онлайн-курс
12 занятий
индивидуальные решения

AI for Customer Support

Освойте актуальные инструменты для автоматизации и построения эффективной AI-экосистемы клиентской поддержки.

Владимир Радченко

Head of Customer Relations Service в MacPaw

КУРС AI IN CUSTOMER SUPPORT ДЛЯ:

Heads of Customer / Tech Support / Sales

Чтобы снизить нагрузку на команду, повысить качество сервиса, сократить время ответа, внедрить AI для автоматизации типовых обращений и улучшения метрик (CSAT, NPS, FRT).
Operations Managers / Automation Leads

Чтобы построить интегрированную и автоматизированную систему поддержки с AI: бот, CRM, базу знаний, маршрутизацию обращений и дашборды.
Product/Delivery Managers

Чтобы интегрировать или создать AI-решение с измеримой пользой для бизнесов и клиентской поддержки, валидировать идеи и адаптировать их под клиентов и пользователей.

НА КУРСЕ ОЖИДАЙТЕ

РЕАЛЬНЫЕ КЕЙСЫ

В течение обучения будете выполнять кейсовые домашние задания — получите реальную проблему, проанализируете ее, опишите возможное решение и получите фидбек от лектора. После этого реализуете разработанную концепцию на практике и создадите AI-решение на основе собственного кейса.

ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ КОНСУЛЬТАЦИИ

После курса пять студентов с лучшими баллами получат индивидуальную консультацию продолжительностью 1,5 часа. Во время встречи уделите 10 минут формулировке запроса, 30 минут — обсуждению и фидбеку, 40 минут — практике и рекомендациям.

AI-ЭКОСИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ

Создадите полный цикл AI-решений для клиентского сервиса — от анализа процессов и выбора инструментов до проектирования чат-ботов, интеграции с CRM и автоматизации рутинных задач. Научитесь внедрять AI системно, под конкретные потребности бизнеса, без потери человечности и качества обслуживания.

Лектор: Владимир Радченко

Head of Customer Relations Service в MacPaw
имеет 20+ лет практического опыта в клиентской и технической поддержке
стандартизировал процессы обслуживания и поднял средний CSAT до 95 % в глобальных продуктах
интегрировал и обучал модели искусственного интеллекта для автоматизации поддержки, повышал эффективность сервиса и удовлетворенность клиентов
запустил чат-боты и автоматизированные инструменты самообслуживания, которые сократили нагрузку на первую линию и перекрыли более 50 % обращений клиентов
внедрял инновационные решения для улучшения коммуникации, повышения эффективности удовлетворения потребностей клиентов и производительности отдела

С ПОМОЩЬЮ AI ВЫ СМОЖЕТЕ

уменьшить нагрузку на отдел поддержки и ускорить обработку запросов

автоматически закрывать типовые кейсы без привлечения специалистов

оценивать и измерять эффективность AI через метрики (CSAT, NPS, FRT, accuracy, speed)

быстро интегрироваться с CRM, Helpdesk, базой знаний и аналитикой без привлечения разработчиков

настраивать логику ботов и персонализированные ответы без потери человечности

Программа

01 занятие
16.10.2025 18:30

Введение в AI в клиентском сервисе
- Узнаете и поймете базовые принципы и примеры применения AI в поддержке
- Выясните юридические, морально-этические аспекты и риски использования
02 занятие
20.10.2025 18:30

Обзор AI-инструментов для автоматизации
- Научитесь анализировать задачи саппорта
- Поймете клиентские боли и будете готовы определить проблему
- Сможете выбирать AI-решения под собственные нужды, исходя из полученной информации
03 занятие
23.10.2025 18:30

Создание первого чат-бота
- Узнаете основную терминологию и логику построения диалогов для чат-ботов
- Поймете, как интегрировать это в работу отдела поддержки клиентов

04 занятие
27.10.2025 18:30

Интеграция чат-бота с CRM/Helpdesk
- Научитесь интегрировать базовые AI-решения с рабочими платформами
- Поймете основы API и функционал
05 занятие
30.10.2025 18:30

Голосовые AI-ассистенты в саппорте
- Поймете возможности и недостатки голосовых ассистентов в саппорте
- Узнаете, как настроить голосового ассистента и строить скрипт для него
06 занятие
03.11.2025 18:30

Автоматический перевод и локализация ответов
- Поймете принцип работы системы переводов
- Научитесь использовать локализацию на практике для коммуникации с мультиязычной аудиторией
07 занятие
06.11.2025 18:30

Анализ намерения и эмоций в обращениях. Разбор данных от пользователя
- Научитесь применять анализ намерения и эмоций для улучшения взаимодействия
- Поймете важность анализа настроения и поведения, приоритизации обращений
08 занятие
10.11.2025 18:30

Персонализация и AI-распределение запросов
- Сможете реализовать персонализацию и автоматическое распределение запросов в боте
- Поймете важность и потенциальную реализацию автоматического распределения
09 занятие
13.11.2025 18:30

AI для прогнозирования и планирования
- Поймете принципы прогнозирования и аналитики для оптимизации ресурсов
- Узнаете об инструментах для работы с прогнозами и научитесь ими пользоваться
10 занятие
17.11.2025 18:30

AI-автоматизация рутинных задач
- Узнаете о no-code автоматизации
- Научитесь и поймете, как создавать автоматизированные AI-процессы в саппорте для ускорения сервиса для клиентов
11 занятие
20.11.2025 18:30

Анализ эффективности и контроль качества
- Сможете анализировать эффективность AI-решений
- Узнаете принципы контроля качества
- Поймете причинно-следственные связи изменений и интеграций
12 занятие
27.11.2025 18:30

Защита финального проекта
- Получите собственный готовый AI-проект в поддержке
- Научитесь решать практические проблемы или вопросы
- Сможете автоматизировать часть своих задач с помощью существующих AI-инструментов

регистрация

Присоединяйтесь к курсу, чтобы автоматизировать процессы поддержки клиентов и начать внедрять AI-решения уже во время обучения.