
- Розберете різні види метрик та у чому відмінність метрик та логів
- Опишете метрики для одного з компонентів системи
- Розберете свої запитання на Live-сесії з лектором і методистом
- Презентуєте й захистите курсовий проєкт, створений з огляду на те, що дизайн обов’язково має передбачати високе навантаження