Background image
future thinking school by Laba
онлайн-курс 8 тижнів старт 29.07
Щоб зрозуміти, чому користувач пішов, запустіть якісне дослідження. Щоб обрати одну фічу з backlog, проведіть А/В-тестування. Щоб захистити продуктову гіпотезу перед командою, візуалізуйте дані у Tableau. Опанувати інструменти аналітика допоможе цей курс.
 

Продуктова аналітика: ключові метрики

Навчіться розуміти свого користувача та відстежувати його дії. Записатися на курс
Онлайн-лекції у форматі конференцій і практика на кожному занятті. Побудова Customer Journey Map і P&L-звіту. Робота з фреймворками Funnels, AARRR, HEART для розвитку вашого продукту.
До 2026 року ринок продуктової аналітики збільшиться вдвічі порівняно з 2021.
 

Після курсу ви зможете:

  • Працювати з метриками на різних етапах взаємодії користувача з продуктом.
  • Готувати датасет для подальшого аналізу в Google Sheets / Excel.
  • Проводити якісні та кількісні дослідження для покращення продукту.
  • Знаходити інсайти від користувачів.
  • Оцінювати ефективність нової фічі через А/В-тестування.
  • Аналізувати шлях користувача та будувати Customer Journey Map.
  • Інтерпретувати результати досліджень і перетворювати великі дані на ефективні рішення для бізнесу.
  • Використовувати data-driven підхід у роботі та підвищити рівень кваліфікації.
5300 $ Середня по світу заробітна плата Product Analyst (дані з glassdoor)
Програма курсу
Для кого курс буде корисним:
  1. Product Analyst /
    Data Analyst /
    Web Analyst

    Отримаєте практичний досвід на реальних кейсах. Навчитеся перевіряти й оцінювати фічі, розраховувати вартість залучення клієнтів (САС), аналізувати динаміку притоку/відтоку користувачів, робити P&L-звіти і перетворювати великі дані на ефективні рішення для бізнесу.

    • Після курсу запровадите в роботі data-driven підхід і зможете захищати продуктові гіпотези перед командою.
  2. Product Managers /
    Project Managers

    Опануєте інструменти аналітики (Google Sheets, Excel, Google Analytics) та візуалізації (Tableau) даних на практиці під час інтерактивних занять у форматі конференції. Навчитеся формувати гіпотези щодо покращення продукту на основі аналітики, а не примарних здогадок. Зможете запускати кількісні та якісні дослідження і знаходити інсайти від користувачів.

    • Курс навчить самостійно працювати з метриками та відслідковувати дії користувача.
  3. Others

    Курс навчить працювати з метриками на різних етапах взаємодії користувача з продуктом. Ви розберете задачі продуктового аналітика на реальних кейсах, будуватимете Customer Journey Map і знаходитиме інсайти від користувачів. У результаті ― зможете запускати власні дослідження, коли падають певні метрики, та запровадити в роботі data-driven підхід.

    • На курсі отримаєте фундаментальні знання, які необхідні сильному продуктовому аналітику.
Подати заявку
Для навчання на курсі потрібні знання:
Статистики
базове розуміння, що таке розподіл групи й частота, міри центральної тенденції (середнє, медіана, мода), нормальний розподіл, дисперсія та стандартне відхилення.
Google Sheets і Excel
високий рівень володіння таблицями та функціями цих програм.
SQL
досвід роботи з SQL бажаний, але не обов’язковий.
Поки не вмієте працювати з таблицями та аналізувати дані? Зверніть увагу на наш курс
Лектор
Богдана Юрик Product Analyst в SQUAD
  • має 10 років досвіду в product analysis
  • працювала product analyst в ZEO Alliance
  • обіймала посаду Head of geomarketing у Kyivstar
  • спланувала регіональний запуск LTE & 3G в Україні
  • учасниця команди-переможця в хакатоні Data Scientarium
  • закінчила курс Growth Series в Reforge — однієї з найкращих у світі шкіл по Product management, що заснована продакт-лідерами з HubSpot, Uber, Pinterest, Atlassian
  • розвиває customer-oriented підхід у продуктовій аналітиці
13 онлайн-занять 20 годин інтерактивних онлайн-лекцій
+ спілкування з лектором
+ самостійна практика
29 липня ― 9 вересня
Записатися
Найкращі фахівці ІТ-індустрії чекають вас на навчання у robot_dreams. Лектор ― навчить і поділиться досвідом, до цього ― менеджер відповість на всі запитання під час телефонної розмови. Залиште свої контакти.

 

 

 

Як відбувається навчання:
Берете участь у вебінарах

Отримуєте знання та практичні рекомендації у live-режимі або переглядаєте лекцію в записі. Запис вебінару зберігається назавжди у вашому особистому кабінеті.

Виконуєте завдання

Одразу ж застосовуєте нові знання, вирішуючи прикладні задачі. Лектор курсу особисто перевіряє домашні завдання і дає персональний фідбек кожному студенту.

Працюєте з викладачем

Лектор завжди на зв’язку і максимально залучений у процес вашого навчання. Якщо з’явились запитання або виникла проблема із виконанням завдання, ви можете написати лектору в чаті. Він не дасть готове рішення, а підкаже, як розібратися та дійти до рішення самостійно.

Обмінюєтеся досвідом з колегами

У вас буде спільний чат зі студентами потоку, де ви зможете обговорювати завдання, ділитися досвідом і навіть шерити тематичні меми.

Пройти навчання
Програма курсу
( занять)
01 заняття
29.07
19:30
Product analysis: початок роботи
Зрозумійте, що таке продуктова аналітика і як робота з нею відрізняється залежно від бізнесу/продукту. Розберіть основні стадії взаємодії користувача з продуктом та показники, які вимірюються на кожній із них. Дізнайтеся, що таке vanity metrics та які є базові метрики аналізу. Повторіть основи статистики, які допоможуть на курсі та в роботі.
02 заняття
02.08
19:30
Робота з даними в Excel i Google Sheets
Навчіться працювати з таблицями. Опануйте основні формули, функції та інструменти візуалізації даних. Розберіть, які типи візуалізації даних взагалі існують, та навчіться обирати необхідний тип для зібраних вами даних. Підготуйте dataset для подальшого аналізу.
12 заняття
06.09
19:30
Дослідження рівня задоволеності
Дізнайтеся, як запобігти виникненню проблем через аналіз фідбеків. Навчіться запускати NPS-дослідження. Розберіться в метриках кол-центру: Contact rate, Respond rate, Contacts per active base. Проаналізуйте та визначте рівень задоволення користувачів.
13 заняття
09.09
19:30
Робота з продуктовими фреймворками
Систематизуйте отримані знання. Використайте на практиці інструменти продуктової аналітики. Повторіть етапи, які проходить користувач при взаємодії з продуктом. Розберіться в інструментах фреймворків Funnels, AARRR, HEART та навчіться їх застосовувати. Поєднайте всі задачі продуктового аналітика та оформіть їх у фінальний проєкт.
Реєстрація

 

 

 

Реєструючись, ви погоджуєтеся з умовами
договору-оферти і політикою конфіденційності.