AI for business
Разберитесь в инструментах и сервисах на базе искусственного интеллекта, чтобы выбирать и внедрять АI-решения, которые улучшат продукт и принесут пользу бизнесу
Андрей Рыжков
Machine Learning Practice Leader в
Provectus
про курс
- Длительность:
19 занятий
- Курсовой проект:
Бизнес-стратегия внедрения АІ-сервисов в вашем бизнесе
Программу курса разработал практик, более 8 лет занимающийся интеграцией АІ-технологий в бизнес и на собственном опыте знающий, по каким критериям выбирать инструменты, которые способны оптимизировать бизнес-процессы и улучшить продукт.
ЭТОТ КУРС ДЛЯ ТЕХ, КТО
-
ХОЧЕТ АВТОМАТИЗИРОВАТЬ РАБОТУ С БОЛЬШИМ КОЛИЧЕСТВОМ ДАННЫХ
чтобы быстрее обрабатывать данные, валидировать гипотезы и принимать решения по улучшению продукта или бизнес-процессов
-
ХОЧЕТ ОПТИМИЗИРОВАТЬ РУТИННЫЕ ЗАДАЧИ И БЮДЖЕТ
чтобы сократить время на операционные вопросы и фокусироваться на задачах, способствующих бизнес-целям
-
ХОЧЕТ ИСПОЛЬЗОВАТЬ АІ ДЛЯ МАРКЕТИНГОВЫХ ВОРОНОК
чтобы автоматизировать запуски и коммуникацию с клиентами, улучшить точность прогнозов и эффективность бизнеса
-
ХОЧЕТ ИМЕТЬ СТРАТЕГИЮ ВНЕДРЕНИЯ АІ-ИНСТРУМЕНТОВ
чтобы разработать план интеграции искусственного интеллекта на проекте и узнать, как преодолевать сопротивление команды к изменениям
ПОСЛЕ КУРСА ВЫ СМОЖЕТЕ:
-
работать с АІ-сервисами, пользующимися наибольшим спросом
-
выбирать АІ-решения, опираясь на анализ и потребности бизнеса
-
разрабатывать стратегию внедрения АІ-решений
-
собирать команду, которая будет работать с АІ-технологиями, и доносить ценности команде
-
поддерживать работу сервисов на основе искусственного интеллекта
-
оптимизировать бизнес-процессы благодаря АІ
лектор
Андрей Рыжков
former Machine Learning Practice Leader в Provectus
отвечает за развитие Центра совершенства генеративного AI, управляет AI/ML-проектами от предпродажной стадии до POC
-
имеет степень PhD и был приглашенным ученым по программе Фулбрайта в Университете Колорадо в Боулдере, США
-
в SoftServe лидировал AI-консалтинг, работал над пилотированием услуги быстрой оценки AI
-
в Credo интегрировал функции на основе AI в продукт BPMN/CRM, руководил этапами разработки программного обеспечения для AI функций продукта
-
в TenViz разрабатывал инструменты прогнозной аналитики на основе AI, внедрял и контролировал работы пакетных процессов ETL
Программа
-
01 занятие15.07 19:00
Введение в искусственный интеллект и машинное обучение
- разберете основные концепции AI, включая алгоритмы машинного обучения, нейронные сети и глубокое обучение
- поймете, какие возможности и ограничения имеет искусственный интеллект
- развеете устоявшиеся мифы об AI
- зарегистрируетесь на облачной AI-платформе
-
02 занятие17.07 19:00
AI для анализа данных и прогнозирования
- научитесь различать типы данных
- поймете, как готовить табулярные данные к использованию в AI-решениях
- научитесь применять инструменты автоматизированного машинного обучения для задач классификации и регрессии табулярных данных и прогнозирования на основе временных рядов
-
03 занятие22.07 19:00
Генеративный АІ
- узнаете о принципах работы и потенциале генеративного AI
- научитесь оценивать инструменты и платформы генеративного AI
- создадите собственный GPT в ChatGPT
- разберете инженерию запросов с помощью Vertex AI Studio для решения практических задач
-
04 занятие24.07 19:00
Компьютерное зрение
- узнаете о принципах работы и потенциале компьютерного зрения
- научитесь выбирать и использовать инструменты компьютерного зрения для решения практических задач
- создадите ML-модель работы с изображениями с помощью Vertex AI AutoML
- научитесь применять Cloud Vision API
-
05 занятие29.07 19:00
Обработка естественного языка
- узнаете о принципах работы и потенциале обработки естественного языка
- научитесь выбирать и использовать инструменты обработки естественного языка для решения практических задач
- создадите ML-модель работы с текстовыми данными с помощью Vertex AI AutoML
- научитесь применять Cloud Natural Language API
-
06 занятие31.07 19:00
Интеллектуальная обработка документов
- узнаете о принципах работы и потенциале интеллектуальной обработки документов
- научитесь выбирать и использовать инструменты интеллектуальной обработки документов для решения практических задач
- научитесь применять Document AI для классификации документов и извлечения информации
- создадите собственные Document AI процессоры
-
07 занятие05.08 19:00
Приложения генеративного AI
- разберете принципы работы генерации с усилением поиска и AI-агентов
- научитесь использовать бескодовые инструменты для реализации RAG-решений и AI-агентных решений
- создадите приложения с помощью Vertex AI Agent Builder
- сможете настроить генеративные модели в Vertex AI Studio
-
08 занятие07.08 19:00
AI для трансформации продуктов и процессов
- поймете, как AI может способствовать инновациям в компании и совершенствованию продуктов
- проанализируете успешные и неудачные примеры использования AI в продуктах
- выясните, как построить автоматизацию бизнес-процессов с помощью AI (на примере платформы n8n)
-
09 занятие12.08 19:00
Работа с данными для АІ-решений
- поймете, почему данные — это основа для АІ-моделей
- узнаете, как преодолевать вызовы данных, связанные с качеством, количеством, доступностью, предвзятостью и конфиденциальностью
- узнаете, как собирать, готовить и управлять данными для AI-решений
- научитесь создавать конвейеры данных в Cloud Data Fusion
-
10 занятие14.08 19:00
Разработка и инфраструктура
- научитесь применять лучшие практики для организации работы AI-решений
- узнаете, как оценить варианты и обеспечить плавное внедрение AI через MLOps-практики
- рассмотрите MLOps-возможности в Vertex AI
-
11 занятие19.08 19:00
Оценка эффективности и масштабирование AI-проектов
- узнаете, как определять KPI AI-решений
- научитесь измерять и мониторить эффективность AI-решений
- разберете стратегии масштабирования AI-решений
- рассмотрите мониторинг ML-моделей на базе Vertex AI
-
12 занятие21.08 19:00
Этика и ответственность в AI
- рассмотрите этические вопросы работы с AI-платформами
- разберете проблемы конфиденциальности и безопасности данных
- узнаете, как обеспечить прозрачность решений AI и внедрять их ответственно
-
13 занятие26.08 19:00
Выявление возможностей для AI в бизнесе
- узнаете, как выявлять бизнес-проблемы и определять AI-решения для их преодоления
- научитесь приоритизировать AI-инициативы
- научитесь прототипировать и тестировать AI-решения
-
14 занятие28.08 19:00
Управление AI-проектами
- научитесь разрабатывать план реализации и внедрения AI-проекта
- научитесь определять затраты и отслеживать рентабельность инвестиций
- поймете, как идентифицировать риски реализации AI-проектов
-
15 занятие02.09 19:00
Разработка AI-стратегии
- научитесь создавать комплексную дорожную карту AI
- поймете, какие роли выполняет руководство и команда в процессе интеграции AI
- выясните, как определять KPI и отслеживать рентабельность инвестиций
-
16 занятие04.09 19:00
AI в продажах, ритейле, цепочках поставок и логистике
- определите кейсы использования AI для сегментации и таргетирования клиентов
- узнаете, как улучшать опыт клиентов через персонализацию на основе AI
- поймете, как применять AI для прогнозирования спроса, оптимизации транспортных маршрутов и управления цепочками поставок
-
17 занятие09.09 19:00
AI в здравоохранении, медиа, производстве и образовании
- узнаете, как использовать AI для автоматизации медицинских документов, анализа медицинских изображений и удаленного мониторинга пациентов
- выясните, как применять AI для генерации контента, видео и изображений, анализа поведения пользователей и мониторинга социальных медиа
- поймете, как привлекать AI для прогнозирования технического спроса в производстве, автоматизации контроля качества, мониторинга производительности изделий
-
18 занятие11.09 19:00
AI в финансах, инвестициях, управлении персоналом и IT
- поймете, как использовать AI для выявления мошенничества в финансовых услугах, создания персонализированных финансовых советов
- выясните, как применять AI для автоматизации анализа резюме и процесса рекрутинга
- узнаете, как привлекать AI для генерации кода, прогнозирования сроков и ресурсов, поддержки пользователей
- рассмотрите, как использовать AI для автоматической оценки стоимости недвижимости и автоматизации управления имуществом
-
19 занятие18.09 19:00
Презентация финального задания и отзыв
- выберете комплекс АІ-инструментов, которые подходят под потребности вашего бизнеса, и презентуете бизнес-стратегию внедрения
- получите фидбек лектора и коллег по курсу
регистрация
Заполняйте форму, чтобы получить ответы на все вопросы и узнать условия оплаты обучения.