< онлайн-курс > < 18 занять > < курсовий проєкт >

Data Engineering

Курс для тих, хто хоче навести лад в архітектурі даних та опанувати ключові інструменти дата-інженера на практиці.

Олена Головата

BI Engineer в AWS CIAT
Мала досвід роботи в
Microsoft, Amazon, Meta

читати далі
Курс підійде:
Software/SQL/ETL Developer

щоб поринути у процес обробки даних, опанувати ключові інструменти, серед яких — Apache Airflow, Apache Hadoop, Apache Spark, та змінити професію на Big Data Engineer.

Data Analyst / Data Scientist

щоб не просто аналізувати дані, а й вибудовувати процеси завантаження/вивантаження, проєктувати сховища, налаштовувати автоматичне оновлення дата-пайплайнів та спростити собі роботу.

Data Engineer (beginner)

щоб впорядкувати дані, навчитися проєктувати зрозумілу архітектуру під завдання бізнесу та оперативно обробляти до 1 Пбайт даних.

Про курс

Існує міф, що дата-інженер робить усю «брудну» роботу з даними: «витягує» їх зі сховищ, сортує «сирі» дані, а потім передає аналітикам і дата-саєнтистам, які творять із ними справжню магію. Але магії не буде, якщо підготувати дані неправильно.

На цьому курсі ми почнемо з базових виразів на Python і SQL, які допоможуть знаходити коректні дані. Далі навчимося налаштовувати ETL-процеси й передавати дані між системами, запускатимемо автоматичне оновлення дата-пайплайнів і будуватимемо Big Data Platforms, які здатні масштабуватися. У результаті ви опануєте 6 ключових інструментів інженера даних і передаватимете коректні показники для ухвалення ефективних бізнес-рішень.

Зареєструватися
До програми курсу входять:
01
ТЕОРІЯ

Ви розберете наявні рішення обробки Big Data на частини, розглянете та повторите кожну. В результаті дізнаєтеся, що брати до уваги під час розробки та як не панікувати, коли вимоги до системи змінюються.

02
ІНСТРУМЕНТИ

Розберетеся в інтерфейсі та навчитеся користуватися Hadoop, Apache Airflow, Apache Spark, SparkSQL, HDFS.

03
ПРОЄКТ

Побудуєте власну Big Data Platform, яка здатна масштабуватися, і додасте кейс у своє портфоліо.

04
КАР'ЄРА

Відкриєте новий підхід у роботі з Big Data, отримаєте рекомендації з працевлаштування та почнете шлях у Data Engineering.

Лекторка:
Олена Головата
Business Intelligence Engineer в AWS CIAT
має 12+ років досвіду роботи з Big Data
почала кар’єру BI-девелопера у Microsoft
працювала DA у The Walt Disney Company, де відповідала за надання аналітичних даних про цифрову рекламу
має досвід роботи BIE/DE в таких великих компаніях, як Amazon, T-Mobile, Meta
працювала QA Engineer у стартап-проєкті з розробки аналітичної платформи для Data Mining, оснащеної бібліотекою ML-алгоритмів
запроваджувала рішення у сферах комерційного маркетингу, прикладної розробки, безпеки праці, логістики
Зареєструватись
Програма курсу
Реєстрація
 
 
 
Реєструючись, ви погоджуєтесь з умовами договору-оферти та політикою конфіденційності.