< онлайн-курс > < 10 недель >

Python для Data Science

Александра Кардаш

Data Scientist в Shelf

 
читать дальше
Дата: 24.10.2022 ― 22.12.2022
Длительность:

16 онлайн-занятий

[по понедельникам и четвергам]

Курс научит решать основные задачи Data Science с помощью углубленной работы с Python и его библиотеками. В результате вы сможете строить продвинутые визуализации, находить взаимосвязи в данных, делать прогнозы и обучать модели.

*язык курса - ua

Курс подойдет
Analysts /
Data Analysts /
Product Analysts

чтобы освоить библиотеки Python для Data Science, научиться с помощью простого кода проводить манипуляции над данными и на основе глубокого анализа предлагать бизнес-решения, которые точно сработают.

Python Developers

чтобы проводить Exploratory Data Analysis, делать прогнозы и строить простые ML-модели. Научиться находить инсайты в графиках и диаграммах, а потом на основе анализа формулировать и валидировать статистические гипотезы.

О курсе

Сфера Data Science покрывает огромный пласт задач: от анализа больших данных ― до построения ML-моделей. Мы начнем в них разбираться уже на первом занятии и постепенно освоим ключевые библиотеки Python для обработки, анализа и визуализации данных.

На практике мы научимся решать такие задачи, как: очистка данных и поиск отсутствующих значений, прогнозирование и классификация, кластерный анализ данных и поиск взаимосвязей, запуск А/В-тестирований и валидация гипотез, отбор признаков и построение моделей machine learning. По итогам курса вы сможете проводить Exploratory Data Analysis, делать прогнозы и начать свой путь в Data Science.

В программу курса входят
01
ИНСТРУМЕНТЫ

Научитесь работать с цифрами и математическими формулами в NumPy, с табличными данными ― в Pandas, с визуализациями ― в Matplotlib, Seaborn и Plotly. И освоите еще 6 библиотек Python для Data Science.

02
СИЛЬНЫЙ КОНТЕНТ

Получите overview основных задач Data Science, разберете базовые типы визуализаций и модели регрессий, техники построения ансамблей и machine learning моделей.

03
ПРАКТИКА

Во время обучения вас ждет много практики. Вы будете выполнять сложные домашние задания и получать фидбек от лектора по каждому.

04
КАРЬЕРА

Значительно расширите стек навыков, сможете внедрить новые решения на текущей работе и заложите фундамент для развития в Data Science.

Лектор
Александра Кардаш
Data Scientist в Shelf ― американском стартапе в сфере knowledge management
была одним из первых Data Scientists в Shelf.io и принимала участие в развитии DS команды до более чем 15 специалистов
5 лет опыта в Data Science в разных технических областях, работала со стартапами от идеи до готового продукта
в портфолио ― успешные кейсы в сфере Forecasting & Time Series Analysis, оптимизации, предиктивной аналитике и NLP
Программа курса
Регистрация
 
 
 
Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями договора-оферты и политикой конфиденциальности.