AI для OSINT и разведки
Используйте AI, чтобы автоматизировать рутинные OSINT-задачи, быстрее анализировать открытые данные и вывести разведку и аналитику на новый уровень.
Василий Попов
Co-founder, Director of R&D в
OSINT FOR UKRAINE
ЭТОТ AI OSINT КУРС ДЛЯ
-
OSINT-специалистов с опытом
Чтобы ускорить сбор и анализ данных, повысить точность результатов AI и быстрее готовить доказательные отчеты и визуализацию связей.
-
Аналитиков сектора безопасности
Чтобы масштабировать анализ данных с помощью AI, быстрее выявлять угрозы и паттерны врага, повысить качество выводов AI и готовить обоснованные оценки на основе данных.
-
Специалистов по кибербезопасности и CTI
Чтобы автоматизировать триаж сигналов, быстрее извлекать нужные данные из сети, анализировать хакерские кампании и эффективнее предотвращать атаки и обнаруживать уязвимости
-
Специалисты смежных сфер
Чтобы использовать AI для мониторинга репутации и нарративов, быстро проверять факты, выявлять тренды и готовить понятные аналитические материалы.
ПОСЛЕ КУРСА ВЫ СМОЖЕТЕ:
-
использовать AI для быстрого сбора, сортировки и первичного анализа больших массивов информации
-
извлекать и структурировать данные о людях, организациях, событиях и локациях из неструктурированных источников — быстрее и точнее
-
контролировать качество AI-анализа, проверять источники и уменьшать риск ошибочных выводов
-
автоматизировать рутинные OSINT-задачи и настраивать мониторинг и алерты из открытых источников
В ПРОГРАММУ КУРСА ВХОДЯТ
-
01
END-TO-END AI-OSINT WORKFLOW
Создадите собственный AI-workflow расследования: от автоматизированного сбора и первичной сортировки данных — до верификации, анализа связей и генерации отчетов.
-
02
ИНТЕГРАЦИЯ AI В РАБОТУ АНАЛИТИКА
Освоите prompt engineering для OSINT-задач — структурирование неформатированных текстов, извлечение сущностей (NER) и построение гипотез — и научитесь контролировать качество выводов AI.
-
03
АВТОМАТИЗАЦИЯ РАЗВЕДКИ И МОНИТОРИНГА
Сможете строить автоматизированные пайплайны сбора данных через API и скрапинг, настраивать алертинг в реальном времени и регулярные дайджесты без сложного программирования.
-
04
ГРАФОВЫЙ АНАЛИЗ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ СВЯЗЕЙ
Научитесь строить графы знаний (Knowledge Graphs) для обнаружения скрытых сетей влияния, нормализовать профили объектов и создавать интерактивные карты связей и таймлайны.
-
05
ДОКАЗАТЕЛЬНАЯ АНАЛИТИКА И КОМПЛАЕНС
Освоите методику построения цепочек доказательств (evidence chain), верификации контента на манипуляции и работы в рамках юридических и этических норм (GDPR, ToS, OPSEC).
лектор
Василий Попов
Co-founder, Software Engineer, Director of R&D в OSINT FOR UKRAINE
-
Разрабатывал приложения в сфере кибербезопасности, включая систему выявления утёкших паролей.
-
Был членом команды разработчиков проекта Project Mariupol — интерактивной карты войны в Украине.
-
Занимался управлением и картографированием баз данных для антикоррупционных расследований.
-
Руководит OSINT-расследованиями, связанными с войной в Украине.
-
Проводит тренинги для организаций уровня Clooney Foundation, Amnesty International и EUROPOL.
-
Оказывает консалтинговые услуги в сфере разведки и безопасности для B2B-компаний.
Программа
-
01 занятие09.04 19:30
AI в OSINT-исследованиях
- Освоите полный OSINT-workflow от сбора и верификации до создания финального отчета
- Разберете преимущества и ограничения AI для избежания критических ошибок в исследованиях
- Настроите рабочую среду с базовым набором инструментов и чек-листами качества
- Закрепите навыки триажа источников и формирования первой таблицы доказательств
-
02 занятие14.04 19:30
Генеративный AI: промптинг, качество и RAG
- Научитесь формулировать запросы для получения проверяемых ответов со ссылками на источники
- Овладеете структурированным извлечением данных для преобразования массивов текста в таблицы или JSON
- Поймете принципы поиска в больших массивах через токенизацию и подход RAG
- Сформируете список гипотез для последующей автоматизированной проверки
-
03 занятие16.04 19:30
Верификация и противодействие манипуляциям с контентом
- Научитесь подтверждать факты и проверять контекст источников для избежания слухов
- Выявите признаки deepfake и манипуляций в текстах, изображениях и видеоматериалах
- Построите цепочку доказательств (evidence chain) для обеспечения прозрачности отчета
- Составите список проверок на примере реального медийного кейса
-
04 занятие21.04 19:30
Сбор и мониторинг медиапространства
- Освоите поиск и систематизацию материалов через запросы, операторы, архивы и каналы
- Выявите сигналы неподлинности аккаунтов и признаки координации поведения в сети
- Получите практические навыки геолокации и привязки найденных событий к местности
- Закрепите материал через домашнее задание по поиску и верификации реальных объектов
-
05 занятие23.04 19:30
Entity resolution и графы связей
- Научитесь нормализовать сущности и устранять дубликаты из разных источников для точного анализа
- Выстроите связи между объектами для визуализации взаимодействия людей, организаций и событий
- Освоите работу с графами для выявления ключевых узлов влияния и скрытых кластеров
- Сформулируете проверяемые гипотезы на основе структурированных сетей взаимосвязей
-
06 занятие28.04 19:30
Автоматизация сбора и пайплайны данных
- Выберете оптимальный способ сбора между API, скрапингом и ручным поиском согласно ToS
- ППостроите автоматизированный пайплайн для регулярного обновления и чистки датасетов
- Подготовите данные к AI-анализу через корректный чанкинг, метаданные и контроль версий
- Настройте индексацию собственной базы данных для мгновенного поиска релевантных доказательствв
-
07 занятие30.04 19:30
Промежуточный воркшоп
- Примените полный OSINT-workflow при разборе реального кейса вместе с лектором
- Отработаете командную работу над отдельными этапами расследования от сбора до выводов
- Выявите типичные аналитические ошибки и научитесь их исправлять на ранних стадиях
- Проверите свои результаты с помощью профессионального чек-листа качества
-
08 занятие05.05 19:30
Паттерны, тренды и кластеризация
- Научитесь выявлять аномалии в информационных потоках и отслеживать динамику волн
- Сгруппируете источники и аккаунты с помощью кластеризации для анализа групп влияния
- Интерпретируете результаты анализа без ложных корреляций, опираясь на математическую логику
- Обоснуете аналитические выводы ссылками на выявленные поведенческие паттерны
-
09 занятие07.05 19:30
Мониторинг в реальном времени и алерты
- Настроите систему мониторинга с помощью RSS, Google Alerts и публичных агрегаторов
- Внедрите автоматическую фильтрацию и приоритизацию сигналов по ключевым темам
- Обеспечите воспроизводимость анализа через логирование и документирование логики решений
- Получите навыки создания дайджестов для оперативного информирования об изменениях
-
10 занятие12.05 19:30
Интеграция AI в отчеты и визуализацию
- Создадите структурированные OSINT-отчеты с использованием evidence tables и четких выводов
- Освоите профессиональные шаблоны для различных типов исследований (CTI, Due Diligence, Risk)
- Визуализируете результаты анализа через таймлайны, графы и интерактивные дашборды
- Сформулируете финальную оценку с определением уровней уверенности для каждого утверждения
-
11 занятие14.05 19:30
Этика, безопасность и правовые рамки
- Будете ориентироваться в правовых ограничениях по авторскому праву и защите персональных данных
- Минимизируете цифровые риски через настройки изолированной среды и OPSEC
- Будете распознавать этические дилеммы и научитесь использовать AI без ущерба для расследования
- Обеспечите комплаенс исследования в соответствии с международными стандартами (GDPR)
-
12 занятие19.05 19:30
Теория графов и Knowledge Graphs
- Примените графовые метрики для поиска кратчайших путей и центральных узлов в сети
- Построите Knowledge Graph с четким отслеживанием происхождения каждой связи
- Используете GraphRAG для получения объясняемого контекста при запросе к AI
- Проанализируете сети влияния и цепочки собственности на основе реальных OSINT-кейсов
-
13 занятие21.05 19:30
Предубеждения аналитика и контроль ошибок AI
- Распознаете когнитивные предубеждения и автоматизационные ошибки (automation bias)
- Примените техники понижения bias через метод альтернативных гипотез и peer-review
- Проведете структурированный промпт-контроль для проверки AI-выводов на валидность
- Оцените риски ошибок и зафиксируете уровень уверенности в финальном заключении
-
14 занятие26.05 19:30
Юридические аспекты и безопасная работа
- Разграничите публичные и частные данные для безопасного проведения расследований
- Оцените юридические риски скрапинга и републикации контента из разных юрисдикций
- Внедрите правила безопасного использования AI для защиты от утечки внутренних промптов
- Составите legal checklist для оформления отчетов в соответствии со стандартами доказательной базы
-
15 занятие28.05 19:30
Защита курсовых работ
- Представите собственное расследование с полной доказательной базой и описанием методологии
- Аргументируете выбранные AI-инструменты и логику построения аналитических выводов
- Получите индивидуальный фидбек по улучшению визуализации и структуры отчета
- Завершите обучение с готовым кейсом для профессионального портфолио
Регистрация
Оставляйте заявку, чтобы забронировать место на обучение AI OSINT и узнать условия оплаты.