AI for business
Навчіться обирати, інтегрувати й налаштовувати AI-інструменти на реальних кейсах, щоб автоматизувати рутинні завдання.
Андрій Рижков
Machine Learning Practice Leader у
Provectus
про курс
- Тривалість:
19 занять
- Курсовий проєкт:
Бізнес-стратегія впровадження AI-сервісів у вашому бізнесі
Програму курсу розробив практик, який понад 8 років займається інтеграцією AI-технологій у бізнес і на власному досвіді знає, за якими критеріями обирати інструменти, що здатні оптимізувати бізнес-процеси й покращити продукт.
Цей курс для вас, якщо ви:
-
КЕРУЄТЕ КОМАНДОЮ
або департаментом і хочете зрозуміти, як AI може оптимізувати щоденні процеси
-
ВІДПОВІДАЄТЕ ЗА АНАЛІТИКУ АБО ПРОДУКТ
і вам потрібні нові підходи до автоматизації, прогнозування та генерації звітів
-
ЗАПУСКАЄТЕ ВЛАСНИЙ БІЗНЕС
і хочете будувати процеси одразу з використанням інструментів AI
ПІСЛЯ КУРСУ ВИ ЗМОЖЕТЕ:
-
аналізувати процеси у своїй компанії та визначати, де найефективніше застосувати AI
-
налаштувати інструменти для генерації звітів, автоматизації завдань, класифікації та обробки даних
-
побудувати пайплайн впровадження AI: від вибору технології ― до інтеграції з наявними системами
-
працювати із сучасними інструментами: Vertex AI AutoML, Vision AI, Cloud Data Fusion, ChatGPT, Gemini тощо
-
пояснити команді, навіщо впроваджувати AI та як уникнути типових помилок
лектор
Андрій Рижков
former Machine Learning Practice Leader у Provectus
відповідає за розвиток Центру досконалості генеративного AI, керує AI/ML-проєктами від передпродажної стадії до POC
-
має ступінь PhD та був запрошеним науковцем за програмою Фулбрайта в Університеті Колорадо в Боулдері, США
-
у SoftServe лідив AI-консалтинг, працював над пілотуванням послуги швидкої оцінки AI
-
у Credo інтегрував функції на основі AI у продукт BPMN/CRM, керував етапами розробки програмного забезпечення для AI-функцій продукту
-
у TenViz розробляв інструменти прогнозної аналітики на основі AI, впроваджував та контролював роботи пакетних процесів ETL
Програма
-
01 заняття15.07 19:00
Вступ до штучного інтелекту та машинного навчання
- розберете основні концепції AI, включно з алгоритмами машинного навчання, нейронними мережами та глибоким навчанням
- зрозумієте, які можливості й обмеження має штучний інтелект
- розвієте усталені міфи про AI
- зареєструєтеся на хмарній AI-платформі
-
02 заняття17.07 19:00
AI для аналізу даних та прогнозування
- навчитеся розрізняти типи даних
- зрозумієте, як готувати табулярні дані до використання в AI-рішеннях
- навчитеся застосовувати інструменти автоматизованого машинного навчання для задач класифікації та регресії табулярних даних і прогнозування на основі часових рядів
-
03 заняття22.07 19:00
Генеративний AI
- дізнаєтеся про принципи роботи й потенціал генеративного AI
- навчитеся оцінювати інструменти та платформи генеративного АІ
- створите власний GPT у ChatGPT
- розберете інженерію запитів за допомогою Vertex AI Studio для розв’язання практичних завдань
-
04 заняття24.07 19:00
Комп’ютерний зір
- дізнаєтеся про принципи роботи й потенціал комп’ютерного зору
- навчитеся обирати й використовувати інструменти комп’ютерного зору для розв’язання практичних завдань
- створите ML-модель роботи із зображеннями за допомогою Vertex AI AutoML
- навчитеся застосовувати Cloud Vision API
-
05 заняття29.07 19:00
Обробка природної мови
- дізнаєтеся про принципи роботи й потенціал обробки природної мови
- навчитеся обирати та використовувати інструменти обробки природної мови для розв’язання практичних завдань
- створите ML-модель роботи з текстовими даними за допомогою Vertex AI AutoML
- навчитеся застосовувати Cloud Natural Language API
-
06 заняття31.07 19:00
Інтелектуальна обробка документів
- дізнаєтеся про принципи роботи й потенціал інтелектуальної обробки документів
- навчитеся обирати та використовувати інструменти інтелектуальної обробки документів для розв’язання практичних завдань
- навчитеся застосовувати Document AI для класифікації документів та витягування інформації
- створите власні Document AI процесори
-
07 заняття05.08 19:00
Застосунки генеративного AI
- розберете принципи роботи генерації з підсиленням пошуку та AI-агентів
- навчитеся використовувати безкодові інструменти для реалізації RAG-рішень та AI-агентних рішень
- створите застосунки за допомогою Vertex AI Agent Builder
- зможете налаштувати генеративні моделі у Vertex AI Studio
-
08 заняття07.08 19:00
AI для трансформації продуктів і процесів
- зрозумієте, як AI може сприяти інноваціям у компанії та вдосконаленню продуктів
- проаналізуєте успішні та невдалі приклади використання AI у продуктах
- з’ясуєте, як побудувати автоматизацію бізнес-процесів за допомогою AI (на прикладі платформи n8n)
-
09 заняття12.08 19:00
Робота з даними для АІ-рішень
- зрозумієте, чому дані ― це основа для АІ-моделей
- дізнаєтеся, як долати виклики даних, пов’язані з якістю, кількістю, доступністю, упередженістю й конфіденційністю
- дізнаєтеся, як збирати, готувати й управляти даними для AI-рішень
- навчитеся створювати конвеєри даних у Cloud Data Fusion
-
10 заняття14.08 19:00
Розробка та інфраструктура
- навчитеся застосовувати найкращі практики для організації роботи AI-рішень
- дізнаєтеся, як оцінити варіанти й забезпечити плавне впровадження AI через MLOps-практики
- розглянете MLOps-можливості у Vertex AI
-
11 заняття19.08 19:00
Оцінка ефективності та масштабування AI-проєктів
- дізнаєтеся, як визначати KPI AI-рішень
- навчитеся вимірювати й моніторити ефективність AI-рішень
- розберете стратегії масштабування AI-рішень
- розглянете моніторинг ML-моделей на базі Vertex AI
-
12 заняття21.08 19:00
Етика та відповідальність в AI
- розглянете етичні питання роботи з AI-платформами
- розберете проблеми конфіденційності та безпеки даних
- дізнаєтеся, як забезпечити прозорість рішень AI та впроваджувати їх відповідально
-
13 заняття26.08 19:00
Виявлення можливостей для AI в бізнесі
- дізнаєтеся, як виявляти бізнес-проблеми та визначати AI-рішення для їх подолання
- навчитеся пріоритезувати AI-ініціативи
- навчитеся прототипувати й тестувати AI-рішення
-
14 заняття28.08 19:00
Управління AI-проєктами
- навчитеся розробляти план реалізації та впровадження AI-проєкту
- навчитеся визначати витрати й відстежувати рентабельність інвестицій
- зрозумієте, як ідентифікувати ризики реалізації AI-проєктів
-
15 заняття02.09 19:00
Розробка AI-стратегії
- навчитеся створювати комплексну дорожню карту АІ
- зрозумієте, які ролі виконує керівництво та команда у процесі інтеграції АІ
- з’ясуєте, як визначати KPI та відстежувати рентабельність інвестицій
-
16 заняття04.09 19:00
AI у продажах, ритейлі, ланцюгах постачання та логістиці
- визначите кейси використання AI для сегментації та таргетування клієнтів
- дізнаєтеся, як покращувати досвід клієнтів через персоналізацію на основі AI
- зрозумієте, як застосовувати АІ для прогнозування попиту, оптимізації транспортних маршрутів та управління ланцюгами постачання
-
17 заняття09.09 19:00
AI в охороні здоров’я, медіа, виробництві та освіті
- дізнаєтеся, як використовувати АІ для автоматизації медичних документів, аналізу медичних зображень та віддаленого моніторингу пацієнтів
- з’ясуєте, як застосовувати АІ для генерації контенту, відео та зображень, аналізу поведінки користувачів та моніторингу соціальних медіа
- зрозумієте, як залучати АІ для прогнозування технічного попиту у виробництві, автоматизації контролю якості, моніторингу продуктивності виробів
-
18 заняття11.09 19:00
AI у фінансах, інвестиціях, управлінні персоналом та IT
- зрозумієте, як використовувати АІ для виявлення шахрайства у фінансових послугах, створення персоналізованих фінансових порад
- з’ясуєте, як застосовувати АІ для автоматизації аналізу резюме та процесу рекрутингу
- дізнаєтеся, як залучати АІ для генерації коду, прогнозування термінів і ресурсів, підтримки користувачів
- розглянете, як використовувати АІ для автоматичної оцінки вартості нерухомості та автоматизації управління майном
-
19 заняття18.09 19:00
Презентація фінального завдання та відгук
- оберете комплекс AI-інструментів, які підходять під потреби вашого бізнесу, та презентуєте бізнес-стратегію впровадження
- отримаєте фідбек лектора та колег з курсу
реєстрація
Підключайтеся до навчання, щоб оптимізувати робочу рутину та розробити стратегію впровадження AI-рішень під потреби вашого бізнесу