Продуктова аналітика
Як зрозуміти продукт через метрики
Лілія Луценко
Senior Product Analyst у фінтех-компанії Wise
Дізнаєтеся, як застосовувати інструменти продуктової аналітики, читати метрики й аналізувати поведінку користувачів ІТ-продуктів.
Навчитеся відстежувати шлях користувача та знаходити сильні й слабкі сторони продукту, а також ухвалювати управлінські рішення та робити прогнози, основані винятково на числах.
Навчитеся проводити А/В-тести, формувати й перевіряти продуктові гіпотези. Дізнаєтеся, як здійснювати аналіз ринку та конкурентів.
Зрозумієте, які дослідження треба проводити та на які метрики звертати увагу перед запуском продукту на новий ринок.
Новий користувач завжди коштує дорожче наявного. Саме тому компаніям потрібно витрачати гроші на продуктову аналітику, а аналітикам ― правильно розраховувати метрики та знаходити інсайти в даних, які допоможуть зробити IT-продукт кращим.
На курсі ми детально вивчимо природу поведінки користувача, навчимося досліджувати не тільки найпопулярніші фічі програми, але й етапи, на яких користувач втрачає зв’язок із продуктом. Будемо розраховувати метрики, запускати А/В-тести, валідувати гіпотези, щоби відповісти на запитання: «Чому цифри саме такі та що зробити, аби змінити показники на краще?».
Удосконалите навички роботи з Excel/Google Sheets. Навчитеся самостійно писати SQL-запити та здобувати необхідні дані з бази, будувати продуктові воронки в Excel та Google Data Studio, будувати інтерактивні дашборди у Tableau та створювати звіти в Amplitude.
На заняттях ви будете очищати, аналізувати та візуалізувати дані, розраховувати продуктові метрики на реальному наборі даних та формулювати пропозиції щодо покращення продукту. А за підсумком ― реалізуєте курсовий проєкт для портфоліо.
Вибудуєте поетапний план професійного розвитку, отримаєте рекомендації щодо оформлення CV і професійного профілю в соцмережах, а також поради від рекрутера, які допоможуть пройти співбесіду. У результаті — зможете здобути посаду Product Analyst в IT-компанії.
збирає та аналізує дані про продукт в фінтех-стартапі Wise з щомісячним трафіком на сайті 37,7 млн сеансів та 10 млн користувачів застосунку
Дізнаєтеся, чим продуктова аналітика відрізняється від інших напрямів аналітики та які навички потрібні фахівцю, щоб аналізувати метрики продукту. Ознайомитеся з методами дослідження поведінки користувачів.
Навчитеся формувати таксономію для відстеження та аналізу поведінки користувача. Розберете різницю між подіями та властивостями користувача. Отримаєте інструкцію зі створення аналітичної системи та навчитеся оформлювати завдання для розробки нового функціоналу.
Ознайомитеся з базовими операторами SQL. Навчитеся самостійно прописувати прості запити до бази даних, знаходити та групувати дані, рахувати та фільтрувати вибірки.
Навчитеся об’єднувати таблиці за загальною ознакою. Розберете різницю між INNER і OUTER JOIN у функції об’єднання. Навчитеся розраховувати показники для аналізу за допомогою SQL-запиту з формулами.
Вивчите основні етапи та способи перевірки даних. Дізнаєтеся, як знаходити викиди в даних та позбавлятися їх. Навчитеся очищати дані в SQL та Excel / Google Sheets.
Ознайомитеся з поняттями «кореляція» та «коваріація». Навчитеся розраховувати коефіцієнт кореляції та створювати кореляційну матрицю. Вивчите методи побудови регресійної моделі. Навчитеся прогнозувати дані за допомогою регресії.
Отримаєте набір даних і на ньому потренуєтесь очищати дані від викидів за допомогою SQL-запитів, проводити кореляційний аналіз метрик, аналізувати та інтерпретувати показники регресії.
Ознайомитеся з принципами візуалізації даних і типами графіків для продуктового аналізу та навчитеся обирати найбільш доречний тип графіку під свій набір даних та завдання аналізу. Навчитеся створювати воронки та розраховувати конверсії. Вивчите методи сегментації користувачів та дізнаєтеся, як аналізувати вибірку за допомогою сегментації.
Навчитеся готувати дані для візуалізації в SQL і Excel / Google Sheets. Дізнаєтеся, як побудувати продуктові воронки в Excel і Google Data Studio.
Ознайомитеся з етапами життя користувача в програмі. Навчитеся розраховувати acquisition & engagement метрики. Дізнаєтеся про способи підвищення залучення користувачів. На прикладі проаналізуєте етапи залучення користувачів та навчитеся визначати точки зростання. Побудуйте воронку залучення користувачів до функціонала програми.
Дізнаєтеся, як розрахувати повернення користувачів до додатку [user retention, feature retention]. Навчитеся розраховувати відтік користувачів [сhurn]. Ознайомитеся зі способами впливу на retention і churn.
Ознайомитеся з інтерфейсом та функціями Tableau. Навчитеся підключати дані з різних джерел до Tableau. Побудуєте воронки та сегментуєте користувачів у Tableau. Навчитеся створювати дашборди та звіти в Tableau.
Ознайомитеся з інтерфейсом та функціями Amplitude. Навчитеся створювати графіки, сегментувати користувачів та створювати звіти за результатами аналізу в Amplitude.
Дізнаєтесь, що таке NPS [Net Promoter Score — індекс споживчої лояльності]. Навчитеся розраховувати NPS за формулою та інтерпретувати цей показник. Складете опитувальник для збору фідбеку користувачів. Навчитеся аналізувати рейтинг додатку в сторах та висувати гіпотези для підвищення цього рейтингу.
Ознайомитеся з логікою та формулами розрахунку:
- ROI [коефіцієнт рентабельності інвестицій]
- ROMI [показник рентабельності]
- ROAS [показник рентабельності рекламних витрат]
- LTV [показник прибутку, який отримає бізнес за весь період роботи з користувачем]
- ARPU [показник середнього прибутку з одного користувача]
- ARPPU [показник середнього прибутку з одного користувача, що платить]
Вивчите особливості та відмінності між монетизаційними та продуктовими когортами. Навчитеся формувати когорти в SQL/Excel та візуалізувати когорти в Excel/Google Data Studio.
Вивчите структуру продуктової гіпотези. Навчитеся готувати та запускати А/В-тести. Дізнаєтесь, як перевіряти статистичну значущість результатів тесту. Ознайомитесь із ситуаціями, коли проводити А/В-тестування не потрібно.
Отримаєте набір даних і потренуєтеся на ньому:
- сегментувати користувачів
- формувати продуктові гіпотези
- проводити когортний аналіз та валідувати гіпотези
- оцінювати новий функціонал програми
Навчитеся оцінювати розмір ринку програми та знаходити всіх конкурентів. Ознайомитесь із критеріями сегментації ринку. Навчитеся аналізувати прибутковість та продуктові метрики конкурентів. Напишете висновки про користь виведення нового товару на ринок з урахуванням конкурентного середовища.
Ознайомитесь з основними видами аналітичних звітів. Навчитеся планувати структуру звіту, сегментувати та «пакувати» інформацію. Отримайте рекомендації щодо складання інформативного та зрозумілого аналітичного звіту.
Підготуєте фінальний проєкт: аналіз набору даних, розрахунок метрик, звіт за результатами аналізу та рекомендації щодо покращення ключових показників обраної програми. Отримайте фідбек від лектора та рекомендації щодо розвитку в професії.
- Знайдете свої сильні та слабкі сторони, визначите зони для розвитку.
- Дізнаєтесь, як junior-фахівцю отримати свій перший оффер.
- Ознайомитеся з організаційною структурою сучасних ІТ-компаній.
- Отримаєте overview ресурсів для пошуку роботи та замовників.
- Дізнаєтесь, як розробити стратегію пошуку роботи під свої скіли.
- Зрозумієте, навіщо вам профіль у LinkedIn, і дізнаєтесь, як правильно оформити акаунт у соціальних мережах так, щоби рекрутери його помічали.
- Вивчите структуру резюме.
- На прикладах розберете найпоширеніші помилки під час складання резюме.
- Отримаєте рекомендації щодо написання супровідного листа і дізнаєтеся, чому іноді супровідний лист важливіший за резюме.
- Дізнаєтеся, з яких етапів складається процес залучення нових співробітників до компанії.
- Ознайомитеся зі структурою інтерв'ю.
- Підготуєтеся до інтерв'ю з рекрутером.
- Дізнаєтесь, які запитання необхідно поставити рекрутеру та hiring-менеджеру під час інтерв'ю.
- Навчитеся вести переговори під час укладання job-оффера.