Онлайн-курс «Game Analyst» | robot_dreams
  • онлайн-курс
  • 24 заняття
  • курсовий проєкт
  • junior+

Game Analyst

З нуля опануйте навички гейманалітики — від загальних метрик до специфіки роботи з ігровими даними.

Влада Басок

former Data Analyst у Wargaming

Data Analyst у Buff App

ПРО КУРС

  • Тривалість:

    24 заняття

  • Курсовий проєкт:

    аналіз ігрових
    даних та створення
    дашборда

Протягом навчання з аналізу ігрових даних ви дізнаєтеся, як комплексно працювати з даними в іграх — оцінювати поведінку гравців, створювати дашборди й ухвалювати обґрунтовані рішення для ефективних оновлень і побудови комплексної аналітики. Попрацюєте з SQL, Tableau, Looker Studio та аналітичними метриками.

ДО ПРОГРАМИ КУРСУ ВХОДЯТЬ

  • ПРАКТИКА

    Під менторством досвідченої лекторки відпрацюєте набуті навички на практичних завданнях, що максимально наближені до реальних викликів гейміндустрії. Виконаєте 13 домашніх завдань та попрацюєте з навчальними датасетами.

  • ІНСТРУМЕНТИ

    Опануєте роботу з ключовими аналітичними метриками (Retention Rate, ARPU, LTV тощо). Дізнаєтеся, як розраховувати маркетингову аналітику, попрацюєте з SQL, API та BI-інструментами для збору, обробки й візуалізації ігрових даних. Засвоїте методи A/B-тестування та гіпотезування, навчитеся рахувати Unit-економіку.

  • КУРСОВИЙ ПРОЄКТ

    Проведете комплексний аналіз ігрових даних: вибір подій для трекінгу, робота з SQL, розрахунок метрик та юніт-економіки, симуляція A/B-тестування. Створите дашборд у Tableau та презентуєте ключові інсайти, що можуть вплинути на бізнес-рішення — згодом проєкт можна буде додати до портфоліо.

ПІСЛЯ КУРСУ «АНАЛІЗ ІГРОВИХ ДАНИХ» ВИ:

  • аналізуєте поведінку гравців та ключові метрики, розумієтеся на маркетинговій аналітиці для ігор

  • працюєте з SQL, API та BI-інструментами для збору, обробки й візуалізації ігрових даних

  • проводите A/B-тестування та висуваєте гіпотези, щоб ухвалювати обґрунтовані рішення щодо змін та оновлень

  • знаєте, як ігрова економіка та монетизація впливає на бізнес-показники

  • будуєте дашборди, готуєте звіти й знаходите інсайти, які допоможуть команді ухвалювати ефективні рішення щодо розвитку гри

  • маєте готовий проєкт у портфоліо та вищі шанси на проходження співбесіди й отримання роботи у сфері гейманалітики

лекторка

Влада Басок

former Data Analyst у Wargaming
Data Analyst у Buff App

  • має 8+ років досвіду в Data Analytics, 5+ років — у гейміндустрії. Працювала з Даними таких ігор як: World of Tanks , Fortnite, LOL, Minecraft, APEX

  • аналізувала трафік на $5 млн/міс., оптимізувала баланс у масштабних ігрових проєктах, а зараз розвиває аналітику в Buff App — стартапі, що змінює геймерську екосистему

  • має понад 8 років досвіду у візуалізації даних, а також працювала в аналітиці фінансового сектору, дейтингу та мобільних застосунків

  • захистила магістерську дипломну роботу з аналізу даних та ігрового балансу

Програма

  • 01 заняття
    20.05

    Основи ігрової індустрії та аналітики

    • Розберетеся в етапах життєвого циклу гри
    • Дізнаєтеся, як вивчення аналізу ігрових даних допомагає оптимізувати ігри, покращувати досвід гравців та збільшувати доходи
    • Зрозумієте, чим ігрова аналітика відрізняється від продуктової аналітики
    • З’ясуєте, чому для мобільних ігор важливо відстежувати сесії, а для консольних — поведінку гравця
  • 02 заняття
    22.05

    Інструменти для ігрової аналітики

    • Дізнаєтеся, звідки беруться дані для гри — від ігрових логік (початок/завершення гри, покупки в магазинах) до зовнішніх джерел даних (рекламні кампанії, відгуки тощо)
    • Зрозумієте, які інструменти використовують на різних етапах роботи з даними: збору, перетворення, аналізу та візуалізації 
    • Ознайомитеся зі спеціальними для ігрової індустрії аналітичними інструментами
  • 03 заняття
    27.05

    Практичний воркшоп із Google Sheets

    • Підключите й підготуєте до аналізу перші ігрові дані в Google Sheets
    • Навчитеся створювати таблиці, використовувати формули, та фільтрувати ігрові дані в Google Sheets
    • Зможете розрахувати середній час гри, топпокупок чи інші ігрові події в Google Sheets
    • Умітимете створювати діаграми та графіки в Google Sheets для представлення результатів аналізу ігрових даних
  • 04 заняття
    29.05

    Бази даних та SQL в ігровій аналітиці. Part 1

    • Зрозумієте основні поняття баз даних, СУБД, SQL
    • Налаштуєте PostgreSQL та підключите базу даних
    • Навчитеся використовувати базові запити в SQL для пошуку ігрової інформації
    • Навчитеся працювати з кількома таблицями даних за допомогою об’єднань JOIN та UNION
  • 05 заняття
    03.06

    Бази даних та SQL в ігровій аналітиці. Part 2

    • Дізнаєтеся про розширені можливості SQL для роботи з ігровими даними
    • Навчитеся працювати з підзапитами та CTE для складних аналітичних запитів
    • Навчитеся працювати з аналізом попередніх значень за допомогою віконних функцій 
    • Зрозумієте, як покращити швидкість і продуктивність виконання запитів за допомогою SQL-оптимізації
  • 06 заняття
    05.06

    Практичний воркшоп з SQL в ігровій аналітиці

    • Вдосконалите навички написання простих і складних запитів
    • Зможете працювати з різними типами запитів
    • Навчитеся комбінувати типи запитів залежно від аналітичних задач в іграх
  • 07 заняття
    10.06

    Збір даних у гейманалітиці. Part 1

    • Зрозумієте процес та етапи збору ігрових даних, як налаштувати SDK для збору даних
    • Опануєте методику збору внутрішньоігрових подій, технічних даних та даних із зовнішніх джерел 
    • Працюватимете з Google Analytics та Amplitude, щоб відстежувати події в іграх
    • Будуватимете івент-мапи ігрових застосунків
  • 08 заняття
    12.06

    Збір даних у гейманалітиці. Part 2

    • Зрозумієте, що таке API та цілі його використання в аналітиці
    • Дізнаєтеся, які бібліотеки Python допоможуть зібрати зовнішні ігрові дані 
    • З’ясуєте, як обробляти й зберігати дані, отримані через API
    • Розберете, що таке парсинг даних та як обробляють дані, зібрані через API
  • 09 заняття
    17.06

    Практичний воркшоп зі збору даних

    • Попрактикуєтеся в інтеграції SDK різних інструментів у гру для збору даних
    • Удосконалите навички роботи з Google Analytics і Amplitude 
    • Розглянете, як використовувати інструменти для відстеження складних ігрових подій 
    • Навчитеся обходити типові помилки під час відстеження ігрових подій
  • 10 заняття
    19.06

    Очищення та підготовка даних до аналізу

    • Дізнаєтеся, як «брудні» дані можуть вплинути на формулювання неправильних висновків щодо розвитку та стану гри
    • Навчитеся виявляти викиди й аномалії в даних в Google Sheets за допомогою SQL та Python
    • Зможете створити нові змінні чи метрики, якщо вони відсутні в оригінальному наборі даних — наприклад, для розрахунку середніх чи загальних ігрових значень
  • 11 заняття
    24.06

    Ігрові метрики. Part 1

    • Знатимете, за допомогою яких метрик можна визначити комерційну успішність гри та формули їх розрахунків
    • Розрізнятимете продуктові та монетизаційні метрики, які відстежуються в іграх, та формули їх розрахунків
    • Розумітиметеся на специфічних для ігрової індустрії метриках
    • Вмітимете розраховувати метрики в Google Sheets, а також за допомогою SQL і Python
  • 12 заняття
    26.06

    Ігрові метрики. Part 2

    • Знатимете, чому важливо відстежувати час логіну та кількість помилок в іграх
    • Розрізнятимете та вмітимете рахувати метрики сегментації гравців, а також розумітимете, чому важливо сегментувати гравців для розвитку ігор
    • Розумітимете, які монетизаційні та платіжні метрики важливо відстежувати в іграх, як їх збирати й розраховувати
    • Розглянете розрахунок метрик за допомогою Google Sheets, SQL і Python
  • 13 заняття
    01.07

    Визначення та ухвалення рішень на основі метрик

    • Дізнаєтеся, як не загубитися в метриках, та навчитеся обирати ключові метрики для відстеження у грі залежно від конкретних аналітичних цілей
    • З’ясуєте, в яких ситуаціях варто створювати спеціальні для гри метрики та як їх відстежувати 
    • Зрозумієте, як аналізувати метрики та ухвалювати обґрунтовані рішення на основі даних
    • Навчитеся проводити сегментацію, кореляційний аналіз та аналіз трендів, а також робити базові прогнози показників метрик
  • 14 заняття
    03.07

    Візуалізація даних у гейманалітиці

    • Дізнаєтеся, чому важливо вміти якісно візуалізувати отриману з даних інформацію 
    • Розберетеся в різних типах візуалізацій, опануєте найкращі практики створення аналітичних звітів 
    • Ознайомитеся з Redash, Google Looker Studio та Tableau для візуалізації даних
    • Опануєте функціонал перших інструментів візуалізації даних та створите перші візуалізації
  • 15 заняття
    08.07

    Візуалізація даних в Tableau. Part 1

    • Навчитеся підключати ігрові дані до Tableau, налаштовувати зʼєднання 
    • Дізнаєтеся, як можна очистити й перетворити дані за допомогою Tableau
    • Створите перші візуалізації даних в Tableau та налаштуєте можливість їх фільтрування
  • 16 заняття
    10.07

    Візуалізація даних в Tableau. Part 2

    • Створите складніші візуалізації даних та навчитеся зрозуміло комбінувати візуалізації
    • Навчитеся розраховувати нові поля в даних за допомогою Tableau 
    • Умітимете створювати аналітичні дашборди за допомогою Tableau 
    • Дізнаєтеся, як зробити звіт інтерактивним
  • 17 заняття
    15.07

    Інтерпретація даних та звітність. Part 1

    • Навчитеся визначати інсайти на основі власного аналізу у звітності колег 
    • Опануєте найкращі практики побудови аналітичної доповіді та презентації результатів аналізу 
    • Дізнаєтеся, як зрозуміло комунікувати результати звітності та працювати з командою
  • 18 заняття
    17.07

    Воркшоп: презентація результатів аналізу

    • Вдосконалите навички пошуку інсайтів у даних та презентації результатів звітності
  • 19 заняття
    22.07

    Маркетинг в іграх

    • Розберетеся в особливостях маркетингу в іграх та його основних цілях 
    • Відрізнятимете й працюватимете з результатами різних типів маркетингу в іграх
    • Навчитеся аналізувати результати маркетингових кампаній та робити висновки
    • Набудете досвіду роботи з маркетинговими ігровими даними та ухвалення рішень на основі аналізу
  • 20 заняття
    24.07

    Монетизація в ігровій індустрії. Part 1

    • Дізнаєтеся про особливості монетизації в іграх 
    • Розрізнятимете типові моделі монетизації в іграх та їхні відмінності відносно інших продуктів 
    • Розумітимете, яку модель монетизації застосовують до різних типів гри, і знатимете, чому для мобільних ігор часто використовують Free-to-Play та Ad-based 
    • Навчитеся оцінювати ефективність різних типів монетизації та робити висновки
  • 21 заняття
    29.07

    Монетизація в ігровій індустрії. Part 2

    • Навчитеся аналізувати ефективність монетизаційних стратегій та знаходити шляхи їх оптимізації 
    • Зрозумієте, як балансувати ресурси та витрати для задоволення гравців і збільшення доходу
    • Навчитеся аналізувати реальні кейси монетизації (покупки в іграх, дохід від реклами тощо) та робити висновки
  • 22 заняття
    31.07

    A/B-тестування

    • Навчитеся планувати, проводити й аналізувати A/B-тести в іграх 
    • Розділятимете гравців на цільові групи для проведення тестування та визначатимете потрібний розмір вибірки 
    • Навчитеся обирати й працювати з інструментами для проведення А/В-тестування
    • Дізнаєтеся, як інтерпретувати результати тестування та ухвалювати рішення
  • 23 заняття
    05.08

    Unit-економіка

    • З’ясуєте, чим юніт-економіка в іграх відрізняється від інших продуктів
    • Навчитеся розраховувати юніт-економіку ігор та її ключові метрики
    • Дізнаєтеся, як розраховувати LTV, CAC, ARPU, ARPPU
    • Зрозумієте можливості прибутковості гри на основі розрахунків юніт-економіки
  • 24 заняття
    07.08

    Презентація фінального проєкту

реєстрація

Реєструйтеся, щоб ухвалювати обґрунтовані рішення щодо розвитку ігор та оцінювати ефективність змін.

 
 
 
Реєструючись, ви погоджуєтеся з умовами договору-оферти та політикою конфіденційності.