Analytics & Tools Guide
  • guide
  • data analysis
  • супровідні матеріали
  • тест + сертифікат

ANALYTICS & TOOLS GUIDE

Розберіться в сучасних інструментах аналітики та навчіться обирати методи й інструменти відповідно до сфери, в якій працюєте

ЛЕКТОРКА:
ОЛЬГА СУЛЯЛІНА

Analytics Lead у

Paycord

Про гайд

  • Формат:

    відеокурс

  • Тривалість:

    6 занять

  • Мова викладання:

    українська

Короткий відеокурс про data-driven підхід. Ви розглянете актуальні підходи й методи до аналізу даних і розберете найпоширеніші інструменти аналітики. Дізнаєтеся, як обробляти дані, використовувати релевантні джерела та верифікувати дані, шукати інсайти й гнучко підбирати інструменти під завдання бізнесу.

Ваші результати:

 
icon
розумієте сутність аналітики й data-driven підходу
 
 
icon
орієнтуєтеся в аналітичних інструментах і сервісах та вмієте доречно їх обирати
 
 
icon
оптимізуєте процес пошуку й обробки даних, знаходите інсайти
 
 
icon
ухвалюєте обґрунтовані рішення завдяки якісній даті
 

Програма

  • 01 заняття

    Вступ до мінікурсу

    • ознайомитеся з програмою курсу та отримаєте поради, які допоможуть засвоювати матеріал
    • розглянете методи аналітичних досліджень
    • дізнаєтеся, як писати аналітичний план
  • 02 заняття

    Сфери використання аналітики та інструменти. Part 1

    • з’ясуєте, які види аналітики застосовують у бізнесі
    • розглянете нюанси маркетингової та продуктової аналітики
    • отримаєте overview сучасних аналітичних інструментів: Google Analytics, Hotjar, Mixpanel, Amplitude тощо
    • дізнаєтеся, як проводити експерименти й отримувати релевантні дані
  • 03 заняття

    Сфери використання аналітики та інструменти. Part 2

    • дізнаєтеся особливості аналітики мобільних застосунків
    • розглянете найпоширеніші інструменти мобільної аналітики: Google Analytics, Firebase, AppsFlyer тощо
    • розберете особливості фінансової та сапорт-аналітики, а також інших сфер
  • 04 заняття

    Hands-On аналітика та найпоширеніші SaaS-рішення

    • розглянете найпоширеніші SaaS-рішення аналітики та галузі їх застосування
    • навчитеся обирати інструменти аналітики під завдання бізнесу
  • 05 заняття

    Сервіси для візуалізації даних і звітів on-site

    • розглянете найпопулярніші сервіси для on-site аналітики: Excel, Tableau, Power BI, Looker, Google Charts, Grafana, SQL, Python, R тощо
    • розрахуєте метрики та побудуєте дашборд у Tableau або Power BI
  • 06 заняття

    Просунута аналітика

    • розглянете інструменти просунутої аналітики
    • дізнаєтеся, як використовувати прогнозування, машинне навчання та фічі штучного інтелекту для аналітики

ВАРТІСТЬ

850 грн

• Інсайти й експертиза від досвідченого практика
• Фінальний тест на перевірку знань
• Доступ до відеоуроків залишається у вас назавжди

 
 
 
Реєструючись, ви погоджуєтеся з умовами договору-оферти та політикою конфіденційності.

Суміжні курси

photo
АННА МИРОНЧУК,
former Head of Product в EVO (Prom.ua)
ВАЛЕНТИНА БАЛЬОШЕНКО,
Staff Product Manager у Lyft

Практичний курс, який навчить розвивати продукт від концепції до релізу, щоб забезпечити його успішний запуск і масштабування.

Практичний курс, на якому ви дізнаєтеся, як формувати гіпотези на основі даних, валідувати ідеї і прооводити А/В-тестування.

photo
ЮЛІЯ ЛАРІОНОВА,
Data Analyst у MEGOGO
ВІКТОРІЯ КИРИЧЕНКО,
Lead Analytics Engineer у Railsware

Практичний курс, на якому ви здобудете професію дата-аналітика з нуля, пройдете повний цикл аналізу продукту і додасте проєкт у портфоліо.

photo
БОГДАН ДУДА,
BI Analyst, 18+ років досвіду в аналітиці

Практичний курс, на якому ви навчитеся працювати з Excel, Power Query та Power BI, щоб самостійно аналізувати й візуалізувати дані.

photo
ОЛЕКСАНДР САПЄЛЬНІКОВ,
Head of Analytics у Solidgate

На курсі ви розберетеся з видами баз даних, навчитеся писати SQL-запити, створювати дашборди в Tableau та готувати аналітичні звіти.

 

FAQ

1. Як отримати доступ до курсу?
 
Ви можете сплатити вартість курсу онлайн у кілька кліків. Доступ до відеоуроків та корисних матеріалів залишається з вами назавжди.
2. Коли відбувається підключення?
 
Підключення до курсу відбувається протягом дня. Якщо ви не отримали лист на реєстрацію в особистому кабінеті студента — зв’яжіться з нами:
дзвоніть: +380731727407
пишіть: info@robotdreams.cc
3. Як відбувається навчання?
 
Навчання відбувається в зручній LMS-системі, де можна переглядати заняття і виконувати завдання.
4. Чи можна повернути кошти?
 
Цей формат курсів не передбачає повернення коштів.
5. Чи отримаю я сертифікат-підтвердження про навчання?
 
Так, сертифікат автоматично згенерується через 90 днів після підключення до навчання. Якщо пройдете швидше, зверніться до нас — і ми згенеруємо його.