Main photo

Продуктова аналітика: ключові метрики

Курс розроблено для людей, які хочуть розібратися у продуктових метриках та застосовувати data-driven підхід у своїй роботі. Гортайте landing page вниз, щоб ознайомитися з програмою та лектором.

Про курс

Виявлено проблему: клієнти губляться на етапі «оплата». Пошук: чому користувач втрачає зв’язок із продуктом? Знайдено нове рішення: проаналізувати шлях користувача від першого контакту з продуктом. Вибрати дію: аналітичні дані [використати], а примарні здогадки [відхилити].

Мета курсу: розібратися в продуктових метриках. Після 13 лекцій ∪ практики активуються skills: «знаю, на які показники дивитися та як їх правильно інтерпретувати, щоб приймати правильні рішення щодо розвитку продукту».

25 травня  8 липня
25 травня — 8 липня
записатися
лектор
Богдана Юрик

Product Analyst в SQUAD

  • 10 років досвіду в product analysis
  • ex-product analyst в ZEO Alliance
  • займала посаду Head of geomarketing у Kyivstar
  • спланувала регіональний запуск LTE & 3G в Україні
  • учасниця команди-переможця в хакатоні Data Scientarium
  • закінчила курс Growth Series в Reforge — однієї з найкращих у світі шкіл по Product management, що заснована продакт-лідерами з HubSpot, Uber, Pinterest, Atlassian
  • розвиває customer-oriented підхід у продуктовій аналітиці
програма
1
заняття 27.05
Product analysis: початок роботи
Зрозуміти, що таке продуктова аналітика і як робота з нею відрізняється залежно від бізнесу OR продукту. Освоїти основні стадії взаємодії продукту й показники, які вимірюються на кожній із них. Дізнатися, що таке vanity metrics та які є базові метрики аналізу. Побачити, як візуалізація полегшує сприйняття великої кількості даних.
2
заняття 31.05
Як працювати з даними в Excel i Google Sheets
Навчитись працювати з таблицями. Освоїти основні формули, функції та інструменти візуалізації даних.

Підготувати dataset для подальшого аналізу.
3
заняття 03.06
Як проводити кількісні та якісні дослідження
Дізнатись, з чого почати аналіз ринку та який тип дослідження користувачів обрати. Навчитись визначати вибіркові квоти для дослідження. Обробити анкетні дані.
4
заняття 07.06
Tableau: початок роботи
Підключитися до баз даних. Освоїти інструменти Tableau: базові формули, фільтри, параметри. Побудувати стандартні графіки в Tableau.
5
заняття 10.06
Acquisition: скільки користувачів прийшло
Побудувати конверсію продаж (на прикладі сайту). Навчитись рахувати вартість рекламної кампанії. Порахувати CPL та САС. Візуалізувати воронку продажів.
6
заняття 14.06
Як працювати з A/B-тестуванням
Дізнатись види, метрики та інструменти А/B-тестів. Навчитись формувати вибірку та поділити користувачів на сегменти. Визначати exposure point та оцінити валідність тестування.
7
заняття 17.06
Activation & Adoption: як візуалізувати активність користувача
Дізнатись, як рахувати adoption rate в SQL, Excel, Google Sheets та Tableau. Підготувати дані для Customer Journey Map. Визначити Set Up moment & Aha Moment.
8
заняття 21.06
Retention: як утримати користувача
Дізнатись, що таке DAU, WAU, MAU і навіщо їх рахувати. Побудувати та проаналізувати ретеншен когорти. Розібратися з основними метриками на етапі Retention.
9
заняття 24.06
Engagement: рахуємо активність користувача
Зрозуміти логіку розрахунку Engagement Rate. Побудувати матриці частоти і переходів в Excel, Google Sheets. Визначити Habit zone для різних типів продуктів.
10
заняття 28.06
Churn & Resurrection: коли користувач пішов
Зрозуміти різницю між неактивними і «тихими» користувачами. Порахувати churn rate в SQL. Спрогнозувати, скільки користувачів припинять користуватися продуктом.
11
заняття 01.07
Як рахувати дохід та витрати
Дізнатись, як побудувати простий P&L звіт. Порахувати LTV та ROI. Зрозуміти різницю між Average Order Value і ARPU підрахунками в SQL. Поділити користувачів на сегменти за активністю та кількістю їх витрат.
12
заняття 05.07
Дослідження рівня задоволеності
Дізнатись, як попередити виникнення проблем через аналіз фідбеків. Освоїти NPS: формули, розрахунок та промоутери. Розібратися в метриках кол-центру: Contact rate, Respond rate, Contacts per active base. Запустити NPS-дослідження.
13
заняття 08.07
Як використовувати продуктові фреймворки
Систематизувати отримані знання. Використати на практиці інструменти продуктової аналітики. Повторити етапи, які проходить користувач при взаємодії з продуктом. Дізнатися, що таке Funnels, AARRR, HEART та вони як допомагають не заплутатися в усіх продуктових метриках.
Після курсу
1
метрики
навчитеся працювати з продуктовими метриками та використовувати data-driven підхід у своїй роботі
2
шлях користувача
зможете аналізувати поведінку користувача при взаємодії з продуктом та знаходити інсайти
3
візуалізація досліджень
знатимете, як інтерпретувати результати досліджень та перетворювати великі дані на ефективні рішення для бізнесу
Кому підійде курс
які базові знання необхідні
  • Product Manager
  • Junior Product Analyst
  • Data Analyst / Web Analyst
які базові знання необхідні
  • основи статистики та аналізу даних
  • high-level володіння Excel та Google Sheets
  • досвід роботи з SQL бажаний, але не обов'язковий
реєстрація

це обов'язкове поле

введіть правильну адресу

це теж обов'язкове поле

введіть коректний номер телефону

і це теж обов'язкове поле

 
 
 
 
Реєструючись, ви погоджуєтеся з умовами
договору-оферти та політикою конфіденційності.
what if … :
1. … курс не сподобався - можна повернути гроші.
2. … не підходить графік занять - уточніть, коли буде наступний потік.
3. … ви пропустили заняття - зберігається запис.