Архитектура высоких нагрузок
Опыт и инсайты от инженера с eBay, более 20 лет создающего программное обеспечение.
Олег Муравский
Principal Data Architect в Eba y
Научитесь разрабатывать дизайн систем таким образом, чтобы они могли легко масштабироваться, сохраняя баланс между надежностью, ресурсами и временем.
Узнаете, как крупные компании ладят с высокой нагрузкой, разработаете собственную highload-архитектуру и научитесь выбирать технические решения, учитывая задачи бизнеса.
Получите фундаментальные знания в области системного дизайна, поймете, какие технологии применять в той или иной ситуации, и сможете оценивать затраты на их реализацию.
За 16 онлайн-занятий овладеете современными практиками хайлоада и системного дизайна, которые применяют в крупных и средних компаниях.
→ Сначала изучите терминологию архитектуры приложений, далее разберете преимущества и недостатки технологий, модели передачи, хранения и структуризации данных.
→ Затем научитесь работать с распределенными данными, пакетами и потоками, а также проектировать соответствующие решения.
→ По итогам курса создадите собственную систему, способную выдержать ежедневный трафик в ≥ 1 млн пользователей и масштабироваться.
Узнаете, какие технологии лежат в основе масштабируемых и отказоустойчивых систем. Научитесь применять и адаптировать современные highload-практики.
Поймете важность правильной архитектуры на реальных кейсах. Научитесь проектировать и разрабатывать системы, способные выдержать ≥ 1 млн пользователей в день.
Сможете оптимизировать работу существующих систем на вашей текущей работе и научитесь определять стоимость внедрения того или иного решения под задачи бизнеса.
- Поймете, что такое высокопроизводительные системы
- Изучите базовые термины, применяемые в архитектуре систем
- Узнаете, какие задачи стоят перед архитектором высокопроизводительных систем
- Научитесь собирать и документировать требования к программе/системе
- Узнаете, почему архитектура выстраивается от требований к системе
- Поймете, как масштабировать систему
- Ознакомитесь с основными архитектурами
- Узнаете разницу между разными моделями доступа к данным
- Поймете преимущества и недостатки того или иного подхода
- Научитесь выбирать лучший вариант с учетом требований бизнеса
- Поймете разницу между разными форматами хранения и передачи данных
- Разберете преимущества и недостатки того или иного подхода
- Научитесь выбирать лучший вариант с учетом требований бизнеса
- Поймете разницу между relational и document-based моделями хранения данных
- Поймете разницу между declarative и imperative query languages
- Получите представление о графовых моделях данных
- Научитесь выбирать лучший вариант хранения данных с учетом требований к системе
- Узнаете, как повысить эффективность обработки данных с помощью структур данных
- Поймете, как построены современные системы доступа к данным
- Поймете, в чем особенность хранения данных для аналитики
- Поймете, зачем нужны column-oriented storages
- Научитесь выбирать соответствующую модель хранения данных с учетом бизнес-требований
- Узнаете, для чего приходится разделять данные и с какими проблемами справляется такой подход
- Поймете CAP-теорему
- Поймете основы секционирования
- Освоите разные стратегии ребалансирования, изучите их плюсы и минусы, а также узнаете готовые решения, представленные на рынке и использующие ту или иную стратегию
- Научитесь выбирать лучший вариант с учетом требований бизнеса
- Узнаете, что такое ACID
- Поймете, чем отличаются уровни изоляции
- Научитесь выбирать уровень изоляции с учетом требований бизнеса
- Поймете, что такое целостность данных в распределенных системах
- Ознакомитесь с типами целостности данных, их преимуществами и недостатками
- Научитесь выбирать оптимальный вариант учитывая требования бизнеса
- Поймете, что такое консенсус в распределенных системах
- Получите представление о популярных алгоритмах консенсуса, таких как Paxos и Raft
- Поймете, что такое batch- и stream-процессинг, а также в чем его особенности
- Узнаете, что такое MapReduce и для каких задач его используют
- Получите информацию о messaging systems, определите их преимущества и недостатки
- Узнаете такие понятия, как state, stream и immutability
- Разберете различные messaging systems, их преимущества и недостатки
- Узнаете, что такое event stream/event sourcing
- Разберете, в каких ситуациях используется event sourcing
- Поймете, в чем важность мониторинга и грамотно настроенных уведомлений
- Узнаете разные виды метрик и в чем разница метрик и логов
- Разберетесь в системах мониторинга
- Создадите и защитите архитектуру выбранного (или своего) проекта