АІ у маркетингу
Автоматизуйте аналітику, створення контенту та запуск кампаній за допомогою AI-інструментів
Дарія Дановська
консультантка з АІ для бізнесу
Цей курс для тих, хто
-
Хоче автоматизувати рутинні завдання
щоб прискорити збір даних, автоматизувати таргетинг, побудову воронок і зосередитися на розвитку стратегії
-
Хоче пришвидшити роботу з креативами
щоб автоматизувати створення текстів, візуалів і відео, швидше запускати кампанії та оперативно тестувати нові ідеї
-
Хоче краще аналізувати аудиторію
щоб підвищувати рівень конверсії та лояльність клієнтів завдяки глибшому розумінню поведінкових патернів
-
Хоче оптимізувати витрати
щоб прогнозувати ефективність кампаній, уникати витрат на неефективні канали й підвищувати ROI за допомогою AI-прогнозування
За допомогою АІ ви зможете:
Лекторка: Дарія Дановська
-
консультантка з АІ для бізнесу з 14-річним досвідом в ІТ
-
має сертифікат ССBA
-
впроваджувала АІ у маркетинг для Adidas, Reebok, New Balance, UBS Investment Bank, ASOS
-
створювала AI-продукти в EPAM і стартапах як Product Manager i Business Analyst
-
запровадила AI-персоналізацію контенту і розсилок, чим збільшила конверсію на 27 %, а повторні покупки на 40 %
-
використала AI для створення креативів і тестування кампаній — підвищила CTR на 37 %, а час підготовки РК скоротила на 60 %
Програма
-
01 заняття
Вступ до AI у маркетингу
- розберете основи застосування AI у маркетингових стратегіях та автоматизації процесів
- навчитеся визначати, які завдання доцільно автоматизувати за допомогою AI для економії часу й ресурсів
- дізнаєтеся про юридичні, етичні аспекти використання AI та критерії його впровадження в маркетинг
- ознайомитеся з практичними кейсами впровадження AI та ключовими інструментами для маркетингу
- навчитеся оцінювати переваги та обмеження AI у реальних бізнес-завданнях
-
02 заняття
Збір та аналіз маркетингових даних
- навчитеся розрізняти традиційну аналітику та AI-аналітику і працювати з поведінковими патернами й трендами
- опануєте збір даних для AI-аналізу, інтерпретацію результатів і моніторинг трендів за допомогою спеціалізованих інструментів
- ознайомитеся з практичним використанням Google Analytics 4 і IBM Watson Discovery для маркетингових досліджень
-
03 заняття
Гіперперсоналізація через AI-сегментацію аудиторії
- навчитеся працювати з AI-сегментацією, алгоритмами кластеризації та можливостями основних платформ персоналізації
- опануєте налаштування інструментів кластеризації, інтерпретацію результатів і створення персоналізованих стратегій для різних сегментів
- ознайомитеся з практичним використанням Segment та AI Insights для побудови портретів клієнтів і гіперперсоналізації
-
04 заняття
Прогнозування поведінки споживачів
- розберете принципи роботи часових рядів, регресійних і класифікаційних моделей для прогнозування поведінки споживачів
- навчитеся обирати відповідні предиктивні моделі для маркетингових задач та інтерпретувати результати прогнозів
- ознайомитеся з можливостями IBM Watson Studio, Salesforce Einstein та інших платформ для передбачення поведінки клієнтів
-
05 заняття
AI для конкурентного аналізу
- розберете принципи AI-моніторингу конкурентів, методи вебскрапінгу та аналізу конкурентних стратегій
- навчитеся налаштовувати системи моніторингу конкурентів і працювати з результатами AI-аналізу
- ознайомитеся з можливостями SimilarWeb та практичними кейсами його застосування для конкурентної розвідки
-
06 заняття
AI для генерації маркетингових ідей та автоматизований вибір каналів
- навчитеся використовувати AI для генерації маркетингових кампаній, планування бюджетів та оптимізації каналів комунікації
- розберете, як застосовувати AI-прогнози для вибору найефективніших каналів і форматів
- ознайомитеся з практичним використанням HubSpot, Jasper Campaigns, MarketMuse для планування та оптимізації маркетингових кампаній
-
07 заняття
AI-копірайтинг: від базового використання до експертного
- розберете архітектуру сучасних текстових AI-моделей і принципи prompt engineering
- навчитеся створювати ефективні промпти для різних маркетингових форматів і завдань
- ознайомитеся з практичним застосуванням Jasper.ai, Copy.ai, Rytr для генерації контенту
-
08 заняття
Створення візуального та аудіоконтенту
- розберете техніки ефективного prompt engineering для створення візуального контенту
- навчитеся генерувати брендований візуальний і мультимедійний контент за допомогою AI
- ознайомитеся з використанням MidJourney, DALL·E, Stable Diffusion, HeyGen, Suno, ElevenLabs та Runway
-
09 заняття
Управління рекламними кампаніями через AI-оптимізацію
- розберете принципи роботи AI-алгоритмів у рекламних платформах і методи інтелектуального таргетингу
- навчитеся налаштовувати й оптимізувати автоматизовані рекламні кампанії в Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads
- ознайомитеся з практичними кейсами застосування Performance Max, Advantage+ і Smart Performance Campaigns
-
10 заняття
Персоналізація маркетингових кампаній за допомогою AI
- розберете архітектуру рекомендаційних систем і принципи персоналізації маркетингових комунікацій
- навчитеся створювати стратегії персоналізації для різних сегментів та налаштовувати динамічний контент для email-кампаній
- ознайомитеся з практичними кейсами впровадження персоналізації за допомогою Klaviyo, AdRoll та інших платформ
-
11 заняття
Інтелектуальний email-маркетинг
- розберете принципи автоматизації email-маркетингу та механізми поведінкових тригерів
- навчитеся створювати автоматизовані email-послідовності й налаштовувати динамічний контент у листах
- ознайомитеся з практичними кейсами автоматизації через Mailchimp, HubSpot, ActiveCampaign і Klaviyo
-
12 заняття
Персоналізовані push-сповіщення та AI-аналітика соціальних медіа
- розберете принципи предиктивного таргетингу та аналізу даних соціальних мереж
- навчитеся налаштовувати персоналізовані push-кампанії та використовувати AI для аналізу настроїв і контексту в соцмедіа
- ознайомитеся з можливостями OneSignal, PushEngage, Hootsuite, Brandwatch для push-комунікацій і соціальної аналітики
-
13 заняття
AI чат-боти й віртуальні асистенти
- розберете принципи проєктування розмовних сценаріїв і методи інтеграції чат-ботів у маркетингові стратегії
- навчитеся розробляти ефективні діалогові сценарії, налаштовувати чат-боти для різних маркетингових цілей і оптимізувати їхню ефективність
- ознайомитеся з можливостями ManyChat, Chatfuel, Chatbase, Botpress для створення маркетингових чат-ботів
-
14 заняття
Воркшоп. Створення AI-агентів
- зрозумієте ключові відмінності між AI-агентами, чат-ботами та класичними автоматизаціями, а також дізнаєтесь, коли доцільно використовувати кожен підхід
- навчитеся проєктувати архітектуру AI-агента з урахуванням необхідних компонентів: планування, пам'ять, набір інструментів
- дізнаєтесь, як тестувати агентів, виявляти типові помилки та контролювати їхню поведінку для безпечного використання в бізнес-процесах
-
15 заняття
Автоматизація звітності й візуалізації
- навчитеся автоматизувати аналітичну звітність і виявляти інсайти та аномалії за допомогою AI
- опануєте техніки візуалізації складних взаємозвʼязків і побудови what-if сценаріїв
- навчитеся створювати інтерактивні дашборди й розробляти розповідні візуалізації для маркетингових завдань
-
16 заняття
Нові тренди: агентський AI, voice search, AI-first маркетинг
- навчитеся орієнтуватися в новітніх трендах розвитку AI у маркетингу
- розберете концепцію агентського AI та його роль у плануванні, самонавчанні й адаптації
- дізнаєтеся, як технології voice-first і AI-first змінюють маркетингові стратегії майбутнього
-
17 заняття
Інтеграція AI у маркетингову стратегію компанії
- навчитеся проводити аудит маркетингових процесів для AI-трансформації
- опануєте фреймворки оцінки ROI від AI-ініціатив і методи пріоритезації проєктів
- розробите план впровадження AI і систему метрик для оцінювання ефективності
Отримати доступ
Цей курс більше не проводиться наживо, але ви можете придбати повний запис програми за спеціальною зниженою ціною. Отримайте всі матеріали подавши заявку. Навчайтеся у власному темпі без прив'язки до розкладу!