AIOps: автоматизація IT-процесів
Навчіться використовувати АІ та ML для автоматизації ІТ-операцій — щоб завчасно бачити ризики, оперативно реагувати на збої та автоматизувати відновлення систем
Віталій Козінський
Senior DevOps Engineer у SoftServe
ДЛЯ КОГО:
ПІСЛЯ КУРСУ ВИ ЗМОЖЕТЕ:
-
Застосовувати принципи AIOps та self-healing, щоб не лише реагувати на інциденти, але й автоматично запобігати збоям
-
Збирати, корелювати й аналізувати метрики та логи
-
Використовувати інструменти виявлення аномалій та прогнозування інцидентів за допомогою ML-алгоритмів
-
Інтегрувати AIOps у DevOps-процеси та CI/CD, працювати з автоматичним реагуванням на інциденти
-
Автоматизувати управління ресурсами та автоскейлінг у хмарі
-
Створювати дашборди й аналітичні звіти на основі ML
-
Будувати стійку та масштабовану IT-інфраструктуру
ДО ПРОГРАМИ AIOPS-
КУРСУ ВХОДЯТЬ:
лектор
Віталій Козінський
Senior DevOps Engineer у SoftServe
-
Має 10+ років досвіду в адмініструванні, 7+ — як DevOps. Клієнти — провідні компанії в галузях телекому, network equipment та network security solutions
-
Провів адаптацію monitoring solution для highload-інфраструктури, що зменшило вартість observability у 8 разів
-
Впроваджував Configuration as a Code на динамічній інфраструктурі з 500+ хостів
-
Успішно докеризував легасі моноліти, які працювали 10 років
-
Займався моніторингом для провідного eDoc-solution у ЄС
-
Успішно мігрував комплексну інфраструктуру розробки з Apache Mesos на K8s
ПРОГРАМА AIOPS COURSE
-
01 заняття
Основи AI та машинного навчання
- Зрозумієте поняття AI та ML і відмінності між ними
- Дізнаєтеся про основні види ML (контрольоване, неконтрольоване, підкріплене)
- Ознайомитеся з базовими алгоритмами та нейронними мережами
- Отримаєте базове уявлення про те, як працює АІ (LLM), і зрозумієте алгоритми їхнього навчання
- Зможете розгорнути локально або в хмарі LLM для локального спілкування та порівнювати їхню роботу
-
02 заняття
Вступ до AIOps
- Зрозумієте, що таке AIOps та його ключові компоненти
- Дізнаєтесь, як AIOps відрізняється від класичних систем моніторингу
- Ознайомитеся з перевагами та викликами впровадження AIOps
-
03 заняття
Технології та інструменти AIOps
- Зрозумієте, як підбирати інструменти залежно від задач
- Зрозумієте, які технології складають основу AIOps
- Дізнаєтеся про приклади enterprise та open-source інструментів
- Ознайомитеся з критеріями вибору інструментів для різних сценаріїв
- Навчитесь аналізувати відмінності між традиційним та AIOps-підходом
-
04 заняття
Моніторинг IT-інфраструктури за допомогою AIOps
- Зрозумієте принципи роботи з метриками, подіями та системами сповіщень
- Ознайомитеся з інструментами Prometheus, Grafana, PagerDuty
- Навчитеся налаштовувати процес від збору метрик до алертингу
- Зрозумієте, як ML допомагає зменшити alert fatigue
-
05 заняття
Логування та управління інцидентами
- Зрозумієте роль логування в аналізі інцидентів
- Дізнаєтеся про різницю між класичним та AIOps-підходами
- Дізнаєтеся про основні інструменти для роботи з логами (Splunk, ELK)
- Навчитеся налаштовувати збір логів з різних джерел
- Зрозумієте відмінності класичного та AIOps-підходів у роботі з інцидентами
- Зрозумієте, як діагностувати збої системи за зібраними логами та автоматизувати створення інцидентів
-
06 заняття
Збір та аналіз великих обсягів даних в AIOps
- Зрозумієте особливості обробки великих обсягів IT-даних
- Ознайомитеся з технологіями Kafka, Spark, InfluxDB, VictoriaMetrics
- Навчитеся налаштовувати зберігання та виявлення аномалій у великому обсязі метрик
- Дізнаєтеся про підходи до прогнозування проблем (capacity planning, predictive maintenance)
-
07 заняття
Застосування AI/ML для автоматизації процесів
- Зрозумієте, які рутинні DevOps-завдання можна автоматизувати за допомогою AI/ML
- Ознайомитеся з підходами до класифікації інцидентів та оптимізації пайплайнів
- Навчитеся налаштовувати автоскейлінг та керувати ресурсами за допомогою AI-продуктів
- Зрозумієте, як AI допомагає оптимізувати витрати у хмарі
-
08 заняття
Інтеграція AIOps з DevOps та CI/CD
- Зрозумієте, як AIOps інтегрується у CI/CD процеси
- Дізнаєтеся про підходи до автоматичного відкочування релізів та Canary/Blue-Green deployment
- Навчитеся налаштовувати інструменти для аналізу та оптимізації пайплайнів
-
09 заняття
Хмарні технології та AIOps-інструменти
- Зрозумієте роль хмарних сервісів у масштабуванні та автоматизації
- Ознайомитеся з нативними інструментами AIOps в AWS, Azure, GCP
- Навчитеся налаштовувати моніторинг у хмарі за допомогою вбудованих сервісів
-
10 заняття
Інтеграція AIOps у реальні бізнес-процеси + Q&A
- Ознайомитеся з кейсами впровадження AIOps у компаніях Netflix, Uber, Spotify, Deutsche Bank
- Зрозумієте типові шаблони успіху та виклики впровадження
-
11 заняття
Побудова стійкої та масштабованої IT-інфраструктури
- Зрозумієте принципи побудови стійкої та масштабованої інфраструктури
- Ознайомитеся з практикою впровадження AIOps для лог-аналізу
- Навчитеся застосовувати автоматизацію для підвищення надійності системи
-
12 заняття
Управління ризиками та безпека за допомогою AIOps
- Зрозумієте, як AI допомагає у виявленні аномалій та загроз безпеки
- Ознайомитеся з підходами UEBA, SIEM, SOAR у поєднанні з AIOps
- Навчитеся будувати процеси моніторингу та автоматичного реагування на інциденти безпеки
-
13 заняття
Аналіз ефективності AIOps в управлінні IT-операціями
- Зрозумієте ключові метрики ефективності (MTTR, MTTD, SLA, ROI)
- Ознайомитеся з методами оцінки результатів впровадження AIOps
- Навчитеся визначати, які KPI найбільш важливі для бізнесу
-
14 заняття
Підсумки та подальші перспективи розвитку AIOps
- Ознайомитеся з актуальними трендами у сфері AIOps
- Зрозумієте напрямки розвитку (AI-асистенти, FinOps, безпека, самонавчання систем)
- Дізнаєтесь, як застосувати знання з курсу для майбутніх проєктів
-
15 заняття
Q&A
-
16 заняття
Захист курсових проєктів
Реєстрація
Долучайтеся, щоб інтегрувати AI/ML-технології у свою інфраструктуру та підвищити надійність і масштабованість систем.