Background image
future thinking school by Laba
онлайн-курс 8 тижнів старт 04.113 потік
Щоб зрозуміти, чому користувач пішов, запустіть якісне дослідження. Щоб обрати одну фічу з backlog, проведіть А/В-тестування. Щоб захистити продуктову гіпотезу перед командою, візуалізуйте дані у Tableau. Опанувати інструменти аналітика допоможе цей курс.

Продуктова аналітика: ключові метрики

Навчіться розуміти свого користувача та відстежувати його дії. Програма
Онлайн-лекції у форматі конференцій і практика на кожному занятті. Формулювання та опис головної метрики продукту, а також допоміжних по кроках користувача. Робота з фреймворками Funnels, AARRR, HEART для розвитку вашого продукту.
До 2026 року ринок продуктової аналітики збільшиться вдвічі порівняно з 2021.
 
Програма курсу
(11 занять)
01 заняття
04.11
19:30
Product analysis: початок роботи
Зрозумійте, що таке продуктова аналітика і як робота з нею відрізняється залежно від бізнесу/продукту. Розберіть основні стадії взаємодії користувача з продуктом та показники, які вимірюються на кожній із них. Дізнайтеся, що таке vanity metrics та які є базові метрики аналізу. Повторіть основи статистики, які допоможуть на курсі та в роботі.
02 заняття
08.11
19:30
Робота з кількісними та якісними дослідженнями
Дізнайтеся, з чого почати аналіз ринку та які типи досліджень користувачів існують. Навчіться визначати потрібну вибірку для досліджень. Визначте, якою має бути структура анкети. Складіть валідну анкету та обробіть дані. Навчіться міксувати кількісні та якісні дослідження для глибинного аналізу. Розберіть алгоритм запуску досліджень на прикладі реальної компанії та обговоріть кейс з колегами-студентами і лектором.
12 заняття
13.12
19:30
Дослідження рівня задоволеності
Дізнайтеся, як запобігти виникненню проблем через аналіз фідбеків. Навчіться запускати NPS-дослідження. Розберіться в метриках кол-центру: Contact rate, Respond rate, Contacts per active base. Проаналізуйте та визначте рівень задоволення користувачів. Розгляньте приклади візуалізації.
13 заняття
16.12
19:30
Робота з продуктовими фреймворками. Презентація фінального проєкту
Систематизуйте отримані знання. Використайте на практиці інструменти продуктової аналітики. Повторіть етапи, які проходить користувач при взаємодії з продуктом. Розберіться в інструментах фреймворків Funnels, AARRR, HEART та навчіться їх застосовувати. Поєднайте всі задачі продуктового аналітика, прорахуйте вивчені метрики для вашого продукту або будь-якого продукту на вибір та оформіть розрахунки у фінальний проєкт.

Після курсу ви зможете:

  • Працювати з метриками на різних етапах взаємодії користувача з продуктом.
  • Готувати датасет для подальшого аналізу в Google Sheets / Excel.
  • Проводити якісні та кількісні дослідження для покращення продукту.
  • Знаходити інсайти від користувачів.
  • Оцінювати ефективність нової фічі через А/В-тестування.
  • Аналізувати шлях користувача та будувати Customer Journey Map.
  • Інтерпретувати результати досліджень і перетворювати великі дані на ефективні рішення для бізнесу.
  • Використовувати data-driven підхід у роботі та підвищити рівень кваліфікації.
  • Визначати головну метрику для продукту та описувати її структуру.
  • Візуалізувати метрики в Tableau.
5300 $ Середня по світу заробітна плата Product Analyst (дані з glassdoor)
Для кого курс буде корисним:
  1. Junior Product Analyst

    Якщо ви:

    • працюєте продуктовим аналітиком ≤1 року
    • вже знайомі з формулами розрахунку метрик, але не вистачає практики
    • не знаєте, як вивести продукт на ринок і які саме дослідження проводити напередодні
    • бажаєте навчитись проводити А/В-тести та коректно сегментувати аудиторію
    • бажаєте пропонувати рішення для бізнесу на основі аналітики
  2. Product Manager

    Якщо ви:

    • працюєте з продуктами > 1 року
    • вмієте працювати з Excel і Google Sheets
    • маєте базове розуміння, що таке розподіл групи й частота, міри центральної тенденції (середнє, медіана, мода), нормальний розподіл, дисперсія та стандартне відхилення
    • бажаєте самостійно працювати з метриками та шукати слабкі місця продукту
    • бажаєте будувати Customer Journey Map та валідувати продуктові гіпотези
  3. Data Analyst / Web Analyst

    Якщо ви:

    • маєте досвід роботи з даними > 1 року
    • вмієте працювати з таблицями та макросами в Excel і Google Sheets
    • знаєте SQL та вмієте робити запити до бази данних
    • бажаєте перейти в продуктову аналітику та краще розуміти процес продуктового циклу
    • бажаєте запускати дослідження, А/В-тестування та знаходити інсайти про продукт від користувачів
Записатися
Для навчання на курсі потрібні знання:
Статистики
базове розуміння, що таке розподіл групи й частота, міри центральної тенденції (середнє, медіана, мода), нормальний розподіл, дисперсія та стандартне відхилення.
Google Sheets і Excel
високий рівень володіння таблицями та функціями цих програм.
SQL
досвід роботи з SQL бажаний, але не обов’язковий.
Візуалізації
вмієте готувати дані для візуалізації, будувати графіки та діаграми.
Поки не вмієте працювати з таблицями та аналізувати дані? Зверніть увагу на наш курс
Лектор
Богдана Юрик Product Analyst в SQUAD
  • має 10 років досвіду в product analysis
  • працювала product analyst в ZEO Alliance
  • обіймала посаду Head of geomarketing у Kyivstar
  • спланувала регіональний запуск LTE & 3G в Україні
  • учасниця команди-переможця в хакатоні Data Scientarium
  • закінчила курс Growth Series в Reforge — однієї з найкращих у світі шкіл по Product management, що заснована продакт-лідерами з HubSpot, Uber, Pinterest, Atlassian
  • розвиває customer-oriented підхід у продуктовій аналітиці
13 онлайн-занять 20 годин інтерактивних онлайн-лекцій
+ спілкування з лектором
+ самостійна практика
29 липня ― 9 вересня
Записатися
Реєстрація

 

 

 

Реєструючись, ви погоджуєтеся з умовами
договору-оферти і політикою конфіденційності.