< онлайн-курс > < 9 тижнів > < курсовий проєкт >

Data Engineering

Курс для тих, хто хоче навести порядок в архітектурі даних та освоїти ключові інструменти дата-інженера на практиці.

Олександр Зініч

Data Team Lead у Grid Dynamics
6 років досвіду в IT

читати далі
дата:30.05.2023 ― 27.07.2023
тривалість:

9 тижнів

18 онлайн-занять[щовівторка та щочетверга]

 

На курсі ви детально вивчите всі етапи обробки даних, будуватимете ETL-системи та сховища, налаштовуватимете автоматичне оновлення дата-пайплайнів та успішно оброблятимете 1 Пбайт даних.

 

* курс викладається українською мовою

Курс підійде:
Software/ SQL/ ETL Developer

щоби поринути у процес обробки даних, опанувати ключові інструменти, серед яких, Apache Airflow, Apache Hadoop, Apache Spark, та змінити професію на Big Data Engineer.

Data Analyst / Data Scientist

щоби не просто аналізувати дані, а й вибудовувати процеси завантаження/вивантаження, проєктувати сховища, налаштовувати автоматичне оновлення дата-пайплайнів та спростити собі роботу.

Data Engineer (beginner)

щоби впорядкувати дані, навчитися проєктувати зрозумілу архітектуру під задачі бізнесу та оперативно обробляти до 1 Пбайт даних.

Про курс

Існує міф, що дата-інженер робить усю «брудну» роботу з даними — «витягує» їх зі сховищ, сортує «сирі» дані, а потім передає аналітикам і дата-саєнтистам, які творять із ними справжню магію. Але магії не буде, якщо підготувати дані неправильно.

На цьому курсі ми почнемо з базових виразів на Python і SQL, які допоможуть знаходити коректні дані. Далі ― навчимося налаштовувати ETL-процеси й передавати дані між системами, запускатимемо автоматичне оновлення дата-пайплайнів і будуватимемо Big Data Platforms, які здатні масштабуватися. У результаті ви освоїте 6 ключових інструментів інженера даних і передаватимете коректні показники для ухвалення ефективних бізнес-рішень.

Зареєструватися
До програми курсу входять:
01
СИЛЬНИЙ КОНТЕНТ

Ви розберете наявні рішення обробки big data на частини, розглянете та повторите кожну. В результаті ― дізнаєтеся, що враховувати при розробці та як не панікувати, якщо вимоги до системи змінюються.

02
ІНСТРУМЕНТИ

Розберетеся в інтерфейсі та навчитеся користуватися Hadoop, Apache Airflow, Apache Spark, SparkSQL, HDFS.

03
ПРОЄКТ

Побудуєте власну Big Data Platform, яка здатна масштабуватись, і додасте кейс у своє портфоліо.

04
КАР'ЄРА

Відкриєте новий підхід у роботі з big data, отримаєте рекомендації з працевлаштування та почнете шлях у Data Engineering.

Лектор:
Олександр Зініч
працює Data Team Lead у Grid Dynamics ― міжнародній компанії, яка розробляє складні комерційні рішення для бізнесів зі списку Fortune 500
за 2 роки виріс із дата-інженера у тімліда
загалом має 6+ років досвіду роботи з Big Data
працював із проєктами у сфері медицини, ритейлу, логістики та supply chain
керував командами та розробляв архітектуру рішень для високонавантажених систем
Зареєструватись
Програма курсу
Реєстрація
 
 
 
Реєструючись, ви погоджуєтесь з умовами договору-оферти та політикою конфіденційності.