< онлайн-курс > < 12 тижнів > < junior / middle >

DATA SCIENTIST

Дмитро Безущак

Data Scientist/ML Engineer
5+ років досвіду

читати далі
дата:Старт у квітні 2024
тривалість:

25 онлайн-занять

[щопонеділка та щочетверга]

 

Комплексний курс про магію даних. За 3 місяці ви опануєте повний стек інструментів і скілів дата-саєнтиста, а також навчитеся будувати моделі прогнозування, щоби допомагати бізнесу, промисловості, науці та медицині створювати та покращувати продукти.

* курс викладається українською мовою

Курс підійде:
Аналітикам даних

щоб автоматизувати рутинну роботу, навчитися працювати з Big Data без хаосу, формулювати бізнес-задачі через математичні закономірності, писати код на Python і користуватися його фреймворками для задач Data Science.

Розробникам,
тестувальникам,
crm-менеджерам

щоби навчитися збирати, обробляти, структурувати та читати дані, знаходити в них взаємозвʼязки та інсайти для бізнесу; щоб адаптувати власні знання під новий напрямок, будувати власні прогнозні моделі та свічнутися в Data Science.

Початківцям
і студентам
технічних напрямків

щоби розпочати карʼєру в ІТ із перспективного неперегрітого напрямку, опанувати повний стек інструментів дата-саєнтиста, навчитися працювати з масивами даних, будувати моделі прогнозування та нейромережі під потреби бізнесу.

Про курс:

Ритейл, фінанси, освіта, медицина, хайтек ― досвідчений дата-саєнтист сьогодні потрібен у будь-якій індустрії. Він може обробляти великі дані й будувати моделі, які дозволяють прогнозувати події та шукати неочевидні закономірності, щоби допомагати бізнесу ухвалювати рішення.

На цьому курсі ми почнемо з основ і чітко визначимо зони відповідальності дата-саєнтиста. Далі крок за кроком опануємо всі інструменти для аналізу даних і прогнозування: від Excel-таблиц і SQL-запитів до бібліотек TensorFlow, PyTorch, Keras для побудови нейромереж. У результаті ― ви навчитеся працювати з даними на рівні дата-саєнтиста та допомагатимете бізнесу створювати й вдосконалювати продукти.

Зареєструватись
До програми курсу входять:
01
ТЕОРІЯ

- з нуля пройдете весь шлях професії та розберете ключові обовʼязки
- розвинете Data Scientist Mindset
- вивчите необхідні математичні поняття та формули

02
ІНСТРУМЕНТИ

- писатимете SQL-запити до бази даних
- навчитеся кодити на Python і користуватися бібліотеками NumPy, Pandas, Matplotlib, PyTorch, scikit-learn, Keras, SciPy, XGBoost, Math, Bokeh, Plotly, Seaborn тощо
- зможете деплоїти власні моделі за допомогою Docker

03
ПРАКТИКА

- навчитеся правильно читати метрики та працювати з масивами даних
- розвʼязуватимете задачі класифікації й кластеризації та проводитимете Time Series Analysis
- будуватимете моделі прогнозування та нейромережі

04
КАРʼЄРА

- навчитеся розуміти потреби бізнесу та будувати моделі, які допомагатимуть йому ухвалювати рішення
- опануєте весь скілсет дата-саєнтиста
- будете готові пройти співбесіду на позицію Junior Data Scientist і відразу реалізовувати задачі

Лектор:
Дмитро Безущак
понад 4 роки працює в Data Science
останні 2 роки обіймає посаду Data Scientist / ML Engineer в провідній IT компанії зі списку S&P 500
має успішні релізи NLP- та CV-продуктів
разом із командою запустив стартап із розпізнавання логотипів
багаторазовий призер хакатонів та змагань Kaggle.
має ступінь Master of Arts Київської Школи Економіки та Унііверситету Х‘юстона.
Зареєструватись
Програма
Реєстрація
 
 
 
Реєструючись, ви погоджуєтесь з умовами договори-оферти и політикою конфіденційності.