АІ у маркетингу
Автоматизуйте аналітику, створення контенту та запуск кампаній за допомогою AI-інструментів
Дарія Дановська
консультантка з АІ для бізнесу
Цей курс для тих, хто
-
Хоче автоматизувати рутинні завдання
щоб прискорити збір даних, автоматизувати таргетинг, побудову воронок і зосередитися на розвитку стратегії
-
Хоче пришвидшити роботу з креативами
щоб автоматизувати створення текстів, візуалів і відео, швидше запускати кампанії та оперативно тестувати нові ідеї
-
Хоче краще аналізувати аудиторію
щоб підвищувати рівень конверсії та лояльність клієнтів завдяки глибшому розумінню поведінкових патернів
-
Хоче оптимізувати витрати
щоб прогнозувати ефективність кампаній, уникати витрат на неефективні канали й підвищувати ROI за допомогою AI-прогнозування
За допомогою АІ ви зможете:
Лекторка: Дарія Дановська
-
консультантка з АІ для бізнесу з 14-річним досвідом в ІТ
-
має сертифікат ССBA
-
впроваджувала АІ у маркетинг для Adidas, Reebok, New Balance, UBS Investment Bank, ASOS
-
створювала AI-продукти в EPAM і стартапах як Product Manager i Business Analyst
-
запровадила AI-персоналізацію контенту і розсилок, чим збільшила конверсію на 27 %, а повторні покупки на 40 %
-
використала AI для створення креативів і тестування кампаній — підвищила CTR на 37 %, а час підготовки РК скоротила на 60 %
Програма
-
01 заняття
Вступ до AI у маркетингу
- розберете основи застосування AI у маркетингових стратегіях та автоматизації процесів
- навчитеся визначати, які завдання доцільно автоматизувати за допомогою AI для економії часу й ресурсів
- дізнаєтеся про юридичні, етичні аспекти використання AI та критерії його впровадження в маркетинг
- ознайомитеся з практичними кейсами впровадження AI та ключовими інструментами для маркетингу
- навчитеся оцінювати переваги та обмеження AI у реальних бізнес-завданнях
-
02 заняття
Збір та аналіз маркетингових даних
- навчитеся розрізняти традиційну аналітику та AI-аналітику і працювати з поведінковими патернами й трендами
- опануєте збір даних для AI-аналізу, інтерпретацію результатів і моніторинг трендів за допомогою спеціалізованих інструментів
- ознайомитеся з практичним використанням Google Analytics 4 і IBM Watson Discovery для маркетингових досліджень
-
03 заняття
Гіперперсоналізація через AI-сегментацію аудиторії
- навчитеся працювати з AI-сегментацією, алгоритмами кластеризації та можливостями основних платформ персоналізації
- опануєте налаштування інструментів кластеризації, інтерпретацію результатів і створення персоналізованих стратегій для різних сегментів
- ознайомитеся з практичним використанням Segment та AI Insights для побудови портретів клієнтів і гіперперсоналізації
-
04 заняття
Прогнозування поведінки споживачів
- розберете принципи роботи часових рядів, регресійних і класифікаційних моделей для прогнозування поведінки споживачів
- навчитеся обирати відповідні предиктивні моделі для маркетингових задач та інтерпретувати результати прогнозів
- ознайомитеся з можливостями IBM Watson Studio, Salesforce Einstein та інших платформ для передбачення поведінки клієнтів
-
05 заняття
AI для конкурентного аналізу
- розберете принципи AI-моніторингу конкурентів, методи вебскрапінгу та аналізу конкурентних стратегій
- навчитеся налаштовувати системи моніторингу конкурентів і працювати з результатами AI-аналізу
- ознайомитеся з можливостями SimilarWeb та практичними кейсами його застосування для конкурентної розвідки
-
06 заняття
AI для генерації маркетингових ідей та автоматизований вибір каналів
- навчитеся використовувати AI для генерації маркетингових кампаній, планування бюджетів та оптимізації каналів комунікації
- розберете, як застосовувати AI-прогнози для вибору найефективніших каналів і форматів
- ознайомитеся з практичним використанням HubSpot, Jasper Campaigns, MarketMuse для планування та оптимізації маркетингових кампаній
-
07 заняття
AI-копірайтинг: від базового використання до експертного
- розберете архітектуру сучасних текстових AI-моделей і принципи prompt engineering
- навчитеся створювати ефективні промпти для різних маркетингових форматів і завдань
- ознайомитеся з практичним застосуванням Jasper.ai, Copy.ai, Rytr для генерації контенту
-
08 заняття
Створення візуального та аудіоконтенту
- розберете техніки ефективного prompt engineering для створення візуального контенту
- навчитеся генерувати брендований візуальний і мультимедійний контент за допомогою AI
- ознайомитеся з використанням MidJourney, DALL·E, Stable Diffusion, HeyGen, Suno, ElevenLabs та Runway
-
09 заняття
Управління рекламними кампаніями через AI-оптимізацію
- розберете принципи роботи AI-алгоритмів у рекламних платформах і методи інтелектуального таргетингу
- навчитеся налаштовувати й оптимізувати автоматизовані рекламні кампанії в Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads
- ознайомитеся з практичними кейсами застосування Performance Max, Advantage+ і Smart Performance Campaigns
-
10 заняття
Персоналізація маркетингових кампаній за допомогою AI
- розберете архітектуру рекомендаційних систем і принципи персоналізації маркетингових комунікацій
- навчитеся створювати стратегії персоналізації для різних сегментів та налаштовувати динамічний контент для email-кампаній
- ознайомитеся з практичними кейсами впровадження персоналізації за допомогою Klaviyo, AdRoll та інших платформ
-
11 заняття
Інтелектуальний email-маркетинг
- розберете принципи автоматизації email-маркетингу та механізми поведінкових тригерів
- навчитеся створювати автоматизовані email-послідовності й налаштовувати динамічний контент у листах
- ознайомитеся з практичними кейсами автоматизації через Mailchimp, HubSpot, ActiveCampaign і Klaviyo
-
12 заняття
Персоналізовані push-сповіщення та AI-аналітика соціальних медіа
- розберете принципи предиктивного таргетингу та аналізу даних соціальних мереж
- навчитеся налаштовувати персоналізовані push-кампанії та використовувати AI для аналізу настроїв і контексту в соцмедіа
- ознайомитеся з можливостями OneSignal, PushEngage, Hootsuite, Brandwatch для push-комунікацій і соціальної аналітики
-
13 заняття
AI чат-боти й віртуальні асистенти
- розберете принципи проєктування розмовних сценаріїв і методи інтеграції чат-ботів у маркетингові стратегії
- навчитеся розробляти ефективні діалогові сценарії, налаштовувати чат-боти для різних маркетингових цілей і оптимізувати їхню ефективність
- ознайомитеся з можливостями ManyChat, Chatfuel, Chatbase, Botpress для створення маркетингових чат-ботів
-
14 заняття
Воркшоп. Створення AI-агентів
- зрозумієте ключові відмінності між AI-агентами, чат-ботами та класичними автоматизаціями, а також дізнаєтесь, коли доцільно використовувати кожен підхід
- навчитеся проєктувати архітектуру AI-агента з урахуванням необхідних компонентів: планування, пам'ять, набір інструментів
- дізнаєтесь, як тестувати агентів, виявляти типові помилки та контролювати їхню поведінку для безпечного використання в бізнес-процесах
-
15 заняття
Автоматизація звітності й візуалізації
- навчитеся автоматизувати аналітичну звітність і виявляти інсайти та аномалії за допомогою AI
- опануєте техніки візуалізації складних взаємозвʼязків і побудови what-if сценаріїв
- навчитеся створювати інтерактивні дашборди й розробляти розповідні візуалізації для маркетингових завдань
-
16 заняття
Нові тренди: агентський AI, voice search, AI-first маркетинг
- навчитеся орієнтуватися в новітніх трендах розвитку AI у маркетингу
- розберете концепцію агентського AI та його роль у плануванні, самонавчанні й адаптації
- дізнаєтеся, як технології voice-first і AI-first змінюють маркетингові стратегії майбутнього
-
17 заняття
Інтеграція AI у маркетингову стратегію компанії
- навчитеся проводити аудит маркетингових процесів для AI-трансформації
- опануєте фреймворки оцінки ROI від AI-ініціатив і методи пріоритезації проєктів
- розробите план впровадження AI і систему метрик для оцінювання ефективності
курси за темами
Отримати доступ
Цей курс більше не проводиться наживо, але ви можете придбати повний запис програми за спеціальною зниженою ціною або обрати актуальні курси. Отримайте всі матеріали подавши заявку. Навчайтеся у власному темпі без прив'язки до розкладу!