онлайн-курс
19 занять
15 домашніх завдань

HIGHLOAD SOFTWARE ARCHITECTURE

Будуйте архітектуру ІТ-систем, які витримують високі навантаження і масштабуються під потреби бізнесу

Артем Дорохін

former Solutions Architect у Luxoft

ПРО КУРС:

За 19 занять на курсі «Архітектура високих навантажень» ви:

розберетеся з highload-підходами та зможете обирати оптимальні рішення під бізнес-задачі
опануєте основи масштабування, балансування навантаження, кешування, sharding й auto-scaling — для стабільної роботи ІТ-систем
зрозумієте специфіку розподілених сховищ, транзакцій, CAP/PACELC, реплікації — для підвищення надійності й відмовостійкості
розберете batch і streaming-процесинг (Kafka, Spark) — для проєктування систем реального часу
прокачаєте навички роботи з метриками, алертами, SLO/SLA — для швидкого реагування й відновлення систем

ЦЕЙ КУРС ДЛЯ ВАС, ЯКЩО ВИ:

Розробник

Працюєте із системами, що швидко ростуть, але не впевнені в їхній здатності витримувати великі навантаження. На курсі зрозумієте, як будувати надійну та масштабовану архітектуру, працюватимете зі streaming-процесингом, будуватимете алертинг.

Керівник техкоманд

Відповідаєте за архітектурні рішення і стабільність системи, але складно обрати оптимальний підхід до масштабування. Зможете ефективно розподіляти навантаження, обираючи рішення та інструменти під наявні вимоги та ресурси.

Архітектор

Проєктуєте ІТ-архітектури, але не завжди впевнені у правильності обраних рішень та донесенні їхньої цінності до бізнесу. На курсі визначите принципи побудови високонавантажених архітектур під запити й ресурси бізнесу, зможете забезпечити їхнє ефективне масштабування.

Інший технічний спеціаліст

Прагнете зростати до ролі lead або architect, але бракує знань і практичного досвіду роботи з високонавантаженими системами. Як результат — зможете забезпечувати їхню стійкість, масштабованість та відмовостійкість.

лектор

Артем Дорохін

former Solutions Architect у Luxoft, понад 15 років технічного досвіду в ІТ

Працював на позиціях Tech Lead у SoftServe, Lead Software Engineer в EPAM Systems
Проєктував високонавантажені системи реального часу (latency < 5ms) для Fintech та eCommerce
Створював розподілені системи взаєморозрахунків між фінансовими установами США (включно з Blackrock, JP Morgan Chase)
Має сертифікацію GCP Certified Cloud Architect

Програма

01 заняття
02.02.2026 19:00

Вступ до високопродуктивних систем і вимоги до архітектури
- Зрозумієте, що таке високопродуктивні системи
- Опануєте базові терміни архітектури
- Розберете ключові завдання архітектора високонавантажених систем
- Навчитеся збирати й документувати вимоги до програми/системи
02 заняття
05.02.2026 19:00

Основи архітектурного дизайну
- Розберете основні проблеми високонавантажених систем
- Розглянете параметри систем: масштабованість, надійність, продуктивність, fault tolerance
- Розрізните функціональні та нефункціональні вимоги
- Навчитеся робити базові розрахунки ресурсів
- Вивчите принципи масштабування та балансування навантаження
- Створите базову архітектуру системи з ключових компонентів
03 заняття
09.02.2026 19:00

Архітектурні стилі й типові архітектури
- Зрозумієте, чому архітектура базується на вимогах
- Розберете підходи до масштабування систем
- Ознайомитеся з основними архітектурними стилями
- Зрозумієте принципи event stream та event sourcing
- Визначите ситуації, де потрібен event sourcing

04 заняття
12.02.2026 19:00

Моніторинг, метрики та алертинг
- Розберете важливість моніторингу та коректного алертингу
- Розрізните метрики та логи
- Навчитеся працювати з системами моніторингу
- Опануєте основи підходу SRE
05 заняття
16.02.2026 19:00

Вертикальне масштабування
- Зрозумієте сутність вертикального масштабування
- Розглянете його переваги та недоліки
- Навчитеся визначати ситуації, коли вертикальне масштабування ефективне
- Розберете, як зробити систему вертикально масштабованою
06 заняття
19.02.2026 19:00

Горизонтальне масштабування
- Зрозумієте, що таке горизонтальне масштабування
- Розглянете його сильні та слабкі сторони
- Навчитеся визначати сценарії, де воно необхідне
- Опануєте принципи побудови горизонтально масштабованих систем
07 заняття
23.02.2026 19:00

Масштабування в глибину (in-depth scaling)
- Розберете специфіку масштабування в глибину
- Розглянете переваги та недоліки цього підходу
- Опануєте типові патерни масштабування в глибину
08 заняття
26.02.2026 19:00

Способи доступу до даних
- Розберете різні моделі доступу до даних
- Оціните переваги та недоліки кожної
- Навчитесь обирати оптимальний підхід під бізнес-вимоги
- Зрозумієте принципи роботи messaging systems
09 заняття
02.03.2026 19:00

Формати зберігання та передачі даних
- Розберете різні формати передачі та зберігання даних
- Порівняєте їхні сильні та слабкі сторони
- Навчитесь обирати формат під конкретні вимоги
- Ознайомитеся з JSON/XML/Binary, Thrift, Protobuf, Avro
10 заняття
05.03.2026 19:00

Сховища даних
- Розберете різницю між relational і document-based моделями
- Зрозумієте відмінності declarative та imperative мов запитів
- Ознайомитеся з графовими моделями даних
- Навчитесь обирати відповідне сховище даних під вимоги системи
11 заняття
12.03.2026 19:00

Спеціалізовані структури даних
- Розберете відмінності зберігання в пам’яті й на диску
- Зрозумієте принципи сучасних систем доступу до даних
- Навчитеся підвищувати ефективність через спеціалізовані структури
- Опануєте використання кешів для оптимізації
- Розберете, коли блум-фільтри доречні, а коли — ні
12 заняття
16.03.2026 19:00

Аналітика та Big Data: зберігання даних
- Розберете особливості зберігання даних для аналітики
- Зрозумієте роль column-oriented storages
- Розрізните Data Warehouse і Data Lake
- Навчитесь обирати моделі Stars, Snowflakes і Data Marts
- Опануєте базові принципи Big Data сховищ
13 заняття
19.03.2026 19:00

Пакетна обробка даних (Batching)
- Зрозумієте сутність batch-процесингу
- Розберете, коли пакетна обробка найефективніша
- Опануєте принципи MapReduce
- Навчитеся застосовувати Spark
- Зрозумієте, як оптимізувати batch-процеси
14 заняття
23.03.2026 19:00

Потокова обробка даних (Streaming)
- Розберете поняття state, stream та immutability
- Зрозумієте принцип stream/table duality
- Навчитеся визначати, коли потрібен стримінг
- Опануєте Apache Kafka для потокової обробки
- Порівняєте messaging systems
- Розберете принципи Lambda-архітектур
15 заняття
26.03.2026 19:00

Distributed data: CAP-теорема
- Зрозумієте, навіщо розподіляють дані
- Опануєте CAP-теорему та її обмеження
- Навчитеся пояснювати компроміси між CA/P
- Застосуєте CAP у проєктуванні систем
- Розберете PACELC та її вплив на архітектуру
16 заняття
30.03.2026 19:00

Distributed data: транзакції
- Розберете принципи ACID
- Вивчите різні рівні ізоляції та їхні наслідки
- Навчитесь обирати оптимальну ізоляцію під вимоги
- Розрізните single- та multi-object операції
- Зрозумієте принципи серіалізованості в розподілених системах
17 заняття
02.04.2026 19:00

Distributed data: реплікація та сегментування
- Розберете основи секціонування даних
- Зрозумієте принципи реплікації та їхній вплив на систему
- Навчитесь обирати тип реплікації під бізнес-вимоги
- Опануєте стратегії ребалансування
- Розберете принципи parallel query execution
18 заняття
06.04.2026 19:00

Distributed data: цілісність і консенсус
- Зрозумієте типи цілісності даних
- Розберете принципи консенсусу в розподілених системах
- Навчитесь обирати модель цілісності під бізнес-задачі
- Оціните проблеми одночасного запису та способи їхнього розв’язання
- Ознайомитеся з Paxos і Raft та їхнім застосуванням
- Розберете принципи розподілених транзакцій
19 заняття
13.04.2026 19:00

Презентація курсового проєкту
- Розберете всі етапи створення архітектури високонавантажених систем
- Навчитеся презентувати архітектурне рішення
- Опануєте формування вимог і побудову High-level та Low-level дизайну
- Навчитесь описувати метрики та алертинг
- Розберете технічні вимоги до сховища (реплікація, транзакції, PACELC)
- Навчитесь аргументувати архітектурні рішення перед аудиторією

Реєстрація

Реєструйтеся на курс, щоб масштабувати ІТ-архітектуру та зберігати стабільність системи навіть під час пікових навантажень.