Онлайн-курс «AI for business» | robot_dreams
  • онлайн-курс
  • 19 занять
  • стратегія інтеграції AI у ваш бізнес

AI for business

Розберіться в інструментах і сервісах на базі штучного інтелекту, щоб обирати та впроваджувати AI-рішення, які покращать продукт і принесуть користь бізнесу

Андрій Рижков

Machine Learning Practice Leader у

Provectus

про курс

  • Тривалість:

    19 занять

  • Курсовий проєкт:

    Бізнес-стратегія впровадження AI-сервісів у вашому бізнесі

Програму курсу розробив практик, який понад 8 років займається інтеграцією AI-технологій у бізнес і на власному досвіді знає, за якими критеріями обирати інструменти, що здатні оптимізувати бізнес-процеси й покращити продукт.

Цей курс для тих, хто

  • ХОЧЕ АВТОМАТИЗУВАТИ РОБОТУ З ВЕЛИКОЮ КІЛЬКІСТЮ ДАНИХ

    щоб швидше обробляти дані, валідувати гіпотези та ухвалювати рішення щодо покращення продукту чи бізнес-процесів

  • ХОЧЕ ОПТИМІЗУВАТИ РУТИННІ ЗАВДАННЯ ТА БЮДЖЕТ

    щоб скоротити час на операційні питання й фокусуватися на завданнях, які сприяють бізнес-цілям

  • ХОЧЕ ВИКОРИСТОВУВАТИ AI ДЛЯ МАРКЕТИНГОВИХ ВИРВ

    щоб автоматизувати запуски та комунікацію з клієнтами, покращити точність прогнозів і ефективність бізнесу

  • ХОЧЕ МАТИ СТРАТЕГІЮ ВПРОВАДЖЕННЯ AI-ІНСТРУМЕНТІВ

    щоб розробити план інтеграції штучного інтелекту на проєкті й дізнатися, як долати супротив команди до змін

ПІСЛЯ КУРСУ ВИ ЗМОЖЕТЕ:

  • працювати з AI-сервісами, що мають найбільший попит

  • обирати AI-рішення, спираючись на аналіз і потреби бізнесу

  • розробляти стратегію впровадження AI-рішень

  • збирати команду, яка працюватиме з AI-технологіями, і доносити цінності команді

  • підтримувати роботу сервісів на базі штучного інтелекту

  • оптимізувати бізнес-процеси завдяки AI

лектор

Андрій Рижков

former Machine Learning Practice Leader у Provectus
відповідає за розвиток Центру досконалості генеративного AI, керує AI/ML-проєктами від передпродажної стадії до POC

  • має ступінь PhD та був запрошеним науковцем за програмою Фулбрайта в Університеті Колорадо в Боулдері, США

  • у SoftServe лідив AI-консалтинг, працював над пілотуванням послуги швидкої оцінки AI

  • у Credo інтегрував функції на основі AI у продукт BPMN/CRM, керував етапами розробки програмного забезпечення для AI-функцій продукту

  • у TenViz розробляв інструменти прогнозної аналітики на основі AI, впроваджував та контролював роботи пакетних процесів ETL

Програма

  • 01 заняття
    15.07 19:00

    Вступ до штучного інтелекту та машинного навчання

    • розберете основні концепції AI, включно з алгоритмами машинного навчання, нейронними мережами та глибоким навчанням
    • зрозумієте, які можливості й обмеження має штучний інтелект
    • розвієте усталені міфи про AI
    • зареєструєтеся на хмарній AI-платформі
  • 02 заняття
    17.07 19:00

    AI для аналізу даних та прогнозування

    • навчитеся розрізняти типи даних
    • зрозумієте, як готувати табулярні дані до використання в AI-рішеннях
    • навчитеся застосовувати інструменти автоматизованого машинного навчання для задач класифікації та регресії табулярних даних і прогнозування на основі часових рядів
  • 03 заняття
    22.07 19:00

    Генеративний AI

    • дізнаєтеся про принципи роботи й потенціал генеративного AI
    • навчитеся оцінювати інструменти та платформи генеративного АІ
    • створите власний GPT у ChatGPT
    • розберете інженерію запитів за допомогою Vertex AI Studio для розв’язання практичних завдань
  • 04 заняття
    24.07 19:00

    Комп’ютерний зір

    • дізнаєтеся про принципи роботи й потенціал комп’ютерного зору
    • навчитеся обирати й використовувати інструменти комп’ютерного зору для розв’язання практичних завдань
    • створите ML-модель роботи із зображеннями за допомогою Vertex AI AutoML
    • навчитеся застосовувати Cloud Vision API
  • 05 заняття
    29.07 19:00

    Обробка природної мови

    • дізнаєтеся про принципи роботи й потенціал обробки природної мови
    • навчитеся обирати та використовувати інструменти обробки природної мови для розв’язання практичних завдань
    • створите ML-модель роботи з текстовими даними за допомогою Vertex AI AutoML
    • навчитеся застосовувати Cloud Natural Language API
  • 06 заняття
    31.07 19:00

    Інтелектуальна обробка документів

    • дізнаєтеся про принципи роботи й потенціал інтелектуальної обробки документів
    • навчитеся обирати та використовувати інструменти інтелектуальної обробки документів для розв’язання практичних завдань
    • навчитеся застосовувати Document AI для класифікації документів та витягування інформації
    • створите власні Document AI процесори
  • 07 заняття
    05.08 19:00

    Застосунки генеративного AI

    • розберете принципи роботи генерації з підсиленням пошуку та AI-агентів
    • навчитеся використовувати безкодові інструменти для реалізації RAG-рішень та AI-агентних рішень
    • створите застосунки за допомогою Vertex AI Agent Builder
    • зможете налаштувати генеративні моделі у Vertex AI Studio
  • 08 заняття
    07.08 19:00

    AI для трансформації продуктів і процесів

    • зрозумієте, як AI може сприяти інноваціям у компанії та вдосконаленню продуктів
    • проаналізуєте успішні та невдалі приклади використання AI у продуктах
    • з’ясуєте, як побудувати автоматизацію бізнес-процесів за допомогою AI (на прикладі платформи n8n)
  • 09 заняття
    12.08 19:00

    Робота з даними для АІ-рішень

    • зрозумієте, чому дані ― це основа для АІ-моделей
    • дізнаєтеся, як долати виклики даних, пов’язані з якістю, кількістю, доступністю, упередженістю й конфіденційністю
    • дізнаєтеся, як збирати, готувати й управляти даними для AI-рішень
    • навчитеся створювати конвеєри даних у Cloud Data Fusion
  • 10 заняття
    14.08 19:00

    Розробка та інфраструктура

    • навчитеся застосовувати найкращі практики для організації роботи AI-рішень
    • дізнаєтеся, як оцінити варіанти й забезпечити плавне впровадження AI через MLOps-практики
    • розглянете MLOps-можливості у Vertex AI
  • 11 заняття
    19.08 19:00

    Оцінка ефективності та масштабування AI-проєктів

    • дізнаєтеся, як визначати KPI AI-рішень
    • навчитеся вимірювати й моніторити ефективність AI-рішень
    • розберете стратегії масштабування AI-рішень
    • розглянете моніторинг ML-моделей на базі Vertex AI
  • 12 заняття
    21.08 19:00

    Етика та відповідальність в AI

    • розглянете етичні питання роботи з AI-платформами
    • розберете проблеми конфіденційності та безпеки даних
    • дізнаєтеся, як забезпечити прозорість рішень AI та впроваджувати їх відповідально
  • 13 заняття
    26.08 19:00

    Виявлення можливостей для AI в бізнесі

    • дізнаєтеся, як виявляти бізнес-проблеми та визначати AI-рішення для їх подолання
    • навчитеся пріоритезувати AI-ініціативи
    • навчитеся прототипувати й тестувати AI-рішення
  • 14 заняття
    28.08 19:00

    Управління AI-проєктами

    • навчитеся розробляти план реалізації та впровадження AI-проєкту
    • навчитеся визначати витрати й відстежувати рентабельність інвестицій
    • зрозумієте, як ідентифікувати ризики реалізації AI-проєктів
  • 15 заняття
    02.09 19:00

    Розробка AI-стратегії

    • навчитеся створювати комплексну дорожню карту АІ
    • зрозумієте, які ролі виконує керівництво та команда у процесі інтеграції АІ
    • з’ясуєте, як визначати KPI та відстежувати рентабельність інвестицій
  • 16 заняття
    04.09 19:00

    AI у продажах, ритейлі, ланцюгах постачання та логістиці

    • визначите кейси використання AI для сегментації та таргетування клієнтів
    • дізнаєтеся, як покращувати досвід клієнтів через персоналізацію на основі AI
    • зрозумієте, як застосовувати АІ для прогнозування попиту, оптимізації транспортних маршрутів та управління ланцюгами постачання
  • 17 заняття
    09.09 19:00

    AI в охороні здоров’я, медіа, виробництві та освіті

    • дізнаєтеся, як використовувати АІ для автоматизації медичних документів, аналізу медичних зображень та віддаленого моніторингу пацієнтів
    • з’ясуєте, як застосовувати АІ для генерації контенту, відео та зображень, аналізу поведінки користувачів та моніторингу соціальних медіа
    • зрозумієте, як залучати АІ для прогнозування технічного попиту у виробництві, автоматизації контролю якості, моніторингу продуктивності виробів
  • 18 заняття
    11.09 19:00

    AI у фінансах, інвестиціях, управлінні персоналом та IT

    • зрозумієте, як використовувати АІ для виявлення шахрайства у фінансових послугах, створення персоналізованих фінансових порад
    • з’ясуєте, як застосовувати АІ для автоматизації аналізу резюме та процесу рекрутингу
    • дізнаєтеся, як залучати АІ для генерації коду, прогнозування термінів і ресурсів, підтримки користувачів
    • розглянете, як використовувати АІ для автоматичної оцінки вартості нерухомості та автоматизації управління майном
  • 19 заняття
    18.09 19:00

    Презентація фінального завдання та відгук

    • оберете комплекс AI-інструментів, які підходять під потреби вашого бізнесу, та презентуєте бізнес-стратегію впровадження
    • отримаєте фідбек лектора та колег з курсу

реєстрація

Заповнюйте форму, щоб отримати відповіді на всі запитання щодо курсу та дізнатися про умови оплати навчання.

 
 
 
Реєструючись, ви погоджуєтеся з умовами договору-оферти та політикою конфіденційності.