Онлайн-курс «Архитектура высоких нагрузок» | robot_dreams
  • онлайн-курс
  • 17 занятий
  • проектирование системы под 1 млн трафика

АРХИТЕКТУРА ВЫСОКИХ НАГРУЗОК

Опыт и инсайты от инженера из eBay, который более 20 лет разрабатывает программное обеспечение

Олег Муравский

Principal Data Architect в eBay

ЭТОТ КУРС ДЛЯ ВАС, ЕСЛИ ВЫ ХОТИТЕ:

проектировать системы, которые выдерживают пиковые нагрузки

внедрять лучшие архитектурные решения

разрабатывать системы, которые способны масштабироваться

выбирать эффективные архитектурные решения под задачи бизнеса

 

О КУРСЕ:

За 17 занятий на курсе «Архитектура высоких нагрузок» вы:

  • освоите современные практики по хайлоаду и системному дизайну, применяемые в крупных и средних компаниях

  • изучите терминологию архитектуры приложений

  • разберете преимущества и недостатки технологий, модели передачи, хранения и структуризации данных

  • научитесь работать с распределенными данными, пакетами и потоками, а также проектировать соответствующие решения

  • создадите собственную систему, способную выдержать ежедневный трафик в ≥ 1 млн пользователей и масштабироваться

В ПРОГРАММУ КУРСА ВХОДЯТ

  • 01

    РАЗБОР АРХИТЕКТУР

    Узнаете, какие технологии лежат в основе масштабируемых и отказоустойчивых систем. Научитесь применять и адаптировать современные highload-практики.

  • 02

    РАЗРАБОТКА СОБСТВЕННОЙ АРХИТЕКТУРЫ

    Построите архитектуру, которая способна выдержать большой трафик, сможете оптимизировать процессы на вашей текущей работе и определять стоимость внедрения технических решений под задачи бизнеса.

  • 03

    ДИЗАЙН ДЛЯ BIG DATA

    Будете изучать архитектуру высоких нагрузок на реальных кейсах. Вы научитесь хранить, обрабатывать и анализировать Big Data, а также распределять нагрузку на систему.

лектор

ОЛЕГ МУРАВСКИЙ

Principal Data Architect в eBay
20+ лет опыта разработки программного обеспечения

  • соавтор двух стандартов RFC по RPKI

  • занимался европейским реестром IP-адресов, проектами RIPEstat и RIPE Atlas

  • разрабатывал глобальную инфраструктуру открытых ключей для безопасной маршрутизации

  • работал над хранилищами данных для крупнейших в мире измерений интернета

Программа

  • 01 занятие
    27.05.2025 19:00

    Введение в высокопроизводительные системы

    • поймете, что такое высокопроизводительные системы
    • изучите базовые термины, которые применяют в архитектуре систем
    • узнаете, какие задачи стоят перед архитектором высокопроизводительных систем
    • научитесь собирать и документировать требования к программе/системе
  • 02 занятие
    30.05.2025 19:00

    Основы архитектурного дизайна

    • разберете основные проблемы высоконагруженных систем
    • рассмотрите функциональные и нефункциональные требования к системе
    • узнаете, из каких элементов состоит система
    • научитесь выполнять базовые расчеты для оценки необходимых ресурсов системы
    • изучите принципы масштабирования и балансировки нагрузки
    • создадите базовую архитектуру системы в Figma
  • 03 занятие
    03.06.2025 19:00

    Базовые архитектуры

    • узнаете, почему архитектура выстраивается от требований к системе
    • поймете, как масштабировать систему
    • ознакомитесь с основными архитектурами
  • 04 занятие
    06.06.2025 19:00

    Модели доступа к данным

    • узнаете, какие различия существуют между моделями доступа к данным
    • поймете преимущества и недостатки того или иного подхода
    • научитесь выбирать лучший вариант, учитывая требования бизнеса
  • 05 занятие
    10.06.2025 19:00

    Форматы хранения и передачи данных

    • поймете разницу между различными форматами хранения и передачи данных
    • разберете преимущества и недостатки того или иного подхода
    • научитесь выбирать лучший вариант, учитывая требования бизнеса
  • 06 занятие
    13.06.2025 19:00

    Специализированные структуры данных

    • узнаете, как повысить эффективность обработки данных с помощью структур данных
    • поймете, как построены современные системы доступа к данным
    • рассмотрите Cache, Bloom filter, Log, LSM-tree
  • 07 занятие
    17.06.2025 19:00

    Базы данных

    • поймете разницу между relational и document-based моделями хранения данных
    • выясните, чем отличаются declarative и imperative query languages
    • будете иметь представление о графовых моделях данных
    • научитесь выбирать лучший вариант хранения данных, учитывая требования к системе
  • 08 занятие
    20.06.2025 19:00

    Distributed Data: транзакции

    • узнаете, что такое ACID
    • поймете, чем отличаются уровни изоляции
    • научитесь выбирать уровень изоляции, учитывая требования бизнеса
  • 09 занятие
    24.06.2025 19:00

    Аналитика и Big Data: хранение данных

    • поймете, в чем особенность хранения данных для аналитики
    • выясните, зачем нужны column-oriented storages
    • научитесь выбирать подходящую модель хранения данных, учитывая бизнес-требования
  • 10 занятие
    27.06.2025 19:00

    Пакетная обработка данных

    • узнаете, что такое batch-процессинг и в чем его особенности
    • рассмотрите такие инструменты, как MapReduce и Spark
  • 11 занятие
    01.07.2025 19:00

    Distributed Data: САР-теорема

    • узнаете, для чего приходится разделять данные и с какими проблемами справляется такой подход
    • разберете CAP-теорему
  • 12 занятие
    04.07.2025 19:00

    Distributed Data: репликация и секционирование

    • поймете основы секционирования
    • освоите различные стратегии ребалансировки, изучите их плюсы и минусы
    • узнаете, какие готовые решения существуют на рынке и используют ту или иную стратегию
    • научитесь выбирать лучший вариант, учитывая требования бизнеса
  • 13 занятие
    08.07.2025 19:00

    Distributed Data: целостность и консенсус

    • поймете, что такое целостность данных в распределенных системах
    • ознакомитесь с типами целостности данных, их преимуществами и недостатками
    • научитесь выбирать оптимальный вариант, учитывая требования бизнеса
    • выясните, что такое консенсус в распределенных системах
    • получите представление о популярных алгоритмах консенсуса, таких как Paxos и Raft
  • 14 занятие
    11.07.2025 19:00

    Потоковая обработка данных

    • узнаете, зачем нужна потоковая обработка данных
    • разберете понятия state, stream и immutability
    • рассмотрите различные messaging systems, их преимущества и недостатки
    • научитесь пользоваться Apache Kafka
  • 15 занятие
    15.07.2025 19:00

    CQRS и Event Sourcing

    • узнаете, что такое Event Stream / Event Sourcing
    • разберете, в каких ситуациях используют Event Sourcing
  • 16 занятие
    18.07.2025 19:00

    Мониторинг, метрики и алертинг

    • поймете, в чем важность мониторинга и грамотно настроенных уведомлений
    • узнаете разные виды метрик и в чем отличие метрик и логов
    • разберетесь в системах мониторинга
  • 17 занятие
    01.08.2025 19:00

    Презентация курсового проекта

    • создадите и защитите архитектуру выбранного или своего проекта

Регистрация

Регистрируйтесь на курс, чтобы научиться масштабировать архитектуру и сохранять стабильность системы даже во время пиковых нагрузок.

 
 
 
Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями договора-оферты и политикой конфиденциальности.