r_d
< школа наступившего будущего >
Базовый синтаксис Python это фундамент для развития в любой сфере IT ― от аналитики до веб-разработки и машинного обучения. robot_dreams сгенерировал курс, который поможет изучить азбуку языка, его основные функции и библиотеки. Доступ к этому курсу ― отличная инвестиция в ваше будущее.
работа с библиотеками Pandas, NumPy и Matplotlib для анализа и визуализации данных автоматизация рутинных задач с помощью скриптов на Python создание программы для парсинга сайтов в интернете
Python ― самый популярный язык программирования, согласно рейтингу PYPL от GitHub, основанному на анализе Google-трендов.
После курса вы сможете:
- писать чистый и рабочий код на Python
- работать с разными типами и структурами данных
- обрабатывать и конвертировать данные в разных форматах
- пользоваться библиотеками Pandas, NumPy и Matplotlib для разработки, анализа и визуализации данных
- автоматизировать рутинные задачи с помощью скриптов на Python
- парсить сайты
- создавать прототипы простых приложений
- определиться, в каком направлении развиваться дальше с базовым знанием языка Python
Курс будет полезен:
Подать заявку
- Analysts / Data Analysts / Product Analysts
Вы изучите базовый синтаксис языка Python и научитесь пользоваться библиотеками для анализа [Pandas] и визуализации [Matplotlib] данных. Будете работать с основными встроенными типами данных и выбирать правильные структуры данных исходя из их свойств, конвертировать и обрабатывать данные с помощью Python.
- В результате ― перейдете на новый уровень работы с данными и заложите фундамент для развития в Data Science.
- Frontend Developers
Вы освоите принципы ООП на Python, научитесь писать рабочий код, парсить сайты и работать с HTTP-протоколами. Прокачаете скилы в сетевом и многопоточном программировании. По итогам курса ― будете создавать прототипы простых приложений.
- Курс поможет начать путь в backend-разработке или перейти в fullstack.
- Other specialists
Вы изучите базовый синтаксис языка и правила форматирования исходного кода на Python. Научитесь импортировать модули и библиотеки, пользоваться встроенными функциями, писать собственные функции и автоматизировать свои задачи благодаря скриптам.
- На курсе вы получите базу знаний и навыков, с которой можно развиваться в любой сфере IT: от аналитики — до разработки и машинного обучения.
Необходимые знания:
Компьютерная грамотность
умеете устанавливать приложения, знаете, какой горячей клавишей скопировать код, а какой ― открыть только что закрытую вкладку, и сможете быстро разобраться с программой replit для выполнения домашних заданий
Математика + логика
умеете применять математические формулы, знаете OR готовы разобраться, как работают операторы в языках программирования
Время + мотивация
готовы уделять время на самостоятельное изучение дополнительных материалов и выполнять много домашних заданий [самостоятельной практики на курсе будет много]
Опыт программирования
опыт программирования на любом языке не обязателен, но будет плюсом
Уже умеете кодить на Python?
Тогда обратите внимание на наш интенсив:
Тогда обратите внимание на наш интенсив:
Лектор
Александр Тихонрук Team Lead в TakeOff Technologies Inc
- имеет более 20 лет опыта в разных сферах IT — от телекома до геймдева
- более 3 лет преподает Python
- работает Team Lead в TakeOff Technologies, компании, которая помогает бакалейным магазинам в eCommerce
- участвовал в разработке популярной онлайн-игры World of Tanks со 160 млн зарегистрированных пользователей по всему миру, когда работал Senior Software Engineer в Wargaming
- руководил командой по сбору данных из 5 разработчиков и аналитика в Ocean.io
- разрабатывал биллинговые платформы, собирал и анализировал данные на позиции Systems Analyst в UMC (сейчас Vodafone Ukraine)
Курс в записи 18 часов теории + 20 часов самостоятельной практики
Записаться Программа курса
(12 занятий)
01 занятие
Знакомство с базовым синтаксисом Python
Научитесь запускать программы, написанные на Python. Ознакомьтесь с pipenv, пакетом управления виртуального окружения для Python. Освойте базовый синтаксис языка и правила форматирования исходного кода. Научитесь импортировать модули и библиотеки Python и пользоваться встроенными функциями.
02 занятие
Типы и структуры данных
Научитесь работать с основными встроенными типами данных и выбирать правильные структуры данных исходя из их свойств. Поработайте с контейнерами list, tuple, dic, set. Научитесь пользоваться операциями с учетом их приоритетов.
03 занятие
Работа с управляющими конструкциями
Научитесь пользоваться оператором присваивания. Напишите код на Python с использованием ветвления вида if, elif, else и циклов вида for, while. Используйте списковое включение Comprehensions для генерации структур данных.
04 занятие
Функции и генераторы
Научитесь объявлять и вызывать функции. Попробуйте написать собственные функции и возвращать одно или несколько значений. Научитесь использовать и создавать генераторы.
05 занятие
Функции ввода/вывода
Освойте функции input() и print(), научитесь читать файл и записывать данные в него при помощи Python. Используйте контекстный менеджер для правильного освобождения ресурсов. Научитесь пользоваться библиотеками для работы с разными форматами данных.
06 занятие
ООП в Python
Освойте принципы объектно-ориентированного программирования для языка Python и научитесь их применять. Попрактикуйтесь в определении и инстанцировании класса. Изучите статические методы и методы класса.
07 занятие
Стратегии обработки ошибок
Ознакомьтесь с разными стратегиями обработки ошибок и исключений. Научитесь возбуждать, обрабатывать и объявлять исключения. Создайте иерархию исключений.
08 занятие
Введение в сетевое программирование
Пройдите краткий экскурс в сетевой стек. Изучите принципы клиент-серверного взаимодействия. Напишите сетевое приложение с использованием сокетов. Научитесь работать с HTTP-протоколами, предназначенными для передачи данных.
09 занятие
Введение в многопоточное программирование
Поймите разницу между потоками, процессами и корутинами. Научитесь выбирать правильный подход для реализации concurrency в зависимости от требований. Напишите простое многопоточное приложение и попробуйте создать приложение с независимыми процессами.
10 занятие
Beyond the basics. Экосистема Python
Ознакомьтесь с каталогом программного обеспечения РyРi и библиотеками языка. Научитесь тестировать, отлаживать, делать замеры и логировать программы.
11 занятие
Библиотека NumPy
Изучите инструменты библиотеки NumPy. Решите задачи линейной алгебры, используя массивы и матрицы NumPy.
12 занятие
Анализ и визуализация данных
Научитесь пользоваться библиотекой для визуализации данных Matplotlib и визуализировать данные с помощью графиков, диаграмм, гистограмм из набора этой библиотеки. Изучите возможности и инструменты библиотеки Pandas. Выполните анализ и преобразование данных, используя группировку, слияние, построение сводных таблиц и других инструментов Pandas.
Узнать стоимость и детали курса