Архітектура високих навантажень: курс для Tech Lead та Architect | robot_dreams
  • онлайн-курс
  • 19 занять
  • проєктування системи під 1 млн трафіку

АРХІТЕКТУРА ВИСОКИХ НАВАНТАЖЕНЬ

Досвід та інсайти від інженера, який понад 15 років розробляє програмне забезпечення

Артем Дорохін

former Solutions Architect у Luxoft

ЦЕЙ КУРС ДЛЯ ВАС, ЯКЩО ВИ ХОЧЕТЕ:

проєктувати системи, які витримують пікові навантаження

впроваджувати кращі архітектурні рішення

розробляти системи, які здатні масштабуватися

обирати ефективні архітектурні рішення під завдання бізнесу

 

ПРО КУРС:

За 19 занять на курсі «Архітектура високих навантажень» ви:

  • опануєте сучасні практики з хайлоаду та системного дизайну, що застосовують у великих і середніх компаніях

  • вивчите термінологію архітектури застосунків

  • розберете переваги та недоліки технологій, моделі передачі, зберігання та структуризації даних

  • навчитеся працювати з розподіленими даними, пакетами й потоками, а також проєктувати відповідні рішення

  • створите власну систему, здатну витримати щоденний трафік в ≥ 1 млн користувачів та масштабуватися

до програми курсу входять

  • 01

    РОЗБІР АРХІТЕКТУР

    Дізнаєтесь, які технології лежать в основі масштабованих та відмовостійких систем. Навчитеся застосовувати й адаптувати сучасні highload-практики.

  • 02

    РОЗРОБКА ВЛАСНОЇ АРХІТЕКТУРИ

    Побудуєте архітектуру, яка здатна витримати великий трафік, зможете оптимізувати процеси на вашій поточній роботі й визначати вартість впровадження технічних рішень під завдання бізнесу.

  • 03

    ДИЗАЙН ДЛЯ BIG DATA

    Вивчатимете архітектуру високих навантажень на реальних кейсах. Ви навчитеся зберігати, обробляти й аналізувати Big Data, а також розподіляти навантаження на систему.

лектор

Артем Дорохін

former Solutions Architect у Luxoft, понад 15 років технічного досвіду в ІТ

  • Працював на позиціях Tech Lead у SoftServe, Lead Software Engineer в EPAM Systems

  • Проєктував і створював високонавантажені системи реального часу (latency < 5ms) для Fintech та eCommerce

  • Проєктував і створював розподілені системи взаєморозрахунків між фінансовими установами США (включно з Blackrock, JP Morgan Chase)

  • Має сертифікацію GCP Certified Cloud Architect

Програма

  • 01 заняття
    02.02.2026 19:00

    Вступ до високопродуктивних систем і вимоги до архітектури

    • Зрозумієте, що таке високопродуктивні системи
    • Опануєте базові терміни архітектури
    • Розберете ключові завдання архітектора високонавантажених систем
    • Навчитеся збирати й документувати вимоги до програми/системи
  • 02 заняття
    05.02.2026 19:00

    Основи архітектурного дизайну

    • Розберете основні проблеми високонавантажених систем
    • Розглянете параметри систем: масштабованість, надійність, продуктивність, fault tolerance
    • Розрізните функціональні та нефункціональні вимоги
    • Навчитеся робити базові розрахунки ресурсів
    • Вивчите принципи масштабування та балансування навантаження
    • Створите базову архітектуру системи з ключових компонентів
  • 03 заняття
    09.02.2026 19:00

    Архітектурні стилі й типові архітектури

    • Зрозумієте, чому архітектура базується на вимогах
    • Розберете підходи до масштабування систем
    • Ознайомитеся з основними архітектурними стилями
    • Зрозумієте принципи event stream та event sourcing
    • Визначите ситуації, де потрібен event sourcing
  • 04 заняття
    12.02.2026 19:00

    Моніторинг, метрики та алертинг

    • Розберете важливість моніторингу та коректного алертингу
    • Розрізните метрики та логи
    • Навчитеся працювати з системами моніторингу
    • Опануєте основи підходу SRE
  • 05 заняття
    16.02.2026 19:00

    Вертикальне масштабування

    • Зрозумієте сутність вертикального масштабування
    • Розглянете його переваги та недоліки
    • Навчитеся визначати ситуації, коли вертикальне масштабування ефективне
    • Розберете, як зробити систему вертикально масштабованою
  • 06 заняття
    19.02.2026 19:00

    Горизонтальне масштабування

    • Зрозумієте, що таке горизонтальне масштабування
    • Розглянете його сильні та слабкі сторони
    • Навчитеся визначати сценарії, де воно необхідне
    • Опануєте принципи побудови горизонтально масштабованих систем
  • 07 заняття
    23.02.2026 19:00

    Масштабування в глибину (in-depth scaling)

    • Розберете специфіку масштабування в глибину
    • Розглянете переваги та недоліки цього підходу
    • Опануєте типові патерни масштабування в глибину
  • 08 заняття
    26.02.2026 19:00

    Способи доступу до даних

    • Розберете різні моделі доступу до даних
    • Оціните переваги та недоліки кожної
    • Навчитесь обирати оптимальний підхід під бізнес-вимоги
    • Зрозумієте принципи роботи messaging systems
  • 09 заняття
    02.03.2026 19:00

    Формати зберігання та передачі даних

    • Розберете різні формати передачі та зберігання даних
    • Порівняєте їхні сильні та слабкі сторони
    • Навчитесь обирати формат під конкретні вимоги
    • Ознайомитеся з JSON/XML/Binary, Thrift, Protobuf, Avro
  • 10 заняття
    05.03.2026 19:00

    Сховища даних

    • Розберете різницю між relational і document-based моделями
    • Зрозумієте відмінності declarative та imperative мов запитів
    • Ознайомитеся з графовими моделями даних
    • Навчитесь обирати відповідне сховище даних під вимоги системи
  • 11 заняття
    12.03.2026 19:00

    Спеціалізовані структури даних

    • Розберете відмінності зберігання в пам’яті й на диску
    • Зрозумієте принципи сучасних систем доступу до даних
    • Навчитеся підвищувати ефективність через спеціалізовані структури
    • Опануєте використання кешів для оптимізації
    • Розберете, коли блум-фільтри доречні, а коли — ні
  • 12 заняття
    16.03.2026 19:00

    Аналітика та Big Data: зберігання даних

    • Розберете особливості зберігання даних для аналітики
    • Зрозумієте роль column-oriented storages
    • Розрізните Data Warehouse і Data Lake
    • Навчитесь обирати моделі Stars, Snowflakes і Data Marts
    • Опануєте базові принципи Big Data сховищ
  • 13 заняття
    19.03.2026 19:00

    Пакетна обробка даних (Batching)

    • Зрозумієте сутність batch-процесингу
    • Розберете, коли пакетна обробка найефективніша
    • Опануєте принципи MapReduce
    • Навчитеся застосовувати Spark
    • Зрозумієте, як оптимізувати batch-процеси
  • 14 заняття
    23.03.2026 19:00

    Потокова обробка даних (Streaming)

    • Розберете поняття state, stream та immutability
    • Зрозумієте принцип stream/table duality
    • Навчитеся визначати, коли потрібен стримінг
    • Опануєте Apache Kafka для потокової обробки
    • Порівняєте messaging systems
    • Розберете принципи Lambda-архітектур
  • 15 заняття
    26.03.2026 19:00

    Distributed data: CAP-теорема

    • Зрозумієте, навіщо розподіляють дані
    • Опануєте CAP-теорему та її обмеження
    • Навчитеся пояснювати компроміси між CA/P
    • Застосуєте CAP у проєктуванні систем
    • Розберете PACELC та її вплив на архітектуру
  • 16 заняття
    30.03.2026 19:00

    Distributed data: транзакції

    • Розберете принципи ACID
    • Вивчите різні рівні ізоляції та їхні наслідки
    • Навчитесь обирати оптимальну ізоляцію під вимоги
    • Розрізните single- та multi-object операції
    • Зрозумієте принципи серіалізованості в розподілених системах
  • 17 заняття
    02.04.2026 19:00

    Distributed data: реплікація та сегментування

    • Розберете основи секціонування даних
    • Зрозумієте принципи реплікації та їхній вплив на систему
    • Навчитесь обирати тип реплікації під бізнес-вимоги
    • Опануєте стратегії ребалансування
    • Розберете принципи parallel query execution
  • 18 заняття
    06.04.2026 19:00

    Distributed data: цілісність і консенсус

    • Зрозумієте типи цілісності даних
    • Розберете принципи консенсусу в розподілених системах
    • Навчитесь обирати модель цілісності під бізнес-задачі
    • Оціните проблеми одночасного запису та способи їхнього розв’язання
    • Ознайомитеся з Paxos і Raft та їхнім застосуванням
    • Розберете принципи розподілених транзакцій
  • 19 заняття
    13.04.2026 19:00

    Презентація курсового проєкту

    • Розберете всі етапи створення архітектури високонавантажених систем
    • Навчитеся презентувати архітектурне рішення
    • Опануєте формування вимог і побудову High-level та Low-level дизайну
    • Навчитесь описувати метрики та алертинг
    • Розберете технічні вимоги до сховища (реплікація, транзакції, PACELC)
    • Навчитесь аргументувати архітектурні рішення перед аудиторією

Реєстрація

Реєструйтеся на курс, щоб навчитися масштабувати архітектуру та зберігати стабільність системи навіть під час пікових навантажень.

 
 
 
Реєструючись, ви погоджуєтесь з умовами договору-оферти та політикою конфіденційності.